自然语言处理NLTK

GPT写小说的Prompt流程

GPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以生成连贯、有逻辑的文本。通过与GPT进行对话，你可以提供一些初始的情节、角色和设置，然后GPT可以根据这些信息生成一个完整的小说故事。
庄泽峰·2024-01-24 09:38

大语言模型？生成式AI？分不清楚的话可以看aws这个例子

当提到大语言模型，大家可能首先会想到像ChatGPT这样的自然语言处理工具。那么大语言模型究竟是什么？它和生成式AI又存在怎样的关系呢？
caijingshiye·2024-01-24 08:06

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks

论文笔记整理：吴锐，东南大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理来源：ICML2019链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf问题定义弱监督下的在关系数据中的对象分类
开放知识图谱·2024-01-24 08:57

ChatGPT目前的AI一哥

以下是对它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面的简要比较：智能回复：ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，具有强大的自然语言处理和生成能力，可以提供富有逻辑性和连贯性的回答。
北方569·2024-01-24 07:27

《自然语言处理技术：Python实战》学习笔记：第一章 初识自然语言处理技术（1.1.1）

第一章初识自然语言处理技术1.1.1走进自然语言处理自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，简称NLP)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理
非文的NLP修炼笔记·2024-01-23 21:33

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

Text-to-SQL发展（附数据集下载）

Text-to-SQL进展总结近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。
Silver__Wolf·2024-01-23 20:12

自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能领域的技术，用于使计算机能够理解、解释和处理人类语言。以下是一些常见的NLP技术和应用的例子：语音识别：将人类语言转换为计算机可理解的文本。
先------------------·2024-01-23 19:09

深度学习与大数据推动下的自然语言处理革命

引言：在当今数字化时代，深度学习和大数据技术的迅猛发展为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域注入了新的活力。
韩小浪~~·2024-01-23 19:12

二、自然语言处理发展历程

1.自然语言处理发展历程自然语言处理的发展历程经历了兴起阶段、符号主义、连接主义和深度学习阶段。兴起阶段：自然语言处理的萌芽期，代表人物包括图灵和香农。
智享AI·2024-01-23 16:47

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一门研究如何使计算机理解和生成人类语言的学科。近年来，随着深度学习和大数据技术的突破，NLP取得了显著的进步，为许多领域带来了革命性的变革。
佛系爱学习·2024-01-23 16:15

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

1.背景介绍1.背景介绍大模型是现代人工智能的核心技术之一，它们在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。大模型的关键技术之一是模型架构，它决定了模型的性能和效率。
OpenChat·2024-01-23 16:00

最好用的AI写作神器都在这了

伏案深思，提笔难落，灵感犹如挤牙膏般难寻，这是大多数文字工作者的常态，但是人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐成为了现代写作的新宠，大大释放了大脑的压力，这些软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法
bigfish5135·2024-01-23 15:55

AI写作软件哪个好?国内AI写作软件排行榜前十名

这些软件利用机器学习和自然语言处理等技术，能够自动生成文章、写作建议和编辑指导，为写作者提供了极大的便利。然而，市场上的AI写作软件琳琅满目，究竟哪些软件是最好的呢？
bigfish5135·2024-01-23 15:24

AI自动写文章的软件有哪些？分享五款实用的

这些写作软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法，能够自动生成文章，为写作工作提供了极大的便利。
bigfish5135·2024-01-23 15:24

ai人工智能写作软件哪些好用？不妨试试这几款

优点②：爱制作采用了先进的自然语言处理技术和深度学习算法，能够理解用户的需求并生成高质量的文
bigfish5135·2024-01-23 15:54

目前好用的AI写作软件有哪些？这5款你一定要试试

这些AI写作神器通过自然语言处理和机器学习等技术，能够帮助用户生成高质量的文章、报告、新闻稿等内容。在这篇文章中，我们将介绍目前市场上五款不容错过的AI写作软件，并详细说明它们的优点和功能。
bigfish5135·2024-01-23 15:50

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

方向一：ChatGPTChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它通过学习和模拟人类的语言行为，实现了与人类进行自然语言交互的能力。
十二点的泡面·2024-01-23 14:20

文心一言 VS ChatGPT

随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理领域也取得了巨大的进步。国内的文心一言和OpenAI的ChatGPT作为当前最先进的人工智能语言模型，受到了广泛的关注和比较。
IT搬砖我最拿手·2024-01-23 14:26

NLP自然语言处理原理应用讲解

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中研究如何让计算机理解和处理人类自然语言的一门学科。它的应用广泛，例如在搜索引擎、聊天机器人、机器翻译等领域中都发挥了重要的作用。
打工人何苦为难打工人·2024-01-23 13:51

【AI军事竞赛】AI Chat Bot 的应用编辑平台

1百炼阿里云中国机器学习、数据分析http://www.aliyun.com2腾讯云AI腾讯中国机器学习、语音和图像识别https://cloud.tencent.com3百度智能云百度中国机器学习、自然语言处理
临水逸·2024-01-23 13:39

