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统计学习导论
SVM(1-3)
支持向量机方法是建立在
统计学习
理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度,Accuracy
discxuwei
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2024-02-03 17:32
ML
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vector
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出版
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寒假作业01
首先,通过电子政务
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这门课比较清晰的认识了自己的专业--信息管理与信息系统,并对未来学习科目有了纲要性的了解;通过高数和线性代数重新捡起了假期三个月基本丢掉的逻辑思维;通过大学英语和语文重新深入感受了语言的魅力
weixin_30668887
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2024-02-03 12:32
雅各书作业
《雅各书》
导论
部分的作业一、雅各书的作者是?雅各书作者是耶稣肉身弟弟雅各写的二、写作时间是哪一年?在主后的45/48三、写作的地点在哪?在耶路撒冷四、写作的对象是谁?
一粒麦子_8c9d
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2024-02-03 10:06
《深度学习,
统计学习
,数学基础》人工智能算法工程师手册
[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书,面向小白,内容深度不够;小部分教材书或者科研书,内容艰深,又过于复杂。那么有没有,面向算法工程师(程序员)人群的,面向有一定数学基础、算法基础,能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢?有的!而且免费开源,非常有程序员范!《AI算法工程师手册》你值得拥有!作者Github:https://github.com/huaxz1986手册地址:http:
La victoria
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2024-02-03 07:25
大数据
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《深度学习,
统计学习
,数学基础》人工智能算法工程师手册:程序员写的AI书,50 章一网打尽...
来源:专知本文约3400字,建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册,带你快速上手写代码![导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书,面向小白,内容深度不够;小部分教材书或者科研书,内容艰深,又过于复杂。那么有没有,面向算法工程师(程序员)人群的,面向有一定数学基础、算法基础,能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢?有的!而且免费开源,非常有程序员范!《AI算法工程师手册》你值得拥有!作者
数据派THU
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2024-02-03 07:23
机器学习知识体系总结
机器学习体系概括监督学习(SupervisedLearning)十种监督学习方法
统计学习
方法:模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习(UnsupervisedLearning)半监督学习参考所有的知识
qq_36661243
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2024-02-03 07:22
机器学习
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白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《
统计学习
方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
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面试笔记
人工智能
君子道次第
导论
:中士道
中士道一,中士道概论前文中我们述及所谓“下士道”,强调了下士道是儒家社会的基础。这个基础体现在两个主要的方面,其一是社会宏观层面,这个主要通过严格的,形式上没有矛盾的,完全逻辑化的律法系统来得以展现;其二是相对内向的,以“孝”为核心,以婚姻为纽带的伦理规则。但同时我们也不难发现这个下士的世界所蕴含的碎片化,局部化的趋势,即当我们放大视角,会发现很多涉及社会整体运行,变革的宏观问题在下士的世界里无法
焦恍
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2024-02-03 06:56
最大熵阈值python_李航
统计学习
方法(六)----逻辑斯谛回归与最大熵模型
本文希望通过《
统计学习
方法》第六章的学习,由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法,并制作了可视化动画。
weixin_39669638
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2024-02-03 06:20
最大熵阈值python
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型(1)6.1 逻辑斯谛回归模型
文章目录第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《
统计学习
方法:李航》笔记从原理到实现(基于
北方骑马的萝卜
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2024-02-03 06:18
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
嵌入式人工智能/深度学习/神经网络
导论
加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能,嵌入式深度学习含义?嵌入式人工智能(EmbeddedArtificialIntelligence)是指将人工智能技术应用于嵌入式系统中,使其具备智能化的能力。嵌入式系统通常是指集成了计算、控制和传感功能的小型电子设备,如智能手机、智能家居设备、无人机等。嵌入式人工智能可以使这些设备更加智能化、自主决策,并提供更高级的
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-02-03 01:05
AI深度学习理论与实践研究
