肝炎预测模型第63页

一种动态神经模糊推理系统

一、主题思路本篇文章主要是介绍了一种新的直推式预测模型，进一步研究了动态神经模糊推理系统，利用与输入矢量近邻的数据构建模型，并在整个过程中运用归纳推理来实现数据的预测。

木槿、·2020-08-26 16:09

分类性能-度量指标（收益曲线 -ROC曲线和AUC ）

一、误分类矩阵1.1医学图像识别二分类问题二、ROC曲线和AUC值2.1ROC曲线分析2.2AUC判断分类器（预测模型）三、sklearn计算ROC一、误分类矩阵1.1医学图像识别二分类问题(1)真阳性

SongpingWang·2020-08-26 15:44

大哥（二）

可是高二那年父亲得了肝炎，医生说不能干重活了，大哥又有了孩子，我读书要花钱，父亲看病要花钱，家里的负担又重了，大哥默默地承担着一切，为此，他和嫂子没少闹过别扭。

海底浪花·2020-08-26 13:27

类别比例严重不平衡常用处理方法

在这种情况下，利用传统机器学习算法开发出的预测模型可能会存在偏差和不准确。发生这种情况的原因是机器学习算法通常被设计成通过减少

墨禾·2020-08-26 13:32

Kaggle比赛总结

题目要求：根据主办方提供的超过4天约2亿次的点击数据，建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。

a63997734897·2020-08-26 11:43

Unscented Kalman Filter(无迹卡尔曼滤波）

因为在卡尔曼滤波中，预测模型以及测量空间对应的转换矩阵都是都是线性转换。但是在面对非线性信号时，会出现无法拟合的情况。所以就有了无迹卡尔曼滤波。这种方法

FrankMartinet·2020-08-26 11:36

决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。一般，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶节点。叶节点对应于决策结果，其他每个节点对应于一个属性测试。

hellowuxia·2020-08-26 07:43

使用Python实战反欺诈模型

基于不平衡数据模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外，还有客户违约和疾病检测等。

编程歆妍·2020-08-25 17:16

R数据分析及可视化的一个简单例子

需求分析葡萄牙某银行拟根据现有客户资料建立预测模型，以配合其数据库营销策略，营销方式为电话直销，销售产品为某金融产品（termdeposit），数据分析的目标为通过预测模型识别对该金融产品有较高购买意愿的用户群

chunyi6295·2020-08-25 17:12

百度飞桨PaddlePaddle学习

在百度飞桨课程的指导下，我学习了使用python语言和numpy库来构建房价预测模型。

QXOOOOO·2020-08-25 17:07

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 线性回归

在这一章里，你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型，并且了解到机器学习中的若干重要概念。本教程源代码目录在book/fit_a_line，初次使用请您参考Book文档使用说明。

星河子_YumWisdom·2020-08-25 17:41

这一周

最近实在太衰，首先被检查出有肝炎，刚住进医院又出了带状疱疹……顿时感觉我的世界一片昏暗，差点没一口老血喷薄而出……住院的前三天晚上都没有睡好，不是自己胡思乱想，我已经没有精力去思考，因为身体疼痛、皮肤瘙痒难忍

火之木叶啊·2020-08-25 15:36

402天日精进

1、比学习：学习《国际注册营养师》消化系统疾病：急性病毒性肝炎病理变化及临床表现；做考前辅导题。2、比改变：你变了，心情就变了；你变了，周围人和事都变了；你变了，世界就变了。3、比付出：在潍坊中心

李佳蔓_ae18·2020-08-25 11:26

基于深度学习多任务学习的网络层级交通速度预测

2、摘要提出了一种基于深度学习的多任务学习(MTL)网络预测模型，并介绍了两种提高预测性能的方法。利用非线性格兰杰因果分析（Grangercausalityanalysis，一种可

当交通遇上机器学习·2020-08-25 09:17

灰色预测模型代码

灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息建立数学模型并进行预测的方法，适宜于处理小样本预测问题。

