统计模型

时间序列预测的Meta N-BEATS方法1

在时间序列预测中，目前占统治地位的方法仍然是传统的时间序列分析统计方法，虽然有个别方法中融入了深度学习模型，也基本上仅限于利用深度学习来学习这些时间序列统计模型的超参数。
最老程序员闫涛·2020-08-13 12:42

【学习笔记】【统计学习方法】第1章——统计学习及监督学习概论

第1章统计学习及监督学习概论31.1统计学习31.统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。
葑鈊丶·2020-08-12 12:43

用隐马尔科夫模型来预测股价走势

一、初识HMM隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是用来描述隐含未知参数的统计模型，HMM已经被成功于语音识别、文本分类、生物信息科学、故障诊断和寿命预测等领域。
Python中文社区·2020-08-12 10:48

杂七杂八基础类（学习笔记）

似然函数统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。
Wu_Jun_Peng·2020-08-11 10:17

Python数据分析：数据可视化Seaborn

SeabornseabornPython中的一个制图工具库，可以制作出吸引人的、信息量大的统计图在matplotlib上构建，支持numpy和pandas的数据结构可视化，甚至是SciPy和statsmodels的统计模型可视化特点多个内置主题及颜色主题可视化单一变量
Sweeney Chen·2020-08-11 04:56

多项式函数拟合sin函数（最小二乘法求解参数及其正则化）

1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
AI_Younger_Man·2020-08-11 03:01

数据压缩 Huffman编码

（2）Huffman编码基于信源的概率统计模型，它的基本思路是，出现概率大的信源符号编长码，出现概率小的信源符号编短码，从而使平均码长最小。
Sssssusu·2020-08-10 14:08

ARIMA模型学习心得

它属于统计模型中最常见的一种，用于进行时间序列的预测。其原理在于：在将非平稳时间序列转化为平稳时间序列的过程中，将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。
BohouZhang·2020-08-09 10:08

【手把手机器学习入门到放弃】SVM支持向量机

本次演示使用美国成人收入统计模型数据说明如下：age:continuous.workclass:Privat
狐狐的鹿鹿·2020-08-08 12:17

SLAM 坐标系变换 (包含CoreSLAM)

##1.1似然函数(LikelihoodFunction)定义：似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。用途：似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计
Arrow·2020-08-08 01:04

数学建模之聚类模型

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。
ly521_·2020-08-07 15:44

数学建模【SPSS 下载-安装、方差分析与回归分析的SPSS实现(软件概述、方差分析、回归分析)】

MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】数学建模专栏【第1、2章】【概述、软件介绍】【第3章】【数据处理方法】【第4章】【规划模型】【第5章】【图与网络模型】【第6章】【微分方程模型】【第7章】【统计模型
是您啊，哒哒子前辈！·2020-08-06 10:59

数学建模【统计模型(单-双因素方差分析、一-多元线性回归分析、牙膏价格问题、方差分析与回归分析的SPSS实现)】

MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】数学建模专栏【第1、2章】【概述、软件介绍】【第3章】【数据处理方法】【第4章】【规划模型】【第5章】【图与网络模型】【第6章】【微分方程模型】【第7章】【统计模型
是您啊，哒哒子前辈！·2020-08-05 12:11

广义加性模型和树模型

广义加性模型是一种自由灵活的统计模型，它可以用来探测到非线性回归的影响。模型如下：E(Y|X1,...,Xp)=α+f1(X1)+f2(X2)+...
杲昃·2020-08-04 08:37

生成模型--GAN用于图像风格迁移(Neural Style)

其中，纹理可以用图像局部特征的统计模型来描述。  而图像风格迁移比纹理生成还惨。
whitenightwu·2020-08-03 08:49

机器学习（统计学习方法）基础知识

统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
静_流·2020-08-03 00:03

什么是统计学习，统计学习的步骤是什么

统计学习是基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析，统计学习方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，称为统计学习方法的三要素。
duozhishidai·2020-08-02 23:18

马尔可夫链模型--通俗

（本文来自我的微信公众号：红猴子，一个工科生涨姿势的号）马尔可夫链（MarkovChain）是什么鬼它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也
yanhx1204·2020-08-02 14:36

