置信区间覆盖率第32页

使用gtest和lcov测试代码覆盖率

一、gtest安装1、源码下载安装，地址如下https://github.com/google/googletest/tree/release-1.12.0参考readme的步骤cdgoogletestmkdirbuildcdbuildcmake…makesudomakeinstall注意：若是在CentOS系统安装，官网有如下提醒，需要devtoolset-7工具链。Werequirethede

lansebingxuan·2022-12-28 17:21

matlab常用误差分析绘图函数

;%频数直方图figure,normplot(errors);%Q-Q图[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(errors);%参数估计均值,方差,均值的0.95置信区间

cx1120w·2022-12-27 18:46

Parasoft被评为持续自动化测试平台的领导者

Parasoft持续质量平台是一个开放的、智能的、结果驱动的解决方案，融合了人工智能（AI），它将软件测试从代码扫描、单元测试、代码覆盖率、功能测试和API测试整合到UI和手动测试，使DevOps团队能够更有效地工作并提

Parasoft中国·2022-12-27 14:53

2020测试工具索引

分类数量接口测试32测试报告3Mock24UI测试46测试平台24代码覆盖率16性能测试45IO3前

自动化代码美学·2022-12-24 17:46

Go语言——测试与性能

建议先收藏文章目录测试与性能1.测试1.1单元测试1.第一个测试函数2.表组测试3.模拟测试△1.HTTPmock2.数据库mockmysql：go-sqlmockredis：miniredis4.测试覆盖率

小象裤衩·2022-12-24 13:15

Python数据分析-绘图-2-Seaborn进阶绘图-6-回归图

datadataframex_estimator接收可调用的映射对象，应用于每一个x的值并绘制估计图形，如果输入x_ci，将会绘制一个置信区间。

Caspian�·2022-12-24 12:08

R语言的置信区间以及中心极限定理

文章目录学习目标学习内容总体均值的区间估计置信水平--基于R的模拟中心极限定理内容小结学习目标我们所采用的学习内容来自B站的Lizongzhang老师的R语言的学习分享今天学习的主要内容是关于置信水平的理解总体均值的区间估计学习内容下面是学习的主要内容首先第一部分是对t.test函数的应用总体均值的区间估计首先先对总体均值的区间估计有一定的了解在推断总体参数时，还需要根据统计量的抽样分布特征，估计

无你想你·2022-12-24 11:01

SecXOps 技术体系

核心能力为了加快安全分析能力更全面、更深入的自动化，SecXOps的目标在于创建一个集成的用于Security的XOps实践，提升安全分析的场景覆盖率和运营效率。

maoguan121·2022-12-24 08:51

【数理统计期末复习笔记】

数理统计期末复习笔记-箱线图-无偏估计量-几大分布卡方分布F分布T分布-连续型的矩估计-连续型的最大似然估计-单个正态总体均值的置信区间-双正态总体方差比的置信区间-单个正态总体的均值的假设检验-双正态总体均值差得假设检验

TATYBOY·2022-12-23 18:24

置信系数表达了置信区间的计算_大家的资产组合合理吗？股票计算风险值VaR|历史模拟蒙特卡罗...

概念资产组合的概念是指的：有资产在手的人对其持有的各种股票、债券、基金、现金及其他资产进行的合理组合。通过对资产的合理搭配，可以保证一定水平的盈利，还能把投资风险降到最低。证券投资中，高收益往往伴随着高风险，人们期望收益越高越好，但是由于每种证券都有风险，若只考虑追求收益，资产过分集中和单一，一旦出现股票大跌，遭受损失的程度就会越大。因此，通过科学的分析和评估，将证券投资进行合理的搭配组合，就可以

weixin_39923572·2022-12-23 16:23

excel 置信区间计算_如何用 Excel计算投资组合的在险价值VaR？(双资产，方差-均方差法)...

