统计模型

研究人员利用生物气候学融合气候科学和生物学，预测气候变化对疾病发生率的影响

相反，研究人员需要新的统计模型，既包括气候因素，也包括气候疾病关系，这两者都是不确定因素。图片发自App一些传染病通过空气(流感)，通过受污染的水和食物(霍乱)，或者通过诸如蚊子(
招钊·2020-03-14 18:40

机器学习-快速理解似然函数

在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然
浩南micky·2020-03-12 07:41

机器学习和统计模型的差异 2015-7-19

在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。
hzyido·2020-03-12 00:51

关于统计模型和机器学习模型的区别

直觉上机器学习模型和统计模型没有严格的划分界限，但他们本身是在使用目的上有很大差异的两类模型。机器学习适用于尽可能最大限度准确预测，而统计是用于分析变量之间的关系。
黑猫中度烘焙·2020-03-11 14:25

火鸡困境与西班牙惨败：我们的风险评估可靠吗？

就任何一种统计模型来说，随着时间的推移，他给你喂食而不是把你杀掉的概率都一天天增长，到第100天的时候，这个不杀的概率比之前任何时候都高。这个故事的结局是，第101天
隔壁老湿·2020-03-07 18:47

机器学习_隐马尔可夫模型HMM

2.隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，用它处理的问题一般有两个特征： 第一：问题是基于序列的，比如时间序列，或者状态序列。 第二：问题中有两类数据
xieyan0811·2020-03-06 01:56

如何从零开始用Keras开发一个机器翻译系统

机器翻译是一项非常具有挑战性的任务，按照传统方法是使用高度复杂的语言知识开发的大型统计模型。而神经网络机器翻译是利用深度神经网络来解决机器翻译问题。
阿里云云栖号·2020-03-05 07:11

风险评估和风险管理的技术工具-统计模型和方法论

风险评估（RiskAssessment）是指在风险事件发生之后，对于风险事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失进行量化评估的工作。风险无处不在，风险评估和管理在金融、投资、产品、交通、管理决策、健康医疗、生产安全、公共安全等行业领域中较为常见，受到更多的重视，尤其是监管机构和社会公众对于风险事故的理性反应，也反过来要求经营管理者对于风险的科学有效管理。风险管理举例：某工厂粉尘爆炸、
威威专栏·2020-03-03 04:40

分割任务上的Domain（一）

当分布发生改变时，绝大多数统计模型需要从头开始使用新收集的训练数据进行重建。在真实世界的应用中，重新收集训练数据并且重新训练模型是昂贵的或者不可能的。
泠珩·2020-03-02 21:08

机器学习-概念

2.机器学习与统计模型的区别？机器学习属计算机科学和人工智能的一个分支，数据处理广度和深度大，预测和学习可以同时进行。
郭姣姣·2020-03-02 07:05

阿里小二首次公开：淘宝搜索算法技术的演进以及未来搜索的探寻

搜索与推荐算法经过多年的发展，从最初简单的统计模型，机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系，每年都有新的算法突破，帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升，成为驱动电商商业创新与发展的新引擎
荣誉二蛋子·2020-03-01 10:17

第一章 引言(2)报社

thm:统计模型取决于你的心智模式，如果用了错误的心智模式，分析就会腹死胎中一则报道当你在分析的过程中遇到了一些错误的或者不确定不完整的信息，使你把握不准，那么是哪些信息不完整呢？
Ry_L·2020-03-01 06:07

主题模型

主题模型（TopicModel）在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。直观来讲，如果一篇文章有一个中心思想，那么一些特定词语会更频繁的出现。
安于此生__·2020-02-26 12:05

似然函数

似然函数统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。
Arya鑫·2020-02-26 08:41

李航《统计学习方法》学习笔记——ch1统计学习概论

1.统计学习概论1.1.概念定义统计学习假设数据存在一定统计规律，计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析一门学科。
紫薯真好吃·2020-02-24 14:49

为什么教是最好的学？

古德斯坦：您是否可以解释一下为什么快速旋转一半数量的粒子会符合费米-狄拉克统计模型呢？（这个问题你听不懂，我也听不懂。但在专业领域这是一
电气自动化_乐乐·2020-02-24 13:01

认识概率，用python模拟掷硬币

像现在比较火热的自然语言处理的领域，如机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别、拼写纠错等等，我们都需要用到概率论和一些简单的统计模型来解决问题。概率论教学中最著名的恐怕就是掷硬币实验了，投掷一枚质地
勇赴·2020-02-23 03:15