马尔可夫链模型

马尔可夫链（MarkovChain）是什么鬼它是随机过程中的一种过程，一个统计模型，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。先说说我们村智商为0的王二狗，人傻不拉几的，见
donebetterperfect·2020-08-02 14:07

论马尔可夫链的稳定状态与MFC结合在天气预测中的应用

马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
Yimi-依米·2020-08-02 13:19

2020-07-31

现有的隐写术方法主要有利用高空间频率的图像数据隐藏信息、采用最低有效位方法将信息隐藏到宿主信号中、使用信号的色度隐藏信息的方法、在数字图像的像素亮度的统计模型上隐藏信息的方法、Patchwork方法等等
yu jian·2020-08-02 12:06

语音增强一，声场统计模型及房间声学

在学习语音增强材料的时候，第一章不讲其他，直接开门见山地为SoundFieldsAndRoomAcoustics，主要讲述声波的传输、统计模型以及房间的脉冲响应和时空特性。
audioFrame·2020-08-01 05:14

机器学习 - 特征工程 - 构造多项式特征Polynomial Features

特征工程包括特征构建和特征挑选，个人对特征构建的兴趣要大一些，因为在实际项目当中我们往往会发现创造有用的特征比苦苦改进算法的回报率会高很多.这篇博客想作为构造多项式特征的一个笔记，构建多项式特征是常见的构建新特征的方法之一.在统计模型当中被广泛用于探索复合变量对
Reikooo·2020-08-01 05:04

Ground truth的含义

在机器学习中，术语”groundtruth”指的是用于有监督训练的训练集的分类准确性，主要用于统计模型中验证或推翻某种研究假设。术语也指收集准确客观的数据用于验证的过程。
程序员孙大圣·2020-08-01 00:25

Python数据清理总结

一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。
飘若归客·2020-07-30 21:42

3DMM(人脸3D形变统计模型)

3DMM(人脸3D形变统计模型)13DMM方法介绍3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。
philipwelia·2020-07-30 16:58

【机器学习（一）】统计学习及监督学习概论

1.统计学习统计学习：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科2.统计学习的分类一般分为监督学习、无监督学习、强化学习监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习问题输入空
第五清风·2020-07-30 16:56

3DMM及eos人脸重建

3DMM是一种人脸形状和外观的统计模型,全称是3DMorphableFaceModel,即可变性人脸模型.首先利用高精度一起扫描多组人脸3D数据,并进行对齐.之后利用PCA从这些三维形状和颜色数据中得到更低维的子空间
圣空老宅·2020-07-30 13:46

face论文翻译--3D Face Morphable Models “In-the-Wild”

3DFaceMorphableModels“In-the-Wild”Abstract3DMorphable模型(3DMMs)是三维人脸形状和纹理的有力统计模型，也是从单个图像重建面部形状的方法。
那年二十七·2020-07-30 13:36

机器学习及监督学习的重要概念理解

机器学习(machinelearning)关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
tigerlib·2020-07-30 05:01

统计模型-线性回归

1.什么是模型模型就是对数据进行的高度概括其作用是判别数据的合理性，并对数据做预测。2.回归分析确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归：一组值向均值的回归，也可用于一组值向预测值的回归。分类：1）一元线性回归：自变量为1个，且为直线模型拟合2）多元线性回归：自变量为N个，但回归方程仍为一次方程，拟合模型为一个平面或超平面3）非线性回归：拟合曲线非直线，有部分非线性回归可
fairy小倩·2020-07-30 03:47

维特比算法代码

维特比算法实现python语言版本文主要写一个关于维特比算法的代码，具体理论请参考一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）：  HMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气
北门大官人·2020-07-29 17:24

风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
chuyunchi8137·2020-07-29 09:26

数学建模之聚类模型

聚类之后我们可以用更加准确的统计模型对每个类进行单独估计，分析或预测。K-means聚类算法算法流程指定需要划分的簇的个数K。K簇即将数据分为K类。随机选择K个数据对象作为初始的聚类中心。
Ace_bb·2020-07-29 08:40

统计模块 的 数据库 按 月份 分表 建表 设计

基于统计模型的数据量过大导致单表数据过多，采用按月份分表建表的数据库设计，即解决了单表数据量过大的问题，还便于维护数据的时效。
清晨一场梦·2020-07-29 04:25

