统计模型

深度解析数据挖掘中的数据理解和预处理

建模之前的数据处理确实是平淡的，它往往不需要多高的智商，多牛的编程技巧，多么高大上的统计模型。但是，它却能时时触发你的兴奋点，因为它需要足够的耐心和细心，稍不留神就前功尽弃。
丨程序之道丨·2020-02-13 00:49

统计学习方法概论

统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
FindWG·2020-02-06 08:16

线性混合模型LMM&BLUP

线性混合模型基础线性混合模型（LMM）是遗传评估中必用的统计模型，用以将群体中每个个体的观测值按照潜在影响因素进行分解。决定观测值的大小和幅度受2个参数（均值和方差）控制，反过来说也可以。
董八七·2020-02-02 18:16

.NET 大数据实时计算--学习笔记

目录背景介绍计算平台架构项目实战背景介绍计算平台架构分片实时计算计算平台数据统计模型开源项目项目实战数据清洗数据计算汇总统计分布式总结快递物流行业场景系统架构设计思想项目快速落地视频链接.NET大数据实时计算相关文章深入浅出
MingsonZheng·2020-01-08 23:00

常见统计模型

统计语言模型抽取概率：在一个文档DOC中随机抽取了一个词Word，被抽中的概率。用户搜索W1、W2，W1在Doc1中的抽取概率为1%，W2的抽取概率为2%，则本次搜索中，Doc1的相关性的分为1%*2%，依次可以计算出所有文档的相关性得分，并按相关性对搜索结果进行排序。特点：与BM25效果相当，但需要使用大量文档语料库来训练，语料库最好与使用场景比较相似。布尔模型苹果AND公司：表示既包含“苹果”
也无趣·2020-01-08 14:00

《数学之美》读书笔记

电脑并不神秘，它其实只是傻瓜全书内容多，本文只介绍三条主线：自然语言的统计模型、拼音输入法、搜索引擎。PS：不支持latex公
轻舟·2020-01-03 07:22

统计学习方法(一)——统计学习方法概论

1.1统计学习1.统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
SnailTyan·2019-12-31 01:57

贵州茅台（600519）股价预测——金融时序模型(ARIMA)

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statis
小钱玩数据·2019-12-28 06:21

第二期：关于大数据相关的问答汇总，关注持续更新中哦~

*微积分（求导，极值，极限）*线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）*概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程*线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始
栀子花_ef39·2019-12-24 01:11

机器学习_统计模型之（二）贝叶斯网络

1.贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesiannetwork)，又称信念网络(BeliefNetwork)，或有向无环图模型。它用网络结构代表领域的基本因果知识。 贝叶斯网络中的节点表示命题（或随机变量），认为有依赖关系（或非条件独立）的命题用箭头来连接。 令G=(I,E)表示一个有向无环图(DAG)，其中I代表图形中所有的节点的集合，而E代表有向连接线段的集合，且令X=(Xi)，i∈I为其有向无环
xieyan0811·2019-12-23 09:38

word2vec学习总结

目录1.简介2.从统计语言模型开始2.1序列概率模型2.2N元统计模型3.深度序列模型3.1神经概率模型3.2one-hot向量表示法3.3word2vec3.4word2vec的实际运用4.总结参考资料
孤舟唯湖·2019-12-22 19:00

风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
MomodelAI·2019-12-21 08:05

ARIMA模型

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种
Aerio_不要坐井观天·2019-12-20 09:53

统计学习方法（李航）---第一章

（一）统计学习三要素：模型、策略、算法（二）统计学习：1.定义：基于数据建立概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的学科。
人間煙火Just·2019-12-20 02:25

HMM模型原理及其实战

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
晓看天色暮看云·2019-12-20 00:00

研究人员利用生物气候学融合气候科学和生物学，预测气候变化对疾病发生率的影响

相反，研究人员需要新的统计模型，既包括气候因素，也包括气候疾病关系，这两者都是不确定因素。一些传染病通过空气(流感)，通过受污染的水和食物(霍乱)，或者通过诸如蚊子(疟疾)等节肢动
wumingzhi111·2019-12-18 08:35

Python快速入门5--Python数据分析工具

以及相应的高效的处理函数Scipy提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块Matplotlib强大的数据可视化工具、作图库Pandas强大、灵活的数据分析和探索工具StatsModels统计建模和计量经济学，包括描述统计、统计模型估计和推断
BlueFishMan·2019-12-16 00:49

隐马尔科夫模型HMM

隐马尔可夫模型是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
mmmwhy·2019-12-15 03:43

透过分布看世界

最近正好看到万维钢解读《模型思考者》，系统的讲解了三种特别常用的统计模型，分别是“正态分布”、“对数正态分布”和“幂率分布”。
靠普智能·2019-12-14 19:27

