统计模型第16页

sanfork·2020-06-24 19:54

机器学习如何与传统行业结合？金融领域可能是最大风口

期间负责信用风控量化模型的开发，主要用统计模型和机器学习模型对贷款的违约风险和损失进行预测。此外，对银行客群的行为分析也

大数据挖掘DT数据分析·2020-06-24 14:25

5分钟了解神经网络的激活函数：有效的改善模型学习模式的能力

机器学习是一个使用统计学和计算机科学原理来创建统计模型的研究领域，用于执行诸如预测和推理之类的主要任务。这些模型是给定系统的输入和输出之间的数学关系集。

deephub·2020-06-24 12:19

HMM与分词、词性标注、命名实体识别

HMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨，天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的推

lycommand·2020-06-24 10:22

干货分享！ 20种数学建模方法！

按建立模型的数学方法，数学模型主要分为以下几种：几何模型、代数模型、规划模型、优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型等。

罗zy鸭·2020-06-24 09:55

机器学习中模型、策略、算法的区别和联系

统计机器学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

陶醉·2020-06-24 07:25

时间序列--ARIMA（原理简单应用

它属于统计模型中最常见的一种，用于进行时间序列的预测。其原理在于：在将非平稳时间序列转化为平稳时间序列的过程中，将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。

上进的菜鸟·2020-06-24 02:48

《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记

第一章：熟悉统计学习方法的基本概念统计学习：基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析，也称为统计机器学习。1.统计学习组成：监督学习，半监督学习，非监督学习和强化学习。

JPDAYSUNDAY·2020-06-23 23:41

统计模型参数量与FLOPs

你的模型到底有多少参数，每秒的浮点运算到底有多少，这些你都知道吗？近日，GitHub开源了一个小工具，它可以统计PyTorch模型的参数量与每秒浮点运算数（FLOPs）。有了这两种信息，模型大小控制也就更合理了。其实模型的参数量好算，但浮点运算数并不好确定，我们一般也就根据参数量直接估计计算量了。但是像卷积之类的运算，它的参数量比较小，但是运算量非常大，它是一种计算密集型的操作。反观全连接结构，它

ShellCollector·2020-06-23 20:13

从金融领域，看看机器学习的应用场景

定义我们可以将机器学习(ML)看作是数据科学的一个子集，它使用统计模型洞

IT派·2020-06-23 20:19

IBM SPSS Modeler案例：信用风险评分方法

信用评分是使用统计模型的方法对潜在客户和已有客户在贷款（包括信用卡）时的风险通

idlethetimewithu·2020-06-23 17:37

人工智能-马尔可夫模型

（马尔可夫与马尔科夫都可以，所以也别纠结）马尔可夫模型（MarkovModel）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。

iamsongyu·2020-06-23 17:39

《统计学习基础-数据挖掘、推理与…

第一章绪论第二章有指导学习概述2.1引言2.2变量类型和术语2.3两种简单预测方法：最小二乘方和最近邻法2.4统计判决理论2.5高维空间的局部方法2.6统计模型，有指导学习和函数逼近2.7结构化回归模型

小阳阳testor·2020-06-23 07:14

在Ubuntu 20.04安装和使用Jupyter Notebook

用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计模型、数据可视化、机器学习等。

大橙员·2020-06-23 07:18

无损压缩算法历史

统计模型可以用来为特定的字符或者短语生成代码，基于它们出现的频率，配置最短的代码给最常用的数据。

djph26741·2020-06-23 04:53

Python数据清理终极指南（2020版）

作者|Lianne&Justin译者|陆离出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理的工作。

AI科技大本营·2020-06-23 02:11

2020年的8大技术趋势

机器学习对算法和统计模型的科学研究。码头工人一个开放源代码平台，用于创建称为容器的软件包。

cunxiedian8614·2020-06-23 01:39

基于主机的入侵检测技术

基于主机的入侵检测技术审计数据的获取审计数据的预处理基于统计模型的入侵检测技术基于专家系统的入侵检测技术基于状态转移分析的入侵检测技术基于完整性检查的入侵检测技术基于智能体的入侵检测技术系统配置分析技术审计数据的获取数据获取划分为直接监测和间接监测两种方法

