肝炎预测模型

2020-08-22资金流入流出预测

数据挖掘实践-资金流入流出预测Task03：时间序列规则与baseline一、时间序列规则二、基于时间序列规则的资金流入流出预测更新于20200919：时间序列预测模型1.时间序列分解2.ARIMA模型
凭轩听雨199407·2020-08-22 23:45

室外传播模型 -- 关于Hata模型及CCIR模型的介绍

电波传播预测模型分为室内传播模型与室外传播模型两种，事实上，目前室外传播模型比室内传播模型要更加成熟。这里主要了解一下室外传播模型中应用广泛的Hata模型。
*pan·2020-08-22 22:50

一招让你控制住情绪

拍一次桌子生一次气相当于得了一次肝炎。控制好情绪不仅是对自身，对他人都非常的重要。今天给大家分享一招，在你即将要生气、怒发冲冠时，只用做一个动作就可以：点头。
小眼刚·2020-08-22 15:42

线性回归

1.1监督学习&无监督学习1.1.1监督学习Supervisedlearning定义:从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。标注数据：表示输入输出的对应关系，预测模型对给定的输入产生对应的输出。
kittimzhe·2020-08-22 15:42

糖尿病、脂肪肝比肝炎、肝硬化更易罹肝癌

没得肝炎、没有肝硬化，「肝癌」也可能找上门。最新研究显示，「脂肪肝、糖尿病、三酸甘油脂过高」，已成罹患肝癌的3大风险因子，打破肝癌必经肝硬化的过程。
凯文分享健康·2020-08-22 14:21

R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计

p=6078混合预测-单模型预测的平均值-通常用于产生比任何预测模型更好的点估计。
LT_Ge·2020-08-22 14:39

Graviti携手UC Berkeley探索自动驾驶预测模型， INTERACTION预测挑战赛正式开启！

为促进自动驾驶领域的行为预测技术发展，加速预测模型/算法评价的研究，加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSCLab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、世界领先的云服务商AWS（亚马逊云
格物钛工程师·2020-08-22 14:30

药用植物——垂穗石松

治风滑骨疼，麻木，肝炎，吐血，便血，跌打。煎汤内服，9～15g。外用适量，研末调敷或取鲜品捣烂敷患处。图片拍自汕头市南澳县叠石岩附近灌从中。
silentcharity·2020-08-22 14:40

机器学习（二）~模型分类与应用

概率模型与非概率模型4.生成模型与判别模型4.1生成模型和判别模型的优缺点5.线性模型与非线性模型6.参数化模型与非参数化模型1.监督学习、无监督学习与强化学习1.1理解监督学习:假设数据独立同分布，从标注数据中学习预测模型无监督学习
布拉拉巴卜拉·2020-08-22 13:54

Keras实现Seq2Seq预测模型

一个基于keras实现seq2seq(Encoder-Decoder)的序列预测例子序列预测问题描述：输入序列为随机产生的整数序列，目标序列是对输入序列前三个元素进行反转后的序列，当然这只是我们自己定义的一种形式，可以自定义更复杂的场景。输入序列目标序列[13,28,18,7,9,5][18,28,13][29,44,38,15,26,22][38,44,29][27,40,31,29,32,1]
Data_driver·2020-08-22 13:51

主流Gradient Boosting算法对比

跟其他Boosting家族成员一样，其预测模型也是由一系列弱预测模型组成的。近些年来XGBoost、LightGBM以及CatBoost在Kaggle等竞赛中大放异彩，充分证明了Gr
OPPO互联网技术·2020-08-22 13:48

scikit-learn 实战之监督学习 4

本次实验将带你了解监督学习中常见的分类方法，并学会使用scikit-learn来构建预测模型，用于解决实际问题。
oxuzhenyi·2020-08-22 13:02

