自然语言数据集

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就
you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语
冷冻工厂·2024-02-08 09:23

论文浅尝 | 在图上思考：基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理

笔记整理：孙硕硕，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.076971.动机本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步，但它们往往难以完成复杂的推理
开放知识图谱·2024-02-08 09:22

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来，ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。
旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

LLM | 一些开源的AI代码生成模型调研及总结【20240130更新】

在了解代码大语言模型之前，需要了解代码相关子任务代码生成文本生成代码(Texttocode):根据自然语言描述生成代码重构代码（Refactoringcode）:在不改变其功能的情况下更改源代码的结构，
夏天｜여름이다·2024-02-08 08:54

论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”

机器人内容提要事件背景:2023年4月5日，MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel(SAM)以及图像注释数据集
BFT白芙堂·2024-02-08 08:52

SAM大模型遥感领域测评

１.引言随着OpenAI公司ChatGPT的火爆，国内外科技公司都陆续发布自然语言通用领域大模型。而图像领域AI，一时间没了热度。
未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（SegmentAnything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04
夏天｜여름이다·2024-02-08 08:21

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。
Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化 并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp
陌雨’·2024-02-08 07:05

使用 KITTI数据集训练YOLOX

1.现在KITTI集后，首先将数据集转换为COCO数据集格式。
a flying bird·2024-02-08 07:31

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
DogDaoDao·2024-02-08 07:30

1、卷积分类器

数据集下载地址：链接：https://pan.quark.cn/s/f9a1428cf6e3提取码：XJcv文章目录欢迎来到计算机视觉！
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:53

数据集标注工具anylabeling解析

最近帮助其他课题组的学姐标注数据集，课题组使用的是anylabeling软件，相比于其他数据标注软件，例如labelme等，anylabeling软件使用时可以选择不同的模型，可以做到在图片上点几个点的轮廓
交换喜悲·2024-02-08 06:17

论文阅读-Examining Zero-Shot Vulnerability Repair with Large Language Models

他们研究了如何设计提示来引导LLM生成不安全代码的修复版本，这由于自然语言在语义和句法上有很多种表达方式而
Che_Che_·2024-02-08 06:14

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。
浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-08 06:38

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。
飞影铠甲·2024-02-08 06:37

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。
大数据_苡~·2024-02-08 06:33

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！
程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码，不用VS自带的一些控件，那比较简单的方式就是把查询的数据集，逐条赋给对象模型，再加到List，最后在控制加到ViewBag，视图循环显示ViewBag变量控制器代码Listlist=newList
醉の虾·2024-02-08 05:18

OCR升级版 — 微调EasyOCR实战

概述先决条件安装所需的软件包克隆所需的Git存储库生成数据集将数据集转换为lmdb格式检索预训练的OCR模型：运行微调使用微调后的模型运
小北的北·2024-02-08 04:24

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。
小北的北·2024-02-08 04:24

烹饪第一个U-Net进行图像分割

如果你没有代码和数据集也没关系，可以分别通过下面两个链接进行访问：代码：https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?
小北的北·2024-02-08 04:24

CICFlowMeter提取PCAP包特征工具使用

了解到CICFlowMeter这一工具是因为入侵检测经典数据集CICIDS2017的csv数据集就是通过这一工具提取而成，所以想通过这个工具提取现有的其他数据集来进行一些分析工作。
夜航豆包·2024-02-08 04:52

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。
宫本文藏·2024-02-08 03:09

DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Inse...——论文泛读

EuroSys2023Paper论文阅读笔记整理问题在现实生活中，许多数据集都是复杂且动态的，即它们的键密度在整个键空间上变化，它们的键分布随时间变化。
妙BOOK言·2024-02-08 03:09

VTK的数据组装

1、数据模型设计基于三个类别：vtkPartitionedDataSet是数据集的集合（不要与vtkDataSet混淆）。
网卡了·2024-02-08 03:38

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det
Dashesand·2024-02-08 03:22

labelimg 在pycharm下载使用

labelimg使用数据标注工具labelimg制作数据集在pycharm中搜索labelimg选择版本安装labelimginstall使用数据标注工具制作数据集启动带参数启动1、cmdcd到指定目录
王红臣同学·2024-02-08 02:41

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。
Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【深度学习： 计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc·2024-02-08 02:49

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理
jcfszxc·2024-02-08 02:48

在 Python 中如何处理大数据集以避

如何在Python中实现一个异步的RESTfulAPI客户端？在Python中实现异步的RESTfulAPI客户端通常涉及到使用异步框架，例如aiohttp，来进行非阻塞的HTTP请求。以下是一个简单的示例，展示如何使用aiohttp实现异步的RESTfulAPI客户端：首先，确保你已经安装了aiohttp：bashCopycodepipinstallaiohttp然后，以下是一个简单的异步RES
顶碗冷笑话·2024-02-08 02:14

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

Python 机器学习 交叉验证、网格搜索

它涉及将数据集分成几个部分，通常是“折叠”（folds），然后将模型在一个折叠上进行
weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习 特征预处理

特征缩放通常用于标准化数据集中各个特征的范围，使它们在相似的尺度上。这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。
weixin_42098295·2024-02-08 01:41

python实现文本情感分析

以下是一个简单的Python示例，使用了TextBlob库，这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库。
程序员奇奇·2024-02-08 00:09

微服务笔记27：容器调度与服务编排

硬件过滤：Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同，We
胖琪的升级之路·2024-02-07 23:36

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。
theskylife·2024-02-07 23:57

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-07 23:14

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析
麻辣清汤·2024-02-07 23:34

爬取boss直聘“数据分析”工作

2、使用工具：python3.10，sublimeText33、工作任务：A:获取数据B:保存数据C:清理数据集4、开始任务：4.1安装python3，s
鸣_回首向来萧瑟处，也无风雨也无情·2024-02-07 23:03

计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

开发环境：Windows11家庭中文版MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：计算结构化数据集范围内给定位置的单元格
XX風·2024-02-07 22:45

Node后端基础6-操作数据库（MongoDB）

一、数据库的概念数据库就是数据的仓库，用来对数据进行一个存储，它可以与多个用户共享数据，具有尽可能小的冗余度，是一个数据集合。
Shimmer微光·2024-02-07 22:43

无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点

打开检查的快捷键是ctrl+shift+i1.Automotivemulti-sensordatasethttps://goo.gl/1YbD5E亮点：全方位视觉数据，实现全方位环绕感测；包括冬季有雪的情况2.Apollohttps://goo.gl/yy144b亮点：来自多个传感器的大量注释数据，适合深度学习和训练任务；支持开源项目3.BerkeleyDeepDriveVideodataseth
相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml
初学者5213·2024-02-07 22:35

RDD vs DataFrame vs Dataset

它是一个只读的数据集合。RDD是Spark最基础的数据结构。RDD允许开发者使用容错的形式在集群中使用内存计算，这样可以提高计算速度。1.2DataFrameDataFrame是使用数据组成命名
一生逍遥一生·2024-02-07 22:20

论文智能降重软件 神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改
Leospanb87·2024-02-07 22:01
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