网络结构论文阅读第8页

『论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU|纯中文版』

论文题目：IterativeScale-UpExpansionIoUandDeepFeaturesAssociationforMulti-ObjectTrackinginSports论文特点：作者提出了一种迭代扩展的ExpansionIoU和深度特征关联方法Deep-EIoU，用于体育场景中的多目标跟踪，旨在解决非线性、不规则运动、相似外观的在线短时多目标跟踪问题，实验表明，提出的方法对于提高跟踪

Dymc·2024-01-24 10:07

论文阅读 1| 从仿真域到实验域无监督轴承故障诊断的新型联合传输网络

标题：NovelJointTransferNetworkforUnsupervisedBearingFaultDiagnosisFromSimulationDomaintoExperimentalDomain期刊：IEEE-ASMETRANSACTIONSONMECHATRONICS（2022）作者：YimingXiao,HaidongShao，SongYuHan,ZhiqiangHuo，andJ

每天都是被迫学习·2024-01-24 10:20

【论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU】

论文阅读|2024WACV多目标跟踪Deep-EloU摘要1引言（Introduction）2相关工作（RelatedWork）2.1基于卡尔曼滤波器的多目标跟踪算法（Multi-ObjectTrackingusingKalmanFilter

Dymc·2024-01-24 10:17

论文阅读2---多线激光lidar内参标定原理

前言：该论文介绍多线激光lidar的标定内参的原理，有兴趣的，可研读原论文。1、标定参数rotCorrection：旋转修正角，每束激光的方位角偏移（与当前旋转角度的偏移，正值表示激光束逆时针旋转），如图1avertCorrection：垂直校正角，每束激光的仰角（正值使激光束朝扫描仪顶部旋转），如图1bdistCorrection：距离校正偏移，应用于单个激光束的飞行时间距离vertOffset

鸿_H·2024-01-24 10:45

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题KGC方法LLM幻觉现象解决方案2.数据集和模型构建数据集模型方法基线方法任务模型方法基于LLM的KGC的知识前缀适配器知识前缀适配器与其他结构信息引入方法对比3.实验结果与分析结果分析：可移植性实验：消融实验4.结论与启示结论总结局限性启发原文链接：MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledge

GCTTTTTT·2024-01-24 10:44

计算机网络体系结构

一、常见的计算机网络结构OSI体系结构(从上往下)：7.物理层6.数据链路层5.网络层4.运输层3.会话层2.表示层1.应用层2.表示层：解决通信双方交换信息的表示问题3.会话层：解决进程之间的进行会话问题

小食羊·2024-01-24 09:32

网络结构模式以及MAC地址

1.C/S结构：简介：服务器-客户机，即Client-Server（C/S）结构。C/S结构通常采取两层结构。服务器负责数据的管理，客户机负责完成与用户的交互任务。客户机是因特网上访问别人信息的机器，服务器则是提供信息供人访问的计算机。客户机通过局域网与服务器相连，接受用户的请求，并通过网络向服务器提出请求，对数据库进行操作。服务器接受客户机的请求，将数据提交给客户机，客户机将数据进行计算并将结果

想不出来_6·2024-01-24 08:37

【论文阅读】Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU

该论文发布在ICCAD’21会议。该会议是EDA领域的顶级会议。基本信息AuthorHardwareProblemPerspectiveAlgorithm/StrategyImprovment/AchievementFuxunYuGPUResourceunder-utilizationContentionSWSchedulingOperator-levelschedulingML-basedsch

误伤这又何妨·2024-01-24 07:25

细数语音识别中的几个former

随着Transformer在人工智能领域掀起了一轮技术革命，越来越多的领域开始使用基于Transformer的网络结构。目前在语音识别领域中，Tranformer已经取代了传统ASR建模方式。

语音之家·2024-01-24 07:58

图卷积GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战

下面的是数据：from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167

甜辣uu·2024-01-24 05:46

【NeRF】NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis论文阅读

文章目录简介创新点神经辐射场场景表示（NeuralRadianceFieldSceneRepresentation）带有辐射场的体渲染（VolumeRenderingwithRadianceFields）优化神经辐射场（OptimizingaNeuralRadianceField）位置编码（Positionalencoding）分层体积采样（Hierarchicalvolumesampling）参

气派飞鹰·2024-01-24 04:44

RS-485通讯

对比CAN通讯网络，可发现它们的网络结构组成是类似的，每个节点都是由一个通讯控制器和一个收发器组成，在RS-485通讯网络中，节点中的串口控制器使用RX与TX信

I am Supreme·2024-01-24 03:53

图像分割实战-系列教程16：deeplabV3+ VOC分割实战4-------网络结构2

系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3+VOC分割实战2deeplabV3+VOC分割实战3deeplabV3+VOC分割实战4deeplabV3+VOC分割实战5本项目的网络结构在