Dwenking·2020-08-25 09:31

肝健康的人，都很长寿！

另外，全国每年超过100万人死于病毒性肝炎相关疾病，1980年至2010年，我国病毒性肝炎历年报告发病数(各类肝

丁昶铧·2020-08-25 07:05

基于大数据学习算法的优惠券预测模型

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、目标：预测买家是否会购买某类商品，然后将优惠券发给最有可能购买的人群，从而提升转化率和客单价。（转化率-从意向购买到实际付款；客单价-用户单次购物花费金额）二、分析：落实到算法模型上，包含两个核心的问题2.1、优惠券发给谁，即客户群选择客户群选择实际上是预测买家的购买倾向，并依据购买倾向的强弱来给出排序的结果，落实到学习模型层面来解决。这个

weixin_33686714·2020-08-25 05:56

常见的七种回归技术

介绍根据受欢迎程度，线性回归和逻辑回归经常是我们做预测模型时，且第一个学习的算法。但是如果认为回归就两个算法，就大错特错了。事实上我们有许多类型的回归方法可以去建模。每一个算法都有其重要性和特殊性。

铭霏·2020-08-25 04:22

员工一言不合就离职怎么破？我有Python员工流失预警模型

CDA数据分析师出品作者：真达、Mika数据：真达后期：泽龙【导读】今天教大家如何用Python写一个员工流失预测模型。公众号后台，回复关键字“离职”获取完整数据。Showmedata，用数据说话。

CDA·数据分析师·2020-08-25 01:44

肝脏“硬化”前，身体发出4个信号，一个不占，说明肝脏还算健康

如触之柔软，似口唇者，为质软，常见于正常人；若触之似鼻尖者，为质韧，多见于肝炎、脂肪肝及肝淤血者；若触之硬如额头，为质硬，多见于肝硬化、肝癌患者。

小娜每日说·2020-08-25 00:27

XGBoost调优指南

作者:QuanChen一.XGBoost介绍XGBoost算法可以给预测模型带来能力的提升。它具有很多优势：正则化标准GBM的实现没有像XGBoost这样的正则化步骤。正则化对减少过拟合也是有帮助的。

Cynomys·2020-08-25 00:07

肝硬化患者在生活中有哪些禁忌？

所以当患有肝病，要及时进行调理，很多患者由于肝病早期不治疗，慢慢的就由普通的脂肪肝、酒精肝发展为肝炎，肝硬化，这是十分不应该的，要知道脂肪肝、酒精肝这些较为轻度的肝脏疾病，只要及时补充硒麦芽五味子片就能很

平静湖面·2020-08-25 00:42

未出世孩子跟18岁老狗，长相高度相似？主人：这也太不可思议了！

一位铲屎官分享了，发生在她身上的不可思议的事情……结婚三年多以来，这位铲屎官经历了肝炎、脑瘤等一堆怪病。更因如此，一直以来她都无法怀孕。

动物世界·2020-08-25 00:00

强化学习建立股票预测模型

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/599711?shared=1

JieFeiLau·2020-08-24 20:05

Bank Credit_个人贷款违约预测

#本次case主题：个人贷款违约预测模型#本案例使用一套真实的数据集演示贷款违约预测模型开发的全流程。

SophiaSSSSS·2020-08-24 17:30

4类人被肝癌“盯”上，该如何突围？尝试2物搭配吃，肝癌不敢来找

我国是肝病大国，近年来因肝硬化、肝癌死亡的人数剧增，肝损伤年轻化也越来越严重，其实很多肝病患者大都是由酒精性肝病、脂肪肝、慢性肝炎等等发展而来的。

吃瓜的大可爱·2020-08-24 17:08

读书笔记-《结网》-03(完结)

（接读书笔记-《结网》-02）书里面提到的练习题：13.建立你的产品德KPI预测模型，并通过电子表格预测未来的数字。如果你没有自己的产品，用电子表格预测一下你未来12个月的收入和支出。