本文内容参考来源：www.investopedia.com/ask/answers/033115/how-can-you-calculate-value-risk-var-excel.asp在险价值即ValueatRisk(VaR)是最常用的风险计量指标之一，对风险进行计量的目的是为了识别和了解风险暴露的程度并作为风险管理的依据。VaR计量法通常适用于一项资产以往的收益率分布呈现正态分的情况，也就

NX-8MAA09148HY·2022-12-23 16:22

数理统计之置信区间（置信度）

目录：双侧置信区间单侧置信区间精确度一双侧置信区间总体X的分布函数,未知，对于给定的如果称为的置信水平为的双侧置信区间。

明朝百晓生·2022-12-23 10:53

如何写好前端单元测试

我们项目对代码测试覆盖率有一定的要求，需要满足：{"branches":80,"functions":80,"lines":80,"statements":80}比如我

·2022-12-23 10:44

IDEA懒人必备插件：自动生成单元测试，太爽了！

它也将被使用，因为该公司最近实施了代码质量控制指标，以评估各种项目的单元测试覆盖率和声纳扫描的各种问题。许多旧项目和旧代码，或者需要匆忙交付的项目，都严重缺少单元测试，覆盖率不到5%。

mydear麦田·2022-12-22 21:59

r语言C指数的置信区间,R语言入门：均值置信区间

根据样本推断该群体均值的置信区间。二、解决方案用t.test函数处理样本x：代码>t.test(x)函数的输出包括95%可信度的置信区间。

hero志·2022-12-22 16:25

置信区间 confidence interval

置信区间：Findanintervalsuchthat“reasonblyconfident”thatwereisa95%chancethatthetrueμ(=P=μx¯)samplingdistributionofthesamplemeanμ

normol·2022-12-22 16:24

R语言置信区间计算（confidence interval）、计算比例值对应的置信区间、为比例值构建95%执行区间、使用glue包把最终结果以标准格式输出

R语言置信区间计算（confidenceinterval）、计算比例值对应的置信区间、为比例值构建95%执行区间、使用glue包把最终结果以标准格式输出目录

statistics.insight·2022-12-22 16:52

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_UT测试（三）

UT测试：UT测试是为了测试算子代码的正确性和不同场景下的覆盖率的测试，UT测试在硬件CPU上执行，MindStudio提供了gtest框架方便进行UT测试。

_PeterXing_·2022-12-22 16:07

绘制ROC曲线95%置信区间

1.用plot绘制，主要函数为ci.se，对roc进行抽样library(pROC)data(aSAH)rocobj<-plot.roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,main="Confidenceintervals",percent=TRUE,ci=TRUE,#computeAUC(ofAUCbydefault)print.auc=TRUE)#printtheAUC(will

一个人旅行*-*·2022-12-22 15:52

Python - matplotlib - ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）

文章目录概念预测模型的区分度（discrimination）ROC曲线AUC的置信区间Python实现ROC坐标点和AUC计算AUC的95%置信区间绘制曲线实战操作概念预测模型的区分度（discrimination

Doct.Y·2022-12-22 15:20

yolov5检测框重合重复，手动调参方法(调整detect,val的conf,iou)

（在默认值0.25和0.45的基础上，提高置信区间，降低iou）conf-thres:置信度阈值（检测精度，作者是设置的0.25）iou-thres:做nms的iou阈值parser.add_argument

子曰1884·2022-12-22 10:32

总算知道5G和边缘计算的关系了

随着华为5G基站的覆盖率及性能遥遥领先，将美国远远甩在了后面，因此华为也遭受到了美国的制裁，那么5G是什么？与边缘计算又有什么关系？看完这篇文章相信你会对5G和边缘计算有新的认识。

叁仟光明·2022-12-22 07:11

SPSS之单样本的T检验

单样本T检验的目的：推断样本的平均值与指定的检验值之间的差异是否显著（置信区间的百分比设置为95%：显著性水平小于0.05，则拒绝原假设（零假设），认为存在显著性差异；大于0.05，则不存在显著性差异。

菜菜努力码·2022-12-22 00:54

统计学中的Bootstrap方法（Bootstrap抽样）

Bootstrap又称自展法、自举法、自助法、靴带法,是统计学习中一种重采样(Resampling)技术，用来估计标准误差、置信区间和偏差Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好

hxxjxw·2022-12-20 12:45

深度学习学习日记_图像处理_NMS

了解：http://www.360doc.com/content/19/1107/16/67231541_871698395.shtml1、为什么需要置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间