肝病患者：“降酶”能手就是它，饭后1物，养肝护肝

但是肝脏同时很脆弱，当出现肝损伤不加以重视，日积月累就会变成肝炎，不加以控制治疗则会恶化成肝硬化甚至肝癌。虽然肝脏很少叫苦喊痛，但是肝炎患者往往伴随着转氨酶指数偏高的情况出现。
不問岁月任風歌·2020-08-22 13:04

pytorch 数据读取机制中的Dataloader与Dataset

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37388085/article/details/102663166怎么建立一个预测模型呢？
nia_wish·2020-08-22 13:57

Generative model & discriminative model

DiscriminativeModel【摘要】-生成模型(GenerativeModel)：无穷样本==》概率密度模型=产生模型==》预测-判别模型(DiscriminativeModel)：有限样本==》判别函数=预测模型
huan0181·2020-08-22 12:57

DataWhale基于逻辑回归的分类预测模型

DataWhale基于逻辑回归的分类预测Demo示例库函数导入训练模型模型参数查看可视化构造的数据样本点可视化决策边界可视化预测新样本在训练集和测试集上分布利用训练好的模型进行预测基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践数据读取/载入数据信息简单查看特征数据标签数据可视化描述利用逻辑回归模型在二分类上进行训练和预测数据集划分模型训练评估分类结果利用逻辑回归模型在三分类(多分类)上进行训练和预
miaochangq·2020-08-22 11:05

基于遗传算法的BP神经网络的股票预测模型_matlab实现

文章目录摘要bp神经网络遗传算法实验结果与分析完整代码下载：摘要在目前的股票投资市场，不少自然人股民的投资主要方式使根据对当天或者一个较长周期对股票数据的预测，来得到下一天的股票数据，从而进行相应的投资。为了满足股民希望能更为理性合理准确的预测股票走向，需要借助机器的帮助。本文主要是利用优化过的遗传算法，利用遗传算法调整BP三层神经网络的权重与阈值，使BP神经网络的训练效果得到提升，从而对股票市场
zxm_·2020-08-22 09:51

再这么逗我的孩子，我和你拼了！

1、随便亲宝宝的脸总会有一些亲戚看我家孩子可爱，就亲我的孩子，但这样的行为很容易传染感冒，口腔溃疡啊甚至肝炎等疾病。所以好好说话不要动嘴！
红糖妈妈·2020-08-22 04:24

预测分析：R语言实现2.7　正则化

实际上，过拟合问题通常意味着，如果过分拟合训练数据，对我们在未知数据上的预测模型精确度反而是有害的。在关于正则化（regularization）的这一节，我们要学习一种减少变量数以处理过拟合
weixin_34384681·2020-08-22 04:26

时间序列预测模型笔记

时间序列预测模型有四种：AR、MA、ARMA和ARIMA模型。本文首先介绍四种模型的含义及对比，然后详细介绍ARIMA模型实现步骤。
爱问西瓜爱大树·2020-08-22 03:14

（原创）竞赛-关于房价预测模型的数据预分析1

注：该部分参考kaggle房价模型的大神PedroMarcelino提供的kernel在我们拿到数据后，应该预先分析一下数据。1、总览数据importnumpyasnpimportpandasaspddf_train=pd.read_csv('train.csv')df_train.head()#结果在这里不展示通过以上可以对数据有大体的了解，会发现既有数值型数据，也有类别型数据。注意区别。df_
weixin_30352645·2020-08-21 22:57

提拉米，您身边的健康守护者！

1.乳铁蛋白2.LFWP黄金免疫组合®3.益生菌4.藻油DHA5.多种复合营养包……提拉米乳铁蛋白（11%）1.抗菌抗病毒、抗癌抗氧化手足口病，鹅口疮，疱疹性咽峡炎，扁桃体发炎...针对丙型肝炎等可以起到预防和辅助治疗作用
育儿解忧铺·2020-08-21 20:09

评价分类器好坏的性能指标———精准率、召回率、F1值、ROC、AUC等

精准率、召回率、F1值、AUC、ROC曲线都是评价模型好坏的指标，并且之间相互关联，只是侧重点不同，明确理解各指标的定义，发现区别和联系如：以白条逾期预测模型为例，这是一个有监督的二分类模型
景秀颖逸·2020-08-21 19:50