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神经网络
大数据技术之Hadoop
相关
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大数据相关
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首先我们要知道一切皆数据数据的作用从海量数据中提取出有效的价值信息,实现数据的商业化,价值化,给企业的决策者或者运营人员提供数据支持或者分析性报告.更好的了解事与物的运行规律,给生活赋能
我走之後
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2024-02-02 14:54
大数据
hadoop
分布式
Java编程思想(第四版)Thinking in Java 4th 读书笔记
目录前言配书代码使用指南第1章对象
导论
1.2接口1.4被隐藏的具体实现1.5复用具体实现1.7多态1.8单根继承第2章一切都是对象object2.2必须由你创建所有对象2.2.1五个地方存储数据2.2.2
虾米记
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2024-02-02 09:47
读书笔记
Java
java
学习
读书笔记
【Think In Java笔记】第1章 对象
导论
1.对象
导论
OOP面向对象编程C、Basic等语言所在的抽象仍要求在解决问题时基于计算机的解决,而不是基于所解决问题的结构来考虑。
weixin_30703911
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2024-02-02 09:46
java
Think in Java第四版 读书笔记1
第一章对象
导论
(Java的几个重要部分)访问控制的目的:1.权限控制2.类创建者修改某些实现而不会影响类使用者代码复用的方式:1.继承2.组合(compositionUML中实心菱形+实线表示)继承(UML
洌冰
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2024-02-02 09:15
java
摘要 Think in Java (Bruce Eckel) (一)
第一章对象
导论
1抽象过程2每个对象都有一个接口3每个对象都提供服务4被隐藏的具体实现5复用具体实现6继承7伴随多态的可互换对象8单根继承结构9容器10对象的创建和生命期11异常处理处理错误12并发编程13Java
viclesliewong
·
2024-02-02 09:15
Java
《Think in Java》第一章:对象
导论
之访问控制
创建抽象数据类型(类)是面向对象程序设计的基本概念之一创建某一类型的变量(即对象实例),之后操作这些变量(使用对象.调用)面向对象的挑战之一就是在问题空间的元素和解空间的对象建立映射关系每个类所能接受的消息是不一样的,即某个类只能满足部分需求,而能满足哪些需求能接受哪些消息是接口所定义的。向某个对象发送消息(调用方法),执行这个方法对应代码。解决问题先考虑再写代码将对象想象为“服务提供者”,解决问
魏铁锤爱摸鱼
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2024-02-02 09:00
java
开发语言
回溯算法总结
回溯法学习总结回溯算法也是算法
导论
中常用的算法,回溯算法类似于暴力求解算法,经常用在求可能解的问题。下面我将从三个方面来介绍回溯算法。
鱼鱼鱼三条鱼ii
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2024-02-02 08:42
【动手学大模型】第一章 大模型简介
动手学大模型第一章大模型简述语言建模最早使用
统计学习
的方法,通过前面的词汇来预测下一个词汇。其在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。
Farah_Y
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2024-02-02 07:44
大模型开发
ai
统计学习
复习(知识点+习题)
复习资料:https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归(二维情况)求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式3.BasicFunction核函数岭回归有个关于核函数的推导,但应该不会考4.Bias-var
玛卡巴卡_qin
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2024-02-02 01:37
课程
学习
《生物信息学:
导论
与方法》--新一代测序NGS:转录组分析RNA-Seq--听课笔记(十四)
第八章新一代测序NGS:转录组分析RNA-Seq8.1转录组介绍Atranscriptomeisacollectionofallthetranscriptspresentinagivencell.所谓转录组(transcriptome),是指特定细胞中全体转录本(transcript)的集合。也可以说是细胞特定时刻基因表达谱的一个快照(snapshotofexpressionprofile)在转录
盲人骑瞎马5555
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2024-02-01 12:52
生物信息学
RNA-Seq
Cufflinks
TopHat
《生物信息学:
导论
与方法》----变异的功能预测----听课笔记(十一)
第六章变异的功能预测6.1问题概述Wheredidyourgeneticvariationscomefrom?inheritedfromparentsdenovomutations(70~100个新发突变)somaticmutations(体细胞突变,如癌症)有很多的先天的小儿疾病,就是这个孩子有一个Denovomutation,刚好落在了一个重要的基因上,它有可能有这种严重的疾病。肿瘤细胞一般都
盲人骑瞎马5555
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2024-02-01 12:21
生物信息学
遗传变异
SIFT
PolyPhen
心理学学习:心理学基础与系统
目前的学习素材是利用通勤的时间看耶鲁公开课:心理学
导论
。进度是第一集还没有看完。内容简单介绍第一集主要讲的内容是对大脑的研究。视频中老师在讲课开始就抛出一个结论——并不像
看热闹的外行人
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2024-02-01 02:29
艺术管理考研《艺术管理》(第三版)谢大京 第一章
第一章
导论
一、艺术管理艺术是人类存在的一种形式,起源于人类精神沟通的需要。当艺术以群体活动形式存在时,就产生了管理的需要。
HazelYANG嘉宝
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2024-02-01 01:34
西方政治制度-第三章:西方国家的选举制度
章节章节汇总
导论
第一章:西方政治制度的历史变迁第二章:西方政治制度的基本原则第三章:西方国家的选举制度第四章:西方国家的政党与利益集团第五章:西方国家的议会制度第六章:西方国家的中央政府制度第七章:西方国家的地方政府制度第八章
