脉冲神经网络（SNN）论文阅读

[论文阅读]BEVFusion

BEVFusionBEVFusion:ASimpleandRobustLiDAR-CameraFusionFrameworkBEVFusion：简单而强大的激光雷达相机融合框架论文网址：BEVFusion论文代码：BEVFusion简读论文论文背景：激光雷达和摄像头是自动驾驶系统中常用的两种传感器。如何有效地融合它们的特征表示，提高3D物体检测的性能，是一个重要的研究问题。本文方法：本文提出了一种
一朵小红花HH·2023-12-16 15:34

[论文阅读]Multimodal Virtual Point 3D Detection

MultimodalVirtualPoint3DDetection多模态虚拟点3D检测论文网址：MVP论文代码：MVP论文简读方法MVP方法的核心思想是将RGB图像中的2D检测结果转换为虚拟的3D点，并将这些虚拟点与原始的Lidar点云合并。具体步骤如下：(1)使用2D检测器(如CenterNet)在RGB图像中检测物体。(2)将检测到的物体掩模投影到Lidar点云中，创建与物体相关的点云子集。(
一朵小红花HH·2023-12-16 14:31

论文阅读“Multi-view clustering via adversarial view embedding and adaptive view fusion”

LiY,LiaoH.Multi-viewclusteringviaadversarialviewembeddingandadaptiveviewfusion[J].AppliedIntelligence,2021,51(3):1201-1212.摘要逻辑简记当前任务背景介绍：Multi-viewclustering,whichexplorescomplementarityandconsistenc
掉了西红柿皮_Kee·2023-12-16 12:55

EnlightenGAN论文阅读笔记

EnlightenGAN论文阅读笔记论文是2019年IEEE的EnlightenGAN:DeepLightEnhancementwithoutPairedSupervision.这篇论文是低光增强领域无监督学习的开山之作
Alex·Fall·2023-12-16 10:13

论文阅读——《Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement》

文章目录前言一、基本原理1.1Retinex理论。1.2Transformer算法。二、论文内容1.网络结构1.1单阶段Retinex理论框架（One-stageRetinex-basedFramework）1.2illuminationestimator1.3光照引导的Transformer（Illumination-GuidedTransformer，IGT）实验结果个人看法总结前言本文试图从
Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

Deep Supervised Dual Cycle Adversarial Network for Cross-Modal Retrieval 论文阅读笔记

#1.论文信息论文名称DeepSupervisedDualCycleAdversarialNetworkforCross-ModalRetrieval作者LeiLiao中山大学会议/出版社IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnologypdf在线pdf代码无代码本文是基于公共空间的跨模态检索方法。文章中提出了DSDCAN的方法，由两个Cy
wwweiyx·2023-12-16 06:10

论文阅读《Learning Adaptive Dense Event Stereo from the Image Domain》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Cho_Learning_Adaptive_Dense_Event_Stereo_From_the_Image_Domain_CVPR_2023_paper.html概述  事件相机在低光照条件下可以稳定工作，然而，基于事件相机的立体方法在域迁移时性能会严重下降。无监督领域自适应作为该
CV科研随想录·2023-12-16 02:42

深度学习论文阅读：Generative Pre-Training(GPT)

文章目录GPTAbstract1Introduction6Conclusion2RelatedWork3Framework3.1Unsupervisedpre-trainingGPT和BERT的区别3.2Supervisedfine-tuning3.3Task-specificinputtransformations4Experiments总结参考GPT核心点：预训练一个transformerde
阿正的梦工坊·2023-12-15 22:06

论文阅读：PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP

CVPR2022链接：https://arxiv.org/pdf/2112.02413.pdf0、Abstract最近，通过对比视觉语言预训练(CLIP)的零镜头学习和少镜头学习在2D视觉识别方面表现出了鼓舞人心的表现，即学习在开放词汇设置下将图像与相应的文本匹配。然而，在二维大规模图像文本对的预训练下，CLIP识别能否推广到三维识别还有待研究。在本文中，我们通过提出PointCLIP来确定这样的
shiyueyueya·2023-12-15 13:20

论文阅读：Lidar Annotation Is All You Need

目录概要Motivation整体架构流程技术细节小结概要论文重点在探讨利用点云的地面分割任务作为标注，直接训练Camera的精细2D分割。在以往的地面分割任务中，利用Lidar来做地面分割是目前采用激光雷达方案进行自动驾驶的常见手段。来自EvocargoLCC的学者认为在2D上直接做分割的标注（尤其是高精度的分割标注）是比较耗时耗力的，这会带来很多额外的成本，不利于大规模自动驾驶量产。作者提出使用
苦瓜汤补钙·2023-12-15 13:20

【论文阅读】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder Latent Space-2023-CVPR