《统计学习方法》笔记

1：统计学习方法概论1.1：统计学习特点，统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型进行数据分析和预测的一门学科。
云时之间·2020-02-23 01:07

机器学习_统计模型之（一）贝叶斯公式

1.贝叶斯法则 先举个例子：比如事件X是努力，事件Y是成功，能成功的基本都努力了（条件Ｙ成立时，Ｘ必然成立）；但是努力不一定都能成功（条件X成立时，Y不是一定成立）。也就是说，X与Y之间的关系不对等，但X和Y又确实有关系。贝叶斯法则就是用来描述这种关系的。 所有要是有人说“成功源于努力，所以努力必能成功”，那是心灵鸡汤。正确的说法是努力能把成功的可能性提高一点。2.贝叶斯公式 事件Ｘ发生的概率，称
xieyan0811·2020-02-22 23:02

机器学习基础：(Python)训练集测试集分割与交叉验证

我会解释当使用统计模型时，通常将模型拟合在训练集上，以便对未被训练的数据进行预测。在统计学和机器学习领域中，我们通常把数据分成两个子集：训练数据和测试数据，并且把
阿里云云栖号·2020-02-22 08:58

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

p=11161概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。
qq_19600291·2020-02-21 15:16

全文检索

tokenparser符素解析器wordsegmentation断词／分词invertedindex反向索引和中文有关的议题：断词，语法解析，古籍议题，多语言混合算法，搜寻策略的模型布林式boolean统计模型
一曲广陵散·2020-02-19 19:56

序列比较中ClustalW和BLAST的区别

BLASTBLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)算法是1990年由Altschul等人提出的两序列局部比对算法，采用了一种短片段匹配算法和一种有效的统计模型来找出目的序列和数据库之间
LeoinUSA·2020-02-19 15:38

时间序列预测--ARIMA模型

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。1.ARIMA的优缺点优点：模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。
宸熠_鹿班·2020-02-18 15:22

Forecasting spot electricity prices: Deep learning approaches and empirical comparison of traditi...

4.使用相同的结果表明：（i）机器学习方法通常比统计模型具有更高的准确性；（ii）移动平均项不能提高预测准确性；（iii）混合模型的表现并不优于其简单模型。1.1电价预测电价预测文献通常分为五个领域
你爻·2020-02-17 20:47

2019-01-08 异常检测方法(1)

理论背景：SVDD是一种统计学习方法，主要利用样本数据构建统计模型，并用该模型进行预测和分析。对于给定的样本X样本X，样本标签Y样本标签Y和决策函数f(X)，引入损失函数进行L(X,f(X))度量。
且试新茶·2020-02-17 14:03

第一章 统计学习方法概论

1.1统计学习1.1.1统计学习特点定义：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门科学。学习——如果某个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。
司马山哥·2020-02-16 22:54

天池---智慧交通预测挑战赛总结（三）

天池智慧交通预测赛思路及模型总结（三）前提回顾前面两篇的天池智慧交通预测赛思路及模型总结博客中总结了比赛中的数据处理、特征选择以及基本机器学习模型的使用，而第二篇中主要介绍了我们基于数据分析而得到的一种Static的统计模型
0过把火0·2020-02-16 20:02

一、3D人脸重建基础梳理

针对3D人脸重建算法的研究从上个世纪就有学者开始研究，目前基础的方法有如下几类：1.基于3DMM（3Dmorphablemodel三维人脸形变统计模型）的方法3DMM最早由ThomasVetter等人在文章
Wan_Tian·2020-02-16 08:15

----------------- 计算经济学

以经济系统的计算建模的应用方向与科目包含：代理人模型[2]、一般均衡模型[3]、总体模型[4]、理性预期模型、计算计量与统计模型、计算金融模型、网络市场的设计演算工具、特别为计算经济学设计的规划工具，以及计算经济学的教学工
Hello_BeautifulWorld·2020-02-13 19:00

SCIentific PYthon 简介

StatsModels是一个统计库，着重于统计模型。Scikits以Scipy为基础，提供如sc
丑闪·2020-02-13 15:20

回归专题-1 | 线线性回归基础

统计模型一旦建立，就可以通过对新加入的变量进行预测。③回归模型的建立，需要评估估计模型的性能。也就是说，需要知道通过回归模型预测新加入的变量的准确性如何，准确性越高，说明该模型的构建是成功的。
Dayueban·2020-02-13 13:13