2个信号说明肝炎已经朝肝癌迈开腿，降氨护肝要记得多做2件事

近年来，肝炎的人数除了不断增长的趋势外，还有一个特点，就是呈现出越来越年轻化的状态，不少二十出头的年轻人也中枪了。
吃瓜的大可爱·2020-08-21 19:39

数据科学的应用案例_应用数据科学

什么是预测模型？(Whatarepredictivemodels?)您如何从见识到原型到生产应用？
cumei1658·2020-08-21 18:56

统计和概率的区别

例子：已知模型和参数，预测模型。比如约漂亮女生打羽毛球，场馆开馆，会预测下赴约的概率。而统计：是给出一堆数据，从数据中推断出一些最可能出现的一些信息。例子：已知数据，预测模型和参数。
Tine Chan·2020-08-21 18:22

回归模型与房价预测

fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportpandasaspdboston=load_boston()df=pd.DataFrame(boston.data)#一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型
aiyanhu5919·2020-08-21 18:43

肝脏病变后，脸上会发生4个变化，占一个，最好检查一下

通常来讲，若是病毒性肝炎患者，从肝炎发展到肝癌，平均需要20-25年。在这段时间里，肝纤维化和肝硬化都是有症状表现的，早点发现，便能早点治疗！肝脏病变后，脸上会发生4个变化，占一个，最好检查一下！
小娜每日说·2020-08-21 17:13

3、预测模型笔记

预测模型1、简介预测建模（Predictivemodeling）是一种用来预测系统未来行为的分析技术，它由一群能够识别独立输入变量与反馈目标关联关系的算法构成。
baiyuntuo9242·2020-08-21 13:28

PMML 预测模型教程

什么是PMMLPMML是一种基于XML的标准语言，用于表达数据挖掘模型，可以用来在不同的应用程序中交换模型。一种非常有用的应用场景是在生产环境中部署用各种建模工具训练出来的模型。目前最新的标准是4.3http://dmg.org/pmml/pmml-v4-3.html。PMML文件的结构遵从了用于构建预测解决方案的常用步骤，包括：数据词典，这是一种数据分析阶段的产品，可以识别和定义哪些输入数据字段
cinco9866·2020-08-21 11:28

脸上出现3个变化，可能肝脏已经“硬化”！要提高警惕

在我国大多数为肝炎后肝硬化，少部分为酒精性肝硬化和血吸虫性肝硬化。那么，如何判断肝硬化的发生呢？脸上出现3个变化，可能肝脏已经“硬化”！
小娜每日说·2020-08-21 10:54

再坏的人也不过如此

去年在杜面前说要二胎的事，说哎呀，怕你们老了怎样，说18楼邻居，你看他们有钱又怎样，外婆有病想来女儿这就一个女子，人家都不让来，再有钱有什么用，天天老头在家伺候18楼外婆是得的肝炎，这种病传染，2口子独生子是工作人
大调子·2020-08-21 10:43

这3个部位发黑，要小心你的肝！5种材料煮水喝，肝越来越好！

当这3个部位发黑，就要小心你的肝了：肝脏不好，人就会在身上有很多明显表现，除了肝掌、蜘蛛痣等大家较常见的症状，有肝炎或者其他肝病的人，有3处容易发黑较明显：①脸色发黑肝脏对铁的代
吾德之馨·2020-08-21 10:45

对于双输入双输出系统的模型预测控制（DMC）的MATLAB实现

对于双输入双输出系统的模型预测控制（DMC）的MATLAB实现DMC（动态矩阵控制）的简介单变量DMC控制预测模型：滚动优化：反馈校正：DMC（动态矩阵控制）的简介动态矩阵控制：基于对象阶跃的预测控制算法
ttf_huitudou·2020-08-21 06:04

caffe-ssd编译、训练、测试全过程（最后有彩蛋）

我的训练的还是官方的数据集，其实我们可通过做自己的数据集得到预测模型也是可以的。
余辉亮的学习笔记·2020-08-21 05:36

IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测 总结

1.比赛背景官网介绍：本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、
HenryXu_wz·2020-08-21 05:51

