肝炎预测模型第5页

TCGA+biomarker——Nomogram列线图

列线图简介列线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系

Clariom·2024-01-13 17:48

【模型评估 05】Holdout、交叉检验、自助法

比方说，对于一个点击率预测模型，我们把样本按照70%~30%的比例分成两

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

肝脏藏毒引3大危害，5种蔬果是祛毒高手，可你一个都不吃

肝脏毒素过多引3大危害：1、引发肝炎。肝脏中毒素沉积过多会造成人们免疫力不断低下，身体中的免疫平衡能力随着下降，会使得患者出现感染病毒的情况。而肝炎是常见的肝脏疾病，甲肝、

小新爱生活·2024-01-13 13:53

采药记

白蒿又名茵陈，茵陈茶具有显著的保肝的作用，对甲乙型肝炎，黄疸型肝炎有显著的效果，同时茵陈可以促进胆汁的分泌，增加胆汁中胆酸及胆红素的排出，而急性黄疸型病毒性肝

阳子驿站·2024-01-13 12:55

共话 AI for Science | 解放军总医院医学创新研究部刘晓莉：基于数据和知识驱动的临床预测模型的构建

以《基于数据和知识驱动的临床预测模型的构建》为题，来自解放军总医院医学创新研究部的工程师刘晓莉博士，从临床预测模型

ModelWhale·2024-01-13 12:21

警惕！“猴痘”病毒全球爆发，比新冠还可怕？孕妇儿童威胁最大，严重可致命！

新冠还未过去，不明儿童肝炎还没查明白，居然又有一种新病毒流行起来了——猴痘。

柒七育儿·2024-01-12 20:33

基于Python实现二手房整体情况可视化分析+房价预测【500010099】

项目描述通过房天下兰州二手房信息，对数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索兰州二手房整体情况、价格情况和价格的影响因素，建立房价预测模型。

神仙别闹·2024-01-12 15:51

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

用决策树预测天气-连续数据篇前言在机器学习和数据科学领域，决策树是一种非常强大且易于理解的预测模型。

精英的英·2024-01-12 08:56

一百条生理常识

1、绿茶有益防治肝炎肝癌.2、胖大海泡茶不宜长期饮用.3、感冒不宜喝苦丁茶.4、胆固醇高者少吃鱿鱼.5、海蜇皮能治高血压.6、食肉过多对身体有害.7、骨折初期不宜喝骨头汤.8、常喝豆浆更健康.9、豆浆不应与红糖鸡蛋同饮

善养德德聚福·2024-01-11 21:24

十大经典算法（八）

因此，在预测模型和概率预测领域，一个给定的模型最好能表现出马尔可夫性质。在不同的情况下，有四种常见的马尔可夫模型，

向着光噜噜·2024-01-11 20:57

多特征变量序列预测(二)——CNN-LSTM-Attention风速预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py

建模先锋·2024-01-11 19:23

MidTool的GPT-4：开启智能语言新纪元

MidTool平台上的GPT-4是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型。与前一代GPT-3相比，GPT-4在理解深度、文本生成的连贯性和创造性方面都有了显著的提升。

Blind.894·2024-01-11 15:47

健康小知识

胃病、肾病、高血、高血脂、糖尿病、肝炎、神经衰弱等病人。老年保健有九忌：忌过饱、过甜、过咸、厚腻、烟酒、大喜大怒、久蹲、懒散、便秘。哪些人不宜吃啤酒?

植物神经紊乱·2024-01-11 11:01

车速预测 | Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型（多步预测，尾巴图）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍车速预测|Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型（多步预测，尾巴图）程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型

机器学习之心·2024-01-11 10:14

AI股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)ML model for stock crash prediction

对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括

python机器学习建模·2024-01-11 04:26

ST股票预测模型(机器学习_人工智能)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：

python机器学习建模·2024-01-11 04:56

METR-LA数据集介绍

该数据集包含了洛杉矶地区的交通传感器数据，可以用于建立和验证交通流量预测模型。数据格式：METR-LA数据集的格式通常是时间序列数据，其中包含了交通传感器在不同时间点上的流量信息。

湛和·2024-01-11 04:20

【机器学习】——基本概念

例：点击量预测模型step1：写出带有未知参数的函数b和w是未知参数x：2月25日点击量y：预测2月26日点击量step2：根据训练资料，定义Loss函数LossisafunctionofparametersL

m0_64953392·2024-01-10 17:39

智能商品管理系统相比传统商品管理在自动化程度上有哪些优势?

