自动驾驶多模态路径规划

强化学习应用（二）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-16 16:01

强化学习应用（一）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-16 16:00

无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署

无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署是当前无人机技术领域的重要研究方向，其原理和应用价值在以下几个方面进行详细讲述。
阿利同学·2024-01-16 16:28

【投资笔记】昨日放量大涨，自动驾驶概念火爆2021-04-20

昨日终于迎来了久未的放量大阳线，延续上周五的全线反弹，在自动驾驶概念全面爆发的带动下，抱团股也开始反弹，同花顺漂亮100指数收出春节后涨幅最大的一根阳线，走势比预期稍强，预期可能还会在120日线附近墨迹一下
半瞎子杂谈·2024-01-16 15:21

AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍什么是多模态深度学习?
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

vslam论文15：DynaVINS: 一种动态环境下的视觉惯性SLAM（ICRA 2023）

摘要视觉惯性里程计和SLAM算法广泛应用于服务机器人、无人机和自动驾驶汽车等领域。大多数SLAM算法都是基于假设地标是静态的。然而，在现实世界中，存在着各种各样的动态物体，它们降低了姿态估计的精度。
xsyaoxuexi·2024-01-16 12:08

竞争力榜单！大模型加持高阶智驾，TOP10数据服务提供商

随着高阶智驾在乘用车前装赛道的规模化部署，过去仅仅依靠L4级自动驾驶生存（零散项目）的数据服务公司，有了全新的可持续商业化落脚点。
高工智能汽车·2024-01-16 11:35

车载存储市场即将大爆发，江波龙如何抢占先发优势

而未来，伴随着L3级及以上自动驾驶汽车的逐步落地，单车存储
高工智能汽车·2024-01-16 11:35

线控底盘新玩家凶猛！这家企业的ONE-BOX产品正式量产下线

据了解，作为耀宁科技集团的一级子公司，威肯西科技致力于自动驾驶控制执行层的自主研发，以线控底盘为核心，聚焦线控制动、线控转向、线控悬架3大核心底盘系统及底盘域控制器。
高工智能汽车·2024-01-16 11:35

NeRF算法原理总结概述

论文翻译见博客：《NeRF算法论文解析与翻译》参考链接：神经网络辐射场NeRF、实时NeRFBaking、有向距离场SDF、占用网络Occupancy、NeRF自动驾驶NeRF详解NeRF入门之体渲染(
超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:14

机器学习在什么场景下最常用-九五小庞

智能交通：如自动驾驶、交通管制、智能路牌等。医疗健康：如疾病预测、基因分析、医疗数据分析等。金融领域：如风险评估、信用评估、股票预测等。工业制造：如制造过程优化、质量控制、维修管理等。
Up九五小庞·2024-01-16 10:33

清华裴丹|大模型时代的AIOps

运维环境架构复杂、规模巨大，包含了各种多模态
BizSeer必示科技·2024-01-16 07:11

计算机视觉市场分析：预计2029年将达到870亿元

目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。
QYR市场调研所·2024-01-16 06:36

《计算机视觉处理设计开发工程师》

计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深
人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。
PhyliciaFelicia·2024-01-16 06:45

语义分割数据集

KITTI（KarlsruheInstituteofTechnologyandToyotaTechnologicalInstitute）数据集是一个用于计算机视觉和自动驾驶研究的公开数据集。
TechMasterPlus·2024-01-16 04:27

AutoSec x车企：智能汽车数据安全治理云论坛

在新一轮信息技术革命和产业变革的推动下，自动驾驶、智能座舱技术快速发展，对数据的需求也大幅增加。科技发展在给车主带来便利的同时，数据安全问题亟待解决。
TaasLabs·2024-01-15 22:19

AutoSec汽车安全直播课 | 中国智造如何赋能车载以太网全链路应用？

汽车智能化、网联化以及自动驾驶的大浪已经来临，浪潮带来的不仅有ADAS技术的不断革新、高品质车载娱乐影音的影音推进、以及OTA远程升级、V2X、大数据、云计算等一系列技术的发展，这更是在一定程度上推进了车载网络容量需求的爆发式发展
TaasLabs·2024-01-15 22:49

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL概述：全幻灯片分类；视频异常检测；图像分类；调制识别；Benchmark；MIL交叉领域：多示例多标签；多示例偏标签；多分类分布外检测；多示例对抗攻击；多模态多示例
因吉·2024-01-15 22:15

检索增强生成的多模态信息：综述

英文原文地址：RetrievingMultimodalInformationforAugmentedGeneration:ASurvey随着大型语言模型（LLMs）的流行，出现了一个重要趋势，即使用多模态来增强
lichunericli·2024-01-15 21:22

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

面向自动驾驶领域的BEV与Occupancy网络的全景解析与实战

2022CVPR上，特斯拉宣布将在其自动驾驶车辆中发布一种全新的算法，这个算法被命名为OccupancyNetworks，之前以object为中心的技术在目标的形状或外观不明确的开放世界交通场景中可能会失败
3DCV·2024-01-15 17:15

比尔·盖茨对话 OpenAI 创始人 Sam Altman：现有模型都将变成最愚蠢的模型

比如：Altman认为，在未来两年，多模态会成为一个重要的里程碑。但他也特别提醒，至少在未来的五年或十年内，人工智能（或AGI）技术将处于一个非常陡峭的成长曲线上，现有这些模型都将变成最愚蠢的模型。
CSDN资讯·2024-01-15 17:42

