统计模型第14页

《数学之美》第三章统计语言模型

用数学的方法解释语言规律：贾里尼克的统计模型：一个句子是否合理，就看他的可能性大小如何。

Big_Body·2020-07-10 09:28

让一本严肃的研究成果告诉你我国公募基金的真相 ——读《2018年中国公募基金研究报告》

这是一本严谨的学术报告，大部分内容是假设、统计模型、数据、图表，所以阅读过程比较痛苦，让我想起学统计学时候“雾里看花”的头痛感觉。

唱唱反调小组·2020-07-09 23:36

EViews统计分析与应用（第2版）作者: 樊欢欢著；刘荣著

:9787111449010装帧:平装开本:16开纸张:胶版纸页数:324页正文语种:简体中文分类:计算机与互联网内容简介:《EViews统计分析与应用（第2版）》精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型

QQ 1003601158·2020-07-09 09:59

机器学习基础--贝叶斯分类器

单纯的贝叶斯分类器很简单，基本上就是一个贝叶斯公式，要理解透彻贝叶斯分类器需要搞清楚两个概念似然函数基本上维基百科讲的很清楚，我这里在重复一下,可以直接去维基百科看在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数

Yoangh·2020-07-09 02:44

Python实现最小二乘法的详细步骤

王松桂老师《线性统计模型——线性回归与方差分析》一书中例3.1.3。说的是一个实验容器靠蒸汽供应热量，使其保持恒温，通过一段时间观测，得到下图表中的这样一组数据：其中，自变量X表示容器周围

讲编程的高老师·2020-07-09 00:59

Seaborn 可视化

绘图函数对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的聚合和统计模型拟合以

DataH·2020-07-08 20:23

机器学习基础：(Python)训练集测试集分割与交叉验证

我会解释当使用统计模型时，通常将模型拟合在训练集上，以便对未被训练的数据进行预测。在统计学和机器学习领域中，我们通常把数据分成两个子集：训练数据和测试数据，并且把

weixin_34199405·2020-07-08 17:56

机器学习小结（论文用）

机器学习是基于测试集构建的数学模型，我们一般会用概率统计模型作为机器

TIM33470348·2020-07-08 02:28

Python时间序列处理之ARIMA模型

ARIMA模型ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型，是用来预测时间序列的一种常用的统计模型，一般记作ARIMA(p,d,q)。ARIMA的适应情况ARIMA模型相对来说比较简单易用。

Reclusiveman·2020-07-08 01:04

AIC（最小信息化准则）

AIC信息准则（即Akaikeinformationcriterion），是用来衡量统计模型拟合优良性的一个标准，是是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此也称为赤池信息量准则，它建立在熵的概念基础上

好好学习_天天向上de·2020-07-07 20:18

广义线性模型到底是个什么鬼？

❉说人话的统计学❉从逻辑回归模型开始，我们连续讲了好多集有些相似又特点各异的几种统计模型。它们有个统一的旗号，叫做「广义线性模型」(generalizedlinearmodel)。

云兮书嗣·2020-07-07 16:13

OpenCV学习笔记（二十四）——初探机器学习库ml

那就先介绍这个统计模型类CvStatModel，它是机器学习统计模型的基础类，其包括

iteye_9378·2020-07-07 11:43

算法面试题（一）-- 统计学习与模式识别面试题

题目：答案解析：第一部分：1.统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，又称为统计机器学习；特点：以计算机为平台；以数据为对象；以方法为中心；以概率论、统计学

eternity1118_·2020-07-07 07:50

Huffman 编解码算法实现与压缩效率分析

信息论的创始人Shannon在其著作《通信的数学理论》中提出了建立在概率统计模型上的信息度量。他把信息定义为“用来消除不确定性的东西”。1.2一般用符号H表示，单位是比特。

amy2020·2020-07-07 03:50

Python玩转数据分析——数据处理之数据清洗（处理缺失值）

方法二：用一个统计模型计算的值代替缺失值，通常用回归模型、判别模型等。方法三：将有缺失值的记录删除。这里仅展示方法一的Python实现。

Sinpoint·2020-07-06 23:52

huffman编解码算法实验与压缩效率分析

huffman编码基于信源的概率统计模型，基本思路是出现概率大的信源符号编长码，出现概率小的符号编短码，从而使平均码长最小。

zsy2415535899·2020-07-06 14:58

毕业设计实用模型（二）——时间序列之SARIMA

时间序列之SARIMA00引言1、三种模型的区别2、数据模拟2.1arma2.2arima2.3sarima3、总结4、参考文献00引言在毕业实用统计模型（一）——时间序列1中，介绍了一般的时间序列的建模思路