中文自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，加入注意力（attention）机制

在中文自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，加入注意力（attention）机制可以极大地提升模型的性能。
sagima_sdu·2024-01-23 10:15

3 文本分类入门finetune：bert-base-chinese

数据准备工作`bert-base-chinese`是一种预训练的语言模型，基于BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）架构，专门用于中文自然语言处理任务
汀沿河·2024-01-23 09:59

查准率与查全率的核心概念和实践应用以及如何提高查准率与查全率的实用技巧与策略

这两个指标在信息检索、图像识别、自然语言处理等领域具有广泛应用。我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍
代码讲故事·2024-01-23 08:24

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略。
代码讲故事·2024-01-23 08:24

深度学习与大数据技术的进步：自然语言处理的显著突破

引言：随着深度学习和大数据技术的迅速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）在过去几年取得了令人瞩目的进步。
梓德原·2024-01-23 08:33

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

自然语言处理的崛起：从初步分析到深度理解

自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，旨在让计算机能够理解和生成人类语言。
一尘之中·2024-01-23 07:09

NLP深入学习（七）：词向量

文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习
Smaller、FL·2024-01-23 07:46

深入了解大型语言模型（LLM）

介绍基于大规模预训练LLM的语言模型彻底改变了自然语言处理领域。因此，使机器能够以惊人的准确性理解和生成类似人类的文本。要真正欣赏LLM的功能，必须深入研究其内部工作原理并了解其架构的复杂性。
Momodel平台·2024-01-23 06:47

特斯拉FSD的神经网络（Tesla 2022 AI Day）

图中把自动驾驶模型拆分出分成了几个依赖的模块：技术底座：自动标注技术处理大量数据，仿真技术创造图片数据，大数据引擎进不断地更新（大模型的数据基础）核心部分：神经网络对场景的识别和理解（不仅仅是视觉技术的运用，结合了自然语言处理领域技术
哆啦叮当·2024-01-23 06:38

Transformer 深度学习模型

它被设计用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。
JNU freshman·2024-01-23 03:44

LLM自回归解码

在自然语言处理（NLP）中，大型语言模型（LLM）如Transformer进行推理时，自回归解码是一种生成文本的方式。在自回归解码中，模型在生成下一个单词时会依赖于它之前生成的单词。
eduics·2024-01-23 03:38

LSTM解读

在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域应用广泛。结构图如下：通过遗忘门、输
搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

中文自然语言处理（NLP）的命名实体识别（NER）任务常见序列标注方法

中文NLP的NER任务中的数据集序列标注方法，主要有以下几种常用的标注方案：BIO标注法（Begin-Inside-Outside）：B（Begin）表示实体的开始部分。I（Inside）表示实体的中间部分。O（Outside）表示非实体部分。例如，“北京是中国的首都”，如果要标注“北京”为地名，会标为“B-地名I-地名OOOOO”。BIOES标注法（Begin-Inside-Outside-En
sagima_sdu·2024-01-22 16:47

NLP NER 任务中的精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值

在自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值是评估模型性能的关键指标。
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

ChatGPT与文心一言：谁更胜一筹？

ChatGPT基于GPT-3.5模型，具备较强的自然语言处理能力，能够理解复杂语境，
能力工场小马哥·2024-01-22 15:48

WorkPlus AI助理私有化部署，助力企业降本增效

通过深度学习和自然语言处理技术，WorkPlusA
恒拓高科WorkPlus·2024-01-22 12:00

让OpenAI GPT3替我写数据竞赛代码！

他们开发的ChatGPT是一个最先进的自然语言处理模型，可以实时生成类似人类的文本。ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调的，该模型于2022年
AI Studio·2024-01-22 12:25

论文推荐 | 借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析

2023年是大语言模型发展的元年，许多大语言模型崭露头角，以ChatGPT为首的生成式对话模型已然成为人工智能领域的研究热点，引领着自然语言处理技术不断发展。
Eastmount·2024-01-22 11:09

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个子领域，处理计算机和人类（自然）语言之间的交互。它涉及使用算法和统计模型使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
jcfszxc·2024-01-22 10:26

编程语言与人工智能的融合

自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能中一个重要的领域，它涉及到对人类语言的理解和生成。未来的编程语言可能会更加智能化，能够直接理解和处理自然语言输入。这样的编程语言将使得开发人员能够使
嵌入式小张的学习之路·2024-01-22 07:17

rnn相关

构成比之前多了一个圈这个圈包含t时刻之前的数据特征，主要用在NLP自然语言处理中。
爱学习的羽·2024-01-22 07:35

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。
能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

NLP自然语言处理实战

一、自然语言处理的概念1.1自然语言处理的起源语言是人类社会发展过程的产物，是最能体现人类智慧和文明的证明，也是人类与动物最大的区别。
AI论道·2024-01-22 07:00

bert 是单标签还是多标签 的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

过去的一年，深度神经网络的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。
weixin_39629617·2024-01-22 06:08

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

自然语言处理中的词云生成

一.词云的介绍自然语言处理中的词云技术是文本可视化的一种形式，用于展示文本数据中词语的频率分布。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42
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