水野与小太郎·2022-12-20 12:05

【Python】批量爬取OSM建筑瓦片数据并整合为shp格式数据

目前查到的比较权威的有微软的和谷歌的，虽然以上两个数据的覆盖率都挺全的，但是无奈几乎都只有图形信息，没有其他字段。

陈修一·2022-12-20 02:54

计量经济学笔记

对模型和模型的假定2.2.2对随机扰动项的假定2.3模型的参数估计2.3.1最小二乘法OLS2.3.2极大似然估计2.4模型的统计检验2.4.2方程显著性检验2.4.3变量显著性检验2.4.4总体参数的置信区间

小天使甲·2022-12-19 15:09

产品诚可贵，质量价更高

产品诚可贵，质量价更高缘起所属行业研发人员规模所在团队规模团队开发模式产品类别软件主体层次软件交付周期软件需求质量/感受/问题设计质量保证及好与不好开源组件代码质量千行缺陷数单元测试代码覆盖率和测试质量质量文化和

虫无涯·2022-12-19 14:59

R语言画森林图展示Logistic回归分析的结果

第一步是准备数据森林图展示的数据通常是Logistic回归分析的系数和95%置信区间以及显著性检验的P值，那么如何获得这些结果呢？

Mrrunsen·2022-12-19 09:35

分类算法如何绘制roc曲线_机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制

falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity(正类覆盖率

陈舞雩·2022-12-16 21:29

第四章分类器集合，K折交叉验证以及置信区间计算

（corss-validation，简称CV）二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.分类器K近邻感知机贝叶斯4.K折交叉验证5.置信区间总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、什么是交叉验证？

Big波斯·2022-12-16 16:21

【cise】基于vscode+docker在mac本机搭建linux持续集成系统和开发环境

前言搭建一套持续集成系统，覆盖代码格式规范、静态检查、代码覆盖率、ut环境、内存泄漏检测等，通过vscode集成开发。

yagerfgcs·2022-12-16 15:04

第五章 UT单元测试——CUnit框架学习

系列文章目录第一章UT单元测试——GoogleTest通用构建说明第二章UT单元测试——GTest框架实例第三章UT单元测试——CPU与内存使用率限制第四章UT单元测试——gcov/lcov代码覆盖率测试第五章

喜乐boy·2022-12-16 00:21

System Verilog断言

断言用来检查模拟序列行为或者激励生成的正确性，断言作为功能验证的一种重要手段，可以脱离测试用例而覆盖测试点，所以断言覆盖率可以是功能覆盖率的一部分，完善的断言能为全面的功能覆盖率尺度打下良好的

FPGA硅农·2022-12-13 10:45

伍德里奇计量经济学导论之计算机操作题的R语言实现（一些重要专题）

系数、t值、F值等的影响自变量和因变量标准化以后B系数的解释对数-水平模型下，B系数当精确解读以及二次模型来表明边际递增或递减当情况调整的R方的好处以及缺点（这个倒是第一次见识）构造估计值和预测值的一个置信区间残差分析本文代码和整理好的数据见这里此篇博客开始

zx403413599·2022-12-13 07:06

米法··2022-12-12 12:24

R语言回归分析中的异常值点的介绍

1、Q-Q图，落在置信区间带外的点即可被认为是离群点。

红豆和绿豆·2022-12-12 11:53

因果分析系列4--基于python的因果图模型学习

python绘制因果图模型3.三种常见的因果图结构3.1链结构（chain）3.2叉结构（fork）3.3对撞结构（collider）4.巩固思考示例在上一节中，介绍了因果分析中常用的几个统计学概念：标准误差、置信区间

shlay·2022-12-11 22:28

R语言参数估计笔记及例题

R语言参数估计目录R语言参数估计1.R语言点估计1.1定义1.2例题2.R语言正态总体均值区间评估2.1定义2.2方差已知时，求置信区间2.2.1自定义函数2.2.2例题2.3方差未知时，求置信区间2.3.1

城南望余雪·2022-12-11 19:49

一元线性回归（R语言）

目录一元线性回归一元线性回归建模的大致思路如下：1.确定因变量与自变量之间的关系1.1查看变量间有没有相关关系1.2计算相关系数1.3检验相关系数2.建立模型，并对模型进行估计和检验2.1回归模型的拟合2.2计算回归系数的置信区间