逆天者顺A·2020-07-06 06:52

如何在Python中活学活用主题词模型(Topic Modeling)和隐狄利克雷分布(LDA)

主题词模型是一种统计模型，用于发现文档集合中出现的抽象“主题”。LatentDirichletAllocation（LDA）是主题模型的一个例子，用于将文档中的文本分类为特定主题。

-派神-·2020-07-06 04:52

机器学习sklearn之贝叶斯网络实战（一）

贝叶斯网络贝叶斯网络、信念网络、贝叶斯模型或概率定向无环图形模型是一种概率图形模型(一种统计模型),通过有向无环图(DAG)表示一组随机变量及其条件依赖关系。

夜风晚凉·2020-07-06 03:19

【8】机器学习之语音识别：隐马尔科夫模型

一掷骰子与动归思想隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。

Mylin·2020-07-05 16:01

【读书笔记】数理统计学教程（一）

第一章基本概念样本和样本分布统计模型就是概率分布，样本分布概率论是统计的基础，统计是概率论的一种应用“总体”的概念总体：估计一个物体重量时，用天平重复称量n次，结果记为X1,X2…Xn。这就是样本。

yangccnn·2020-07-05 05:48

Wald检验

Wald检验是一种在统计模型中测试特定解释变量的重要性的方法。在逻辑回归中，我们有一个二元结果变量和一个或多个解释变量。对于模型中的每个解释变量，将存在关联参数。

皮皮君·2020-07-05 02:36

统计学习方法概论总结（一）

统计学习是关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行分析和预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。

秦景坤·2020-07-05 02:38

SAC-IA粗配准+NDT精配准

正态分布变换算法（3D-NDT）正态分布变换算法应用于三维点的统计模型，使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配，因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配，所以时间比其他方法快，可用于点较多时的配准过程

peach_blossom·2020-07-05 01:02

直播连麦贾扬清，谈谈他所理解的四大 AI 落地问题 | 攻“疫”技术公开课

1980年代，人工神经网络的反向传播算法（也叫BackPropagation算法或者BP算法）的出现让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律，从而对未知事件做预测，这掀起了一轮基于统计模型的机器学习热潮

CSDN云计算·2020-07-04 05:19

Pólya urn model翻译

在统计学中，以乔治·波利亚命名的Pólya瓮模型（也称为Pólya瓮方案或简称为Pólya瓮）是一种统计模型，用作理想化的心理锻炼（mentalexercise）框架，统一了许多治疗方法。

nopSled·2020-07-02 17:30

统计机器学习综述

#记录学习心得一、什么是机器学习（统计学习）统计学习就是根据数据来构建概率统计模型并用该模型对数据进行预测与分析。那么其中可以看出，数据是基础，目的是对数据进行预测与分析。

学习总结·2020-07-02 17:49

论文学习-End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

大部分传统的高效模型是线性统计模型，包括HMM，CRF等。这些模型十分依赖手工标注特征，需要引入外部相关资源（名称库），普适性差。导致序列标注模型很难去应用到新的标记任务上。

给爸爸上去·2020-07-02 16:54

1 统计学习方法基础

1.1统计学习概念统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科,统计学习也成为统计机器学习(statisticalmachinelearning

