置信区间覆盖率第33页

R语言置信区间计算（confidence interval）、计算比例值对应的置信区间、为比例值构建95%执行区间、使用glue包把最终结果以标准格式输出

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statistics.insight·2022-12-22 16:52

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_UT测试（三）

UT测试：UT测试是为了测试算子代码的正确性和不同场景下的覆盖率的测试，UT测试在硬件CPU上执行，MindStudio提供了gtest框架方便进行UT测试。

_PeterXing_·2022-12-22 16:07

绘制ROC曲线95%置信区间

1.用plot绘制，主要函数为ci.se，对roc进行抽样library(pROC)data(aSAH)rocobj<-plot.roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,main="Confidenceintervals",percent=TRUE,ci=TRUE,#computeAUC(ofAUCbydefault)print.auc=TRUE)#printtheAUC(will

一个人旅行*-*·2022-12-22 15:52

Python - matplotlib - ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）

文章目录概念预测模型的区分度（discrimination）ROC曲线AUC的置信区间Python实现ROC坐标点和AUC计算AUC的95%置信区间绘制曲线实战操作概念预测模型的区分度（discrimination

Doct.Y·2022-12-22 15:20

yolov5检测框重合重复，手动调参方法(调整detect,val的conf,iou)

（在默认值0.25和0.45的基础上，提高置信区间，降低iou）conf-thres:置信度阈值（检测精度，作者是设置的0.25）iou-thres:做nms的iou阈值parser.add_argument

子曰1884·2022-12-22 10:32

总算知道5G和边缘计算的关系了

随着华为5G基站的覆盖率及性能遥遥领先，将美国远远甩在了后面，因此华为也遭受到了美国的制裁，那么5G是什么？与边缘计算又有什么关系？看完这篇文章相信你会对5G和边缘计算有新的认识。

叁仟光明·2022-12-22 07:11

SPSS之单样本的T检验

单样本T检验的目的：推断样本的平均值与指定的检验值之间的差异是否显著（置信区间的百分比设置为95%：显著性水平小于0.05，则拒绝原假设（零假设），认为存在显著性差异；大于0.05，则不存在显著性差异。

菜菜努力码·2022-12-22 00:54

统计学中的Bootstrap方法（Bootstrap抽样）

Bootstrap又称自展法、自举法、自助法、靴带法,是统计学习中一种重采样(Resampling)技术，用来估计标准误差、置信区间和偏差Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好

hxxjxw·2022-12-20 12:45

深度学习学习日记_图像处理_NMS

了解：http://www.360doc.com/content/19/1107/16/67231541_871698395.shtml1、为什么需要置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间

水野与小太郎·2022-12-20 12:05

【Python】批量爬取OSM建筑瓦片数据并整合为shp格式数据

目前查到的比较权威的有微软的和谷歌的，虽然以上两个数据的覆盖率都挺全的，但是无奈几乎都只有图形信息，没有其他字段。

陈修一·2022-12-20 02:54

计量经济学笔记

对模型和模型的假定2.2.2对随机扰动项的假定2.3模型的参数估计2.3.1最小二乘法OLS2.3.2极大似然估计2.4模型的统计检验2.4.2方程显著性检验2.4.3变量显著性检验2.4.4总体参数的置信区间

小天使甲·2022-12-19 15:09

产品诚可贵，质量价更高

产品诚可贵，质量价更高缘起所属行业研发人员规模所在团队规模团队开发模式产品类别软件主体层次软件交付周期软件需求质量/感受/问题设计质量保证及好与不好开源组件代码质量千行缺陷数单元测试代码覆盖率和测试质量质量文化和

虫无涯·2022-12-19 14:59

R语言画森林图展示Logistic回归分析的结果

第一步是准备数据森林图展示的数据通常是Logistic回归分析的系数和95%置信区间以及显著性检验的P值，那么如何获得这些结果呢？

Mrrunsen·2022-12-19 09:35

分类算法如何绘制roc曲线_机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制

falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity(正类覆盖率

陈舞雩·2022-12-16 21:29

第四章分类器集合，K折交叉验证以及置信区间计算

（corss-validation，简称CV）二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.分类器K近邻感知机贝叶斯4.K折交叉验证5.置信区间总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、什么是交叉验证？

Big波斯·2022-12-16 16:21

【cise】基于vscode+docker在mac本机搭建linux持续集成系统和开发环境

前言搭建一套持续集成系统，覆盖代码格式规范、静态检查、代码覆盖率、ut环境、内存泄漏检测等，通过vscode集成开发。

yagerfgcs·2022-12-16 15:04

第五章 UT单元测试——CUnit框架学习

系列文章目录第一章UT单元测试——GoogleTest通用构建说明第二章UT单元测试——GTest框架实例第三章UT单元测试——CPU与内存使用率限制第四章UT单元测试——gcov/lcov代码覆盖率测试第五章

喜乐boy·2022-12-16 00:21

System Verilog断言

断言用来检查模拟序列行为或者激励生成的正确性，断言作为功能验证的一种重要手段，可以脱离测试用例而覆盖测试点，所以断言覆盖率可以是功能覆盖率的一部分，完善的断言能为全面的功能覆盖率尺度打下良好的

