自然语言处理常用方法第14页

LLaMA 模型和DeepSpeed 框架联系与使用

它设计用于理解和生成自然语言文本，支持多种语言，并且能够执行多种自然语言处理任务。LLaMA模型因其开源特性、优异的性能和广泛的适用性而受到关注。

samoyan·2024-02-05 13:28

清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B

2月1日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型MiniCPM，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。

智慧医疗探索者·2024-02-05 13:28

第二十二回横海郡柴进留宾景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人

skywalk8163·2024-02-05 12:32

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）自然语言处理（NatureLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够自动处理、理解和生成人类语言。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

NLP入门系列—词嵌入Wordembedding2013年，Word2Vec横空出世，自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。

不二人生·2024-02-05 10:54

自然语言处理从零到入门分词

自然语言处理从零到入门分词–Tokenization一、什么是分词？二、为什么要分词？

BlackStar_L·2024-02-05 09:24

【NLP入门教程】二、分词

分词（Tokenization）是自然语言处理的基本步骤之一，它将文本拆分成更小的组成部分，如单词、短语或符号等。这些拆分后的组成部分称为“词元”（Token）。

晨星同行·2024-02-05 09:21

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。

猫之角·2024-02-05 09:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（3）自然语言处理

今天来梳理自然语言处理的相关内容。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

语音识别技术涉及到信号处理、模式识别、自然语言处理等多个领域的知识。二、关键技术信号处理和特征提取：语音信号是一种复杂的时

giszz·2024-02-05 08:46

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）

这些模型属于自然语言处理领域中最强大、最先进的技术之列，并广泛用于各种NLP任务，例如文本生成、文本分类、情感分析和机器翻译等

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 08:11

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

而人类的智能交互则是指人类与机器之间的信息交流和操作互动，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等技术。深度学习与人类的智能交互相结合，可以实现更加自然、高效和智能的人机交互方式。

wd90119·2024-02-05 08:37

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

复旦大学NLP团队发布86页大模型Agent综述

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇长达86页的综述论文，探讨了基于大型语言模型的智能代理的现状和未来。

源代码杀手·2024-02-05 06:57

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

css布局两边固定中间自适应的常用方法

css布局两边固定中间自适应1、利用自身浮动左右浮动两块div元素，脱离标准流，中间那块元素就会上去，跟他们一行，利用margin留出左右宽度左边右边中间/*1、利用自身浮动*/.boxLeft{min-height:100px;width:200px;background:#987;float:left;}.boxRight{min-height:100px;width:300px;backgr

问就是做不了·2024-02-05 06:14

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

目录激活函数SigmoidTanhReLUSoftmax本节博文介绍四大激活函数，Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax。激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

ArrayList

构造一个初始容量为10的空列表ArrayList(intinitialCapacity)构造具有指定初始容量的空列表ArrayList(Collectionc)按照集合的迭代器返回的顺序构造一个包含指定集合元素的列表常用方法名说明

离歌慢饮·2024-02-05 05:24

人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器

大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为一种新型的机器学习模型，已经在自然语言处理领域取得了显著的成果

程序边界·2024-02-05 04:47

动态规划（2）——近似字符串的最小编辑距离

https://www.cnblogs.com/jiabei521/p/3353390.html字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离（LevenshteinDistance），属于经典算法，常用方法使用递归

盛夏的風·2024-02-05 03:58

Java——Arrays常用方法

Arrays常用方法Java中的Arrays类提供了一系列静态方法，可以用来操作数组。1.sort()方法——默认升序排序Arrays.sort()方法用于对数组进行排序。

喻师傅·2024-02-05 02:07

学习-Java字符串之String类常用方法之字符串长度

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：字符串常用方法的使用。

摸鱼的三金·2024-02-05 02:37

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

例如，在自然语言处理任务中，词嵌入可以将每个单词表示为一个实数向量，从而将高维的词汇空间映射到一个低维的

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Python标准库datetime库date类详解（2/6）

常用方法1、datetime.date(year,month,day)date构造器方法，所有参数都是必要的。

坑里技术员·2024-02-04 19:17

RNN(神经网络)

这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心

取名真难.·2024-02-04 17:47

7，hashmap 源码学习

1概述本文将从几个常用方法下手，来阅读HashMap的源码。按照从构造方法->常用API（增、删、改、查）的顺序来阅读源码，并会讲解阅读方法中涉及的一些变量的意义。了解HashMap的特点、适用场景。