机器学习杨卓越·2024-01-23 23:25

图像分割实战-系列教程15：deeplabV3+ VOC分割实战3-------网络结构1

系列算法概述deeplabV3+VOC分割实战1deeplabV3+VOC分割实战2deeplabV3+VOC分割实战3deeplabV3+VOC分割实战4deeplabV3+VOC分割实战5本项目的网络结构在

机器学习杨卓越·2024-01-23 23:54

智慧工厂视频监控平台EasyCVR公网收流后内网设备无法播放是什么原因？

安防视频监控平台EasyCVR采用了开放式的网络结构，支持高清视频的接入和传输、分发，平台提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、

EasyCVR·2024-01-23 22:55

网络安全产品之认识防毒墙

在互联网发展的初期，网络结构相对简单，病毒通常利用操作系统和软件程序的漏洞发起攻击，厂商们针对这些漏洞发布补丁程序。

xiejava1018·2024-01-23 22:48

自然语言处理的发展

这些网络结构能够有效地捕捉文本中的复杂模式，使得自然语言处

十二点的泡面·2024-01-23 21:28

【论文阅读】【基于隐蔽带宽的汽车控制网络鲁棒认证】中的一些顶会论文摘要

读摘要，了解面貌文章目录[12][51][58][35][xx]原文：https://webofscience.clarivate.cn/wos/alldb/full-record/WOS:000387820900034Largenumbersofsmartconnecteddevices,alsonamedastheInternetofThings(IoT),arepermeatingouren

人工智能有点·2024-01-23 19:55

论文阅读- 人工智能安全 TEXTBUGGER: Generating Adversarial Text Against Real-world Applications

背景：DeepLearning-basedTextUnderstanding(DLTU)简介：基于深度学习的文本理解(DLTU)广泛运用于问答、机器翻译和文本分类，情感分析（eg电影评论分类）、有害内容检测（讽刺、讽刺、侮辱、骚扰和辱骂内容）等安全敏感应用中。DLTU天生容易受到对抗性文本攻击，在对抗性文本攻击中，恶意制作的文本会触发目标DLTU系统和服务行为不当。本文的target:提出TEXT

Che_Che_·2024-01-23 18:56

Neo4j搭建在线数据库

程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性

小小的小帅·2024-01-23 17:10

理解LSTM一种递归神经网络(RNN)

1递归神经网络结构一个简单的传统神经网络结构如下图所示：给他一些输入x0,x1,x2…xt,经过神经元作用之后得到一些对应的输出h0,h1,h2…ht。

AI小白龙*·2024-01-23 15:38

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典

AI小白龙*·2024-01-23 15:06

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于

user_s1·2024-01-23 14:39

Scaling Up Memory Disaggregated Applications with Smart——论文泛读

ASPLOS2024Paper论文阅读笔记整理问题近期在RDMA网络方面的发展导致了内存分解的趋势。然而，每个计算节点的性能仍然受到网络的限制，特别是当它需要执行大量并发的细粒度远程访问时。

妙BOOK言·2024-01-23 11:28

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络（CNN）在医学图像分析方面取得了里程碑式的成就。特别是基于U型

咔叽布吉·2024-01-23 11:28

ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读

FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题基于Log-StructureMerge-tree（LSM-tree）的键值（KV）系统被广泛部署。

妙BOOK言·2024-01-23 11:28

【论文阅读】Augmented Transformer network for MRI brain tumor segmentation

ZhangM,LiuD,SunQ,etal.AugmentedtransformernetworkforMRIbraintumorsegmentation[J].JournalofKingSaudUniversity-ComputerandInformationSciences,2024:101917.[开源]IF6.9SCIEJCI1.58Q1计算机科学2区【核心思想】本文提出了一种新型的MRI

cskywit·2024-01-23 11:58

SDM: Sharing-enabled Disaggregated Memory System with Cache Coherent Compute Express Link——论文阅读

PACT2023PaperCXL论文阅读汇总问题分离式内存作为一种有望解决数据中心中内存容量扩展和更好利用内存资源的方案，已经引起了极大的关注。

妙BOOK言·2024-01-23 11:58

ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems——论文泛读

FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题分离内存系统将单一的服务器分成不同的组件，包括计算节点和内存节点，以享受高资源利用率、灵活的硬件可扩展性和高效的数据共享。