深度解析数据挖掘中的数据理解和预处理

建模之前的数据处理确实是平淡的，它往往不需要多高的智商，多牛的编程技巧，多么高大上的统计模型。但是，它却能时时触发你的兴奋点，因为它需要足够的耐心和细心，稍不留神就前功尽弃。
丨程序之道丨·2020-02-13 00:49

统计学习方法概论

统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
FindWG·2020-02-06 08:16

线性混合模型LMM&BLUP

线性混合模型基础线性混合模型（LMM）是遗传评估中必用的统计模型，用以将群体中每个个体的观测值按照潜在影响因素进行分解。决定观测值的大小和幅度受2个参数（均值和方差）控制，反过来说也可以。
董八七·2020-02-02 18:16

.NET 大数据实时计算--学习笔记

目录背景介绍计算平台架构项目实战背景介绍计算平台架构分片实时计算计算平台数据统计模型开源项目项目实战数据清洗数据计算汇总统计分布式总结快递物流行业场景系统架构设计思想项目快速落地视频链接.NET大数据实时计算相关文章深入浅出
MingsonZheng·2020-01-08 23:00

常见统计模型

统计语言模型抽取概率：在一个文档DOC中随机抽取了一个词Word，被抽中的概率。用户搜索W1、W2，W1在Doc1中的抽取概率为1%，W2的抽取概率为2%，则本次搜索中，Doc1的相关性的分为1%*2%，依次可以计算出所有文档的相关性得分，并按相关性对搜索结果进行排序。特点：与BM25效果相当，但需要使用大量文档语料库来训练，语料库最好与使用场景比较相似。布尔模型苹果AND公司：表示既包含“苹果”
也无趣·2020-01-08 14:00

《数学之美》读书笔记

电脑并不神秘，它其实只是傻瓜全书内容多，本文只介绍三条主线：自然语言的统计模型、拼音输入法、搜索引擎。PS：不支持latex公
轻舟·2020-01-03 07:22

统计学习方法(一)——统计学习方法概论

1.1统计学习1.统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
SnailTyan·2019-12-31 01:57

贵州茅台（600519）股价预测——金融时序模型(ARIMA)

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statis
小钱玩数据·2019-12-28 06:21

第二期：关于大数据相关的问答汇总，关注持续更新中哦~

*微积分（求导，极值，极限）*线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）*概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程*线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始
栀子花_ef39·2019-12-24 01:11

机器学习_统计模型之（二）贝叶斯网络

1.贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesiannetwork)，又称信念网络(BeliefNetwork)，或有向无环图模型。它用网络结构代表领域的基本因果知识。 贝叶斯网络中的节点表示命题（或随机变量），认为有依赖关系（或非条件独立）的命题用箭头来连接。 令G=(I,E)表示一个有向无环图(DAG)，其中I代表图形中所有的节点的集合，而E代表有向连接线段的集合，且令X=(Xi)，i∈I为其有向无环
xieyan0811·2019-12-23 09:38

word2vec学习总结

目录1.简介2.从统计语言模型开始2.1序列概率模型2.2N元统计模型3.深度序列模型3.1神经概率模型3.2one-hot向量表示法3.3word2vec3.4word2vec的实际运用4.总结参考资料
孤舟唯湖·2019-12-22 19:00

风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
MomodelAI·2019-12-21 08:05

ARIMA模型

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种
Aerio_不要坐井观天·2019-12-20 09:53

统计学习方法（李航）---第一章

（一）统计学习三要素：模型、策略、算法（二）统计学习：1.定义：基于数据建立概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的学科。
人間煙火Just·2019-12-20 02:25

HMM模型原理及其实战

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
晓看天色暮看云·2019-12-20 00:00

研究人员利用生物气候学融合气候科学和生物学，预测气候变化对疾病发生率的影响

相反，研究人员需要新的统计模型，既包括气候因素，也包括气候疾病关系，这两者都是不确定因素。一些传染病通过空气(流感)，通过受污染的水和食物(霍乱)，或者通过诸如蚊子(疟疾)等节肢动
wumingzhi111·2019-12-18 08:35

Python快速入门5--Python数据分析工具

以及相应的高效的处理函数Scipy提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块Matplotlib强大的数据可视化工具、作图库Pandas强大、灵活的数据分析和探索工具StatsModels统计建模和计量经济学，包括描述统计、统计模型估计和推断
BlueFishMan·2019-12-16 00:49

隐马尔科夫模型HMM

隐马尔可夫模型是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
mmmwhy·2019-12-15 03:43
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