listone_sec·2020-06-23 00:27

贝叶斯地理统计模型R-INLA-1

贝叶斯地理统计模型INLA本次博客主要讲述如何使用R-INLA软件进行空间分析，通过随机嵌套偏微分方程方法和集成的嵌套Laplace渐进法可为潜在高斯随机场模型中的边际分布提供准确而有效的估计。

jamesjin63·2020-06-22 23:13

数据分析师的能力体系

半个馒头·2020-06-22 17:59

提升综合服务能力 B2B才能在万亿风口上飞得更远

数据来源：参考国家统计局、海关总署数据，根据艾瑞统计模型核算哪里有市场，哪里就有扎堆，越来越多创业者瞄准了B2B电商领域，然而站

超级6水·2020-06-22 07:44

python基于scipy拟合构建所需统计分析模型，可视化分析展示

下面是我手中数据的概率分布情况：从上面的概率分布函数曲线来看并不是一个正态分布的模型，所以我们就需要来去找别的统计模型来进行拟合分析了，标准模型比如：正态分布模型、F模型等都是为了简化实际中的计算出现的

Together_CZ·2020-06-22 06:23

随机游走(Random Walk)模型详解：历史||数学表示||物理意义

随机游走随机游走（RandomWalk，缩写为RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。

Quant_Learner·2020-06-22 06:51

Logistic回归（SPSS）

-广义线性模型：少量数据-回归——二元逻辑直销——选择方法二、SPSS查看数据情况1、看列分析——报告——代码本1）数字类型2）分Y、XY字段测量类型比较重要；X的描述比较重要2、看行1）小型数据——统计模型

Scc_hy·2020-06-22 04:26

利用Python进行数据分析——python数据分析初窥

建模和计算将数据跟统计模型、机器学习算法或其他计算工具联

No_Game_No_Life_·2020-06-22 02:43

用函数模型理解对比高维投射三观

数学建模就是需要用到函数，例如统计模型的定义为：有些过程无法用理论分析方法导出其模型，但可通过试验或直接由工业过程测定数据

空空晓语·2020-06-22 01:33

《统计学习方法》学习笔记——基础篇

统计学习基本概念统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。现在，当人们提及机器学习时，往往是指统计机器学习。

吉思雨·2020-06-22 00:39

第 1 章统计学习及监督学习概论

对数据的预测与分析是通过构建概率统计模型实现的。统计学习总的目标

ImThinking·2020-06-21 23:23

机器学习与算法（10）--Lasso算法(least absolute shrinkage and selection operator)

Lasso算法（leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，又译最小绝对值收敛和选择算子、套索算法）是一种同时进行特征选择和正则化（数学）的回归分析方法，旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性

mensyne·2020-06-21 14:55

入门Python神经机器翻译，这是一篇非常精简的实战指南

传统意义上来说，机器翻译一般使用高度复杂的语言知识开发出的大型统计模型，

weixin_33757609·2020-06-21 10:32

中文分词算法

中文分词算法主要分为基于词表的分词算法、基于统计模型的分词算法、基于序列标注的分析算法。下面我们来一一剖析吧准备好了吗！迎接疾风吧，数学能让人清醒！！！

那什·2020-06-21 06:59

大数据搜索引擎课程设计——中文分词算法设计与实现

21/12.html一、实验目的了解中文分词意义掌握中文分词的基本方法二、实验环境Win1064位JDK8.0三、实验设计（一）分词策略目前较为成熟的中文分词方法主要有：1.基于词表的分词算法2.基于统计模型的分析算法

公众号-BatFor·2020-06-21 05:59

Ubuntu安装使用kenlm

Ubuntu安装/使用统计语言模型kenlm最近接触的都是深度学习那一套，有些…来一个最naive但效果其实并不差的统计模型也是不错的。（说实话真心觉得模型背后强大的数学理论、信息论真的牛。

静~墨·2020-06-21 04:05

为数据科学家解释概率统计中最重要的概念:马尔可夫链

每个数据科学家一旦开始研究统计模型，就会遇到马尔可夫链和马尔可夫过程这两个术语。本文将以一种易于理解的方式解释马尔可夫过程的基本概念。

deephub·2020-06-21 03:21

7个步骤建立可用的机器学习模型

我们都知道机器学习是如何使用算法和统计模型来执行任务并提出完美的解决方案。同样，这种方法可以检测癌症，并有助于检测Facebook上的面孔以及多种用途。

deephub·2020-06-21 03:20

机器学习：数据驱动的科学

机器学习，也被称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。

博文视点·2020-06-21 00:25

GWAS 总体流程理解版

自己找了一些文章和视频，先总结了一部分，后面再做补充和实操一.相关概念理解（1）GWAS：全称“全基因组关联分析”，使用统计模型找到与性状关联的位点，用于分子标记选择（MAS）或者基因定位（2）GWAS

