肝炎预测模型第6页

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2024-01-06 03:21

基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与

BestSongC·2024-01-06 03:19

警惕！30-39岁是丙肝发病率最高的年龄

丙型肝炎病毒(HCV)慢性感染可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化，部分患者可发展为肝硬化，甚至肝细胞癌，对患者的健康和生命危害极大。

zhuangtong7359·2024-01-05 23:32

rotate-captcha-crack项目重新训练百度旋转验证码角度预测模型

参考：building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.htmlhttps://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack（主）作者思路：https://www.52pojie.cn/thread-1754224-1-1.html纠正新版百度、百家号旋转验证码识别d4n

回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

你以为入秋就没蚊子了？别天真了

蚊虫散播疾病高达80多种，包括疟疾、丝虫病、乙型脑炎、登革热等传染性疾病，严重者可引发脑炎、出血热、肝炎和关节炎等。

蜻蝏驱蚊虫·2024-01-05 18:09

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子1、医学文献1）医学指南：（最佳）2）系统综述/综述3）预测模型/预测因子2、统计方法1）单因素2）多因素3、应用场景1）面向大众：推广、简单2）面向医学科研人员

莫默子momo·2024-01-05 11:51

【临床预测模型】----选择合适的研究数据

【临床预测模型】----选择合适的研究数据选择数据通常面临许多问题：①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩1、现成数据和研究数据1）现有数据：①优势：时间、精力、人力成本较低②劣势：A.选择偏倚不可控；B.数据质量（数据完整性

莫默子momo·2024-01-05 11:51

水质预测模型

水质预测模型构建1.水质数据介绍1.1数据介绍本文将水质分为可以用和不可饮用两种，以区分其水质好坏。

abrabbit·2024-01-05 11:27

伊雅净食健康管理日历

2、全株：治食物积滞、麻疹透发不快、伤风感冒、风寒感冒、流感、咳嗽、消化不良、胃脘痛、呕吐、肺源性心脏病、盗汗、高血脂症、肝炎、小儿痱子、大便出血、痔疮肿痛、脱肛、止头痛、通心窍、小便不利、牙痛。

蘭说净语·2024-01-05 10:54

XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）

1.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的数据。

婉妃·2024-01-05 06:16

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络

随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

2024美赛备战1--数据处理（数据预处理，异常值处理，预测模型，插值拟合 *必看）

.数据预处理所谓数据预处理，就是指在正式做题之前对数据进行的一些处理。在有些情况下，出题方提供的数据或者网上查找的数据并不能直接使用，比如缺少数据甚至是异常数据，如果直接忽略缺失值，或者没发现异常数据，都会严重地影响结果的正确性。此外，带单位的数据也需要通过无量纲处理以减少单位对计算的影响。因此正确的数据预处理是前期值得关注的任务。2.缺失数据(1)均值填充法如果缺失值是数值型的，就根据该属性在其

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

（10-2-04）贷款预测模型

请大家关注我，本文章粉丝可见，我会一直更新下去,完整代码进QQ群获取：323140750，大家一起进步、学习。10.2.4数据预处理数据预处理(DataPreprocessing)是数据分析和机器学习中的一个重要步骤，旨在准备原始数据以供分析或训练模型使用。数据预处理的目标是清洗、转换和整理数据，以便使其适合分析或模型的输入。（1）从数据框df中删除了名为"Loan_ID"的列，其中axis=1表

码农三叔·2024-01-04 07:41

（10-2-02）贷款预测模型

请大家关注我，本文章粉丝可见，我会一直更新下去,完整代码进QQ群获取：323140750，大家一起进步、学习。（15）计算数据集中"Self_Employed"列的一些统计信息，并将其打印出来。具体实现代码如下所示。countNo=len(df[df.Self_Employed=='No'])countYes=len(df[df.Self_Employed=='Yes'])countNull=le

码农三叔·2024-01-04 07:40

（10-2-01）贷款预测模型

贷款预测模型是一种机器学习模型，用于预测个人或机构是否有资格获得贷款，以及贷款的条件，如贷款金额和利率。这种模型在银行和金融机构中广泛应用，有助于自动化贷款批准流程、提高效率、减少风险和改善客户体验。

码农三叔·2024-01-04 07:09

（10-2-05）贷款预测模型

10.2.5制作模型（1）LogisticRegression（逻辑回归）模型训练LogisticRegression（逻辑回归）模型，并评估其性能。在模型的性能报告中包括准确率以及其他分类指标，以帮助我们了解模型在测试数据上的表现。具体实现代码如下所示。LRclassifier=LogisticRegression(solver='saga',max_iter=500,random_state=

码农三叔·2024-01-04 07:36

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM+ ARIMA)

CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的Transformer-BiLSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-Transformer-BiLSTM预测模型

建模先锋·2024-01-04 05:55

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(

科研私家菜·2024-01-03 16:45

“集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用”

生物医学研究开始采取多组学技术结合的方法，传统的信息数据处理算法不能满足大数据的处理要求，机器学习作为从数据中进行学习的算法，可以对不同组学来源（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）的数据进行综合分析，开发针对个体多样性的多因素预测模型

20220705·2024-01-03 12:07

什么是脂肪肝

酒精性脂肪性肝病（AlcoholicFattyLiverDisease，AFLD）、小肠吸收障碍综合征、药物性等多种原因，日常人们常说的“脂肪肝”主要是指非酒精性脂肪性肝病脂肪性肝病发病率高，已取代病毒性肝炎成为全球第一大肝

