自动编码

[Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器

基于DL4J的自动编码器一、简介二、自编码器的工作流程三、基于DL4J的自编码器实现3.1、导入需要的包3.2、堆叠式自动编码器3.3、使用MNIST迭代器3.4、无监督训练3.5、评估模型3.6、结果可视化一
AI_DL_Developer·2023-01-27 13:55

2019年7月第一周总结

2、使用自动编码，可以方便插入章节和删减章节而不导致重新排序，自动编码可以使用中文、数字混排的方式。3、通过
泽喵·2023-01-26 17:10

自动编码器检测检测信用卡欺诈

首先我们来学习自动编码器。自动编码器是一种无监督机器学习算法、有三层的神经网络：输入层、隐藏层（编码层）和解码层。该网络的目的是重构其输入，使其隐藏层学习到该输入的良好表征。
Elwood Ying·2023-01-26 02:37

GAERF: predicting lncRNA-disease associations by graph auto-encoder and random forest（通过图自动编码器和随机森林）

GAERF:predictinglncRNA-diseaseassociationsbygraphauto-encoderandrandomforest（通过图自动编码器和随机森林预测lncRNA-疾病的关联
Struggle~·2023-01-22 07:03

论文翻译：2018_Artificial Bandwidth Extension with Memory Inclusion using Semi-supervised Stacked Auto-en...

论文地址：使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展作者：PramodBachhav,MassimilianoTodiscoandNicholasEvans博客作者：凌逆战博客地址：https
凌逆战·2023-01-22 07:58

用于SSL的上下文自动编码器

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心|作者：陈小康来自北京大学、香港大学和百度的研究者近日提出了一种名为CAE的新型MIM方法。掩码建模方法，在NLP领域(例如BERT)得到了广泛的应用。随着ViT的提出和发展，人们也尝试将掩码图像建模（MIM）应用到视觉领域并取得了一定进展。在此之前，视觉自监督算法主要沿着对比学习（contrastivelearn
Amusi（CVer）·2023-01-21 12:02

视觉模型 ConvNeXt V2，结合纯卷积与MAE

虽然这些模型最初是为使用ImageNet标签进行监督学习而设计的，但它们也可能受益于自监督学习技术，例如掩码自动编码器(MAE)。
·2023-01-20 12:37

神经网络结构包括哪些,神经网络的种类和特点

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。
普通网友·2023-01-18 13:02

Numpy多维数组保存文档时，解决报错TypeError: Mismatch 的方法

背景：一个研究文本关键词提取的同学，最近在用自动编码器和word2vec以及pagerank三者结合时，想把中间产生的矩阵保存下来，结果直接报错TypeError:Mismatchbetweenarraydtype
明日韭菜·2023-01-17 19:38

只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理

VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制，在可测函数之间进行
qunnie_yi·2023-01-17 09:37

【文献阅读笔记】之Pixel-level pavement crack segmentation with encoder-decoder network

会造成很多假阴性错误（错误的否定，例如：有裂缝没检测出来）2.本文提出的EDNet解码器是一种自动编码器，将groundtruth自编
cv研究僧·2023-01-17 05:21

监督学习、半监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习和对比学习

目录一、监督学习二、半监督学习三、无监督学习3.1.聚类算法3.2.降维算法3.3.异常检测3.4.自动编码器3.5.生成模型3.6.关联规则学习3.7.自组织映射(SOM)四、自监督学习4.1.基于上下文
云隐雾匿·2023-01-16 11:22

论文笔记：A Novel Top-N Recommendation Approach Based on Conditional Variational Auto-Encoder

最近，变分自动编码器因其在深度协同过滤中的作用而被用于Top-N推荐。基于模型的协同过滤的主要挑战是开发有效的潜在因素表示和用户项目交
塘朗老实人·2023-01-16 08:46

Inpainting Transformer for Anomaly Detection阅读笔记

一种常见的方法是训练深度卷积自动编码器来修复图像的覆盖部分，并将输出与原始图像进行比较。通过仅在无异常样本上训练，假设模型不能正确重建异常区域。
给个编制·2023-01-15 20:03

【读点论文】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 完型填空应用到视觉处理上

MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners本文表明，掩蔽自动编码器(MAE)是计算机视觉的可扩展自监督学习器。
羞儿·2023-01-15 18:48

深度学习入门初步

基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习
jlqzzz·2023-01-12 10:51

软件测试|Pb协议的接口测试

用于序列化结构化数据，此工具对标XML，支持自动编码，解码。比XML性能好，且数据易于解析。更多有关工具的介绍可参考官网。
·2023-01-11 16:20

软件测试|Pb协议的接口测试

用于序列化结构化数据，此工具对标XML，支持自动编码，解码。比XML性能好，且数据易于解析。更多有关工具的介绍可参考官网。
·2023-01-11 16:18

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型（四、五、六、七）九、DeepLearning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器DeepLearning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点
阿炜·2023-01-11 11:08

