肝炎预测模型

公交车到站时间预测

Chain和Patna提出了基于多变量回归的公交车辆到站时间预测模型。
心水2020·2020-10-09 12:56

智算之道——人工智能应用挑战赛(初赛)-baseline 0.844

本赛题希望通过结构化的数据预测与分析，判断一名病人的是否患有肝炎。提交结果注：本baseline仅供大家快速上手和提交目录智算之道——人工智能应用挑战
阿芒Aris·2020-10-08 17:26

峰回路转！三大丙肝侦探的接力缉凶记（全）丨直击诺奖

肝脏是重要的代谢、解毒器官但它常常面临病毒侵袭20世纪40年代，我们发现至少有2种肝炎到了70年代我们找到了2种肝炎的背后黑手：甲型肝炎病毒和乙型肝炎病毒并由此研发出了对应的疫苗以及检测它们行踪的方法大大减少了它们的作案数量但肝炎病毒团伙的犯罪脚步还在继续
果壳网·2020-10-08 00:00

利用TensorFlow2.0为胆固醇、血脂、血压数据构建时序深度学习模型(python完整源代码)

背景数据描述胆固醇、高血脂、高血压是压在广大中年男性头上的三座大山，如何有效的监控他们，做到早发现、早预防、早治疗尤为关键，趁着这个假期我就利用TF2.0构建了一套时序预测模型，一来是可以帮我预发疾病，
李博Garvin·2020-10-07 12:06

互联网日报 | 美团门票单日入园人次破500万；蔚来用户累计换电百万次；2020诺贝尔生理学或医学奖揭晓...

66W双向快充✦美团门票单日入园人次超500万创纪录，“预约旅游”成消费新风尚✦蔚来汽车：蔚来用户累计换电超100万次，累计为用户节省超1亿元✦2020年诺贝尔生理学或医学奖揭晓：三名科学家因发现丙型肝炎病毒获奖国内要闻
liudada8265·2020-10-06 17:00

发现丙肝病毒，3名科学家获得诺贝尔奖！这些概念股或受关注

据诺贝尔奖官方网站消息，诺贝尔生理学或医学奖于北京时间10月5日17时30分正式揭晓，由科学家HarveyJ.Alter，MichaelHoughton和CharlesM.Ric共同获得，获奖理由是因发现丙型肝炎病毒
券商中国·2020-10-06 00:00

独家解读：为什么今年的诺贝尔奖生理学或医学奖颁给了他们？

经血传播的肝炎是全球主要的健康问题之一。
健康报·2020-10-06 00:00

2020诺贝尔生理学或医学奖揭晓 ；“十一”长假过半 北京公园迎客478万人次｜Do早报

Rice三人获奖，获奖理由：发现丙型肝炎病毒。有史以来的第一次，丙型肝炎病毒现在可以被治愈。2020年诺贝尔生理学或医学奖获奖者们的发现，揭示了慢性肝炎其余病例的病因，并
DoNews·2020-10-06 00:00

有人拒绝领奖，有人不想搞科研……看完新科诺奖得主的八卦，我的拳头硬了 | 直击诺奖

今年的诺贝尔生理学或医学奖，颁给了发现丙型肝炎病毒的哈维·阿尔特（HarveyJ.Alter）、迈克尔·霍顿（MichaelHoughton）和查尔斯·赖斯（CharlesM.Rice）。
果壳网·2020-10-06 00:00

丙型肝炎｜三科学家获2020年诺贝尔医学奖

▲2020年诺贝尔生理学或医学奖颁发给发现丙肝病毒的三位科学家肝炎的发生可追溯到公元前，但人们对于肝炎的研究、预防和治疗却一直要等到20世纪才有所进展。
PingWest品玩·2020-10-06 00:00

年度重磅：丙肝病毒发现者获诺奖！在中国，有约2500万携带者

颁奖词中说：三位科学家在与血源性肝炎的斗争中做出
证券时报网·2020-10-05 00:00

曾有无数人因输血而患上肝病，直到他们揪出元凶丨直击诺奖

太长不看版：哈维·阿尔特发现输血导致的慢性肝炎是因为一种未知病毒。迈克尔·霍顿分离并找到了丙型肝炎病毒。查尔斯·赖斯证明了丙型肝炎病毒单独就能导致肝炎。我国丙肝患者可能超千万例。
果壳网·2020-10-05 00:00

