脉冲计数原理第31页

【OS】AUTOSAR OS Counter实现原理（上篇）

目录前言正文1.STM比较器的中断控制2.OsCounter类别及其适用场景3.OsCounter配置3.1OsCounter配置容器3.2OsDriver配置容器3.3PIT和HRT3.3.1PeriodicalInterruptTimer(PIT)3.3.2HighResolutionTimer(HRT)3.4Counters类别汇总3.5PIT和PFRT对比4.OsCounter具体实现前言

汽车电子嵌入式·2024-08-26 13:06

LabVIEW便携涡流检测系统开发

针对便携式脉冲涡流检测系统的开发需求，使用LabVIEW进行软件设计与实现。系统需要集成对铁磁性和非铁磁性材料的检测功能，并提供友好的用户界面，便于操作与数据读取。

LabVIEW开发·2024-08-26 13:05

【OS】AUTOSAR OS Alarm实现原理

目录前言正文1.OsAlarm配置1.1工具配置Alarm1.1.1.顶层OsAlarm配置1.1.2.OsAlarmAction1.1.3.OsAlarmAutostart1.2配置代码分析1.2.1.Os_JobConfigType2.OsAlarm实现3.总结前言在《【OS基础】符合AUTOSAR标准的RTAOS-Alarms详解》一文中我们介绍了AUTOSAROSAlarm的概念及其配置，

汽车电子嵌入式·2024-08-26 13:33

孙子兵法（1）

孙子兵法总共十三篇，核心理论分为：奇正、神变、虚实奇正：正己制敌之道原理：看清形式，分析时局，运用最佳方案达成目标。因敌制胜之术原理：“知己知彼，百战不殆”，看清敌我，随机应变。

江南陈墨·2024-08-26 12:24

我的程序员读书路

CLRviaC#(第三版)你必须知道的.NET(第二版)编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统

weixin_30416497·2024-08-26 12:02

西门子PLC S7-1200程序实例西门子1200与安川机器人TCP/IP通讯，包含机器人GSD文件

西门子PLCS7-1200程序实例，博图版本V15，仅供电气编程者学习借鉴，1，西门子1200与安川机器人TCP/IP通讯，包含机器人GSD文件；2，西门子1200控制6轴伺服电机，四台台脉冲控制台达B2

「已注销」·2024-08-26 12:30

2021-07-14

今天学习的课程是催眠的原理，催眠的应用范围，以及花博士催眠法和米勒催眠法。在上午的个案中，自己很幸运地抢到了这个机会。在此非常感谢姚老师的催眠治疗，将困扰了我几十年的莫名恐惧问题解决了。

春风入梦乡·2024-08-26 12:28

redis面试（十八）RedLock加锁原理

什么是redLockRedLock算法思想，不只在一个redis实例上创建锁，是在多个redis实例上创建锁，n/2+1，必须在大多数redis节点上都成功创建锁，才能算这个整体的RedLock加锁成功，避免说仅仅在一个redis实例上加锁。普通的redis分布式锁，其实是在redis集群中根据hash算法选择一台redis实例创建一个锁就可以了大致流程如下：获取当前时间戳，单位是毫秒跟上面类似，

木小同·2024-08-26 12:26

Day16_集合与迭代器

1.3API演示1、演示添加2、演示删除3、演示查询与获取元素2Iterator迭代器2.1Iterator接口2.2迭代器的实现原理2.3Iterable接口1、Iterable接口依赖Iterator

小鱼儿y·2024-08-26 10:46

爬虫和反爬虫机制

基于数据加密的反爬1.通过Css来反爬虫原理：源代码数据不为真的数据，需要通过css位移2.通过js动态生成数据进行反爬思路：解析关键js,获取数据生成流程，模拟生成数据3.数据图片化二。

Bulldozer++·2024-08-26 10:44

Flink内存调优

JVM是可运行Java代码的假想计算机，包括程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆和方法区。JVM是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。JV

