自然语言第47页

GitHub Copilot （AI 编程工具）的实际应用

当前AI快速发展，涉猎到的领域不断扩张，目前·AI技术已经在自然语言处理、图像识别和处理、语音识别和合成、自动驾驶、医疗诊断各个领域都取得了显著的进展，随着技术的进一步发展和研究的深入，AI也发展出了更多节省时间提高效率的工具

System.out.print(Roll to learn!)·2023-11-21 15:06

概念解析 | 光电神经网络：optoelectronic neural network

概念解析|光电神经网络的原理、挑战与未来1.背景介绍在过去的十年中，深度学习和神经网络在许多领域取得了显著的成就，如图像识别、自然语言处理、医疗诊断等。

R.X. NLOS·2023-11-21 14:58

ChatGPT API使用介绍

ChatGPT是OpenAI公司开发的一款基于自然语言处理技术的对话生成模型，其采用了GPT架构（GenerativePre-

传说三哥·2023-11-21 13:04

ChatGPT API 学习

自然语言语音识别(NaturalLanguageSpeechRecognition):基于不同音频的大型数据集训练结果，支持多种国家语言的识别、方言及语调，为用户提供专业的海外内容语音转文

wangqiaowq·2023-11-21 13:33

【机器学习】对比学习（contrastive learning）

对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的

TwcatL_tree·2023-11-21 13:17

Jieba库——中文自然语言处理的利器

中文作为世界上最广泛使用的语言之一，其复杂的结构和丰富的表达方式给中文文本处理带来了挑战。为了解决这些问题，Python开发者开发了一系列用于处理中文文本的工具和库，其中最受欢迎和广泛应用的就是Jieba库。Jieba是一个开源的中文分词工具，具备高性能、易用性和灵活性等优点，可帮助用户有效地进行中文文本处理和分析。本文将介绍Jieba库的基本原理、功能和使用方法，并通过实例演示如何利用Jieba

非著名程序员阿强·2023-11-21 12:38

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件

FriendshipT·2023-11-21 12:26

Python将原始数据集和标注文件进行数据增强（随机仿射变换），并生成随机仿射变换的数据集和标注文件

FriendshipT·2023-11-21 12:23

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用RNN和CNN处理序列使用RNN和注意力机制进行自然语言处理使用自动编码器和

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

openAI和微软的chatgpt哪家的厉害

这两个模型在自然语言处理和生成方面都具有出色的性能。然而，要判断哪个更厉害，需要考虑多个因素。首先，GPT-3是OpenAI最新

图灵追慕者·2023-11-21 11:47

简述谈一谈人工智能

1、人工智能的领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）：NLP领域致力于使计算机能够理解

不想步入秃头的年龄·2023-11-21 11:32

首篇大模型压缩论文综述

Abstract大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了自然语言处理任务，并取得了巨大成功。然而，它们庞大的规模和计算需求给实际部署带来了巨大挑战，尤其是在资源有限的环境中。随着

卷心菜不卷Iris·2023-11-21 10:01

AI大发展：人机交互、智能生活全解析

目录编辑人工智能对我们的生活影响有多大人工智能的应用领域一、机器学习与深度学习二、计算机视觉三、自然语言处理四、机器人技术五、智能推荐系统六、智能城市和智能家居编辑自己对人工智能的应用自己的人工智能看法

人不走空·2023-11-21 10:25

自然语言处理：Transformer与GPT

Transformer和GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是深度学习和自然语言处理（NLP）领域的两个重要概念，它们之间存在密切的关系但也有明显的不同。

智慧医疗探索者·2023-11-21 10:51

听懂未来：AI语音识别技术的进步与实战

隐马尔可夫模型的兴起（1980s）算法创新3.深度神经网络的应用（2000s-现今）深度学习的革命4.现代语音识别的发展突破性成就5.未来趋势三、当前语音识别技术概况核心技术介绍1.深度学习在语音识别中的应用2.自然语言处理

TechLead KrisChang·2023-11-21 09:35

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。

ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

人机交互-语音交互方法综述

上图展示了智能语音的界面架构，从中可以看出，语音交互所涉及的技术模块有4个部分，如下图所示：首先，通过应用自动语音识别技术听到用户说的话，然后应用自然语言理解来分析语句的含义，随后用自然语言生成对话结果

yuxy36·2023-11-21 08:26

AIGC之Stable Diffusion

通俗一点来讲，对AI下达指令任务，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等等。

不务正业的猿·2023-11-21 07:39

深入解析序列模型：全面阐释 RNN、LSTM 与 Seq2Seq 的秘密

简介序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理(NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。接下来的事情的预测是基于历史的。

冷冻工厂·2023-11-21 05:42

论文导读 | 大语言模型与知识图谱复杂逻辑推理

前言大语言模型，尤其是基于思维链提示词（Chain-ofThoughtPrompting）[1]的方法，在多种自然语言推理任务上取得了出色的表现，但不擅长解决比示例问题更难的推理问题上。

PKUMOD·2023-11-21 05:57

Transformer中WordPiece/BPE等不同编码方式详解以及优缺点

...）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/493/（封面图由文心一格生成）Transformer中WordPiece/BPE等不同编码方式详解以及优缺点在自然语言处理