2020年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，三人分享！

权威、深度、实用的财经资讯都在这里瑞典卡罗琳医学院5日宣布，将2020年诺贝尔生理学或医学奖授予美国科学家哈维·阿尔特、查尔斯·赖斯以及英国科学家迈克尔·霍顿，以表彰他们在发现丙型肝炎病毒方面所做出的贡献
上海证券报·2020-10-05 00:00

独家解读：为什么今年的诺贝尔奖生理学或医学奖颁给了他们？

经血传播的肝炎是全球主要的健康问题之一。
健康报·2020-10-05 00:00

2020诺贝尔生理学或医学奖揭晓：他们发现了丙肝病毒

这一次，诺贝尔奖关注同样对全人类健康有严重威胁的病毒——丙型肝炎病毒。HarveyAlter（美国籍）、MichaelHou
虎嗅网·2020-10-05 00:00

2020年诺贝尔生理学或医学奖颁布：3名科学家因发现丙型肝炎病毒获奖

佩尔曼宣布，2020年诺贝尔生理学或医学奖授予哈维·阿尔特（HarveyJ.Alter）、迈克尔·霍顿（MichaelHoughton）和查尔斯·M·赖斯（CharlesM.Rice），以表彰他们在“发现丙型肝炎病毒
界面·2020-10-05 00:00

2020 诺贝尔医学及生理学奖公布

他们因在丙型肝炎研究领域做出的贡献获奖。恭喜他们！丁香园稍后将带来相关解读，敬请期待。信息&题图来源：nobelprize.org
丁香园·2020-10-05 00:00

年度重磅！ 2020诺贝尔生理学或医学奖揭晓，3位得主分享760万！网友：攻克新冠也能拿奖！和平奖最受关注？

佩尔曼宣布，2020年诺贝尔生理学或医学奖授予哈维·阿尔特（HarveyJ.Alter），迈克尔·霍顿（MichaelHoughton）和查尔斯·M·赖斯（CharlesM.Rice），以表彰他们在“发现丙型肝炎病毒
中国基金报·2020-10-05 00:00

刚刚，2020年诺贝尔生理学或医学奖揭晓！

佩尔曼宣布，2020年诺贝尔生理学或医学奖授予哈维·阿尔特（HarveyJ.Alter），迈克尔·霍顿（MichaelHoughton）和查尔斯·M·赖斯（CharlesM.Rice），以表彰他们在“发现丙型肝炎病毒
健康界·2020-10-05 00:00

2020年诺贝尔生理学或医学奖揭晓

当地时间10月5日，在瑞典首都斯德哥尔摩卡罗琳医学院，诺贝尔奖委员会总秘书长托马斯·佩尔曼宣布，2020年诺贝尔生理学或医学奖授予哈维·阿尔特、迈克尔·霍顿和查尔斯·M·赖斯，以表彰他们在“发现丙型肝炎病毒
光明日报·2020-10-05 00:00

专家谈诺奖：“花落”丙肝不是偶然，但有个小遗憾｜直击诺奖

2020年的诺贝尔生理学或医学奖授予了哈维·阿尔特（HarveyJ.Alter）、迈克尔·霍顿（MichaelHoughton）和查尔斯·赖斯（CharlesM.Rice），以表彰他们发现了丙型肝炎病毒
果壳网·2020-10-05 00:00

50条生理常识，比黄金还值钱！

02、绿茶有益防治肝炎肝癌。03、胖大海泡茶不宜长期饮用。04、感冒不宜喝苦丁茶。05、晚饭后两小时饮用酸奶最佳。06、不宜空腹喝酸奶。07、喝完牛奶应喝口白开水。08、豆浆不应与红糖鸡蛋同食。
家教智慧·2020-09-25 00:00

阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫：高精算法推动高精地图落地

日在线上举行，阿里巴巴高德地图携手合作伙伴精心组织了“智慧出行”专场，为大家分享高德地图在打造基于DT+AI和全面上云架构下的新一代出行生活服务平台过程中的思考和实践，并重点分享了「高精地图、高精算法、智能时空预测模型
高德技术·2020-09-24 13:00