陈一牟·2020-08-24 16:28

用xgboost模型对特征重要性进行排序

用xgboost模型对特征重要性进行排序在这篇文章中，你将会学习到：xgboost对预测模型特征重要性排序的原理（即为什么xgboost可以对预测模型特征重要性进行排序）。

waitingzby·2020-08-24 16:40

计算机视觉：基于YOLO-V3林业病虫害目标检测

林业病虫害目标检测卷积神经网络提取特征根据输出特征图计算预测框位置和类别建立输出特征图与预测框之间的关联计算预测框是否包含物体的概率计算预测框位置坐标计算物体属于每个类别概率损失函数多尺度检测开启端到端训练预测模型效果及可视化展示卷积神经网络提取特征在上一节图像分类的课程中

紫芝·2020-08-24 15:35

手上一个症状预示“肝病”上身，别等去了医院才知道！

但事实上，秋冬换季，人体免疫力薄弱，很多的脂肪肝、酒精肝、慢性肝炎等肝病患者，由于本身肝脏的功能缺陷，在免疫系统能力降低时则更容易复发。

小娜每日说·2020-08-24 14:25

冬春交季话传播——传染病来了该如何保护自己

传染病的传播途径多种多样，比如乙型和丙型肝炎病毒主要通过血液途径传播；艾滋病病毒可以通过血液和性途径传播；登革病毒、黄热病毒、寨卡病毒和疟原虫等主要通过蚊子叮咬传播；人流感病毒、鼻病毒

贝塔鱼·2020-08-24 10:42

MVGCN 人群流量预测模型笔记

PredictingCitywideCrowdFlowsinIrregularRegionsUsingMulti-ViewGraphconvolutionalNetworks笔记作者：JunkaiSun,JunboZhang,QiaofeiLi,XiuwenYi,YuZheng来源：arXiv:1903.07789v2[cs.CV]17Jul20201论文背景与动机先前的工作主要集中在预测规则的网

避暑客·2020-08-24 05:57

交通预测模型和实现

主要模型及应用1.ARIMA2.LSTMGRU1ARIMA模型Asearlyas1976,BoxandJenkins[1]proposedtheAutoregressiveIntegrateMovingAverageModel(ARIMA).In1995,Hamedetal[2]usedtheARIMAmodeltopredictthetrafficvolumeinurbanarterials.T

避暑客·2020-08-24 05:57

【监督学习应用】分类、标注和回归——笔记

学习一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习监督学习supervisedlearning指从标注数据中学习预测模型。标注数据表示输入输出的对应关系，预测模型对给定的输入产生相应的输出。

幼稚园大学生·2020-08-24 04:23

推荐算法：基于内容的推荐_1：内容推荐算法

LandscapeMi·2020-08-24 01:14

7天微课程day4——时间序列预测的baseline

本文将会创建一个基本的时间序列预测模型——persistence模型，该模型的预测可以作为一个baseline。通过本文，你将学到：baseline的重要性。如何从零开始创建一个简单的py

hustqb·2020-08-24 00:23

【2019ICRA】PointNetGPD: 基于PointNet直接从点云中估计抓取位姿

摘要本文发表于2019年ICRA，作者提出了一种端到端的抓取位置预测模型，能够从点云中估计出机器人的抓取位姿。

Guoguang Du·2020-08-24 00:38

零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测之特征工程

**本质上讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程；实际工作中，特征工程的目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。特征工程的重要性有以下几点：**特征越好

Elenstone·2020-08-23 23:24

基于PSO-DBN的回归建模

基于风电功率数据，在tensorflow下编写基于粒子群优化DBN的时间序列预测模型，采用粒子群优化DBN的学习率，迭代次数与各层节点数，精度得到提高。

机器鱼·2020-08-23 22:36

基于变分模态分解与麻雀优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测（VMD-SSA-LSSVM）

LSSVM为短期电力负荷预测提供了一个新的研究方向，本文将LSSVM用于短期电力负荷预测,提出基于LSSVM的短期电力负荷预测模型,同时建立基于麻雀算法(SSA)模型对LLSVM进行参数优化以提高预测精度

