统计计算statistical

用Python实现SPC统计过程控制

SPC与六西格玛SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制，是六西格玛工业管理理论的其中一个重要模块。
居橘举聚·2023-01-06 01:56

R语言—简介、安装、包（package）的安装与加载

R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
大作家佚名·2023-01-05 23:40

机器学习中的数学原理——似然函数

似然函数在推断统计学（Statisticalinference）中扮演重要角色，如在最大似然估计和费雪信息之中
爱睡觉的咋·2023-01-05 19:32

KL Divergence 与 JS Divergence

1.统计距离(StatisticalDistance)很多时候我们需要对比两个概率分布:我们有一个随机变量和它的两个不同的概率分布(P与Q),比如一个真实的分布和一个模型估计的分布.这种情况下,我们需要对分布之间的差异进行量化
Set_____·2023-01-05 16:51

吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt

同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在统计机器学习（StatisticalMachineLearning
普通网友·2023-01-05 14:54

flink Window使用总结

首先结合flink四大基石去理解：时间、状态、检查点、窗口其中窗口之所以这么重要是因为，我们知道flink是流批一体的、需要对数据进行统计计算的时候就用到了窗口。
@anSon_·2023-01-04 09:32

机器学习之【蒙特卡罗法】

机器学习之【蒙特卡罗法】一、蒙特卡罗法二、随机抽样三、数学期望估计四、积分计算五、示例六、接受-拒绝法七、示例一、蒙特卡罗法蒙特卡罗法(MonteCarlomethod),也称为统计模拟方法(statisticalsimulationmethod
旋转的油纸伞·2023-01-04 09:57

边际概率条件概率_数据科学家解释的边际联合和条件概率

边际概率条件概率ProbabilityplaysaveryimportantroleinDataScience,asDataScientistregularlyattempttodrawstatisticalinferencesthatcouldbeusedtopredictdataoranalysedatabetter.Probability
柠檬大饭饭·2023-01-04 07:50

标准差和方差的区别

相同：标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。
挑战不可能，努力·2023-01-03 18:58

python数据分析处理笔记（房价预测01）

python数据分析处理笔记（房价预测01）一.数据预处理导入相关库以及数据#数据处理，数据分析importnumpyasnpimportpandasaspdimportmissingnoasmsn#统计计算
独角兽团队·2023-01-03 10:28

python画spc控制图_在Python中控制图表

IcurrentlyuseRroutinelyforstatisticalprocesscontrol.WiththisIcanproducecontrolchartssuchasEWMA,Shewhart
weixin_39862382·2022-12-31 11:05

控制图（control chart）以及评估指标（ARL、ATS）

控制图在研究统计过程控制（StatisticalProcessControl,SPC）中占有很重要的作用，并且在实际中得到了很好的应用，也取得了很好的经济效益。
敲代码的quant·2022-12-31 11:34

statsmodels 最小二乘法 线性回归

最近使用到了ols做线性回归，记录一下使用方法首先是statsmodels，根据官网介绍，这是python里一个用于estimatestatisticalmodels和explorestatisticaldata
Nicole_FRM·2022-12-31 08:29

Exact Inference in Graphical Models

独立（Independence）统计独立（StatisticalIndependence）两个随机变量X，Y统计独立的条件是当且仅当其联合概率分布等于边际概率分布之积:\[X\perpY\leftrightarrowP
dingjuncui5546·2022-12-31 08:22

R语言解决Lasso问题----glmnet包（广义线性模型）

根据Hastie(斯坦福统计学家)，Tibshirani和Wainwright的StatisticalLearningwithSparsity（TheLassoandGeneralizations），如下五类模型的变量选择可采用
caicai2526·2022-12-30 04:17

支持向量机

支持向量机分类支持向量机(supportvectormachine,SVM)，相比于传统的BP神经网络，是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论(statisticallearningtheory
一只萤火虫·2022-12-28 15:59

SATI 国产文献题录信息统计分析工具：简介

SATI文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析
白羊座青草莓·2022-12-27 16:05

计算机研究生可以参加哪些比赛？

由于需要统计计算机科学与工程学院获得省级以上奖项的研究生，包括研一到研三的硕士（不包括博士），不统计不知道，一统计吓一跳。发现了很多算法大佬以及AI大佬，大多都是拿的国奖金牌，有的甚至是国际奖牌。
振华OPPO·2022-12-23 22:20

ISLR学习笔记

目录C1IntroductiontoStatisticalLearning1.1StatisticalLearning介绍:1.1.1估计\(f\)的目的：prediction和/或inference。
weixin_30786617·2022-12-23 19:09