M冰·2022-12-10 11:53

Super-jacoco运用之准备和部署(一)

准备工作拉取https://github.com/didi/super-jacoco到本地安装mysql数据库，创建数据库后执行sql/db.sql文件中的建表SQL修改代码中git账号密码为有权限访问需统计覆盖率项目的账号修改代码中

空空star·2022-12-09 19:04

R语言进行逆概率加权评估竞争风险事件累积发生率（cif）并绘制累积置信区间图

竞争风险事件就是指在临床事件中出现和它竞争的结局事件，这是事件会导致原有结局的改变。比如我们想观察患者肿瘤的复发情况，但是患者在观察期突然车祸死亡，或者因其他疾病死亡，这样我们就观察不到复发情况了，这种情况下不能把缺失数据仅仅当做右删失处理，这样的话会造成数据的估值错误。本期介绍一下Rcmprskcoxmsm包使用逆概率加权方法来估计边际结构模型下竞争风险事件的因果关系的治疗效果，还估计潜在结果的

天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:14

深度学习基础。入门到实战，深度学习到底有多深？

机器学习本质上属于应用统计学，其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计，而较少强调围绕这些函数证明置信区间；因此我们会探讨两种统计学的主要方法:频率派估计和贝叶斯推断。

奋进的贼牛批·2022-12-09 09:22

PHM寿命预测内容定稿

今天立个flag：RUL预测内容下一篇博客立个flag1.涡扇发动机RUL预测通用核心代码讲解2.深度学习框架的视频资料推荐、查找项目的方法3.95%置信区间方法分享---DeepAR4.免费的Github

风筝不是风·2022-12-08 17:18

SAS多元线性回归分析与残差分析(画残差图，残差的正太概率图含变量交叉项，写残差向量，计算回归系数的置信区间，检验自变量系数是否相等，利用R²，MSE，CP,PRESS准则和逐步回归法选择最优方程)

例题：1.某科学基金会的管理人员希望估计从事数学研究工作的中等或较高水平的数学家的年工资额Y与他们的研究成果（论文、著作等）的质量指标X1，从事研究工作的时间X2以及能成功获得资助的指标X3之间的关系。为此按一定的试验设计方法调查了24位此类型的数学家，得到下列数据：iXi1Xi2Xi3Yi13.596.133.225.3206.440.335.1187.438.745.8336.746.854.

我的思路很明确·2022-12-08 14:30

干货 | Pytest 结合 Allure 生成测试报告

本文节选自霍格沃玆测试学院测试开发内部教材测试报告在项目中是至关重要的角色，一个好的测试报告：可以体现测试人员的工作量；开发人员可以从测试报告中了解缺陷的情况；测试经理可以从测试报告中看到测试人员的执行情况及测试用例的覆盖率

Hogwarts测试开发·2022-12-08 08:42

关于F检验的读书笔记

置信区间与置信水平置信水平越高，置信区间就越宽。那么置信水平越高，原假设是否就越可信呢？并不是。

qq_33782623·2022-12-07 07:50

一文简单汇总统计学(附pdf资源)

[连续分布]正态分布9.正态分布的运用10.统计抽样的运用11.总体和样本的估计12.置信区间13.假设检验14.卡方分布15.相关与回归1.信息图形化o饼图：体现基本比例o条形图：更精确•垂直条形图：

马里奥w·2022-12-07 01:06

lecture 18：几种估计方法与标准误

1、林林总总的标准误标准误在统计推断中发挥着至关重要的作用，直接影响着系数的显著性和置信区间，并最终影响到假设检验的结论。因此，正确地估计标准误在实证分析的过程中显得尤为重要。

HUT_Econometrics·2022-12-06 22:23

聚类调整标准误笔记

1.何为聚类标准误标准误在统计推断中发挥着至关重要的作用，直接影响着系数的显著性和置信区间，并最终影响到假设检验的结论。因此，正确地估计标准误在实证分析的过程中显得尤为重要。

celine0227·2022-12-06 22:19

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