机器鱼·2020-08-23 22:26

基于EMD-SA-DBN的风速预测模型

图1原始风速时间序列风速预测主要是时间序列预测，通常采用滚动序列建模，即采用1-n时刻风速作为输入，第n+1时刻风速作为输出，然后采用第2到n+1时刻风速作为输入，第n+2时刻风速作为输出，这样进行滚动建模。一般情况下，使用这种方法得到的效果都还不错，但是会有一个很严重的问题，就是“滞后“现象，以图2为例，该图为基于DBN的风速预测，n为24。图2基于DBN的风速预测DBN的结果分析：1、根均方差

机器鱼·2020-08-23 22:26

R语言电力窃漏电用户自动识别实验

使用神经网络实现分类预测模型，并使用混淆矩阵对模型进行评价。三、实验方法与步骤1、把已经过预处理的专家样本数据“model.

icebns·2020-08-23 17:02

“患乙肝的人，不配谈恋爱……”

少女兔（ID：iiilass）|来源兔姐|作者寒冬|编辑7月28日是世界肝炎日希望大家都能“积极预防，主动检测，规范治疗”同时，多去了解相关知识减少偏见作者简介：兔姐，宇宙疼老婆协会VIP会员，超人气美女漫画师

央视网·2020-08-23 14:04

金线莲为什么能保肝？

首先肝炎病人的饮食要清淡，容易消化。少吃油腻，辛辣或高蛋白高脂肪的食物，特别是在肝脏急性炎症期间。金线莲在解除油腻、祛除脂防等方面有着极为重要的作用。

无名亦无形·2020-08-23 11:21

新型冠状病毒肺炎2019-nCoV感染人数预测模型

2/5日更新：2月4日汇总的“疑似病例”人数有点奇怪，有的地方显示累计疑似病例23260，对比昨天只新增了46例。另一些地方显示对比昨日新增3971例，那么就肯定不止23260例。如果说累计疑似人数是对的，那么防控就起了很好的效果-->假定所有的疑似都转成确诊，人数也控制在4万多了。如果新增疑似人数是对的，那么现在还在持续增加。加入了2/4日的数据，预测最终确诊人数在3.8万人左右。2/4日更新：

锐不可叮当·2020-08-23 09:34

野生三叶青黄酮含量跟人工种植额度黄酮含量对比有何不同?

其性凉,味辛、无毒,常用于治疗高热惊厥,小儿感冒发烧、肝炎、支气管炎及支气管哮喘等症,对一些病毒性疾病,慢性和迁延性疾病有很好的功效。

三叶青物语·2020-08-23 08:40

纤修堂酵素

2、酵素能消弭您的多种病症补充酵素后，胃溃疡、高血压、糖尿病、风湿、肿瘤、腰痛、背肌痛、坐骨神经痛、慢性肝炎、肝硬化等都会得到显著改善！不用吃药、不用

纤修堂·2020-08-23 08:40

20170216 有经历才有新生

2001年，父亲得了急性黄胆性肝炎入院。因为是传染病，出于安全的考虑，家人都做了肝炎检查。结果一出来，自己竟然是乙肝携带者，当时自己的脑子嗡的一下子，一片空白。为什么反应这么大呢？

暖暖的大树·2020-08-23 06:04

日行一善

他们的儿子卢建勋今年39岁，正当年轻力壮的时候突发脑出血伴随病毒性肝炎，手脚不听使唤、行走困难，吃饭依靠老两口一勺一勺的喂，完全丧失劳动能力

素手执弦·2020-08-23 05:35

肝硬化的自测

肝硬化的自测若您有下列情况，请提高警惕：1、肝炎流行季节或地区以及家中有急性肝炎患者时应高度警惕，时时提防。2、少数人在发病前有类似感冒的症状。3、无明显诱因而突然出现神疲力乏、精神卷怠、两膝酸软等。

Marels·2020-08-23 00:21

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