人工智能存在的问题是什么（二）

上一篇我们说到人工智能的模型甚至可能起作用，但往往是出于错误的原因；人工智能在现实中不是游戏；物理现实中有一些规则是不变的；视觉统计模型其实是非常不足的。
CDA数据分析师培训·2019-12-11 23:22

深入浅出数据分析读书笔记

1.数据分析的过程：明确该数据分析服务的目标客户及其真实需求一〉确定问题一〉分解问题和数据一〉评估一〉决策2．统计模型取决于心智模型二、实验，检验你的理论1．注意比较，要怀疑因果方向2．分组成控制组和实验组时
crazymagicjing·2019-12-07 13:40

命运的数学公式

命运（图片来源于网络）1·数学上的马尔科夫链由于面条脱离数学推导和统计模型多年
生物博士爱投资·2019-12-01 02:05

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2019-11-27)

两派社会网络中的意见分歧和极化;自阻尼动力系统的成本最低的网络估计的复杂性;大规模的动力系统的结构可控性最小驱动节点：节点分类;动态网络中的创新：发散性思维如何受到同伴选择的影响;无标度复杂网络的闭合系数;神经变分推理动态网络的统计模型
ComplexLY·2019-11-30 07:42

本文收集整理了国外的一些有用的自动化数据科学和机器学习软件

AutomaticStatisticianproject：探索可能的统计模型的开放式空间系统，发现对
Haraway·2019-11-29 14:03

隐马尔可夫模型（二）-骰子的故事

整理自：http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html1、讲一个故事隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程
文哥的学习日记·2019-11-06 14:25

统计学习方法概论

统计学习方法概论统计学习监督学习统计学习三要素模型评估与模型选择泛化能力生成模型与判别模型分类问题标注问题回归问题最小二乘法拟合曲线统计学习方法的三要素：模型、策略和算法；统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
千与千与·2019-11-04 23:20

logistic回归和案例

预测性模型能够帮助销售部门，提高销售活动的一个工具，能针对用户实现精准营销Paste_Image.png统计模型应用表Paste_Image.png逻辑回归相关概念优势比（ｏｄｄｓ）：事件发生的概率/事件不发生的概率
DTAnalystLi·2019-11-04 02:25

研究人员利用生物气候学融合气候科学和生物学，预测气候变化对疾病发生率的影响

相反，研究人员需要新的统计模型，既包括气候因素，也包括气候疾病关系，这两者都是不确定因素。图片发自App一些传染病通过空气(流感)，通过受污染的水和食物(霍乱)，
招钊·2019-11-02 15:29

用隐马尔科夫模型 python 实现简单拼音输入法

http://mp.weixin.qq.com/s/bATbcnF-SO-sYClgNLHngw【嵌牛鼻子】拼音输入，隐马尔可夫模型【嵌牛导读】隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种统计模型
ahbz_t·2019-10-31 05:33

SPSS经典线性回归分析之一——线性回归分析

文章结构文章结构回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。一元线性回归分析一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。
辛辛辛烷·2019-10-30 21:41

自然语言处理从小白到大白系列（6）说说中文分词那些事

文章目录一.分词常用方法1.1基于词表的方法最大匹配法全切分路径选择法1.2基于统计模型的方法1.n元语法模型2.隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）3.条件随机场模型（ConditionalRandomFields
Jamie_Wu·2019-10-23 21:49

R 《回归分析与线性统计模型》page93.6

rm(list=ls())#数据处理library(openxlsx)library(car)library(lmtest)data=read.xlsx("xiti4.xlsx",sheet=1)dataattach(data)fm1=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7)#多元回归模型coef(fm1)#残差图:残差分析ei=resid(fm1)X=cbind(1,as.matri
jiaxinwei·2019-10-23 01:00

R 对数变换 《回归分析与线性统计模型》page103

BG：在box-cox变换中，当λ=0时即为对数变换。当所分析变量的标准差相对于均值而言比较大时，这种变换特别有用。对数据作对数变换常常起到降低数据波动性和减少不对称性的作用。。这一变换也能有效消除异方差性library(MASS)library(openxlsx)data=read.xlsx("data104.xlsx",sheet=1)#导入数据attach(data)op<-par(mfro
jiaxinwei·2019-10-22 13:00

R box-cox变换 《回归分析与线性统计模型》page100

>rm(list=ls())>library(openxlsx)>electric=read.xlsx("data101.xlsx",sheet=1)#打开文件>electricNoxy116790.79222920.443310120.56444930.79555822.706611563.64779974.738821899.509910975.34101020786.85111118185.
jiaxinwei·2019-10-22 12:00

R语言 方差稳定化变换与线性变换 《回归分析与线性统计模型》page96

>rm(list=ls())>A=read.csv("data96.csv")>AYN1110.0950270.1920370.07504190.2078590.1382640.0540730.1292810.0503930.0629>attach(A)#将数据A的列名直接赋为变量plot(N,Y)#绘制散点图lm.air=lm(Y~N)#线性回归summary(lm.air)e.norm1=(e
jiaxinwei·2019-10-22 10:00