妙BOOK言·2024-01-23 11:27

论文阅读笔记整理（持续更新）

KV存储ROLEX:AScalableRDMA-orientedLearnedKey-ValueStoreforDisaggregatedMemorySystemsFAST2023Paper泛读笔记针对分离式内存系统中，KV存储性能不高的问题，由于内存节点资源有限，现有方法难以直接修改B树或学习索引的模型。作者提出提出了ROLEX，一种可扩展的面向RDMA的有序键值存储，使用分解存储系统的学习索引

妙BOOK言·2024-01-23 11:56

Model Compression and Acceleration Overview

能够有效降低参数冗余减少存储占用、通信带宽、计算复杂度利部署线性或非线性量化：1/2bits,int8和fp16等；结构或非结构剪枝：deepcompression,channelpruning和networkslimming等；网络结构搜索

Ada's·2024-01-23 10:35

目标检测基础-RCNN系列模型

Bounding-boxregressionRCNN对语义分割的尝试：语义分割的简史：SPPnet简介Fast-RCNNFast-RCNN训练过程Fast-RCNN的优缺点：Faster-RCNNFasterRCNN网络结构

Hzt_dreamer·2024-01-23 07:38

【ICCV2023论文阅读】XNet(能跑通代码)

这里写目录标题论文阅读摘要介绍方法overviewwhyusewavelettransform?

鱼小丸·2024-01-23 06:25

内网穿透

NAT可以完成重用地址，并且对于内部的网络结构可以实现对外隐蔽。原理：内网穿透的核心原理在于将外网IP地址与内网IP地址建立联系，市面

.:::.·2024-01-23 02:37

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。

Cat丹·2024-01-22 23:18

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测（全网独家首发）

我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果，非常适

Snu77·2024-01-22 14:50

ORB-SLAM 论文阅读

论文链接ORB-SLAM0.Abstract本文提出了ORB-SLAM，一种基于特征的单目同步定位和建图(SLAM)系统该系统对严重的运动杂波具有鲁棒性，允许宽基线环路闭合和重新定位，并包括全自动初始化选择重建的点和关键帧的适者生存策略具有出色的鲁棒性，并生成紧凑且可跟踪的地图1.Intro捆绑调整(BA)可以提供相机定位的准确估计以及稀疏几何重建，前提是提供了强大的匹配网络和良好的初始猜测。实时

KrMzyc·2024-01-22 08:50

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Textsummarizationbasedonmulti-headself

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Turkishabstractivetextsummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

对MODNet 主干网络 MobileNetV2的剪枝探索

目录1引言1.1MODNet原理1.2MODNet模型分析2MobileNetV2剪枝2.1剪枝过程2.2剪枝结果2.2.1网络结构2.2.2推理时延2.3实验结论3模型嵌入3.1模型保存与加载法一：保存整个模型法二

Maitre Chen·2024-01-22 06:57

对 MODNet 其他模块的剪枝探索

本文将分享笔者对MODNet网络结构内部其

Maitre Chen·2024-01-22 06:27

P2P技术和运用

文章目录1.P2P技术1.1P2P技术优势2.P2P网络结构2.1组建P2P网络要解决的3个基本问题:2.2P2P网络类型:2.3集中式P2P网络2.3.1集中式P2P网络的特点2.3.2集中式P2P优缺点

fanqiliang630·2024-01-22 06:27

【pytorch笔记】05--可视化

可视化网络结构工具包：torchinfo安装pipinstalltorchinfo#orpipinstall-cconda-forgetorchinfo使用importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18

朔漠君·2024-01-21 21:06

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

当抛弃循环神经网络结构，完全采用Attention取而代之，这些词序信息就会丢失，模型就没有办法知道每个词在句子中的相对和绝对的位置信息。

zwhdldz·2024-01-21 17:03

论文阅读“Cluster Analysis with Deep Embeddings and Contrastive Learning”

SundareswaranR,Herrera-GerenaJ,JustJ,etal.ClusterAnalysiswithDeepEmbeddingsandContrastiveLearning[J].arXivpreprintarXiv:2109.12714,2021.摘要导读本文提出了一种新的端到端的聚类框架，结合基于深度嵌入的聚类中心预测器，以及样本级对比学习进行深度嵌入的图像聚类。这是通过

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-21 15:50

有监督神经网络原理与实现

目录网络结构数学模型Python实现有监督神经网络是一种通过标注数据进行训练的深度学习模型，它可以学习输入和输出之间的映射关系，并用于分类和预测新数据。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。