深度聚类方法之对比聚类(Contrastive Clustering,CC)

1.参考文献《ContrastiveClustering》2.深度聚类方法深度聚类方法大致分为以下几类：①分阶段：使用深度网络进行对比学习or自动编码器完成表征学习(目的：把同类样本集中到一起，拉开不同类样本的聚类
没用的阿鸡·2023-01-11 11:06

电动机异常ESP32和TinyML边缘检测

第二个模型是使用TensorFlow和Keras创建的自动编码器神经网络。数据是使用贴在吊扇上的ESP32和轴加速度计捕获的。每个样本是在1秒的过程中捕获的所有3个轴的大约200个样本。
亚图跨际·2023-01-11 07:28

无监督聚类表征学习方法之对比学习(Contrastive Learning)——simclr方法

)——simclr方法1.参考论文《ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations》2.无监督聚类表征学习方法主要有几种：①自动编码器
没用的阿鸡·2023-01-10 12:38

图神经网络（Graph Neural Networks）

（GraphNeuralNetworks）一、什么是图神经网络二、有哪些图神经网络符号定义图卷积网络1.1基于谱的GCNs方法1.2基于空间的GCNs方法1.3基于组合的空间GCNs方法图注意力网络图自动编码器
颂奇·2023-01-10 10:34

文本蕴含日记4——深度学习

随后提出多层自动编码器深层结构。此外lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
blank307·2023-01-09 11:25

学习笔记--处理图像分类问题的基于粒子群优化的灵活卷积自动编码（pso-FCAE）

博主日常整理的翻译，欢迎感兴趣的打工仔一块学习讨论。英文原文：AParticleSwarmOptimization-BasedFlexibleConvolutionalAutoencoderforImageClassification.YananSun,BingXue,MengjieZhang,andGaryG.Yen.IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEAR
love-study·2023-01-09 09:25

[转载] 详解自动编码器(AE)

参考链接：使用Python和Keras进行图像重建的自动编码器详解自动编码器（AE）自动编码器(AE,DAE,CAE,SAE)的方法介绍与简单实现(附代码)自动编码器的发展简述自动编码器(Auto-Encoders
ey_snail·2023-01-09 09:21

32 使用堆叠自编码器(SAE)进行图像特征提取与图像分类

目录摘要：一、自动编码器基本概念（Auto-Encoder，AE）二、堆叠自编码器（SAE）的原理2.1第一层AE2.2第二层AE2.3第三层2.4组合三、具体的实现步骤：3.1准备训练数据3.2分步训练
电力系统建模与分析技术·2023-01-09 09:17

CNN、RNN、DNN、自动编码器、DBRN的发展历程

一、神经网络的来源神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（单层感知机），包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。但早期的单层感知机存在一个严重的问题——它对稍微复杂一些的函数都无能为力（如异或操作）。直到上世纪八十年代才被Hition、Rumelhart等人发明的多层感知机克服，就是具有多层隐藏层的感知机。多层感知机可以摆脱早期离
玛丽莲茼蒿·2023-01-07 12:21

论文笔记：多视图学习算法和应用研究

即：一种新的多视图三维图形特征抽取方法，称为卷积自动编码极限学习机(CAE-ELM)，它结合了卷积神经网络（CNN）、自动编码机（AutoEncoder）和极限学习机（ExtremeLearningMachine
^_^linger^_^·2023-01-07 07:56

人工智能培训老师讲师叶梓：计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-1

计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE主讲:叶梓P1-P2AutoEncodern自动编码器是一种无监督的神经网络模型，它可以学习到输入数据的隐含特征，这称为编码(coding)，同时用学习到的新特征可以重构出原始输入数据
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2023-01-05 09:41

Tensorflow学习笔记----Auto-Encoders自动编码器原理及代码实现

这里写自定义目录标题有监督无监督Auto-Encoders概念Auto-Encoders变种：DenoisingAutoEncoders(去噪AutoEncoders)DropoutAutoEncodersAdversarialAutoEncoders(对抗AutoEncoders)Auto-Encoders代码实现有监督无监督我们在之前所学习的模型大多都是有监督学习，而Auto-Encoders
刘星星儿·2023-01-05 05:25

使用 Google Colab 训练LSTM自动编码器

使用GoogleColab训练LSTM自动编码器文章目录使用GoogleColab训练LSTM自动编码器一、导入数据集到GoogleColab（一）、上传数据集到Kaggle①准备好数据集，并压缩②到kaggle
迈克柯里喵·2023-01-05 05:25

lstm自动编码器进行时间序列异常检测

人工智能与异常检测(ArtificialIntelligenceandAnomalyDetection)AnomalyprovidesevidencethatactualresultsdifferfrompredictedresultsbasedonMLmodels.WearetalkingaboutpricepredictionandhowMLmodelisbehavingcomparedtoa
yuan xiong·2023-01-03 11:19

