自然语言处理杂谈第12页

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（3）自然语言处理

今天来梳理自然语言处理的相关内容。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

语音识别技术涉及到信号处理、模式识别、自然语言处理等多个领域的知识。二、关键技术信号处理和特征提取：语音信号是一种复杂的时

giszz·2024-02-05 08:46

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）

这些模型属于自然语言处理领域中最强大、最先进的技术之列，并广泛用于各种NLP任务，例如文本生成、文本分类、情感分析和机器翻译等

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 08:11

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

而人类的智能交互则是指人类与机器之间的信息交流和操作互动，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等技术。深度学习与人类的智能交互相结合，可以实现更加自然、高效和智能的人机交互方式。

wd90119·2024-02-05 08:37

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

复旦大学NLP团队发布86页大模型Agent综述

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇长达86页的综述论文，探讨了基于大型语言模型的智能代理的现状和未来。

源代码杀手·2024-02-05 06:57

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

目录激活函数SigmoidTanhReLUSoftmax本节博文介绍四大激活函数，Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax。激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器

大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为一种新型的机器学习模型，已经在自然语言处理领域取得了显著的成果

程序边界·2024-02-05 04:47

鲜为人知的自媒体常识杂谈一

这几天头条因为上面几句话，一下子就有几百网友关注，十分感慨。可见很多网友都渴望自由，光明，需要公平的机会，平台。我用过的自媒体平台，zhi乎封号是最多的，但知hu回答在封号前会有备份，tou条是没备份。微bo虽然不推广，但是不会屏蔽。头tiao虽然会自动推荐，但你发的很多内容，别人是看不见的。我不是个圣人，也许哪天又说错话了，又阵亡一个号了。我也不知道，还要阵亡多少个号。所以在此，跟关注本号的网友

IDEEO·2024-02-05 02:33

淡定系---工作感受杂谈

现况新年过后，同龄的人群都忙着找的找工作，换的换工作。当然，我也有点想法！在如今这样互联网迅速发展的形势下，越来越多的人都希望投身到软件相关的工作上去。如今的码农就像是菜市场的大白菜一样，太多！他们可能是大学相关专业毕业实习过来的，也有可能是通过一些培训机构通过几个月的培训过来的，这两种基本上贴合大部分软件工作者。当然，我也不例外。和很多人一样，不想只是做一颗大白菜。记得以前的初中地理老师说过：不

AstaSim·2024-02-05 00:05

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

例如，在自然语言处理任务中，词嵌入可以将每个单词表示为一个实数向量，从而将高维的词汇空间映射到一个低维的

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

先己后人，助人助己——门客生活收花日记第三十一周

哎呀不能想不能想，没等想下去，车上其他乘客的杂谈已经主动帮忙答疑解惑。“刮了后面那车的后视镜了，后面那车也停了，得，俩车都走不了了。”BALABALA，于是始知停车之故。

竞走的蜗牛·2024-02-04 22:11

杂谈

你看Kindle哪个版本是加了防沉迷系统的？您今日读书已超过2个小时，我们亚马逊帮您把系统锁了适度读书益脑，沉迷读书伤身。合理安排时间，享受健康生活Kindle从来都是这样：诶诶诶主人我升32g了,来看看我啊！诶诶诶我待机很长的，你什么时候来找我啊！诶诶诶我墨水屏不伤眼睛的，白天不反光，黑夜会发光，随时来随时我都在啊！因为大部分时候，读书并不快乐。刷微博抖音朋友圈为什么这么爽？第一是短，即时满足。

鷇音bird·2024-02-04 21:35

父亲的圆桌（俗名靠边站）

大山深处最健朗的红松刨了又刨，漆了又漆制成神气的圆木桌放在家里用时，洒脱脱地支起闲时，就安静地靠边站立炒几个小菜烫一壶老酒昏黄的烛光中一家人的小聚缓缓的开启粗粮、青菜、淡粥清酒咀嚼着平常的饭菜品尝的，是生活的原味历史、杂谈

