自然语言处理杂谈第10页

杂谈二

1.人性是人们在经历了几千年的社会文化中，积淀下来，最具代表性最具概括性的本质特征。2.社会文化反映一定的社会生产力水平与生产方式，也就是说，社会文化代表着当时社会生产力和生产关系。3.现在我们一般都说人性是自私的，贪婪的，残忍的。这都是在一定生产力水平下产生的。4.人类的本性不断地在这种生产力生产关系的文化熏陶下，形成了人类的本性。但是，随着生产力的提高。人们的这种人性会逐渐的消除取而代之的会出

美酒与好菇凉_·2024-02-09 03:22

用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理

实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。根据StanfordNLPHelp在stackoverflow上的解释，推荐Python用户使用stanza而非nltk的接口。IfyouwanttouseourtoolsinPython,Iwouldre

weixin_39636696·2024-02-09 02:20

python nltk中文_NLTK中文词性标注

1.说明学习自然语言处理，一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串，字符串组，字符串集，寻找其间规律．NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用

weixin_39560064·2024-02-09 02:49

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。

茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

超实用的GPT使用三个明星技巧！

它可以把一段模糊的要求和文字解读成需求，毕竟理论上中文的自然语言处理难度是几个

赵闪闪168·2024-02-09 01:00

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（下篇）——Findings论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:58

C++课程设计：单词统计器

自然语言处理：在自然语言处理领域，单词统计是一种基本的文本分析技术，可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等应用。数据分析：在数据分析领域，单词统计可以用于分析文本数据的特征，例如词频分布、词汇多

Feelings◎·2024-02-09 00:11

D22-周末杂谈|关于写作、独立思考以及怀旧

悠闲的周末今天其实没想好文章的主题，刚好又是周末，所以第一次以“周末杂谈”的形式来写一篇文章。

奚晓乔·2024-02-09 00:20

深夜杂谈

外面，是在下雨吗？是啊，是在下雨。可是我怎么就知道是在下雨呢，都这么晚了，外面淅沥淅沥的，可不就是下雨嘛。这种天，也不会是下冰雹呀。是啊，那就是下雨了。可是这么晚了，四周都这么安静，大家都睡了，可这雨声这么大，不会把别人都吵醒吗？我就睡不着。或许，听听音乐就能隔离这个下雨的世界了，奥，那就听听音乐吧。看，她在那个巷子口等我，路上一片漆黑，可是我一眼就认出了她的背影，她是在等我。她住在巷子最深处，每

LIANG贪杯者·2024-02-08 22:49

如何获取 OpenAI API Key

获取到APIKey后，可以使用该凭证来进行自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关的操作。使用OpenAIAPIKey可以方便地将人工智能功能集成到自己的应用程序中。

zzx0728·2024-02-08 21:33

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php

maidu_xbd·2024-02-08 20:15

使用embedding实现简单的内容查找

embedding在深度学习中通常用于NLP（自然语言处理）。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

Token从字面意思上看是游戏代币，用在深度学习中的自然语言处理领域中时，代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列，就可以转化为海量的代币，用来训练我们的模型。

科学禅道·2024-02-08 13:25

保险风险管理杂谈-风险的考量（八）

风险的考量（八）这期我们来讲风险偏好。就像每个人都有自己的口味、习惯、爱好一样，风险偏好，顾名思义，指公司对于风险的总体态度如何。每家公司在发展的不同时期，以及处于市场何种地位，当前经济形势如何，都有各自独特的理解与判断，当以上种种判断经综合考量，充分讨论后，公司会对接下来总体的经营战略形成一致意见，这种总体的经营战略可能会分若干种不同的方向，对应公司在后续的资源投放与业务发展方向。在确定经营战略

Sylarlevin·2024-02-08 12:07

Python与自然语言处理库Gensim实战

一、Gensim简介Gensim是一款Python自然语言处理库。它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。

心梓知识·2024-02-08 11:17

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统

思诺学长·2024-02-08 11:46

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim是一个用于自然语言处理和文本分析的

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

论文浅尝 | 在图上思考：基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理

笔记整理：孙硕硕，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.076971.动机本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步，但它们往往难以完成复杂的推理