9.1-深度生成模型

文章目录图像处理-创作PixelRNN练习生成模型自动编码器宝可梦生成图像处理-创作有关generationmodel，这里有一篇很好的reference。
一条大蟒蛇6666·2023-01-02 10:25

BERT知识点

1.介绍BERT BERT是一种预训练语言模型，是基于Transformerencoder的双向编码器，本质是一个denoisedautoencoding(去噪自动编码)模型，它能基于上下文得到文本的表示
qq_35707773·2023-01-01 12:34

2018 ICML | Junction Tree Variational Autoencoder for Molecular Graph Generation

https://arxiv.org/pdf/1802.04364Code:https://github.com/wengong-jin/icml18-jtnn2018ICML|用于分子图生成的连接树变分自动编码器本文是
发呆的比目鱼·2022-12-31 08:51

自动编码器、变分自动编码器和条件变分自动编码器阅读理解

AutoEncoder1.2VAE:VariationalAutoEncoder1.3CVAE:ConditionalVariationalAutoencoderReferences：1VAEs1.1AE:AutoEncoder自动编码器
进击的小杨人·2022-12-28 20:08

【深度学习】在PyTorch中使用 LSTM 自动编码器进行时间序列异常检测

写在前面环境准备本次数据集的格式.arff，需要用到arff2pandas模块读取。# !nvidia-smi# !pip install -qq arff2pandas# !pip install -q -U watermark另外本次运行环境可通过如下方法查看。%reload_ext watermark%watermark -v -p numpy,pandas,torch,arff2panda
风度78·2022-12-28 16:09

读论文——MAE（CV小白带读2021何恺明新作）

第一遍标题MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners（带掩码的自动编码器是可拓展的视觉学习器）论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.06377
前行follow·2022-12-28 10:42

keras 受限玻尔兹曼机_目前深度学习的模型有哪几种，适用于哪些问题？

深度学习的模型有很多，目前开发者最常用的深度学习模型与架构包括CNN、DBN、RNN、RNTN、自动编码器、GAN等。雷锋网搜集整理了涉及以上话题的精品文章，供初学者参考，加速深度学习新手入门。
weixin_39574943·2022-12-27 23:14

Why Does Unsupervised Pre-training Help Deep Learning?

翻译：娄英欣摘要：很多最近的研究都致力于学习深层结构的算法，例如深度置信网络(DBN)和堆叠自动编码器的变形，他们在不同的领域成果斐然，大部分建立在视觉和语言数据集。
louyingxin001·2022-12-27 23:42

基于天鹰算法改进的DELM预测-附代码

自动编码器AE（A
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-26 06:56

论文笔记：WWW 2018 Variational Autoencoders for Collaborative Filtering

前言论文链接：https://export.arxiv.org/pdf/1802.05814github：https://github.com/dawenl/vae_cf本文主要提出将变分自动编码器variationalautoencoders
饮冰l·2022-12-25 17:25

神经网络学习笔记4——自动编码器（含稀疏，堆叠）（更新中）

目录配套讲解视频1.程序和数据集2.自动编码器2.1自编码器原理2.2代码实现3.堆叠式自编码器4.稀疏自编码器4.1稀疏编码4.2.稀疏自编码器配套讲解视频建议配合视频阅读博文10分钟学会自动编码器从原理到编程实现
奥利奥好吃呀·2022-12-25 04:07

GNN图神经网络的matlab仿真

许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。
fpga和matlab·2022-12-24 20:21

变分编码器VAE原理

VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制，在可测函数之间进行编码、解码。同GAN类似，其最重要的i
thequitesunshine007·2022-12-24 17:48

常见生成模型 -- VAE 可变分自动编码器

先简单介绍一下VAE，VAE作为一个生成模型，其基本思路是很容易理解的：把一堆真实样本通过编码器网络变换成一个理想的数据分布，然后这个数据分布再传递给一个解码器网络，得到一堆生成样本，生成样本与真实样本足够接近的话，就训练出了一个自编码器模型。那VAE(变分自编码器)就是在自编码器模型上做进一步变分处理，使得编码器的输出结果能对应到目标分布的均值和方差，如下图所示，具体的方法和思想在后文会介绍：1
纸上得来终觉浅～·2022-12-24 17:16

基于鸽群算法改进的DELM预测 -附代码

自动编码器AE（A
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-24 11:30

自动编码器是什么？教你如何使用自动编码器增强模糊图像

来源|数据派THU概述自动编码器是什么？自动编码器是如何工作的？本文将回答这些问题。我们将通过一个案例——如何提高模糊图像的分辨率，来探讨自动编码器的概念。简介你还记得胶卷相机的时代吗？
AI科技大本营·2022-12-23 13:13

基于狮群算法改进的DELM预测-附代码

自动编码器AE（A
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-23 07:56
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他