四十四、Python中的statsmodels模块

从原始数据开始，我们将展示估计统计模型和绘制诊断图所需的步骤。我们只使用由statsmodels它或它pandas和patsy依赖项提供的函数。
润森·2020-07-28 22:00

python中的统计模型库——statsmodels

起因在熟悉了使用python进行数据的预处理之后，总想着将在大学时候通常基于R软件的统计模型直接在python中调用。有时两种语言风格切换会使编码过程不是很习惯。
P-ShineBeam·2020-07-28 21:17

R语言︱线性混合模型理论与案例探究（固定效应&随机效应）

笔者认为一般统计模型中的横截面回归模型中大致可以分为两个方向：一个是交互效应方向（调节、中介效应）、一个是随机性方向（固定效应、随机效应）。两个方向的选择需要根据业务需求:交互效应
悟乙己·2020-07-28 11:39

重磅！认知神经的AI之光，将在北京闪耀。道翰天琼认知智能机器人平台API大脑为您揭秘。

上世纪五十年代人工智能诞生后，一大批天才人物从各个角度对人工智能进行诠释，符号主义、神经网络、专家系统、统计模型、深度学习等起起伏伏，串成了弱人工智能的演化史。
道翰天琼认知智能·2020-07-28 07:34

探索性数据分析

传统的统计分析方法常常先假设数据符合一种统计模型，然后依据数据样本来估计模型的一些参数及统计量，以此了解数据的特征，但实际中往往有很多数据并不符合假设的
hgz_dm·2020-07-27 23:51

《机器学习实战》笔记（十四）：Ch14 - 利用SVD简化数据

第14章利用SVD简化数据(代码)SVD的应用图像压缩噪声滤波模式识别生物，物理，经济方面的一些统计模型的处理。
Lornatang·2020-07-27 22:07

残差与随机误差

随机误差是统计模型中假定总体拥有的性质，残差是根据样本对总体的随机误差项的估计，对残差进行正态性检验可以看作对回归模型的检验。在计量经济学中，我们在做回归时是基于模型设定正确来进行的。
丹之·2020-07-27 21:57

机器学习分类之监督学习、无监督学习和强化学习

统计学习的方法是基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测与分析，一般包括监督学习、无监督学习、强化学
早起的小虫子·2020-07-27 10:00

论文笔记：[ACL2016]End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

传统方法大部分传统的高效模型是线性统计模型，包括HM
YoungDreamNJU·2020-07-15 19:49

根据ARIMA的ACF和PACF图得到相应的pq值

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用
Jasminexjf·2020-07-15 17:40

机器学习建模全流程及资料总结(4)

5.1模型误差评估关于偏差和方差的问题不再叙述，偏差和方差是统计模型必有，除了增加数据以外，主要还是通过调整模型的超参来降低偏差和方差。
xutiantian1412·2020-07-15 10:34

李航（统计学习方法第一章）

简要叙述统计学习方法的基本概念主要内容：监督学习统计学习方法三要素模型策略算法正则化交叉验证学习的泛化能力生成模型与判别模型监督学习方法的应用分类问题标注问题回归问题1.1统计学习统计学习是关于计算机基于构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科学习
公琉星追·2020-07-15 10:08

一篇很好的《数据分析》文章

以及相应的高效处理函数Scipy矩阵支持，以及相应的矩阵数值计算模块Matplotlib强大的数据可视化工具、作图库Pandas强大、灵活的数据分析和探索工具StatsModels统计建模和计量经济学，包括描述统计、统计模型估计和推断
狂奔的 蜗牛·2020-07-15 07:10

数据挖掘笔记(7)-离群点检测

下面来介绍几种常用的离群点检测方法：一、基于统计模型的离群点检测通过估计概率分布的参数来建
watermelon12138·2020-07-15 02:42

深度学习学习指南

神经网络是一个复杂的统计模型，它通过计算机来对信息进行一个非常准确的抽象表示。你可能会问，什么样的信息？就像Deepgram的深度神经网络是专门训练来“理解”并
麦兜ppig·2020-07-14 17:11
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