HHoao·2024-08-26 10:44

Keepalived

目录什么是Keepalived主要功能工作原理应用场景Keepalived的工作原理心跳机制状态监测故障转移选举机制（在多主多备场景下）Keepalived功能Keepalived环境准备Keepalived

红的花绿的叶·2024-08-26 09:12

Java——二分查找

2、演示3、原理二分查找算法的原理如下：1.设置查找区间：low=0；high=n；2.若查找区间[low,high]不存在，则查找失败；否则转步骤33.取中间位mid=(low+high)/2；比较targ

.小罗同学·2024-08-26 09:37

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

6月20日关于橘柚的药性及条文10.19至10.21讲解一学习总结（韦爱琪）

3.通常放橘子皮的汤，以中药的原理来讲，比较补，而且补的走得比较慢，要让它不要塞住，就会加橘子皮。4.胸口这样塞住闷住，用橘皮枳实生姜汤；哕逆，就一直打嗝，气冲上来用橘皮竹茹汤。胸中闷，塞用橘子皮。

韦爱琪·2024-08-26 08:56

CSS content 属性：伪元素的魔法师

本文将详细探讨content属性的用法，包括如何使用它来插入文本、图片、计数器等，并提供丰富的代码示例，以帮助开发者和设计

代码之光_1980·2024-08-26 08:03

DHCP原理及配置

目录一、DHCP原理DHCP介绍DHCP工作原理DHCP分配方式工作原理DHCP重新登录DHCP优点二、DHCP配置一、DHCP原理1DHCP介绍大家都知道，现在出门很多地方基本上都有WIFI，那么有没有想过这样一个问题

確定饿的猫·2024-08-26 07:31

外贸管理系统采购销售报关计算机毕业设计VUE/PYTHON/MYSQL

下面是一些关键组件的设计建议：1.技术栈选择前端:Vue.js后端:Python(Flask/Django)数据库:MySQL2.系统架构设计前端(Vue.js)页面设计:登录/注册页面主页(显示统计数据

计算机程序设计开发·2024-08-26 07:31

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机

passion更好·2024-08-26 06:26

map/multimap容器---详细

插入元素4.访问元素5.删除元素三、multimap容器1.概述2.创建multimap容器3.插入元素4.访问元素5.删除元素四、总结本文将详细介绍C++STL中的map和multimap容器，包括它们的原理

Beginner_bml·2024-08-26 06:25

stm32 工业按键检测_STM32F103（库函数）——按键检测

在我的STM32F103ZET6核心板上有四个按键，其中一个是复位按键，其余三个原理图如下图所示。其中KEY0和KEY1分别接在PE3和PE4上，然后低有效。WK_UP接在PA0上，高电平有效。

weixin_39871162·2024-08-26 06:53

[Algorithm][综合训练][比那名居的桃子][chika和蜜柑][礼物的最大价值]详细讲解

目录1.比那名居的桃子1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现2.chika和蜜柑1.题目链接2.算法原理详解&&详细讲解3.礼物的最大价值1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现1.比那名居的桃子1.

DieSnowK·2024-08-26 05:48

打卡50天------图论

二、深搜理论基础了解一下深搜的原理和过程，其实对于深搜和广搜我自己也写过一篇博客，是我个人的理解，但是没有卡尔总结的全面，如此看来真的是小巫见大巫了。我自己的博客：我理解的深搜与广搜我自己理解

感谢上Di_123·2024-08-26 04:12

深入CSS字体的DNA：@font-face规则全解析

本文将详细解释@font-face规则的工作原理，并通过代码示例展示如何在网页设计中应用这一强大的CSS特性。1.