FPGA硅农·2022-12-13 10:45

伍德里奇计量经济学导论之计算机操作题的R语言实现（一些重要专题）

系数、t值、F值等的影响自变量和因变量标准化以后B系数的解释对数-水平模型下，B系数当精确解读以及二次模型来表明边际递增或递减当情况调整的R方的好处以及缺点（这个倒是第一次见识）构造估计值和预测值的一个置信区间残差分析本文代码和整理好的数据见这里此篇博客开始

zx403413599·2022-12-13 07:06

米法··2022-12-12 12:24

R语言回归分析中的异常值点的介绍

1、Q-Q图，落在置信区间带外的点即可被认为是离群点。

红豆和绿豆·2022-12-12 11:53

因果分析系列4--基于python的因果图模型学习

python绘制因果图模型3.三种常见的因果图结构3.1链结构（chain）3.2叉结构（fork）3.3对撞结构（collider）4.巩固思考示例在上一节中，介绍了因果分析中常用的几个统计学概念：标准误差、置信区间

shlay·2022-12-11 22:28

R语言参数估计笔记及例题

R语言参数估计目录R语言参数估计1.R语言点估计1.1定义1.2例题2.R语言正态总体均值区间评估2.1定义2.2方差已知时，求置信区间2.2.1自定义函数2.2.2例题2.3方差未知时，求置信区间2.3.1

城南望余雪·2022-12-11 19:49

一元线性回归（R语言）

目录一元线性回归一元线性回归建模的大致思路如下：1.确定因变量与自变量之间的关系1.1查看变量间有没有相关关系1.2计算相关系数1.3检验相关系数2.建立模型，并对模型进行估计和检验2.1回归模型的拟合2.2计算回归系数的置信区间

M冰·2022-12-10 11:53

Super-jacoco运用之准备和部署(一)

准备工作拉取https://github.com/didi/super-jacoco到本地安装mysql数据库，创建数据库后执行sql/db.sql文件中的建表SQL修改代码中git账号密码为有权限访问需统计覆盖率项目的账号修改代码中

空空star·2022-12-09 19:04

R语言进行逆概率加权评估竞争风险事件累积发生率（cif）并绘制累积置信区间图

竞争风险事件就是指在临床事件中出现和它竞争的结局事件，这是事件会导致原有结局的改变。比如我们想观察患者肿瘤的复发情况，但是患者在观察期突然车祸死亡，或者因其他疾病死亡，这样我们就观察不到复发情况了，这种情况下不能把缺失数据仅仅当做右删失处理，这样的话会造成数据的估值错误。本期介绍一下Rcmprskcoxmsm包使用逆概率加权方法来估计边际结构模型下竞争风险事件的因果关系的治疗效果，还估计潜在结果的

天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:14

深度学习基础。入门到实战，深度学习到底有多深？

机器学习本质上属于应用统计学，其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计，而较少强调围绕这些函数证明置信区间；因此我们会探讨两种统计学的主要方法:频率派估计和贝叶斯推断。

奋进的贼牛批·2022-12-09 09:22

PHM寿命预测内容定稿

今天立个flag：RUL预测内容下一篇博客立个flag1.涡扇发动机RUL预测通用核心代码讲解2.深度学习框架的视频资料推荐、查找项目的方法3.95%置信区间方法分享---DeepAR4.免费的Github

风筝不是风·2022-12-08 17:18

SAS多元线性回归分析与残差分析(画残差图，残差的正太概率图含变量交叉项，写残差向量，计算回归系数的置信区间，检验自变量系数是否相等，利用R²，MSE，CP,PRESS准则和逐步回归法选择最优方程)

例题：1.某科学基金会的管理人员希望估计从事数学研究工作的中等或较高水平的数学家的年工资额Y与他们的研究成果（论文、著作等）的质量指标X1，从事研究工作的时间X2以及能成功获得资助的指标X3之间的关系。为此按一定的试验设计方法调查了24位此类型的数学家，得到下列数据：iXi1Xi2Xi3Yi13.596.133.225.3206.440.335.1187.438.745.8336.746.854.

我的思路很明确·2022-12-08 14:30

干货 | Pytest 结合 Allure 生成测试报告

本文节选自霍格沃玆测试学院测试开发内部教材测试报告在项目中是至关重要的角色，一个好的测试报告：可以体现测试人员的工作量；开发人员可以从测试报告中了解缺陷的情况；测试经理可以从测试报告中看到测试人员的执行情况及测试用例的覆盖率

Hogwarts测试开发·2022-12-08 08:42

关于F检验的读书笔记

置信区间与置信水平置信水平越高，置信区间就越宽。那么置信水平越高，原假设是否就越可信呢？并不是。

qq_33782623·2022-12-07 07:50

一文简单汇总统计学(附pdf资源)

[连续分布]正态分布9.正态分布的运用10.统计抽样的运用11.总体和样本的估计12.置信区间13.假设检验14.卡方分布15.相关与回归1.信息图形化o饼图：体现基本比例o条形图：更精确•垂直条形图：