奔跑的Forrest·2020-06-02 15:49

统计学习方法第二版知识点合集 - 自用笔记

第一篇监督学习第一章统计学习及监督学习概论1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习，也就是我们俗称的机器学习。

万方名·2020-04-27 11:08

逻辑回归

过拟合是在统计模型中，由于使用的参数过多而导致模型对观测数据（训练数据）过度拟合，以至于用该模型来预测其他测试样本输出的时候与实际输出或者期望值相差很大的现

maoweizhao·2020-04-26 11:00

python绘制图表——随机漫步

话不多说，先上几张结果图目标利用python程序模拟花粉在水滴表面的运动轨迹，即随机漫步随机漫步（Randomwalk)是一种数学统计模型，它由一连串轨迹所组成。

xieys·2020-04-14 09:17

简单自学机器学习理论——正则化和偏置方差的权衡 (Part III )

机器学习理论-Part3正则化和偏置方差的权衡在第一部分探讨了统计模型潜在的机器学习问题，并用它公式化获得最小泛化误差这一问题；在第二部分通过建立关于难懂的泛化误差的理论去得到实际能够估计得到的经验误差

阿里云云栖号·2020-04-11 04:58

机器学习_统计模型之（三）朴素贝叶斯

1.条件独立假设条件独立假设简单的说就是特征x1和x2没有关系，比如说兔子的特征中，尾巴短和爱吃萝卜这两个特征它们分别和兔子相关，但两特征彼此之间无关，不是说尾巴短的都爱吃萝卜。所以有p(x2|x1)=p(x2)，即无论x1是什么，x2的概率都不变。朴素贝叶斯就是以条件独立假设为基础的。2.概率的乘法两个独立事件都发生的联合概率等于两个事件发生概率的乘积。当P(A)与P(B)无关时，P(B)

xieyan0811·2020-04-09 02:06

DALS018-统计模型1-二项分布与泊松分布，MLE

title:DALS018-统计模型1-二项分布与泊松分布，MLEdate:2019-08-1812:0:00type:"tags"tags:统计模型MLE二项分布categories:DataAnalysisforthelifesciences

backup备份·2020-04-08 10:42

python主题LDA建模和t-SNE可视化

主题模型是一套算法/统计模型，可以揭示文档集中的隐藏主题。直观地看，因为一个文件是关于某个

LT_Ge·2020-04-06 09:48

[数据分析学习笔记] 数据探索分析（EDA）需要了解的统计学基础

传统的统计分析方法常常先假设数据符合一种统计模型，然后依据数据样本来估计模型的一些参数及统计量，以此了解数据的特

梅森上校·2020-04-05 22:44

使用statsmodels实现线性回归

使用statsmodels实现线性回归statsmodels简介关于统计模型主要特点线性回归模型：离散模型:RLM:鲁棒的线性模型，支持多个M估计器。

zhangfengBX·2020-04-04 22:02

2017上半年中国跨境类电商综合竞争力排行榜

跨境通·2020-04-03 11:36

三、3DMM(人脸3D形变统计模型)

前文中，对3DMM方法进行了初步介绍，本章将针对如下几个方面对其进行详细阐述：1.3DMM方法介绍2.BFM数据库介绍3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题

Wan_Tian·2020-04-01 15:22

CDA题目

大纲：应用情境例子：客户价值评估（线性回归）、贷款违约识别（逻辑回归）、不同班级的成绩差异（方差分析）、根据用户特征进行市场细分（聚类分析）统计模型可以解决：预测分类、相关分析、市场细分等问题。

重生之魂·2020-03-30 15:05

浅谈机器学习时代的哈希算法（二）

统计模型是一种函数，它接受一些向量作为输入，并返回：标签（用于分类）或数值（用于回归）。输入向量包含有关数据点的所有相关信息，标签/数值输出是模型的预测。

阿里云云栖号·2020-03-30 01:37

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