自然语言数据集第26页

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

本次数据集如下链接：https://pan.baidu.com/s/16w8-snxnTKtU3boAJGN1Cgpan.baidu.com提取码：3udf各个变量解释为AT:温度V:压力AP:相对湿度

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

AAAI 2020「自然语言处理（NLP）论文解读」文本简化要素分析

来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimpliﬁcation.Contributor:俄亥俄州立大学Paper:https://arxiv.org/abs/1911.10384v1Code:None文章摘要文本简化需要对相关的句子

Shu灬下雨天·2024-02-09 13:10

学习大数据应该掌握哪些技能

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

我想去吃ya·2024-02-09 13:15

数据可视化在智慧农业中三大价值

可视化大屏在智慧农业中有以下几个重要作用：数据监测与分析：可视化大屏可以将农业生产中的各种数据集中展示在屏幕上，供农业工作者进行实时监测和分析。

千汇数据的老司机·2024-02-09 13:41

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜2＞--模型的使用

前言之前已经介绍了spaCy的安装，接下来我们要通过下载和加载模型去开始使用spaCy。下载模型经过训练的spaCy管道可以作为Python包安装。这意味着它们是应用程序的一个组件，就像任何其他模块一样。可以使用spaCydownload的命令安装模型，也可以通过将pip指向路径或URL来手动安装模型。文档可用管道详细的管道描述、准确性数据和基准。模型文档详细的使用和安装说明。训练如何根据数据训练

大表哥汽车人·2024-02-09 13:55

JavaScript 基础 - 第5天

对象数据类型可以被理解成是一种数据集合。它由属性和方法两部分构成。语法声明一个对象类型的变量与之前声明一个数值或字符串类型的变量没有本质上的区别。

是程序喵呀·2024-02-09 12:54

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。

wangqiaowq·2024-02-09 12:46

Ubuntu16.04搭建YOLOv5+DeepSORT及训练自己的数据集

具体参考：（如果侵权，速删）https://zhuanlan.zhihu.com/p/354945895https://blog.csdn.net/qq_44703886/article/details/1213276433.https://blog.csdn.net/weixin_50008473/article/details/1223475824.https://zhuanlan.zhihu

小白兔555·2024-02-09 12:21

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

RDD

RDD是弹性分布式数据集;Internally,eachRDDischaracterizedbyfivemainproperties:*-Alistofpartitions*-Afunctionforcomputingeachsplit

Frank_8942·2024-02-09 11:27

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（8）文本分类

8,9,10，将分别讨论自然语言处理领域的3个重要场景。自然语言处理，NatualLanguageProcessing，NLP，包括自然语言识别和自然语言生成。

giszz·2024-02-09 10:17

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（9）机器翻译

成功的关键：能够优先解决对自然语言的正确认知与辨识。应用主要场景：在线多语言翻译语音同传翻译机跨语

giszz·2024-02-09 10:17

SAS应用-数据输入与format使用(1)

以下内容包括:建立数据集手动输入数据(复制粘贴)从csv(推荐),txt,xls及其它格式输入Format的使用(1)读取并建立新数据集sas分号;为语句的结尾,一般空格,tab,换行不影响语句的执行,

十四是石狮·2024-02-09 10:30

[python] 使用selenium模块实现QQ邮箱的自动化登录及邮件发送

selenium模块测试过程讲解1.配置驱动，启动浏览器2.登录操作2.1转换为账号密码登录2.2键入邮箱密码并登录3.发送邮件实现完整代码总结前言在我们日常工作中，会有很多需要通过邮箱进行的推送，比如数据集更新推送

颖森·2024-02-09 10:27

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

这个模型的提出可不得了，让自然语言处理领域焕发了新生。在深度学习领域，Transformer模型架构的引入标志着一场革命，它改变了自然语言处理和其他序列学习任务的处理方式。

魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

PSM-Net根据Stereo图像生成depth图像

一、新建文件夹在KITTI数据集下新建depth_0目录二、激活anaconda环境condaactivatept14py37三、修改submission.py文件3.1KITTI数据集路径parser.add_argument

振华OPPO·2024-02-09 09:38

Seurat - 聚类教程 (1)

设置Seurat对象在本教程[1]中，我们将分析10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。在IlluminaNextSeq500上对2,700个单细胞进行了测序。

冷冻工厂·2024-02-09 09:38

数据探索与质量检查工具-OpenRefine

OpenRefine提供数据集治理功能，它很擅长数据的探索、清理、转换等，主要功能介绍如下。

reco171·2024-02-09 09:59

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。

罗罗攀·2024-02-09 09:42

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

使用哪些数据集来训练SegGPT？SegGPT可以用于AI辅助标记吗？结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