Shi.HuaHao
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2024-01-31 21:43
自考本科-行政管理
西方政治制度
笔记
心理咨询与治疗的理论及实践(第八版)14
一、
导论
存在主义疗法和其他心理疗
acda811bd803
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2024-01-31 19:35
信息安全
导论
期末复习笔记(教材——《计算机网络安全教程》)
目录*写在前面(必看)第一章:绪论*0.计算机实体面临威胁:*1.计算机网络面临的典型的网络安全威胁有哪些(理解类别)2.解释拒绝服务攻击(DOS,DenialofService)的含义。*3.计算机网络不安全因素:偶发性因素,自然灾害,人为因素,对计算机网络安全威胁最大是人为因素,列举其中对计算机网络的攻击方法,能够举例解释主动攻击、被动攻击、邻近攻击。*5.计算机网络安全的内涵和外延。*6.计
亚辛的复仇
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2024-01-31 16:37
网络
安全
笔记
网络安全
机器学习 强化学习 深度学习的区别与联系
机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说,这个领域(机器学习)应该叫做
统计学习
(StatisticalLearning),因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。
坠金
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2024-01-31 12:10
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
【42万字,2902页】全网最全《零基础网络安全/黑客自学笔记》,爆肝分享!
这份笔记涵盖了网络安全
导论
、渗透测试基础、网络基础、Linux操作系统基础、web安全等等入门知识点;也有密码爆破、漏洞挖掘、SQL注入等进阶技术;还有反序列化漏洞、RCE、内网渗透、流量分析等高阶提升内容
网安员阿道夫
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2024-01-31 11:44
web安全
安全
网络安全
上帝之道的能力:权威性-《基督教神学
导论
》读书笔记
第二部分上帝的启示第八章上帝之道的能力:权威性读书笔记本章目标:1对“权威”一词作出界定,并在宗教领域中重新对宗教权威作出界定。2对通过圣经是出自神且圣灵所著来确立圣经含义的方法有所认识。3区分权威的客观与主观因素。4从指称意义的角度对圣经的理性之间的关系作出解释。5就围绕圣经问题的两种权威,即历史性权威和规范性权威进行比较。1权威是指命令人们去相信并/或行动的权利。宗教领域中重新对宗教权威:就终
小小哒小白
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2024-01-31 09:18
李航
统计学习
方法----决策树章节学习笔记以及python代码
目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法(classificationandregressiontree)5.1回归树算法5.2分类树的生成5.3CART剪枝6PYTHON代码实例决策树算法可以应用于分类问题与回归问题,李航的书中主要讲解的是分类树,构建决策树分为三个过程,分别是特征选择、决策树生成、决
詹sir的BLOG
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2024-01-31 08:20
大数据
python
决策树
算法
剪枝
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章 决策树(代码python实践)
文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树,例5.3scikit-learn实例《
统计学习
方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第5章决策树第5章决策树—
北方骑马的萝卜
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2024-01-31 08:17
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
扩展学习|
统计学习
理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析
文献来源:[1]OnetoL,BisioF,CambriaE,etal.StatisticalLearningTheoryandELMforBigSocialDataAnalysis[J].IEEEComputationalIntelligenceMagazine,2016,11(3):45-55.DOI:10.1109/MCI.2016.2572540.提取链接:链接:https://pan.b
封印师请假去地球钓鱼
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2024-01-31 06:53
计算机辅助信息分析主题扩展阅读
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大数据分析
音乐治疗的理论与机制及其在心理学,医学与音乐学中的应用
2音乐治疗的理论与机制2.1国外概况多纳德·霍杰斯和戴维·西博尔德在《人类的音乐经验——音乐心理学
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》一书中提到,量子物理学中的弦论是连接宏观和微观宇宙的方式之一,宇宙中所有物质的基本单位是由闭合的弦组成的
渝州南山枰
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2024-01-31 06:57
【考研日记5】
晚上听英语
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的时候竟然睡着了,可能是因为白天上班指挥搬家走得路太多的缘故吧,明显感觉腰酸和疲惫。
立山夕
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2024-01-30 23:18
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第4章 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践GaussianNB高斯朴素贝叶斯scikit-learn实例scikit-learn:伯努利模型和多项式模型《
统计学习
方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:25
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第1章
统计学习
方法概论
文章目录第1章
统计学习
方法概论1.1
统计学习
1.