2401_85743969·2024-08-26 04:08

Git 协同开发详解：从基础命令到多人协作

Git协同开发详解：从基础命令到多人协作目录Git环境安装与基础概念Git命令详解：存储流程、文件添加与状态查看Git版本管理原理与初始化配置Git分支管理操作详解Git文件操作：删除、恢复与版本切换Git

Switch616·2024-08-26 02:28

ospf路由协议详解。。

第1章OSPF路由协议1.1OSPF协议原理OSPF是OpenShortestPathFirst（即“开放最短路由优先协议”）的缩写。

weixin_33827590·2024-08-26 02:28

交换机虚拟化技术

1、思科虚拟化技术：（1）stackwise：堆叠，一般用于盒式交换机的场景①原理：可以将多台物理设备逻辑的虚拟成一台大的设备②冗余交换机管理引擎：三种模式：1）RPR：故障转移时间>2min2）RPR

Jun_Share·2024-08-26 02:57

C++面试基础系列-inline内联

内联函数的声明与定义3.编译器的自由裁量权4.内联变量5.模板函数自动内联6.内联汇编7.内联命名空间8.内联函数的限制9.内联函数的性能10.显式内联与隐式内联2.inline使用方法2.1.使用方法2.2.作用原理

WeSiGJ·2024-08-26 01:54

2021-11-24

站桩动作要领及原理1、起式身体正立，两脚分开与肩同宽（这一点很重要，自己不易体会，要让别人看你是站得掌与肩同宽），脚尖向前，不允许有内外八字，全脚踏地，肩井与涌泉一线，站好了这一点，足心会有发热或发麻的感觉

驻颜洗髓·2024-08-26 01:53

4：python之序列（元组,字典,集合篇）

AIllionose·2024-08-26 01:21

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

目录FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的、可靠的、可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

河南萌新联赛2024第（一）场：河南农业大学

河南农业大学2024.7.1713:00————15:00过题数6/12补题数8/12造数爱探险的朵拉有大家喜欢的零食吗小蓝的二进制询问奇妙的脑回路两难抉择新编旅途的终点两难抉择除法移位最大矩阵匹配图上计数

FS_tar·2024-08-26 00:45

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

本文将详细介绍决策树的历史背景、底层原理、构建过程、常见的算法、应用场景以及优缺点。一、历史背景决策树的概念可以追溯到20世纪60年代。

九张算数·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

基本原理白色顶帽变换是通过将图像进行开运算（OpeningOperation）后，再从原始图像中减去开运算的结果来实现的。开运

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型，其核心思想是通过递归地划分数据空间，形成一系列if-then规则，最终构成一棵

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

Golang/Go goroutine调度器原理/实现【原】

Go语言在2016年再次拿下TIBOE年度编程语言称号，这充分证明了Go语言这几年在全世界范围内的受欢迎程度。如果要对世界范围内的gopher发起一次“你究竟喜欢Go的哪一点”的调查，我相信很多Gopher会提到：goroutine。Goroutine是Go语言原生支持并发的具体实现，你的Go代码都无一例外地跑在goroutine中。你可以启动许多甚至成千上万的goroutine，Go的runti

dianfu2892·2024-08-25 23:10

深入理解 Go 语言并发编程底层原理

多协程同步是每一个Go开发者都必须面对的问题。传统的多线程程序往往基于共享内存实现多线程同步,Go语言在此之上还提供了管道-协程的CSP同步模型,这也是Go语言推荐的方案。1.什么是并发问题1.1并发问题引入1.2并发操作切片1.3并发操作字符串1.4多核CPU架构引入的并发问题2.CSP并发模型3.基于锁的协程同步Go语言还提供了基于锁(共享内存)的协程同步方案.3.1乐观锁3.2悲观锁4.如何

Mindfulness code·2024-08-25 23:39

关于多巴胺02 ╍╍多巴胺与爱情

20200309关于多巴胺02╍╍多巴胺与爱情多巴胺是一种神经传导物质，用来帮助细胞传送脉冲的化学物质。这种脑内分泌主要负责大脑的情欲，感觉，将兴奋及开心的信息传递，也与上瘾有关。