数据分析思维与方法总结V1.0

.数据分析报告注：根据秦路老师数据分析课程及网络资源整理一.数据分析步骤其中数据清洗步骤为：①选择子集②列名重命名③删除重复值④缺失值处理（a.人工手动补全b.删除缺失数据c.用平均值代替缺失值d.用统计模型计算出来的值代替缺失值
我打江南走过·2019-10-10 17:00

李航《统计学习方法》读书笔记1——第一章 统计学习方法概论

统计学习定义关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。
保护我方鲁班八号·2019-10-10 15:48

因子分析，主成分分析，主因子分析，因子分析函数，极大似然法——数据分析与R语言 Lecture 12

因子分析因子分析的主要用途与主成分分析的区别因子分析使用了复杂的数学手段统计意义因子载荷矩阵和特殊方差矩阵的估计主成分法主因子法极大似然法因子分析函数factanal()知识点因子分析1.降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展2是用于分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型
CHEN_BR·2019-10-07 14:59

《信号与噪声》第一章

这场事故的一部分就是因为评级机构对于当时美国房地产的不正确估计造成的作者认为测评机构犯错误的主要原因有一下几点：-测评模型有缺陷：测评证券是全新的证券，没有历史记录，测评机构不是从历史数据推导出违约率，而是在错误的统计模型基础得出结论
被神选中的男人·2019-10-02 18:43

暂稳态效应攻击

Transient-SteadyEffectAttackonBlockCiphers2015这篇文章提出了一种新的攻击：暂稳态效应攻击暂稳态效应：组合电路的输出在跳转为正确的值之前会保持一个暂时的值优点：和其他故障攻击相比，不需要大量的加密去建立统计模型
倒头呼呼·2019-10-02 18:00

机器学习算法原理详解（一）-----逻辑回归

逻辑回归在维基百科的定义是Logistic回归是一种统计模型，其基本形式是使用Logistic函数来对二元因变量建模，尽管存在许多更复杂的扩展。
幸运的Alina·2019-09-27 15:22

DeepWalk: Online Learning of Social Representations

这些潜在的表示编码在连续向量空间中的社交关系，这可用于统计模型中。DEEPWALK使用从截断的随机游走中获取的局部信息来学习潜在表示，通过把游走视为句子的等效。
alanlala·2019-09-17 15:20

Structured Streaming + Kafka 统计模型（输入kafka，输出console）

环境本次使用全部以单机环境运行，下面附上spark和kafka的主要配置。spark版本：spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz（https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz）spark-env.shSPARK_LOCAL_IP=192.168.33.5
zhexiao27·2019-09-12 14:33

Structured Streaming 词频统计模型

环境本次使用全部以单机环境运行，下面附上spark和kafka的主要配置。spark版本：spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz（https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz）spark-env.shSPARK_LOCAL_IP=192.168.33.5
zhexiao27·2019-09-12 14:02

Blog 7 | 数学之美 折服于隐马尔可夫模型

数学之美读书笔记（未完待续）——算法的魅力数学模型一、数学概率统计模型|应用中文分词已知：一句话S，有多种分词形式A1A2A3B1B2B3B4例如：在北京大学在北京大学在北京大学在北京大学提问：如何从这些分词形式中选一种最自然的分词方式
丸zq·2019-09-08 20:00

20190827 Tues.

-20世纪末，科学哲学观念由定律转变为现实的统计模型。-优秀的科学家们不仅通过构造实验来获得数据，更重要的是要获取新的知识。09:30AM起床09:30AM-09:40AM洗漱09:40AM-10:
Su小虫子_d53c·2019-08-28 20:31

《统计学习方法》-第一章（1）

统计学习概述统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
皮皮大·2019-08-13 00:20

概率论--似然方程，似然估计，最大似然估计

比如已知条件，求对应得条件概率似然方程Likeholdfunction：在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。给定输出x时，关
chepwavege·2019-08-02 11:54

Pytorch学习笔记

模型建立方式2.Pytorch基本操作expand()扩展维度的contiguous()torch.ge,torch.gt,torch.le逐元素比较3.Pytorch常用工具Pytorch可视化工具统计模型参数量与
pan_jinquan·2019-07-10 08:21

两行代码统计模型参数量与FLOPs，这个PyTorch小工具值得一试

你的模型到底有多少参数，每秒的浮点运算到底有多少，这些你都知道吗？近日，GitHub开源了一个小工具，它可以统计PyTorch模型的参数量与每秒浮点运算数（FLOPs）。有了这两种信息，模型大小控制也就更合理了。其实模型的参数量好算，但浮点运算数并不好确定，我们一般也就根据参数量直接估计计算量了。但是像卷积之类的运算，它的参数量比较小，但是运算量非常大，它是一种计算密集型的操作。反观全连接结构，它
luo_bosir·2019-07-08 16:08
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