减脂之日记·2024-01-03 09:42

MidTool图文创作-GPT-4与DALL·E 3的结合

GPT-4与DALL·E3的结合GPT-4是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型，它在前代模型的基础上进行了大幅度的改进，不仅在文本生成的连贯性、准确性上有了显著提升，还在理解复杂语境和执行多步骤指令方面表现出了更高的能力

Blind.894·2024-01-03 06:23

CEEMDAN +组合预测模型(BiLSTM-Attention + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理2.1划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集，然后再按照前7后4划分分量数据2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于CEEMADN的BiLSTM-Attention模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义CEEMDAN-BiLSTM-Atten

建模先锋·2024-01-03 01:49

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-LSTM + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的CNN-LSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-CNN-LSTM预测模型

建模先锋·2024-01-03 01:49

工程经济--念念

移动平均法）衡量设备现代化改装合理与否的最佳经济指标是（总使用成本最低）衡量资金时间价值的绝对尺度包括（利息和盈利）手表的基本功能应定义为（指示时间）净产值与总产值的区别不包括（生产资料的转移价值）市场预测模型根据技术方式

Famor·2024-01-03 00:36

数据预处理：标准化和归一化

数据的收集与准备是机器学习中的重要一步，是构建一个好的预测模型大厦的基石。数据的数量与质量直接决定了预测模型的好坏所以，在数据的收集与准备这一步中，必须做好数据预处理。

对许·2024-01-02 08:20

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

目录文档快速开始安装Darts构建和操作TimeSeries读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用

twinkle 222·2024-01-02 05:00

2022-10-11

雪梨还具有降血压、养血生肌和养阴清热的作用，适合于高血压、肝炎以及肝硬化病人，尤其适合于秋冬季节食用，生食熟食皆可。

空间失眠·2024-01-02 05:03

风速预测模型代码全家桶

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较_lstm增加季节性因素-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五

建模先锋·2024-01-01 21:50

肝硬化的临床表现

在我国，该病多见于20～50岁的男性，而且其发病多与病毒性肝炎，如乙型、丙型，以及某些寄生虫的感染有关。既然肝硬化是这样

洛君鸣·2024-01-01 21:40

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

deephub·2024-01-01 14:15

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。

随风飘摇的土木狗·2024-01-01 13:11

成瘾医学的发展历史

在治疗与康复领域的工作主要包括脱毒、康复、减少危害、个体群体心理咨询与治疗、预防复发等，还应包括处理成瘾行为的相关躯体、精神问题，如肝炎、HIV感染、共病精神障碍等。

运动疗愈·2024-01-01 06:48

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism）这里傅里叶相关的知识大家自己去网上看吧，挺多的，FFT应用领域很广泛比如还有CV的图像压缩。3.具体实验数据集概括：完成细节：参数配置与显卡环境其他Baseline

思考实践·2024-01-01 03:21

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

写在前面在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer

敲代码的quant·2024-01-01 03:49

数学模型与数学建模（急救版80+）常考知识点(二)

马尔可夫预测模型（与过去无关）一、定义设有随机过程，其中状态空间为若对任意的正整数，任意及任意非负整数，有则称为离散时间的马尔可夫链，简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

AI大模型

所谓的机器学习训练模型就是去调整参数（这里之前我好像弄过一个预测模型，确实如此）。GPT3.5有1750亿个参数。Google这篇论文很好：1.它的编

阿如村保安·2024-01-01 01:40

【论文阅读】OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural Radiance Fields

本文提出OccNeRF，一种自监督多相机占用预测模型。首先使用图像主干提取2D特征。为节省空间，本文直接插值2D特征得到3D体素特征，而不使用交叉注意力。此外，本文考虑相机视野的无限

byzy·2023-12-31 11:09

对采集到的温湿度数据，使用python进行数据清洗，并使用预测模型进行预测未来一段时间的温湿度数据。

使用Python对传感器采集到的数据进行数据清洗和预测未来一段时间的温湿度数据，您可以按照以下步骤进行操作：导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression读取数据data=pd.re

澂玙·2023-12-30 23:22

毕业设计：热门旅游景点大数据分析系统+可视化 +贝叶斯预测模型旅游大数据（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、贝叶斯预测模型利用网络爬虫技术从马蜂窝网站

vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

甄芝西洋参茶

増強心肌收縮力降血圧、降血脂、降血糖治疔血栓、冠心病抗劫脉粥祥硬化心絞痛、高脂血症、高血圧肝炎、治疔气管炎、哮喘病治疔神経衰弱、治疔頻繁性感冒治疔糖尿病、腎炎、内分泌失調老年慢性支气管炎、儿童哮喘治疔白細胞減少症再生障碍性貧血夙湿

f097393986f0·2023-12-30 15:00

回归预测 | Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化

机器学习之心·2023-12-30 15:38

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 15:37

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 05:25

肝脏用油

丝柏：抗氧化活性有助于治疗肝炎，减少肝脏毒素堆积。杜松浆果：帮助肝脏排毒。姜：预防酒精性脂肪肝，缓解

范晴母乳哺育指导·2023-12-30 04:45

基于YOLOv7算法的高精度实时海洋生物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化

BestSongC·2023-12-29 21:16

基于YOLOv7算法的高精度实时人脸口罩检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法和MOT20数据集的高精度行人目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置