摘要RoSteALS使用一个轻量级的秘密编码器将秘密信息映射到图像的潜空间中，并通过对潜空间进行微小的偏移来嵌入秘密信息。该方法使用预训练的自编码器作为基础模型，不需要学习图像分布，因此训练过程简单且效果良好。方法架构图：训练期间只更新秘密编码器和秘密解码器，图像的编码器和解码器是锁定的说明使用自编码器VQGAN利用编码器将秘密信息映射到图像的潜在层中，使用Res50作为解码器，当平均验证损失停止
岁月漫长_·2023-12-15 13:18

【论文阅读笔记】MimicNet: Mimicking manual delineation of human expert for brain tumor segmentation from mul

LiuZ,ChengY,TanT,etal.MimicNet:MimickingmanualdelineationofhumanexpertforbraintumorsegmentationfrommultimodalMRIs[J].AppliedSoftComputing,2023,143:110394.【论文核心思想概述】本文介绍了一种名为MimicNet的新型深度多模态网络，其核心思想是模仿
cskywit·2023-12-15 12:13

【论文阅读笔记】RAAGR2-Net: A brain tumor segmentation network using parallel processing of multiple spatial

RehmanMU,RyuJ,NizamiIF,etal.RAAGR2-Net:Abraintumorsegmentationnetworkusingparallelprocessingofmultiplespatialframes[J].ComputersinBiologyandMedicine,2023,152:106426.【开放源码】【论文核心思想概述】本文介绍了一种名为RAAGR2-Net
cskywit·2023-12-15 12:13

【论文阅读笔记】Uncertainty quantification and attention-aware fusion guided multi-modal MR brain tumor segm

ZhouT,ZhuS.Uncertaintyquantificationandattention-awarefusionguidedmulti-modalMRbraintumorsegmentation[J].ComputersinBiologyandMedicine,2023:107142.本文与“Featurefusionandlatentfeaturelearningguidedbraint
cskywit·2023-12-15 12:43

【论文阅读笔记】Medical Vision Language Pretraining: A survey

arXiv:2312.06224Submitted11December,2023;originallyannouncedDecember2023.这篇综述文章很长，本文对各部分简要概述。【文章整体概述】医学视觉语言预训练（VLP）最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方案。通过利用成对或非成对的视觉和文本数据集进行自监督学习，模型能够获得大量知识并学习强大的特征表示。这样的预训
cskywit·2023-12-15 12:06

【论文阅读】LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

code：GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof"LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels"做法：把预训练LLMs里面的参数权重给冻结；向transformer架构中的每一层，注入可训练的rankdecompositionmatrices-（低）秩分解矩阵，从而可以显著地减少下游
李加号pluuuus·2023-12-15 09:32

【Hadoop】

组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:43

【论文阅读】Reachability Queries with Label and Substructure Constraints on Knowledge Graphs

WanX,WangH.ReachabilityQueriesWithLabelandSubstructureConstraintsonKnowledgeGraphs[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2022.Abstract由于知识图（KGs）描述和建模了现实世界中实体和概念之间的关系，因此对KGs的推理通常对应于具有标签和实体的可
malo12·2023-12-15 05:56

【论文阅读】Answering Label-Constraint Reachability in Large Graphs

XuK,ZouL,YuJX,etal.Answeringlabel-constraintreachabilityinlargegraphs[C]//Proceedingsofthe20thACMinternationalconferenceonInformationandknowledgemanagement.2011:1595-1600.Abstract在本文中，我们研究了可达性查询的一种变体，
malo12·2023-12-15 05:26

【论文阅读】深度学习方法在数字岩石技术中的应用进展

【论文名称】Advancesintheapplicationofdeeplearningmethodstodigitalrocktechnology深度学习方法在数字岩石技术中的应用进展【论文来源】EI检索【作者单位】长江大学地球物理与油气资源学院、加拿大阿尔伯塔大学土木与环境工程系、东北石油大学地球科学学院、长江大学油气资源勘探技术重点实验室【论文原文】https://doi.org/10.46
万里守约·2023-12-15 05:14

【论文阅读】O’Reach: Even Faster Reachability in Large Graphs

HanauerK,SchulzC,TrummerJ.O’reach:Evenfasterreachabilityinlargegraphs[J].ACMJournalofExperimentalAlgorithmics,2022,27:1-27.Abstract计算机科学中最基本的问题之一是可达性问题：给定一个有向图和两个顶点s和t，s可以通过一条路径到达t吗？我们重新讨论现有的技术，并将它们与新
malo12·2023-12-15 05:13

