脑肿瘤检测数据集

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er·2025-02-15 05:06

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

木材表面缺陷的检测是确保产品质量的重要环节。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

该项目基于OpenAI的Whisper模型，通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术，实现了高达70倍的实时转录速度，并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis
孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

|网络安全|网络安全学习方法

正确的流程是：先通过网络协议和拓扑设计的学习，能独立搭建一个企业网/校园网，再引入局域网安全、防火墙、入侵检测、VPN等安全技术，使整个网络慢慢变得安全起来，这样才能看到整个网络安全的全貌。
网络安全King·2025-02-15 01:02

应急总结（Linux&&Windows）

网络安全应急响应不仅涉及入侵检测、事件诊断、攻击隔离、快速恢复、网络追踪、计算机取证、自动响应等关键技术，还对安全管理提
闰土炖猹·2025-02-15 00:55

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai
AI大权·2025-02-14 23:51

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标
扫地僧009·2025-02-14 23:45

Python 协程检测Kubernetes服务端口

Python协程检测Kubernetes服务端口一、需求分析在上一篇文章，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10237551.html已经得到了需要的数据
shykevin·2025-02-14 23:44

AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

手动编辑炼金术：让AI生成文章逃过检测，更显人味！一、AI写作的崛起与检测难题背景介绍：很多小伙伴都问我如何降低AI检出率，降低含“AI"率～～～。
降AI助手·2025-02-14 22:11

xss+csrf的组合拳

CSRF漏洞(跨站请求伪造)：CSRF漏洞的本质是浏览器在不应该发送Cookie的地方发送了Cookie.XSS漏洞XSS漏洞检测一般是构造一个"alert("XSS")"的JS的弹窗代码进行测试防范:
每天都要努力哇·2025-02-14 22:09

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

CSRF+Self XSS

目录前言CSRF漏洞检测复现环境1.构造xss(反射型)poc2.构造csrfpoc3.使用CSRFTester工具生成CSRFpoc3.1打开工具3.2设置浏览器代理3.3用户登录3.4抓取和伪造请求
会伏地的向日葵·2025-02-14 21:32

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

二、Charset类的核心功能1.获取字符集实例2.编码与解码示例1：字符串转字节数组示例2：处理不同字符集的乱码问题3.字符集检测与支持三、Charset类的常用方法1.静态方法(1)staticCharsetforName
magic 245·2025-02-14 21:02

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

wordpress模板文件结构超详解

、如何使模板文件起作用↑wordpress模板文件夹放置于/wp-content/themes/下，开发者只需将自己的模板文件全部置于一个文件夹中，将文件夹置于该目录下，wordpress系统就会自动检测
still·2025-02-14 21:27

电子限滑差速器（ELSD）

以下是其核心功能、工作原理及应用场景的详细分析：1.核心功能限制打滑与动力优化：当检测到车轮打滑时，ELSD通过调整传动系统转速或施加制动力，将更多扭矩分配给抓地力强的车轮，从而减少动力损失。
百态老人·2025-02-14 18:38

网络安全开发包介绍

引言：网络安全领域的许多网络安全技术，如防火墙、入侵检测、安全扫描、网络嗅探、协议分析、流量统计、网络管理、蜜罐等，其设计和实现都离不开一些网络安全操作，其中一些基本操作都在底层进行，使用频繁，如网络地址的操作
网安墨雨·2025-02-14 18:04

企业安全建设——安全防线框架建设（一）

前言为什么会有此篇文章，早期的攻击，从弱口令，SQL注入，上传漏洞，演变到现在的反序列化，供应链，公私云，区块链等攻击方式，早期的防御方式从防火墙，防病毒，入侵检测，演变到现在的威胁情报，态势感知，各类风控系统
网安墨雨·2025-02-14 18:34

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。
中科宁图·2025-02-14 16:25

腾讯开源APM-Matrix

APKCheckerAPKChecker是针对Android安装包的分析检测工具，根据一系列设定好的规则检测APK是否存在特定的问题，并输出较为详细的检测结果报告，用于分析排查问题以及版本追踪。
HandKnock·2025-02-14 16:53

开源 APM 性能检测系统与架构

开源APM性能检测系统与架构（一）APM基础篇介绍APM的定义、核心思想和作用。APM，全称ApplicationPerformanceManagement，是一种应用性能监控工具。
老黄浅谈质量·2025-02-14 15:17

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

从数据集划分到训练，再到性能验证和画图，仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践

摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。
·2025-02-14 13:18

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：
悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类
colorknight·2025-02-14 13:58

使用 Watchdog 实现 Python 程序的自动重载

它可以检测文件的创建、修改、删除等操作，并触发相应的事件处理程序。实现步骤1.安装Wat
YuZou 邹宇·2025-02-14 12:51

轻松监控文件系统变化：Watchdog | python小知识

轻松监控文件系统变化：Watchdog|python小知识在开发和运维过程中，监控文件系统以检测文件的变化是一项常见需求。
心上之秋·2025-02-14 12:51

基于物联网的智能蔬菜仓库设计（论文+源码）

本次基于物联网的智能蔬菜仓库设计，系统实现的功能如下：（1）对蔬菜仓库内部进行温度检测，当温度过高时，进行散热，温度过低则进行加热；（2）对蔬菜仓库内部进行湿度检测，当湿度过低时，系统自动打开风水泵进水加水
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-14 11:49

Python Watchdog库：文件系统监控

它可以检测文件和目录的创建、修改、删除等操作，并触发相应的事件处理器。Watchdog广泛应用于自动化脚本、实时数据处理、日志监控等场景。
程序员喵哥·2025-02-14 11:48

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

cnn以及例子

例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

ThinkPHP5_基础笔记

3、ThinkPHP框架4、检测TP5.0环境5、TP5.0的安装6、配置虚拟主机7、目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0
Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

通过人流密集检测和区域逗留统计，商场管理者可以了解不同区域的人流分布和拥堵情况，有针对性地进行布局调整和管控，提高人流流动性，优化用户体验。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

[毕业设计]一些基于单片机项目高分毕业项目源码下载地址汇总

项目名称下载地址基于51单片机的蓝牙避障小车源码.zip点我下载基于51单片机的智能工厂火灾检测预警系统源码.zip点我下载基于51单片机的mp3播放器源码+原理图+参考资料.zip点我下载基于51单片机的自动浇水器设计源码
海神之光.·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya·2025-02-14 08:56

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！全文目录：问题描述解决方案1.**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**
bug菌¹·2025-02-14 05:00

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）#使用conda创建一个python环境condacreate-ntorchpython=3.9#激活环境condaactivatetorch#安装yolov8p
今夕是何年，·2025-02-14 05:58

先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析

有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问，业务数据就存放在数据库里数据集成
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56
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