健康60s | 得了脂肪肝要警惕，脂肪性肝炎易癌变！

（本视频为原创，如需转载请标明出处）往期精彩回顾:癌症筛查“早”为上策预防胃肠癌，胃肠镜检查很重要专家解读破解早癌筛查的“密码”（上）专家解读破解早癌筛查的“密码”（下）如何通过营养膳食抗肿瘤？共同战“疫”——放疗人如何治胜？特殊时期，消化道肿瘤患者如何自我管理肝癌|专家与您共谈肝癌防治肝癌|肝癌患者别心急，专家与你共商议肺癌|肺癌一发现就是晚期吗？肺癌|寻找早期肺癌的蛛丝马迹，肺结节离肺癌有多近
腾讯健康·2020-09-21 00:00

PaddlePaddle入门学习——波士顿房价预测模型

百度飞桨课程平台https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617PaddlePaddle基础命令PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow、Facebook的Pytorch等，在入门深度学习时，学会并使用一门常见的框架，可以让学习效率大大提升。在PaddlePaddle中，计算
xuesuoziluoshu·2020-09-19 00:52

电信用户流失预测模型

1、研究背景1、做好“用户流失预测”可以降低营销成本。老生常谈，“新客户开发成本”是“老客户维护成本”的5倍。2、获得更好的用户体验。并不是所有的增值服务都可以有效留住客户。3、获得更高的销售回报。价格敏感型客户和非价格敏感性客户2、提出问题1、流失客户有哪些显著性特征？2、当客户在哪些特征下什么条件下比较容易发生流失3、数据集描述用户属性customerID：用户ID。gender：性别。（Fe
L大肆·2020-09-18 20:25

Win10基于python，spleeter 人声提取工具安装和使用（全网最全，超详细）

全网最全，超详细）小声BB（不想看可直接跳到正片）碎碎念(写给小白)正片开始说明总体的框架详细步骤1.安装python，配置环境变量，安装pip2.安装spleeter库3.安装ffmpeg库4.下载预测模型
小筱1201·2020-09-17 17:38

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用Python写出来了

导读：手把手教你如何用Python写出心血管疾病预测模型。
大数据v·2020-09-17 15:44

如何用XGBoost做时间序列预测？终于有人讲明白了

它兼顾了速度和效率，且在很多预测模型任务中表现优异，在数据科学比赛中广受赢家偏爱，如Kaggle。X
大数据v·2020-09-17 15:12

Python_第一篇 软件安装（4）_Prophet

4.1Prophet预测模型时间序列模型分解为三个主要组成部分：趋势，季节性和节假日。
SMT深海的鱼·2020-09-17 14:45

特征工程——特征选择

都是试图减少数据集中的特征数目不同点：方法不同降维：通过对原特征进行映射后得到新的少量特征，带到降维目的特征选择：从原特征中选择出对模型重要的特征子集，达到降维的目的1.1特征选择：提高预测准确性构造更快，消耗更低的预测模型能够对模型有更好的理解和解释特征选择方法
SongpingWang·2020-09-17 14:41

预测酒店预订需求

作者|DimasAdnan编译|VK来源|TowardsDataScience在本文中，我想写一篇关于如何使用Python和JupyterNotebook构建预测模型的文章。
磐创 AI·2020-09-17 11:59

机器学习基础算法1-特征工程

特征工程将原始数据转化为更好代表预测模型的潜在问题的特征的过程，提高未知数据预测的准确性。
ChoesTiger wa·2020-09-17 11:26

B-P反向传播网络算法的R实现(2)

概率分割值与模型应用在二分类的问题中，B-P算法给出的是预测不同类别的概率，一般情况下，我们默认大于0.5为一类，小于0.5为另一类，但这并非适用于所有的情况（在上面的例子中就几乎没有大于0.5的观测），所以，我们需要在确认预测模型合理的基础上根据概率值和实际类别找到一个恰当的概率分割值
weixin_38498942·2020-09-17 04:13

《数学建模算法与应用第二版》——chapter15. 预测方法

1.灰色预测模型1.1GM(1,1)预测模型1.2GM(2,1)、DGM和Verhulst模型2.马尔可夫预测2.1马尔科夫链2.2转移概率矩阵与赫尔莫哥洛夫定理2.3转移概率的渐进性——极限概率分布3
zwszws111·2020-09-17 04:39