数理统计期末复习笔记（一）

数理统计期末复习笔记主要内容：数据压缩，点估计，假设检验，区间检验Reference:StatisticalInference,Casella&BergerChapter6DataReduction（数据压缩
ldc1513·2022-12-23 18:25

【Pytorch学习】第二章：张量数学运算

文章目录前言：20天吃掉pytorch——学习解读思维导图一、标量运算1.基本运算2.布尔运算3.高级运算二、向量运算1.统计计算2.cum扫描3.张量排序三、矩阵运算四、任意张量运算：torch.einsum1
大文豪Zdao032·2022-12-23 11:28

数据集Pascal VOC2012

PASCAL----PatternAnalysis,StatisticalModellingandComputationalLearning，分别是模式分析、统计建模、计算学习；VOC----VisualObjec
l_z_z_z·2022-12-22 14:55

「从零入门推荐系统」08：召回算法之5类基础召回算法

作者|gongyouliu编辑|gongyouliu我们在上一篇文章中介绍了规则策略召回算法，这类方法非常简单，只需要利用一些业务经验和基础的统计计算就可以实现了。
数据与智能·2022-12-21 10:13

【opencv-ml】主成分分析简介Principal Component Analysis (PCA)

主成分分析(PCA)是一种统计过程（statisticalprocedure），用于提取数据集最重要的特征。假设您有一组2D点，如上图所示。每个维度对应一个您感兴趣的特征。
十年一梦实验室·2022-12-20 15:05

Latent Class Modeling lca

LatentClassModeling）潜在类别分析（LCA）数据分析流程（详细版）-简书(jianshu.com)R数据分析：用R语言做潜类别分析LCA-知乎(zhihu.com)AboutLatentClassModeling-StatisticalInnovations1
YoungLeelight·2022-12-20 09:55

R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图

R语言是一门由统计学家开发的用于统计计算和作图的语言（aStatisticLanguagedevelopedforStatisticbyStatistician），由S语言发展而来，以统计分析功能见长。
zmjia111·2022-12-16 12:33

NLP学习笔记-LSTM

S.HochreiterandJ.Schmidhuber.Longshort-termmemory.NeuralComputation,1997.GRU（GatedRecurrentUnit）论文出处：LearningphraserepresentationsusingRNNencoder-decoderforstatisticalmachinetr
karl_ll·2022-12-16 07:23

[人工智能导论] 笔记 part4 Model Evaluation and Selection

Overfitting过拟合GeneralizationError:泛化误差，模型在新样本集（测试集）上的误差称为“泛化误差”Underfitting:Underfitting（欠拟合）:Astatisticalmodelora
你说的没错_我是个FW·2022-12-16 00:28

Python 之基本统计计算

日常生活中我们经常需要统计，如学生成绩，实验数据等，涉及总数，平均值，中位数，方差等。如何快速获得想要的结果呢？下面请Python来帮忙。print('请依次输入需统计的数值，完毕回车：')defgetNum():#获取用户不定长度的输入nums=[]NumStr=input('')whileNumStr!='':nums.append(eval(NumStr))NumStr=input('')r
香饽々·2022-12-15 09:57

描述统计的python实现

次序统计1.1计算最小值1.2计算最大值1.3计算极差1.4计算分位数2均值与方差2.1计算中位数2.2计算平均值2.3计算加权平均值2.4计算方差2.5计算标准差3相关3.1计算相关系数4直方图次序统计计算最小值
Mayumi_yumi·2022-12-15 09:57

语言模型--n-gram解读

各个词的概率可以通过语料中统计计算得到。假设句子T是有词序列w1,w2,w3…wn组成，用公式表示N-Gram语言模型如下：P(T)=P(w1)*p(w2)*p(w3)***p(wn)
醒了的追梦人·2022-12-15 07:43

R语言代做编程辅导STATG/M003 STATISTICAL COMPUTING | IN-COURSE（附答案）

p=30885•YoursolutionsshouldbeyourownworkandaretobehandedinbyyourselftotheStatisticalScienceDepartmentalofficeby1600hrsonMONDAY
·2022-12-14 22:24

【深度学习】深度学习中模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)等的理解以及四种在python应用的计算方法总结

接下来要分别概述以下内容：１首先什么是参数量，什么是计算量２如何计算参数量，如何统计计算量３换算参数量，把他换算成我们常用的单位，比如:mb４对于各个经典网络，论述他们是计算量大还是参数量，有什么好处５
别出BUG求求了·2022-12-14 16:33

统计计算作业：

#########第二题#######X=rep(0,100)for(iin1:100){u=runif(1);if(u=0.5){u2=runif(1)if(u2>0.5){X[n]=-log(2*(1-u2))n=n+1}}}sprintf('重复100次，生成的随机数为:')print(X)结果：
weixin_46779338·2022-12-14 14:33