人人都要会编程—金融大佬问我利率预测

和人工智能领域的Helloworld级别的房价预测模型不是一样的嘛。我给他一顿解释，巴拉巴拉。。。“what，你说的我好想有点明白了？但是怎么
prepared·2020-08-21 02:56

Graviti携手UC Berkeley探索自动驾驶预测模型， INTERACTION预测挑战赛正式开启！

为促进自动驾驶领域的行为预测技术发展，加速预测模型/算法评价的研究，加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSCLab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、世界领先的云服务商AWS（亚马逊云
格物钛工程师·2020-08-21 00:41

Graviti携手UC Berkeley探索自动驾驶预测模型， INTERACTION预测挑战赛正式开启！

为促进自动驾驶领域的行为预测技术发展，加速预测模型/算法评价的研究，加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSCLab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、世界领先的云服务商AWS（亚马逊云
格物钛工程师·2020-08-21 00:41

2018年月老无痛针灸公益班公告

本期学习班的目的是：让学员花最少的时间（四天）交最少的费用（1880元，含报名费），图片发自App真正学到心悸、心跳加速、管状动脉硬化、冠心病、肝硬化、肝囊肿、肝腹水、脂肪肝、转氨酶过高、大小三阳、黄疸性肝炎
董氏筋骨养生堂·2020-08-20 22:52

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
TalkingData·2020-08-20 17:37

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
TalkingData·2020-08-20 17:37

渔美香不要小瞧它，它可不好惹

黑鱼，有暖胃、补虚、泽肤、祛风、杀虫、补五脏等功能，可用作迁延性肝炎、慢性肝炎的辅助治疗。肝炎患者用鲜带鱼蒸熟后取上层油食之，久服可改善症状。原料：带鱼1条、葱、姜、蒜、辣椒末各1大匙。
渔美香21·2020-08-20 08:11

飞桨深度学习从零实践（一）：从房价预测看模型构建

文章目录写在前面模型构建基本流程飞桨重写房价预测模型1.数据处理2.模型设计3.训练配置4.训练过程5.保存模型测试模型预测效果源代码写在前面本文源于百度AI平台飞桨学院《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习
东南坼·2020-08-20 08:32

boston房价预测--大作业一

1.读取数据集2.训练集与测试集划分3.线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。4.多项式回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。
amaf44349·2020-08-20 06:49

统计学（一）

输入变量与输出变量均为连续变量的称为回归问题；输出变量为有限个离散量的称为分类问题；输入输出均为变量序列的称为标注问题4.概率分布函数与决策函数描述输入与输出间的映射关系5.损失函数损失函数度量一次模型预测的好坏6.风险函数度量平均意义下预测模型的好坏损失函数与联合分布函数的积分即为风险函数风险函数也称为期望损失
KasenBob·2020-08-20 02:12

男人尿得越高，性能力越好吗？

棕褐色尿：急性黄疸型肝炎、肾脏挤压伤、急性肾炎、大面积烧伤等。红色尿：血尿。有上百种原因造成，确切诊断比较困难
bookface·2020-08-20 00:00

NAACL | 通过对抗性修改，探究链接预测的鲁棒性和可解释性

在本文中，作者提出了对链路预测模型的对抗性修改：识别出添加到知识图谱中，或者从知识图谱中删除的事实，这些事实能够在模型经过重新训练后更改对目标事实的预测。
qq2648008726·2020-08-19 20:29

你应该掌握的 7 种回归模型！

红色石头的专栏知乎：红色石头微博：RedstoneWill的微博GitHub：RedstoneWill的GitHub微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法
红色石头Will·2020-08-19 19:41

脸上出现三种迹象，可能肝脏已“硬化”，最好检查下

脸上出现三种迹象，可能肝脏已“硬化”，最好检查下1、肝病面容临床上，1/3的慢性肝炎或肝硬化患者，他们的面部，周围皮肤前都会变得晦暗黝黑，脸部枯萎，面颊有小血
小娜每日说·2020-08-19 17:41
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