【论文阅读】Video-to-Video Synthesis

基于条件GAN的视频到视频生成。introduce总结：基于条件GAN的视频到视频生成。将视频到视频的合成问题视为一个分布匹配问题。动机：GAN生成的视频很难保证前后帧的一致性，容易出现抖动。本文加入前后帧的光流信息作为约束。Vid2Vid作为pix2pix,pix2pixHD的改进版本，重点解决了视频到视频转换过程中的前后帧不一致性问题。Vid2Vid建立在pix2pixHD基础之上，加入时序约
李加号pluuuus·2023-12-15 01:41

【论文阅读笔记】NeRF+Mip-NeRF+Instant-NGP

目录前言NeRF神经辐射场体渲染连续体渲染体渲染离散化方法位置编码分层采样体渲染推导公式（1）到公式（2）部分代码解读相机变换（重要！）Mip-Nerf存在什么问题混叠抗混叠发现和思考方法TodoInstant-NGPTodo前言NeRF是NeRF系列的开山之作，将三维场景隐式的表达为神经网络的权重用于新视角合成。MipNeRF和InstantNGP分别代表了NeRF的两个研究方向，前者是抗锯齿，
LuH1124·2023-12-15 01:09

论文阅读《Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Jing_Uncertainty_Guided_Adaptive_Warping_for_Robust_and_Efficient_Stereo_Matching_ICCV_2023_paper.html概述  当前基于相关性代价体的立体匹配方法在跨域预测上表现不佳，导致模型在现实世界
CV科研随想录·2023-12-15 01:09

论文阅读《DPS-Net: Deep Polarimetric Stereo Depth Estimation》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Tian_DPS-Net_Deep_Polarimetric_Stereo_Depth_Estimation_ICCV_2023_paper.html概述  立体匹配模型难以处理无纹理场景的匹配，现有的方法通常假设物体表面是光滑的，或者光照是受控的，这些条件在实际场景中很难满足，只适用
CV科研随想录·2023-12-15 01:09

论文阅读《Masked representation learning for domain generalized stereo matching》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Rao_Masked_Representation_Learning_for_Domain_Generalized_Stereo_Matching_CVPR_2023_paper.html概述  近年来，立体匹配的领域泛化能力受到了越来越多的关注，但是现有的方法往往忽略了模型在不同训练
CV科研随想录·2023-12-15 01:08

论文阅读《High-frequency Stereo Matching Network》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhao_High-Frequency_Stereo_Matching_Network_CVPR_2023_paper.pdf源码地址：https://github.com/David-Zhao-1997/High-frequency-Stereo-Matching-Network
CV科研随想录·2023-12-15 01:08

《论文阅读》用于情绪回复生成的情绪正则化条件变分自动编码器 Affective Computing 2021

《论文阅读》用于情绪回复生成的情绪正则化条件变分自动编码器前言简介模型结构实验结果总结前言今天为大家带来的是《Emotion-RegularizedConditionalVariationalAutoencoderforEmotionalResponseGeneration
365JHWZGo·2023-12-15 01:06

遥感图像之多模态检索AMFMN（支持关键词、句子对图像的检索）论文阅读、环境搭建、模型测试、模型训练

一、论文阅读1、摘要背景遥感跨模态文本图像检索以其灵活的输入和高效的查询等优点受到了广泛的关注。然而，传统的方法忽略了遥感图像多尺度和目标冗余的特点，导致检索精度下降。
qq_41627642·2023-12-15 01:06

【论文阅读】Reachability Queries on Large Dynamic Graphs: A Total Order Approach

AndyDiwenZhu,WenqingLin,SiboWang,andXiaokuiXiao.2014.Reachabilityqueriesonlargedynamicgraphs:atotalorderapproach.InProceedingsofthe2014ACMSIGMODInternationalConferenceonManagementofData(SIGMOD'14).Ass
malo12·2023-12-15 01:03

【论文阅读】Real-time Constrained Cycle Detection in Large Dynamic Graphs

XiafeiQiu,WubinCen,ZhengpingQian,YouPeng,YingZhang,XueminLin,andJingrenZhou.2018.Real-timeconstrainedcycledetectioninlargedynamicgraphs.Proc.VLDBEndow.11,12(August2018),1876–1888.https://doi.org/10.14
malo12·2023-12-15 01:03

【论文阅读】Reachability and distance queries via 2-hop labels

CohenE,HalperinE,KaplanH,etal.Reachabilityanddistancequeriesvia2-hoplabels[J].SIAMJournalonComputing,2003,32(5):1338-1355.Abstract图中的可达性和距离查询是许多应用的基础，从地理导航系统到互联网路由。其中一些应用程序涉及到巨大的图形，但还需要快速的查询回答。我们提出了一种
malo12·2023-12-15 01:03

【论文阅读】DBL: Efficient Reachability Queries on Dynamic Graphs

LyuQ,LiY,HeB,etal.DBL:Efficientreachabilityqueriesondynamicgraphs[C]//DatabaseSystemsforAdvancedApplications:26thInternationalConference,DASFAA2021,Taipei,Taiwan,April11–14,2021,Proceedings,PartII26.S
malo12·2023-12-15 01:33