统计计算作业：

#########第二题#######X=rep(0,100)for(iin1:100){u=runif(1);if(u=0.5){u2=runif(1)if(u2>0.5){X[n]=-log(2*(1-u2))n=n+1}}}sprintf('重复100次，生成的随机数为:')print(X)结果：
weixin_46779338·2022-12-14 14:33

统计计算作业：

#########第二题#######X=rep(0,100)for(iin1:100){u=runif(1);if(u=0.5){u2=runif(1)if(u2>0.5){X[n]=-log(2*(1-u2))n=n+1}}}sprintf('重复100次，生成的随机数为:')print(X)结果：
weixin_46779338·2022-12-14 14:02

统计计算作业

#########第二题#######X=rep(0,100)for(iin1:100){u=runif(1);if(u=0.5){u2=runif(1)if(u2>0.5){X[n]=-log(2*(1-u2))n=n+1}}}sprintf('重复100次，生成的随机数为:')print(X)
weixin_46779338·2022-12-14 14:32

统计学 | 八大经典思想「AI核心算法」

陈彩娴、MrBear编辑：青暮报道：人工智能AI技术转载请联系作者近日，图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”JudeaPearl在Twitter上分享了一篇新论文“Whatarethemostimportantstatisticalideasofthepast50years
九三智能控v·2022-12-14 07:15

深度学习中计算量和参数量介绍、实现代码、例子

计算量参数量模型内存前言1计算量和参数量2统计计算量、参数量和模型内存3源码分享3.1thop实现3.2ptflops实现pytorch_model_summary实现各层参数量统计4总结前言理清FLOPS
Philo`·2022-12-14 03:30

python中 list 与数组,Array和DataFrame相互转换

数组与列表的区别：数组是一种特殊变量，虽与列表相似，但列表可以存储任意类型的数据，数组只能存储一种类型的数据，同时，数组提供了许多方便统计计算的功能（如平均值mean、标准差std等）numpy是以矩阵为基础的数学计算模块
xinyihhh·2022-12-14 00:33

Python机器学习基础篇一《为什么用Python进行机器学习》

它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning）。
虚幻私塾·2022-12-13 22:01

缺失数据填补基础方法（3）——Multiple Imputation by Chained Equations (MICE)

目录一、MICE方法介绍二、数据集介绍2.1数据集来源2.2类别属性2.3下载链接三、代码实现3.1读取数据3.2检查数据类型3.3检查相关性3.4检查缺失值3.5创建缺失值以便进行填补3.6Statistical
wendy_ya·2022-12-13 17:15

NLP基础知识点：GRU模型结构与公式的梳理

2014年于论文《LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTran
梆子井欢喜坨·2022-12-13 10:01

深度学习中参数量与计算量的理解

接下来要分别概述以下内容：１首先什么是参数量，什么是计算量２如何计算参数量，如何统计计算量３换算参数量，把他换算成我们常用的单位，比如:mb４对于各个经典网络，论述他们是计算量大还是参数两，有什么好处５
Monster_H7·2022-12-12 20:58

动态阈值_如何设置数据看板（大屏）数据异常报警的动态阈值

当数据看板的数据来自基于多个异构数据源，而且需要根据细粒度数据做统计计算时，由于网络、服务器、数据库、传感器等影响，会出现数据更新中断及数据不完整情况。
weixin_39988930·2022-12-12 16:42

《数据挖掘基础》习题五

（2）STING（StatisticalInformationGrid_basedMethod）是
lazyn·2022-12-11 19:47

Stan：一种统计学建模语言

1.Stan简介Stan是一种用于统计建模和高性能统计计算的先进平台。Stan已经在社会、生物和物理科学、工程和商业领域被应用于统计建模、数据分析和预测。
Linux基金会AI&Data基金会·2022-12-09 18:39

传统图像分割——区域合并算法（region merging）

首先先介绍区域增长算法；然后在此基础上介绍区域合并算法；之后再介绍区域分割合并算法，最后介绍2004年发在TPAMI上的一篇文章中提出的统计区域合并算法（statisticalregionmerging
dreaming__star·2022-12-09 07:44

多层前馈神经网络有哪些参数_前馈神经网络中的参数数量

Machinelearningissolvingsuchalargenumberofsophisticatedproblemstodaythatitseemslikemagic.Butthereisn’tanymagicinmachinelearningratherithasastrongmathematicalandstatisticalfoundation
weixin_26641709·2022-12-07 12:47

ISP pipeline、3A（AE、AF、AWB）、Pdaf原理及验证方法、曝光原理。

PGN：3A统计计算模块（计算awb、af
小郭是小可爱·2022-12-07 10:28
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