马里奥w·2022-12-07 01:06

lecture 18：几种估计方法与标准误

1、林林总总的标准误标准误在统计推断中发挥着至关重要的作用，直接影响着系数的显著性和置信区间，并最终影响到假设检验的结论。因此，正确地估计标准误在实证分析的过程中显得尤为重要。

HUT_Econometrics·2022-12-06 22:23

聚类调整标准误笔记

1.何为聚类标准误标准误在统计推断中发挥着至关重要的作用，直接影响着系数的显著性和置信区间，并最终影响到假设检验的结论。因此，正确地估计标准误在实证分析的过程中显得尤为重要。

celine0227·2022-12-06 22:19

C++代码覆盖率测试

主要工具是gcov和lcovgcov是gcc自带的工具，不需要额外安装。lcov需要额外安装，在Ubuntu上使用sudoapt-getinstalllcov.gcov的使用，请参考这里gcov的源码以及内存分布和工具等，在这里具体的步骤和原理:在代码编译的时候，增加-fprofile-arcs-ftest-coverage这两个参数，比如g++-fprofile-arcs-ftest-cover

董成鹏·2022-12-06 20:26

python画误差棒_Python数据可视化-误差棒图errorbar

实验中往往由于各种原因会存在一定的误差，针对这一波动范围我们称之为置信区间。

weixin_39854923·2022-12-06 08:04

Squaretest 自动生成Mock单元测试

今天来介绍一款工具Squaretest，它是一款自动生成单元测试的插件，为什么会用到它也是因为最近公司上了代码质量管控的指标，会考评各个项目的单元测试覆盖率，以及sonar扫描出来的各种问题，很多老项目老代码

浮生(FS)·2022-12-05 17:59

数模--一元线性回归模型建立、matlab实现

=huigui(x,y,x0)%x一元线性模型自变量的n个观测值的（n*p）矩阵；y一元线性模型因变量的n个观测值的n×1向量，x0为预测值的横坐标b；%b回归系数的最小二乘估计值，bint估计值b的置信区间

Monica_uu·2022-12-05 09:37

Java 框架、库和软件的精选列表(Awesome Java)

原创翻译，原始链接本文为awesome系列中的awesomejava文章目录项目Bean映射构建字节码操作缓存CLI集群管理代码分析代码覆盖率代码生成器编译器计算机视觉配置约束满足问题求解器CSV数据结构数据库日期和时间依赖注入发展分布式应用程序分布式事务分发文档处理财务正式验证函数式编程游戏开发地理空间图形界面高性能

白羊沈歌·2022-12-04 15:05

littlemichelle·2022-12-04 03:06

代码覆盖率最佳实践

引言测试覆盖率是衡量软件测试完整性的一个重要指标。掌握测试覆盖率数据，有利于客观认识软件质量，正确了解测试状态，有效改进测试工作。

数新网络·2022-12-03 08:55

Python实现常用的假设检验！

比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。

数据不吹牛·2022-12-03 01:53

【数学建模】统计回归模型

matlab统计工具箱[b,bint,rint,stats]=regress(y,x,alpha)输入y~n维数据向量数据矩阵，第1列为全1向量alpha(置信水平,0.05)输出b~β的估计值bint~b的置信区间

cout0·2022-12-02 00:49

基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究

混合模型的输出将为解释值列表，它们的效果大小的估计值和置信区间，每种效果的p值以及至

拓端研究室TRL·2022-12-02 00:09

R语言|forest plot

森林图(forestplot)常用于Meta分析，可用于表达统计指标的效应量和置信区间。

作图帮·2022-12-01 15:59

卫统课笔记（摸鱼）②：T-test

比如演艺圈发量总体μ1和医学圈发量总体μ2，肯定是μ2td，说明P.val【比较均值】-->【单样本检验】打开操作窗口3.转入变量4.输入已知总体均数5.点击确定差分的95%置信区间

黄思博呀·2022-11-30 01:57

集成学习-bagging

自助采样法是一种有放回的抽样方法，目的为了得到统计量的分布以及置信区间，其算法过程如下：（a）从原始样本集中抽取训练集。每轮从原

杰公子·2022-11-29 11:47

STATA画图命令（二）

要求不显示回归结果，简写为quipredicthat //得到预测值hatpredictstdf,stdf //得到预测的标准差genlo=hat-1.96*stdf //构建置信度为95%的双侧检验t值置信区间下限

九九jiujiu·2022-11-29 04:37

【代码覆盖率】JAVA好用的代码覆盖率工具有哪些？

参考资料软件测试入门之二十八：代码覆盖率-知乎Java代码覆盖率工具Jacoco上手指引-知乎GitHub-jacoco/jacoco:JavaCodeCoverageLibrary阿里p8推荐，测试覆盖率工具

后端研发Marion·2022-11-29 00:22

Cobertura计算覆盖率

使用Cobertura计算代码覆盖率软件测试过程中需要计算代码覆盖率，使用cobertura过程中对于这个工具的计算结果感到疑惑，于是自己动手实践了一下。

Septieme·2022-11-27 20:37

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