娜娜儿童教育心理咨询师·2024-08-25 23:00

互联网的工作原理

IP地址、域名和URLIP地址想一下，如果我们是外卖员，现在我们的手上有一份外卖要送给对应的客户，我们应该怎么把外卖准确的送到对应的客户手上呢？结果就是通过客户留下的地址，我们从具体的区，再到某个小区，某个单元楼，几楼几号，从而实现将外卖准确的送到对应的客户手上这一目标。那么，来到网络世界，网络的本质就是数据的大量传输，现在我们的手上有一个数据包，也就是“外卖”，我们想要准确的将它送到我们需要通信

下雨的清晨·2024-08-25 23:08

Promise（二）then的原理

Promise.then函数接受两个函数，第一个函数执行成功回调(onResolve)，第二个函数执行错误回调(onRejected)，并且返回的是一个Promise对象分析1.then对接的是“.”前的promise对象p12.onResolve是在p1为‘resolve’时候执行，onRejected是在p1为‘rejected’时候执行，故和p1的状态有关系，所以有可能是一个异步或者是一个同

三七_小九·2024-08-25 23:27

Go 语言调度器（schedule）的实现原理

1.调度器实现原理函数runtime.schedule实现了协程调度功能，怎么调度协程呢？第一步当然是获取到一个可运行协程G

Mindfulness code·2024-08-25 23:07

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。

下雨的清晨·2024-08-25 23:37

沈祖芸：居家上学，家长如何秒懂老师上的每堂课？——转载别人的

这张清单不把“是否基于课程标准、怎样符合学科规律、教学内容编排是否合理”等专业原理放入其中，仅仅针对一个完全不懂教学的家长，能够实现最短时间里看懂一节课的目的，这样才能做好老师和孩子之间的连接者。

婴宁嫣然·2024-08-25 23:52

排列组合数的一些公式

绪论：加法原理、乘法原理#分类计数原理：做一件事，有nn类办法，在第11类办法中有m1m1种不同的方法，在第22类办法中有m2m2种不同的方法，…，在第nn类办法中有mnmn种不同的方法，那么完成这件事共有

wuming先生·2024-08-25 23:37

STM32实现水下四旋翼（三）通信任务——遥控器SBUS通信

目录一.遥控器SBUS通信原理1.遥控器通信原理2.SBUS通信协议二.基于UCOS-III操作系统创建通信任务三.实现SBUS通信驱动程序四.实现遥控器SBUS通信的应用程序一.遥控器SBUS通信原理

何为其然·2024-08-25 22:06

RK3588开发笔记-pdm接口ES7201音频采集调试记录

目录前言一、ES7201技术规格二、PDM接口说明RK3588的PDM接口特性三、原理图连接四、内核配置五、音频调试总结前言在RK3588开发过程中，音频采集是一个常见的需求，而PDM（PulseDensityModulation

flypig哗啦啦·2024-08-25 22:36

无人机遥控器里的接收器工作原理解析！

无人机遥控器中的接收器工作方式主要基于无线信号传输技术信号发射遥控器上的发射器将用户的操作指令（如推动操纵杆的动作）转化为无线电信号。这些信号通过特定的频率（如常用的2.4GHz）在空气中传输。信号接收无人机上的接收器负责接收这些无线电信号。接收器内部有相应的解码电路，能够将接收到的无线电信号解码成无人机控制系统能够识别的指令。指令执行解码后的指令被发送到无人机的飞行控制系统（也称为飞行控制器或飞

云卓SKYDROID·2024-08-25 22:34

深入探讨CCD算法的抓包与逆向分析

目录引言CCD算法概述抓包与逆向分析的重要性文章目标与结构概述CCD算法的基础知识CCD算法的定义与应用领域CCD算法的工作原理常见CCD算法的类型与特点抓包技术概述什么是抓包？

天域网络科技·2024-08-25 22:32

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。（注意，梯度不用求平均，因为更新模型参数的时候，会除以batch_size，在那里做了平均）把总

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

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