极智芯 | 解读自动驾驶芯片之英特尔Mobileye EyeQ系列

欢迎关注我的公众号「极智视界」，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，本文分享一下解读自动驾驶芯片之英特尔MobileyeEyeQ系列。
极智视界·2024-01-15 16:27

曲线生成 | 图解贝塞尔曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

详情：图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlann
Mr.Winter`·2024-01-15 12:20

基于Matlab实现无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪 论文实验报告皆可参考

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在航海领域，船舶的滤波跟踪是一项至关重要的技术。
matlab科研助手·2024-01-15 12:54

【船舶控制】基于无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪附Matlab实现 论文程序 新手专用

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在航海领域，船舶的滤波跟踪是一项至关重要的技术。
Matlab科研辅导帮·2024-01-15 12:23

【船舶控制】基于无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在航海领域，船舶的滤波跟踪是一项至关重要的技术。
机器学习之芯·2024-01-15 12:53

【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2024-01-15 12:23

M-G366PDG0规格书

适用于自动驾驶车辆导航系统、振动控制和稳定、指向和跟踪系统等场景，为各种应用场景提供了更加精确的控制和稳定性。体积小
Epson样品中心·2024-01-15 10:53

边缘计算：究竟是什么？为何潜力无限？

例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。
灰哥哥·2024-01-15 10:01

边缘计算的发展和应用前景

例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据
YHFHing·2024-01-15 10:01

边缘计算AI入门

从智能医院和城市到无人商店再到自动驾驶汽车，所有这些都由运行在边缘的人工智能应用程序提供支持。通过边缘人
扫地的小何尚·2024-01-15 10:30

图机器学习年度汇集

此外，多模态知识图谱的发展，使
道亦无名·2024-01-15 09:35

解决文字识别中误识别问题的秘籍

随着人工智能技术的不断发展，文字识别技术已经广泛应用于各个领域，如智能客服、智能家居、自动驾驶等。然而，在实际应用中，文字识别技术也面临着误识别的问题。误识别不仅会影响用户体验，还可能导致严重的后果。
金鸣识别·2024-01-15 08:08

自动驾驶雷达信号仿真与处理

首先，使用相控阵系统工具箱开发雷达发射和接收硬件、信号处理、检测和估计的模型™.然后使用自动驾驶工具箱对车辆运动进行建模并跟踪合成车辆检测™.在本例中，使用此雷达模型跟踪高速公路驾驶场景中的检测。
lqtcsq·2024-01-15 08:39

时序预测 | GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
机器学习之芯·2024-01-15 07:09

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着数据科学和人工智能技术的迅猛发展，时序预测在各个领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

GJO-VMD-LSTM时序预测 | Matlab实现金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
前程算法matlab屋·2024-01-15 07:06

EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型方法五、论文链接总结前言最近，我一直在搞多模态大模型相关工作，也深知CLIP结构重要性，而EVA-CLIP论文是在CLIP模型基础上进行了一系列trick，实现优越
tangjunjun-owen·2024-01-15 06:39

自动驾驶车辆运动规划方法综述 - 论文阅读

参考论文：自动驾驶车辆运动规划方法综述1摘要规划决策模块中的运动规划环节负责生成车辆的局部运动轨迹，决定车辆行驶质量的决定因素未来关注的重点：（1）精准建模描述车辆的运动过程（2）清晰地描述环境情况（3
Big David·2024-01-15 05:46

无人驾驶汽车运动规划方法研究综述 - 阅读笔记

本文旨在对自己的研究方向做一些学习记录，方便日后回顾，详细论文细节见：无人驾驶汽车运动规划方法研究综述1摘要文章从环境建模和路径搜索两个方面对现有的路径规划算法进行阐述（算法原理、应用现状、优缺点）。
Big David·2024-01-15 05:45

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑网络（cerebralnetwork）定义为：大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。
茗创科技·2024-01-15 04:27

多模态AppAgent自主操作智能手机应用程序！

AppAgent是一款基于大型语言模型（LLMs）的新型多模态智能代理框架，专为操作智能手机应用而设计。
404NooFound·2024-01-15 02:06

论文解读--High Fidelity Physics Simulation of 128 Channel MIMO Sensor for 77GHz Automotive Radar

77GHz汽车雷达128通道MIMO传感器的高准确度物理仿真摘要汽车雷达是先进驾驶辅助系统(ADAS)和全自动驾驶汽车的使能技术之一。
奔袭的算法工程师·2024-01-14 23:29

准备好迎接新兴的汽车雷达卫星架构了吗？（TI文档）

全球汽车制造商正在满足这些安全要求，并通过不断增强车辆内的高级驾驶辅助系统(ADAS)功能，包括自动紧急制动(AEB)、自适应巡航控制(ACC)和高级车道中间保持，瞄准更高水平的自动驾驶。
奔袭的算法工程师·2024-01-14 23:29

人工智能行业的发展前景如何？

人工智能（AI）已经成为如今科技领域的热门话题之一，从图像识别到自动驾驶，从语音助手到智能机器人，AI技术正在改变我们的生活方式。
广州硅基技术官方·2024-01-14 22:04
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