解明月·2020-07-02 11:13

数学在计算机方面的应用

基于统计模型——例如Bayes统计数值分析：在计算机上应用数学知识；用数值方法解一些无法求出解析解的方程从专业需求的角度信息安全：

那个帅比·2020-07-02 08:16

市面上的神经机器翻译（NMT）概况

（未完）个人笔记MTPE:MT机器翻译，PE译后编辑2016年开始逐渐兴起NMT是以神经网络作为基础的机器翻译，开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译（SMT），并快速成为在线翻译系统的主流标配

kudou1994·2020-07-02 07:20

周志华《机器学习》第三章线性模型——基本形式

articleId=106864771—————————————————————————————————基本形式线性模型是一类统计模型的总称，制作方法是用一定的流程将各个环节连接起来，包括线性回归模型、

jack_jay_du·2020-07-02 05:44

学习大数据开发的前提是什么？

别盲目追风·2020-07-02 03:48

统计学习：现代机器学习

统计学习：现代机器学习统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。当前大部分机器学习也都指的是统计机器学习。

eternity1118_·2020-07-01 23:16

网络仿真软件性能比较

【导读】网络仿真技术是一种通过建立网络设备和网络链路的统计模型,并模拟网络流量的传输,从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。

eagletian·2020-07-01 23:41

《超预测》读书笔记（1）

不要在两类问题上浪费时间，一是“如时钟般有规律”的容易的问题，对于这类问题，简单的经验法则就可以让你接近正确答案；二是“像云一般”难以捉摸的问题，在这类问题上，即使煞费苦心的统计模型也无法击败掷飞镖的黑猩猩

chaim·2020-07-01 14:49

语音识别技术简介

目前，主流的大词汇量语音识别系统中通常采用基于统计模型的识别技术，典型的基于统计模型的语音识

RFC2008·2020-07-01 12:17

三问（why?what?how?）金融领域的机器学习

定义我们可以将机器学习定义为数据科学的一个子集，它使用统计模型来绘制洞

阿里云云栖号·2020-07-01 07:34

R语言与因子分析

因子分析因子分析概述因子分析时降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展因子分析时分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型。

一天_pika·2020-07-01 07:08

为什么某个问题可以用机器学习方法来解决？

统计学习与机器学习之间的关系：统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门科

YoungshellZzz·2020-07-01 01:54

单通道语音增强之统计信号模型

《语音增强–理论与实践》[@loizou2007speech]一书中列举了用于语音增强的一系列统计模型。假设麦克风采集到的带噪语音序列为，并且噪声都是加性噪声。则带噪语音序列

_wjchen_·2020-06-30 19:46

机器学习：HMM隐马尔可夫模型用于中文分词

1.定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

CS青雀·2020-06-30 19:31

单通道的神经网络语音降噪模型

一、前言语音增强，经过近50年的研究发展，涌现出了很多优秀的降噪算法，从最简单的谱减法，到维纳滤波，再到子空间的方法以及基于统计模型的MMSE估计器，传统的数字信号处理的方法让语音降噪在20世纪90年代左右达到了一个高峰

Mr_Researcher·2020-06-30 14:40

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

摘要：本文提供了工业中常用的关键算法和统计技术的概要，以及与这些技术相关的短缺资源。作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序的选择，但许多问题的焦点是今天在数据科学领域什么样的算法或模型是常见的。由于可供选择的算法太多了，很难知道从哪里开始学起。课

阿里云云栖号·2020-06-30 10:27

THOP: 统计 PyTorch 模型的 FLOPs 和参数量

THOP是PyTorch非常实用的一个第三方库，可以统计模型的FLOPs和参数量。

图波列夫·2020-06-30 08:18

数学建模常用算法

这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。拟合

伊弦·2020-06-30 07:46

使用python统计建模和计量经济学工具包Statsmodels进行线性回归

from:http://www.vkandian.cn/news_keji/topic_2153383/Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断

xuxiatian·2020-06-30 04:09

基于Python的信用评分卡建模分析

1.背景介绍信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是对贷款申请人（信用卡申请人）做风险评估分值的方法。

xjpcsdn·2020-06-30 02:08

python数据统计分析

scipy的stats包含一些比较基本的工具，比如：t检验，正态性检验，卡方检验之类，statsmodels提供了更为系统的统计模型，包括线性模型，时序分析，还包含数据

xieyan0811·2020-06-30 01:58

利用Python进行数据分析笔记－pandas建模(Patsy篇)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportpatsy#利用Patsy创建模型描述Patsy是一个python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型），方法是通过一个叫做公式语法

wuzlun·2020-06-29 21:24

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