滔滔逐浪·2024-02-04 17:47

2021-09-14 map set jquery

数据结构--lets=newset();--我们可以在new的时候直接向内部添加数据--例：consts=newSet([1,2,3,{},function(){},true,'hwllo'])Set常用方法和属性

小胖子_d7d8·2024-02-04 17:20

OS.PATH常用模块详解

os.path模块主要用于文件的属性获取，在编程中经常用到，以下是该模块的几种常用方法。

IT_民工·2024-02-04 17:22

Java枚举类（详细解析java中的枚举类深入浅出）

java枚举类如果觉得本文章对你有帮助三连支持一下文章目录java枚举类如果觉得本文章对你有帮助三连支持一下说明:自定义枚举类:打印结果细节枚举的常见几种方法常用方法使用说明:枚举类是一种特殊的数据类型自定义枚举类

Fan Wang&YuanyuanLuo·2024-02-04 17:19

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey

2定义和背景3分类和框架4纯图5富含文本的图6文本成对图7应用8未来方向9结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和LLaMA，由于其强大的文本编码/解码能力和新发现的涌现能力（如推理），正在自然语言处理方面取得重大进展

UnknownBody·2024-02-04 16:15

【嵌入式——C++】stack & queue（STL）

需要引入头文件#include常用方法push()：入栈；pop()：出栈；top()：返回栈顶元素；empty()：判断是否为空；size()：返回元素个数；代码示例voidtestStack01()

炯哈哈·2024-02-04 15:43

常用API2---system

熬夜看剧·2024-02-04 15:56

常用API1 ---Math

常用方法：packageMyApi.a01mathdemo01;publicclassMathDemo01{publicstaticvoidmain(String[]args){//abs获取参数的绝对值

熬夜看剧·2024-02-04 15:26

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

NLP自然语言处理的基本语言任务介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 14:43

生成式 AI 已掀起浪潮，行业发展会怎么样？

2.生成式AI应用的基础知识：包括什么是生成式AI、其与自然语言处理（NLP）之间的关系、数据隐私保护等方面的内容。

Runwise 即能创新·2024-02-04 13:26

java高级开发知识点总结

2.1构造String对象Strings=newString("hello");Strings="hello";2.2String类的常用方法intlength()booleanequals(Strings

NLxxxxX·2024-02-04 11:08

Python开发常用的库汇总，附官网链接

文章目录前言环境管理包管理包仓库分发构建工具交互式解析器文件日期和时间文本处理特殊文本格式处理自然语言处理文档配置命令行工具下载器图像处理OCR音频Video地理位置HTTP数据库数据库驱动ORMWeb

python零基础入门小白·2024-02-04 11:58

Java中Json与Json格式字符串的解析、判断和转换

目录一、Json的解析1、JSONObject数据1格式2构造方式3常用方法2、JSONOArray数据1格式2构造方式3常用方法二、Json格式字符串1、json字符串转java对象、list、map

落雨石·2024-02-04 10:06

java中Date、LocalDate、LocalTime、时间戳的相互转化和基本使用方法

目录1、Date1、Date格式化工具——SimpleDateFormate用于时间的格式化2、SimpleDateFormate中的常用方法2、LocalDate与LocalTime1、LocalDate

落雨石·2024-02-04 10:33

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、文本分类等领域有广泛的应用，为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

Java常用类

StringBuilder类Date类和DateFormat类Calendar类Math类和Random类枚举学习目标知识点要求引入封装类理解封装类的使用掌握自动装箱和自动拆箱掌握阅读封装类源码理解String的常用方法掌握阅读

zhouwenxing666·2024-02-04 08:37

论文浅尝 | 大型语言模型的人类对齐

笔记整理：方润楠、习泽坤，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.12966概述这份综述探讨了针对大型语言模型（LLMs）的人类期望进行对齐的技术

开放知识图谱·2024-02-04 07:04

Java语法学习集合

Java语法学习集合大纲集合简介集合的框架体系图Collection的常用方法ListSetMap集合的选择Collections工具类练习题具体案例1.集合简介相对于数组，元素个数不限，而且能够存储不同的类型

挽天java·2024-02-04 07:37

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