开放知识图谱·2024-02-08 09:22

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

杂谈9

有些书可能要多看几遍才能明白吧。前段时间几个朋友都说没有真正的感同生受，确实是的。你以为你理解了，其实两个不同的人，做着同样的事，感受不会完全相同的，他说，我理解你，你呢，知道他并不理解你，只是安慰你罢了，这时候你可能会更加感受到孤独吧。

鞋子臭·2024-02-08 07:29

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。

宫本文藏·2024-02-08 03:09

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

python实现文本情感分析

以下是一个简单的Python示例，使用了TextBlob库，这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库。

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

论文智能降重软件神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改

Leospanb87·2024-02-07 22:01

文心一言论文查重重复率高吗

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：文心一言论文查重重复率高吗文心一言是百度推出的AI语言模型，具有强大的自然语言处理能力。

Leospanb87·2024-02-07 22:31

2018年生活杂谈（一）

今年过的尤其快，可能是因为年中自己换了一份工作和居住的地方。我以为来深圳之后我会变得很忙碌，忙于工作，忙于社交，忙于追求世俗认可中的有趣之人或者牛逼的人，然后变得沉迷于浮躁，享受于信息速消时代。然而事实上却是相反的。来深圳之后我的生活变得更加平静了，内心变的更加沉稳了。很有趣，有一次和同事聊到作息时间，我说到自己每天都会10点左右就睡觉，他就非常惊讶，并直呼，那你的生活不是很无聊。我当时心里咯噔了

Julin_Dai_254f·2024-02-07 21:22

鲁西南方言杂谈-年时

2021年6月拍摄《汉语词典》给“年时（拼音niánshí）”一词的解释有“当年，往年时节。岁月；年代。方言：去年。指历法的年月时日。年头，年份。”五个意思。在鲁西南某些县市方言口语里，用的是“年时”的“去年”意思，只不过有的县市把“年时”读成“年儿时”、或“年时儿”、或“年时个”，也有的县市把“时”字读成shi音或si音的，如“今年这块地的麦子（‘麦’方言读mei），比年时打（‘收’的方言表述）

一两茶叶·2024-02-07 19:30

自然语言处理中的embeddings

1.背景自2010年代初以来，嵌入一直是自然语言处理（NLP）的主流热词之一。将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

HanziNLP 软件包介绍-中文自然语言处理，建模和可视化

HanziNLP一个用户友好且易于使用的自然语言处理包，专为中文文本分析、建模和可视化而设计。HanziNLP中的所有功能都支持中文文本，并且非常适用于中文文本分析！

miracles_S·2024-02-07 19:20

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜1＞--介绍及安装指南

目录前言安装指南pipcondaspaCy升级总结前言spaCy是一个开源的自然语言处理库，用于处理和分析文本数据。它提供了许多功能，包括分词、词性标注

大表哥汽车人·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。LSA能够保持较大的距离，但它并不能总保持较小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

2020版初代GPT-3与大规模预训练

它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是，我们自然就有一个问题：ChatGPT是怎么变得这么强的？它

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

杂谈

怎么说自己的心情呢？恰是像昨天夜里的道道惊雷，思绪万千。我只能慌乱地去掩饰我的心情，不知道向谁去诉说呢？或许只有夜里的惊雷才知道我的心思吧？我努力把自己缩成小小的一团，重归于尘土，重归于寂静。或许是尘世太过于浮躁，我想抛弃过去的自己，我想解脱。图片发自App

莳尘埃·2024-02-07 14:21

世界，是真实还是虚幻？

要是把梦记录下来，大概可以写一本志怪杂谈。我在梦里去过地狱，上过太空，被鬼魂追得满大街跑，被僵

元宝灿·2024-02-07 13:27

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

学习好并用好大模型

大模型是个好东西，学好并用好益处多多~1.运用大模型服务我们的工作运用大模型服务于工作，可以从以下几个方面着手：知识管理与检索：利用大模型强大的自然语言处理能力，建立企业内部的知识库系统。

科学禅道·2024-02-07 10:05

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

细拆Python爬虫代码，建设自己的GPT助手！

GPT时代-数据的重要性GPT是一种自然语言处理（NLP）算法，它通过处理和分析大量文本数据来自动生成具有连贯性和逻辑性的文本。

我是雷老师·2024-02-07 08:20

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention机制具有灵活性和通用性，可应用于计算机视觉、视频分析、自然语言处理

微学AI·2024-02-07 08:41

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