论文阅读《Parameterized Cost Volume for Stereo Matching》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Zeng_Parameterized_Cost_Volume_for_Stereo_Matching_ICCV_2023_paper.pdf源码地址：https://github.com/jiaxiZeng/Parameterized-Cost-Volume-for-Stereo-
CV科研随想录·2023-12-15 01:56

论文阅读“Reconsidering Representation Alignment for Multi-view Clustering”

TrostenDJ,LokseS,JenssenR,etal.Reconsideringrepresentationalignmentformulti-viewclustering[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2021:1255-1265.摘要梳理对视图表示的分布进行对齐是当
掉了西红柿皮_Kee·2023-12-14 21:23

论文阅读记录

2018-10-10ExemplarEncoder-DecoderforNeuralConversationGeneration思路清奇，标本编码器解码器，利用训练数据中相似的样本来生成回应。指出了一个问题：模型的所有参数均来源于训练数据。但是模型参数可能不是充分的对于生成自然语言的会话。因此，即使提供了大量的数据，神经生成模型仍然是无效的对于真实世界的应用。所以使用其他的类似检索策略来辅助生成，
仲夏199603·2023-12-14 18:21

【FaceNet学习】论文阅读

论文地址：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering摘要本文提出FaceNet算法，它直接学习从人脸图像到一个欧几里德空间的映射，这其中的距离则对应于人脸的相似程度。这种映射关系也可以称之为嵌入(embedding)，即将原特征映射到一个新的特征空间，新的特征就被看作是一种嵌入。在LFW(LabeledFacesintheWil
cc__cc__·2023-12-14 18:08

论文阅读

attentionisallyouneed:https://www.wengbi.com/thread_96240_1.htmlhttps://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/84859640
超人睡不着也变无奈·2023-12-14 18:07

论文阅读——Deformable ConvNets v2

论文：https://arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf代码：https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch1.介绍可变形卷积能够很好地学习到发生形变的物体，但是论文观察到当尽管比普通卷积网络能够更适应物体形变，可变形卷积网络却可能扩展到感兴趣区域之外从而使得不相关的区域影响网络的性能，由此论文提
Sciws·2023-12-14 18:35

OCR文本检测论文阅读笔记

TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记
PatrickStar8·2023-12-14 18:04

论文阅读: DetNet

Introduction旷厂的LiZeming大神注意到了现有DetectionNetwork的两大通病：寄生于原为classtask而设计的network，牵强地附加上其他辅助结构(SPPlayer/RoIPooling/RoIAlign/Position-sensitivescoremap)来实现Detection；下采样能带来大感受野，从而提升class任务精度；但又会损失空间信息，影响de
JNingWei·2023-12-14 18:02

如何阅读论文

本文概述了一种实用且高效的“论文阅读三遍”方法。我还描述了如何使用这种方法进行文献调查。1.引言研究人员必须阅读论文有几个原因：为会议或课程审查论文，保持其领域的最新情况，或对新领域的文献调查。
Ingsuifon·2023-12-14 18:32

论文阅读_反思模型_Reflexion

英文名称:Reflexion:LanguageAgentswithVerbalReinforcementLearning中文名称:反思：具有言语强化学习的语言智能体文章:http://arxiv.org/abs/2303.11366代码:https://github.com/noahshinn/reflexion作者:NoahShinn(NortheasternUniversity)日期:2023
xieyan0811·2023-12-14 18:28

SQL update语句加减乘除运算

本文转载自：https://www.cnblogs.com/snn0605/p/5897013.html作者：snn0605转载请注明该声明。
wangchaoqi1985·2023-12-14 18:10

2023-01-11日志

论文阅读部分，今天读了传感器标定的部分。传感器标定分为在线标定与离线标定两种，文章对一些重要的标定方法也提了一嘴，在开始也介绍了传感器标定的重要性。
独孤西·2023-12-14 16:58

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation摘要1.介绍2.相关工作3.Methods3.1.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5.Clustering3.6.Thetrainingobjectivefunctio
何大春·2023-12-14 12:42

分布式仿真思考（三）成功运行啦，哈哈哈

在我写的一篇文章中分布式仿真SNN的思考（二）-CSDN博客在我实际的运行过程中，存在严重错误，导致我没有的到争取到结果，尤其是我们都知道localAdj[i].size()ConnectionManager
黄芍药·2023-12-06 22:29

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

文章目录一、概述1.分类2.评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论（3）APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调（4）剪枝小的过滤器（5）基于几何中位数的过滤器剪枝（6）ThiNetandAOFP:识别较弱的通道Thi
李明朔·2023-12-06 18:21

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems
XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构
Cziun·2023-12-06 18:50
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