统计学习
的特点2.
统计学习
的对象3.
统计学习
的目的4.
统计学习
的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3
统计学习
三要素1.3.1模型1.3.2策略
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第 2章感知机
感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式实践:二分类模型(iris数据集)数据集可视化:Perceptronscikit-learn实例《
统计学习
方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第3章 k邻近邻法
3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现:kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例3.1iris数据集scikit-learn实例kd树:构造平衡kd树算法例3.2《
统计学习
方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
《
统计学习
方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章 决策树
5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益5.2.3信息增益比5.3.1ID3算法5.3.2C4.5的生成算法5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝《
统计学习
方法
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:20
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
大语言模型的未来进化路径及其影响
从早期基于规则和
统计学习
的语言模型,到如今基于深度学习框架下的Transformer架构,如GPT系列、BERT等,大语言模型已经在自然语言处理领域取得了前所未有的突破。
TechCreator
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2024-01-30 12:49
科技
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人工智能
自然语言处理
简明哲学
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《大问题》尝试学习4
第四章:实在的本性开篇问题1.下面各项的真实度有多少?用一个1到10之间的数给他们打分,10代表最真实,1代表最不真实。坐在你身边的人(10)你所做的椅子(10)上帝(1)天王星(5)贝多芬的音乐(9)你昨晚的头痛(8)人权(5)电子(2)你梦见的(7)天使(1)数7(10)水(10)冰(10)爱(9)美(6)基因(7)相对论(6)爱因斯坦的大脑当他还活着的时候(8)爱因斯坦的思想(7)你自己的心
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2024-01-30 06:08
javaweb前端软件基础
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前言亲爱的大学生们寒假好,这篇文章属于我的第一篇文章,本来想着先发布java格式的相关基础知识以及进阶,但是呢因为各种原因所以先创建了javaweb的知识先导课基础,当然也是我的寒假打算提前预习的课程,如果你有幸看到了,欢迎大家进行指导评论一:编程工具语言介绍HTML指的是超文本标记语言:HyperTextMarkupLanguage在书写过程中可以通过打开记事本书写相关代码,然后进行保存,关闭之
菜鸟小木
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自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)
此后,人们开始尝试使用
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方法来解决NLP中的一些关键问题,例如机器翻译和文本分类等。到了2000年代,随着深度学习和神经网络技术的发展,NLP进一步获得
2301_76571514
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【C语言】程序设计入门——C语言
是一篇
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,帮助学生建立关于计算机工作方式和编程语言的正确概念。1.1计算机与编程语言1.1.1计算机怎么做事情?编程语言是什么?计算机如何解决问题?需要一步步的告诉计算机如何解决问题
琛:D
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中原焦点团队第6期读书打卡第42天:今天阅读《焦点解决短期治疗
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》1、对案主的知觉保持尊重和好奇。
成长_3a8a
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(笔记)——第六章
第六章一、初始数据结构二、数据结构概述1.什么是数据结构数值计算的特点是数据类型简单,算法复杂,所以更侧重于程序设计的技巧。非数值计算的特点是数据之间的关系复杂,数据量庞大。程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析,选择一种好的数据结构,设计一种好的算法。2.数据的逻辑结构数据的逻辑结构是抽象的,是指数据元素之间的内在联系。逻辑结构包括集合结构(集合中的数据元素除了同属于一个集合以外,无任何其他关
阳阳大魔王
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工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记(用心总结一文全会)(二)——逆运动学P1
1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解○求解θ1\theta_1θ1○求解θ3\theta_3θ3○求解θ2\theta_2θ2·机器人学
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示例平衡搜索树示例AVL.java源代码packagecom.reign.gcld.chapter12;/***AVL树是一棵自平衡二叉搜索树,*其中,每个节点的左右子树高度差不超过1*/publicclassAVLextendsBST{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLtree=newAVL();//插入测试EntryentryG=newEntry("G
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:一些经济学的基础知识
这篇的主要内容介绍了经济学的基础知识吧。经济学、社会学、心理学的区别经济学与社会学的区别与共同点经济学一般是从个人的行为出发解释社会现象(frommicrotomacro)。社会学的传统方法则是从社会的角度来解释个人的行为(frommacrotomicro)。对于某个人的具体行为,经济学认为他是为了追求自己的利益所做出的最好选择。社会学则认为他之所以这样做是因为社会规则如此。芝加哥大学的政治科学和
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2024-01-28 12:56
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