[机器学习] PMML实现模型上线

基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标记语言
曾先森~~·2020-09-17 00:39

灰色系统理论及其应用 (五) ：灰色预测

生成数灰色系统理论及其应用(四)：灰色模型GM灰色系统理论及其应用(五)：灰色预测灰色系统理论及其应用(六)：SARS疫情对某些经济指标影响问题灰色系统理论及其应用(七)：道路交通事故灰色Verhulst预测模型灰色系统理论及其应用
wamg潇潇·2020-09-16 23:04

灰色预测

灰色预测1.灰色系统理论简介$$灰色预测模型（GrayForecastModel）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策
liugoog·2020-09-16 22:19

2020云栖大会智慧出行专场：聚焦高精地图/算法、智能模型、自动驾驶、AR导航

简介：大量前沿、创新性技术目前已经广泛应用于高德地图各项产品中，本论坛将着重讲述「高精地图、高精算法、智能时空预测模型、自动驾驶、AR导航、车道级技术」等话题，全面解析最新技术进展和场景化的实践经验，并与开发者们一起交流
阿里云开发者·2020-09-16 08:13

2020云栖大会智慧出行专场：聚焦高精地图/算法、智能模型、自动驾驶、AR导航

简介：大量前沿、创新性技术目前已经广泛应用于高德地图各项产品中，本论坛将着重讲述「高精地图、高精算法、智能时空预测模型、自动驾驶、AR导航、车道级技术」等话题，全面解析最新技术进展和场景化的实践经验，并与开发者们一起交流
阿里云开发者·2020-09-16 08:12

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

CDA数据分析师出品作者：真达、Mika数据：真达【导读】今天教大家如何用Python写一个电信用户流失预测模型。
CDA·数据分析师·2020-09-16 06:46

简述迁移学习在深度学习中的应用

本文介绍了迁移学习的基本概念，以及该方法在深度学习中的应用，引导构建预测模型的时候使用迁移学习的基本策略。
机器之心V·2020-09-16 01:05

ForecastNet更改为自己的数据集

对于最新的时间预测模型，解决了CNN和RNN的时不变的问题。根据以下代码，更改为自己的训练数据。github链接:github连接.首先，对于多特征输入，单特征输出的数据，只能使用pytorch模型。
Never灬more·2020-09-15 21:50

决策树

决策树原理决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
木南曌·2020-09-15 20:41

实例 | 教你用Python写一个电信客户流失预测模型

作者：真达、Mika数据：真达【导读】今天教大家如何用Python写一个电信用户流失预测模型。公众号后台，回复关键字“电信”获取完整数据。
weixin_38754337·2020-09-15 18:44

用xgboost进行特征选择

在这篇文章中，你将会学习到：xgboost对预测模型特征重要性排序的原理（即为什么xgboost可以对预测模型特征重要性进行排序）。如何绘制xgboost模型得到的特征重要性条形图。
callme阳升·2020-09-15 15:25

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用Python写出来了

CDA数据分析师出品【导读】手把手教你如何用Python写出心血管疾病预测模型。Showmedata，用数据说话点击观看视频全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现为心肌梗死和心力衰竭。
紫色沙·2020-09-15 14:13

违约预测模型后续工作

一、从概率到分数1、评分卡分数计算逻辑回归模型得到两个信息，一是哪些特征是比较重要的，二是每个客户是否会违约的一个概率。至此模型并不是直接就能用了。实际我们不会直接用这个概率，而是将其映射到一些分数段当中。（1）计算公式：上述p：指违约概率：p越大，p/(1-p)越大，y越大，BasePoint减去一个大的数，那score就会越小。就是说，违约概率p越大，最后的分数score越小，这个和实际逻辑也
ZJJBFQ·2020-09-15 13:00

线性回归实现及模型评估

目录简单线性回归多元线性回归线性回归模型评估线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一，在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。
Lemonbr·2020-09-15 08:03

建模杂谈系列4-预测模型分类

说明预测模型的价值不用赘复，本篇探讨预测模型的类型以及其作用机制。预测模型大致可以分为三类：1高维模型2时间约束模型3空间约束模型以下就这三类预测模型进行简单的探讨。
yukai08008·2020-09-15 06:17
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