一笑尘嚣远高宏宇·2024-02-04 20:54

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

RNN(神经网络)

这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心

取名真难.·2024-02-04 17:47

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey

2定义和背景3分类和框架4纯图5富含文本的图6文本成对图7应用8未来方向9结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和LLaMA，由于其强大的文本编码/解码能力和新发现的涌现能力（如推理），正在自然语言处理方面取得重大进展

UnknownBody·2024-02-04 16:15

杂谈四言

国之南疆，其韵也雅，人之左右其情也真悠悠天下，其情难寻空山伴月其境我卿行之千里其孝难行对之咫尺难辨其情

静_叶·2024-02-04 15:53

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

NLP自然语言处理的基本语言任务介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 14:43

生成式 AI 已掀起浪潮，行业发展会怎么样？

2.生成式AI应用的基础知识：包括什么是生成式AI、其与自然语言处理（NLP）之间的关系、数据隐私保护等方面的内容。

Runwise 即能创新·2024-02-04 13:26

Python开发常用的库汇总，附官网链接

文章目录前言环境管理包管理包仓库分发构建工具交互式解析器文件日期和时间文本处理特殊文本格式处理自然语言处理文档配置命令行工具下载器图像处理OCR音频Video地理位置HTTP数据库数据库驱动ORMWeb

python零基础入门小白·2024-02-04 11:58

《今生第一次》不像韩剧的韩剧

影视杂谈图片发自App“当我下定决心为了梦想而奋斗的时候，也曾想过从今往后我的人生，就是要独立走过这黑暗的隧道。

nv_liu_mang·2024-02-04 10:11

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、文本分类等领域有广泛的应用，为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

论文浅尝 | 大型语言模型的人类对齐

笔记整理：方润楠、习泽坤，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.12966概述这份综述探讨了针对大型语言模型（LLMs）的人类期望进行对齐的技术

开放知识图谱·2024-02-04 07:04

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

前言随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。

想你依然心痛·2024-02-04 06:41

有哪些流行的中文开源语言模型？

支持中文的流行开源语言模型有很多，这些模型在自然语言处理领域的中文任务上表现出色，包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。以下是一些支持中文的流行开源语言模型：1.

qq_20984273·2024-02-04 06:41

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种使计算机能够理解和处理人类自然语言的领域。以下是一些常见的NLP技术的例子：文本分类：将文本按类别进行分类，例如将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。

做一个AC梦·2024-02-04 04:26

ChatGPT源码：NineAi新版AI系统网站源码

购买本专栏可免费下载栏目内所有资源不受限制，持续发布中，需要注意的是，本专栏为批量下载专用，并无法保证某款源码或者插件绝对可用，介意不要购买）NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具

很酷的站长·2024-02-04 01:22

杂谈：区分度，未来是一个很贵的词

原创：诗思微吟2020.1.10早上7点起床，照惯打开行业分析报告，有一个关于“餐饮行业”的分析，引起了我的兴趣：图片发自App餐饮业是刚需，也不是所有做餐饮的能活得很好，准入门槛太低，客户忠诚度也非常低。一把颠勺，一口锅，一张桌子，你能干，我也可以。客户粘性，是很明显的区分度。公司楼下的一家夫妻店，6张桌子的生意流水每天2万多，比隔壁音乐餐厅好几倍。我也是常客，很主要的就是，他们很喜欢聊天，也主

诗思微吟·2024-02-04 01:03

自然语言处理——6.3 HMM之前向算法

解决问题1：快速计算观察序列概率给定模型和观察序列，快速计算：1.基本方法对于给定的状态序列,?困难如果模型有个不同的状态，时间长度为，那么有个可能的状态序列，搜索路径成指数级组合爆炸。2.解决方法：动态规——前向算法(Theforwardprocedure)1）基本思想：定义前向变量如果可以高效地计算，就可以高效地求得。因为是在到达状态时观察到序列的概率(所有可能的概率之和)：动态规划计算：在时