入门指南｜Chat GPT 的兴起：它如何改变数字营销格局？

凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT已被证明是全球营销人员的宝贵资产。在这份入门指南中，我们将探讨ChatGPT对数字营销专家及其客户的影响以及如何在营销工作中利用ChatGPT。

Runwise 即能创新·2024-02-09 08:32

数据分析案例 - 人力资源数据

目录1.了解该数据集的基本信息2.对变量进行描述性统计3.数据清洗4.计算数值型变量的相关系数5.使用交叉表（crosstab）统计不同部门员工的学历构成6.使用数据透视表（pivot_table）统计不同部门

Terry_trans·2024-02-09 08:57

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

如何利用chatgpt提升工作效率？

五行缺你94·2024-02-09 08:49

LLaMA 入门指南

架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base版本Large版本Extra-Large版本LLaMA模型的特点大规模数据训练LLaMA模型常用数据集介绍公共数据来源已知的数据集案例

kadog·2024-02-09 08:06

Redis笔记+Lua+Redisson分布式锁

一、RedisString（512M）,hash,list,set,zset5种数据类型Redis的持久化RDB：指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照，但是一旦redis宕机，最后一次的数据就无法保存

single-life·2024-02-09 07:15

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

Array902·2024-02-09 07:38

如何在 Python 3 中使用自然语言工具包（NLTK）处理语言数据

这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理（NLP）任务。NLP是计算机科学的一个领域，专注于计算机和人类之间的交互

张无忌打怪兽·2024-02-09 07:06

Seurat24式太极拳之5手挥琵琶---Slide-seq v2数据集演示

五、手挥琵琶跟步展臂后坐引手虚步合手数据集在这里，我们将分析使用小鼠海马体的Slide-seqv2生成的数据集。

Seurat_·2024-02-09 06:27

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集(数据集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

探索ChatGPT-4：智能会话的未来已来

深入了解ChatGPT-4：前沿AI的强大功能ChatGPT-4是最先进的语言模型之一，由OpenAI开发，它在自然语言理解和生成方面的能力已经达到了新的高度。

Draven21·2024-02-09 06:41

多线程详解&JUC

进程是代码在数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中多个线程共享进程的资源。

王叮咚·2024-02-09 06:09

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

联系：分布式计算：三者都是分布式计算的引擎，都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持：三者都支持SQL语法，用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。

大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

听书稿原来是这回事

一、听书稿要用口语化的自然语言。让人能听得懂，易接受。避免说教式，要亲切，贴近生活场景。自然语言创作心法：交付&线性。就是把读者当做一个人，跟他对话的那种感觉。要有一个开始、中间和结尾

渺宇之星·2024-02-09 04:43

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优

silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

第14课：动手制作自己的简易聊天机器人

不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。近年来，随着人工智能的飞速发展，自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的

一纸繁鸢w·2024-02-09 04:31

一个类调用另一个类的成员及方法 python

如果B类成员要用到A类成员的一个方法时，当然，我们可以直接传入A类成员至B，但如果A类成员过大（例如A类为数据集处理类）会导致内存不必要的损失。

Rayne_tab·2024-02-09 02:34

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理

实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。根据StanfordNLPHelp在stackoverflow上的解释，推荐Python用户使用stanza而非nltk的接口。IfyouwanttouseourtoolsinPython,Iwouldre

weixin_39636696·2024-02-09 02:20

python nltk中文_NLTK中文词性标注

1.说明学习自然语言处理，一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串，字符串组，字符串集，寻找其间规律．NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用

weixin_39560064·2024-02-09 02:49

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。

茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

pandas中合并数据集

数据集的合并1、pandas.merge()对于数据库风格的DataFrame进行联合语法：pandas.merge(left,right,how=‘inner’,on=None)left：参与合并的左侧

Quinn-ntmy·2024-02-09 01:10

Python---数据合并(pd.merge()\pd.concat()\combine_fist())

Pandas中有一些内置的合并数据集函数，具体如下：pandas.merge()：依据一个或多个键将多个DataFrame连接起来，类似于数据库连接；pandas.concat()：可以沿着一个轴将多个对象堆叠起来

门前一头牛·2024-02-09 01:09

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

项目场景：使用pandas读取数据集为dataframe。删除其中指定列的值为‘value’的行。将待处理的每一列单独取出。

一汪·2024-02-09 01:09

Pandas_04合并数据集

一、合并数据集1、pandas.merge：根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。

JessieZeng aaa·2024-02-09 01:38

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat

Sternstunden·2024-02-09 01:37

单细胞转录组|Seurat 4.0 使用指南

Seurat4.0使用指南设置Seurat对象示例数据10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。通过IlluminaNextSeq500测序的2700个单细胞。

木舟笔记·2024-02-09 01:56

推荐频道

自然语言数据集