2、自动化的库存管理：智能商品管理系统能够实时监控库存状况，根据销售数据和预测模型进行自动化的库存补充和调配。系统可以根据设定的库存阈值和

第七在线（7thonline）·2024-01-10 15:35

深兰科技AI医疗健康产品获3000台采购订单

基于AI生物技术、融合互联网医疗及AIoT技术，深兰科技AI生理健康检测仪通过人脸的成像和皮下光学信息，运用自主研发的AI建模算法，对个体的面容年龄、性别、BMI指数、血压、血糖、血脂等生理指标进行预测模型构建

深兰科技·2024-01-10 13:29

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

无论你是否具有深度学习经验，这篇文章都将带你深入了解如何使用PyTorch构建一个强大的预测模型。简介波士顿房价预测问题是一个典型的回归问题，目标是根据一些特征来预测波士顿地区的房价

洞深视界·2024-01-10 10:02

【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）

sklearn.ensemble库中的VotingClassifier和VotingRegressor，它们分别实现了对回归任务和分类任务的预测模型投票机制。

Avasla·2024-01-10 10:24

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

内容简介保险赔偿预测模型的建立流程，主要分为了解数据和建模两大部分。第二部分建模过车着重学习如何用XGboost进行建模和调参。

Avasla·2024-01-10 10:53

汽车价格预测回归分析模型

内容简介：本文使用python的sklearn库对汽车历史价格信息进行回归分析，包括数据预处理、特征相关性分析等步骤，最后利用lasso回归建立价格预测模型。

Avasla·2024-01-10 10:53

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

项目分享：机器学习电影票房分析与预测系统

本项目利用某开源电影数据集构建票房预测模型，首先将影响电影票房的因素如电影类型、上映档期、导演、演员等量化处理并进行可视化分析。

switch_mooood·2024-01-10 03:49

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

2亿多人有脂肪肝，脂肪肝却能“升级”成肝癌！

实际上，金先生20几岁时，就被诊断为B型肝炎患者，但因忙碌的日常生活，加上并没有不适感，他没有选择到医院进行定期检查，为此他后悔不已。”❶阻止肝癌，预防和控制

7umi·2024-01-09 00:54

决策树与随机森林

决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。

爱静的龙猫·2024-01-08 22:17

马尔可夫算法及其实例（预测类模型）

马尔科夫预测模型是一种基于马尔科夫过程的预测方法。马尔科夫过程是一类具有马尔科夫性质的随机过程，即未来的状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种过程通常用状态空间和状态转移概率矩阵来描述。

爱静的龙猫·2024-01-08 15:24

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

一、介绍统计分类和机器学习领域正在不断发展，努力提高预测模型的准确性和效率。这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。

无水先生·2024-01-08 09:07

大数据分析案例-基于LinearRegression回归算法构建房屋价格预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2024-01-08 07:45

MATLAB|基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）

目录主要内容模型研究一、LSTM神经网络二、量子粒子群算法三、QPSO-LSTM模型流程结果一览下载链接主要内容该模型完全复现《基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型》，采用基于QPSO算法对LSTM

科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab复现）

科研工作站·2024-01-08 00:55

PromptCast：基于提示学习的时序预测模型！

目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过多重编码融合历史数据信息，预测未来一定窗口内的序列数值。受到大语言模型提示工程技术的启发，文章提出了一种时序预测新范式，即通过一定的提示词模版将数值输入转化为语句，利用大语言模型进行预测，把时序预测转变成了一个对话任务，如下图的下半部分所示。同时，文章公开了数据集（PISA）用于评估所提出算法

机器学习社区·2024-01-07 13:49

美好的一天，从读报开始，5月4日，壬寅年四月初四，星期三，劳动节快乐，幸福生活

1、美国已有10州报告发现不明原因儿童肝炎病例；2、杨倩、张雨霏、全红婵等获中国青年五四奖章；3、比亚迪股份：4月新能源汽车销售106042辆，同比增长313.22%;4、欧足联：禁止俄足球俱乐部参加欧锦赛等赛事

与我一起成长·2024-01-06 23:13

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

自适应MPC可通过调整预测模型以适应不断变化的运行条件来

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

谈癌色变

乳腺炎、肝炎、胆囊炎……这些炎症根本没当回事儿，最后一定会走向增生；第2步，增生。吸肉是一种增生的概念，不要不当回事，肠吸肉、胃里面增生/肥厚性的胃炎，最后一定会往癌变发展；第3步，癌变。

曹園園·2024-01-06 19:51

机器学习ST股票预测模型(企业建模_论文建模定制服务_信用评分卡等多算法实现)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：

python风控模型·2024-01-06 14:38

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数量竟是。。

法拍房主要平台法拍房主要平台有3家，分别是阿里、京东和北交互联平台。目前官方认定纳入网络司法拍卖的平台共有7家，其中阿里资产·司法拍卖平台的挂拍量最大。阿里法拍房数据显示2017年，全国法拍房9000套；2018年，法拍房数量2万套；2019年，法拍房数量50万套；2020年，法拍房数量133万套；2021年，法拍房数量168万套。2021年6月之后，阿里拍卖便不再发布法拍房的月报或周报；2022

python风控模型·2024-01-06 14:37

长周期房贷背后数学陷阱-蒙特卡洛算法Monte Carlo揭秘断供为何越来越多

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数据竟是2023年中国法拍房用户画像和数据分析今早花了2个小时，写了蒙特卡洛算法模拟预测按揭贷款断供概率。先给大家介绍按揭贷款的常用数据。

python风控模型·2024-01-06 14:36

机器学习股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)AI model for stock crash prediction