SpareNoEfforts·2024-02-04 01:37

鲁西南方言杂谈-美

《汉语字典》给“美（拼音měi）”字的意思解释有十个左右，本文重点介绍该字“方言：得意，高兴”意思在鲁西南方言里的应用。2021年7月拍摄“美”字“得意，高兴”的意思应用，古代就有了，如《易·坤》文中有一句“君子黄中通理，正位居体，美在其中而畅于四支，发于事业，美之至也”；宋代文学大家苏轼所作《纵笔四首》第四首“白发萧散满霜风，小阁藤床寄病容。报道先生春睡美，道人轻打五更钟”；明代文学大家冯梦龙所

一两茶叶·2024-02-04 00:49

晨醒杂谈:岗位

人们常说，人在岗位在，人不在当然岗位也就不在了。岗位是组织要求完成工作责任以及为此赋予的权力。有的人就会在岗位上兢兢业业努力去完成组织上交给他的工作任务；有的人在岗位上只会给组织诉求困难，而不是去想办法去解决问题的方法；有的人站着岗位等待组织去给他解决问题，这就形成了中国的一句谚语:占着茅坑不拉屎。给组织诉求困难的人目的是希望组织给他更多的权利，包括人财物，有了人他就可以躲起来，把组织交给他的任务

浪迹京城的川北汉子·2024-02-03 22:39

LLM大模型

LLM模型是一种用于自然语言处理的语言模型，它是基于预训练的深度学习模型。LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。

程序小勇·2024-02-03 22:05

生活杂谈

最近买了一个电子炖盅后，生活好像有种微妙的变化，也有可能是因为五月时阿Joe哥不在家，我可以自由掌控的时间多了的关系吧。每天下班回家后，有热腾腾的汤与饭等着，自己只需要简单一点做个菜（煎鱼，煎蛋饺，炒个杂菜等）就可以开动，实在方便了很多，最重要的是有汤，因为有一碗汤感觉就像有人等着你回家。阿Joe哥回到中国后，本周末总算有时间下厨，冰箱的材料刚好可以做白汁鸡皇饭，于是就问问Joe有没有意见，“我不

Amythology·2024-02-03 21:25

2021-04-12

##目录[1.新手上路](#1-新手上路)-[1.1自然语言与编程语言的比较](#11-自然语言与编程语言的比较)-[1.2自然语言处理的层次](#12-自然语言处理的层次)-[1.3自然语言处理的流派

零一安·2024-02-03 20:43

详解 React Native

本文概述了ReactNative，以及作者在开发ReactNative应用的最佳实践经验杂谈。在开发移动应用时，我们可以选择使用原生，纯基于Web或使用混合方法（即使用原

weixin_33895604·2024-02-03 20:28

【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚：解码游戏规则改变者

一、说明欢迎来到我们对不断发展的自然语言处理（NLP）领域的探索的第8章。在本期中，我们将重点介绍一项重塑NLP格局的突破性创新：Transformers。

无水先生·2024-02-03 20:22

【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK（分词、词形还原与词干提取）以及 Porter 和 Snowball

目录准备工作spaCyNLTK文本分词spaCyNLTK词形还原spaCyNLTK词干提取PorterSnowballstemmers在自然语言处理（NLP）中，文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程，

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 20:17

Transformer在GNN的前沿综述

1介绍Transformer架构在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出色，但在图级预测中表现不佳。

数据派THU·2024-02-03 19:46

智慧的启迪《人生杂谈》

《人生杂谈》作者：张翼飞有人说：人生是长长的梦幻，犹如过眼云烟。有人说：人生是追梦的乐园，过程五彩斑澜。有人说：人生是曲折的道路，前行嗑嗑绊绊。有人说：人生是光荣的挑战，大步勇往直前。

张翼飞流行诗歌·2024-02-03 19:13

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。本文将

久邦科技·2024-02-03 17:39

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼：数字时代营销的智能引擎

AI外呼技术利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术手段，实现了自动化的电话拨打和信息传递，为企业提供了高效、个性化的客户沟通解决方案。