Chaos_Wang_·2023-11-21 03:48

LLM-3-ChatGLM2

1训练1.1训练参数配置理解训练的输入长度=source的长度+target的长度–pre_seq_len：pre_seq_len的取值范围一般是1到512，它表示自然语言指令的长度，即输入序列中的前pre_seq_len

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-21 03:08

从零开始通义千问大模型本地化到阿里云通义千问API调用

“通义千问大模型”是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，具有强大的归纳和理解能力，可以处理各种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、文本生成、情感分析等。

风吹落叶花飘荡·2023-11-21 03:53

NLP-fastai-lesson4-detailed note （1）

自然语言处理（NLP）我想回过头来了解NLP，真正理解那里发生了什么。快速回顾首先，快速回顾一下。记住

kkjusdoit·2023-11-21 02:03

rasa使用教程

对话机器人Rasa中文系列教程Rasa是一个自然语言处理开源框架，用于构建聊天机器人和智能助手。它提供了一系列用于处理对话流程的工具和算法，包括自然语言理解（NLU）、对话管理、对话策略等。

FL1623863129·2023-11-21 02:29

超72小时整理，全网最全「人工智能·AI 工具导航网站」

随着人工智能领域的快速扩展，各类的AI工具不断涌现，它们在自然语言处理、图像识别、智能推荐等多个领域都展现出了不可或缺的重要性。

认知与·2023-11-21 00:51

C++primer学习笔记-----2.1基本内置类型

char16_t和char32_t（16及32位）为Unicode字符集服务（用于表示所有自然语言中字符的标准）。】

programmer_nn·2023-11-20 23:18

PyTorch深度学习原理与实现

神经网络（解决线性不可分问题，20世纪80年代）深度神经网络（海量图片分类，2010年左右）常见深度神经网络：CNN、RNN、LSTM、GRU、GAN、DBN、RBM……深度应用领域计算机视觉语音识别自然语言处理人机博弈深度学习

slience_me·2023-11-20 21:03

（转）十分钟学习自然语言处理概述

（转）十分钟学习自然语言处理概述作者：白宁超2016年9月23日00:24:12摘要：近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃，市场应用广泛。

weixin_33955681·2023-11-20 19:54

ChatGPT最强？文心一言与ChatGPT对比

对于同一个问题我们分别对文心一言3.5和ChatGPT3.5输出回答，结果如下图，可以看到文心一言的回答更好，文心一言是由百度开发的人工智能语言模型，它的中文理解能力主要是基于百度强大的搜索引擎和自然语言处理技术

同学yes·2023-11-20 19:53

精讲▍自然语言处理浅谈技术/工具/方法和应用全都有了

NLP方向作者|陈颂光编辑|树袋熊由于人们之间普遍以自然语言的形式交流，互联网和各种数据库中的这些非结构化数据中蕴藏了价值连城的大量信息。

36大数据·2023-11-20 19:21

【NLP】十分钟快览自然语言处理学习总结

转自：https://www.cnblogs.com/baiboy/p/learnnlp.html摘要：近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃，市场应用广泛。

feng_zhiyu·2023-11-20 19:20

【Python百宝箱】探索数据科学的瑞士军刀：Python机器学习库大揭秘

从传统的机器学习基础库到深度学习框架，从数据处理和可视化到自然语言处理和计算机视觉，我们将一一探讨这些工具的重要性以及如何使用它们构建强大的应用。

friklogff·2023-11-20 19:16

2023数维杯数学建模C题完整版本

针对问题一，本文使用了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，以鉴别AI和人类生成的科学网博客文章。我们对采集的文本数据进行了词频、句子长度和语法复杂性等基本NLP特征的提取。并且运用了

数模竞赛pawn·2023-11-20 19:07

2023 年数维杯（C题）国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

这些模型在机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等领域表现出色，为人们提供了丰富、智能和便捷的体验。然而，随着这些技术的普及，也出现了一些潜在问题。

CS数模·2023-11-20 19:33

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（中文文本分析相关库）

1、Jieba库在自然语言处理过程中，为了能更好地处理句子，往往需要把句子拆分成一个一个的词语，这样能更好地分析句子的特性，这个过程就称为分词。

七层楼的疯子·2023-11-20 18:29

【自然语言处理】【大模型】赋予大模型使用工具的能力：Toolformer与ART

Toolformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdfART论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.09014.pdf相关博客【自然语言处理

BQW_·2023-11-20 18:49

AI工程师在崛起，我们如何做到快速转型

这一职业领域涉及到多个技术领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机

W…Y·2023-11-20 15:15

如何让沟通显得自然？

我们的沟通是一种自然语言，而它又是什么呢？现象感的线性交付。写作就是把专业的事情口语化：即把分布式信息，集中到一条线的信息。

苏格拉磊·2023-11-20 15:13

基础课9——自然语言理解

自然语言理解技术（NLU）是指计算机针对自然语言文本进行的理解，是人工智能领域中的一项重要技术。

AI 智能服务·2023-11-20 12:05

PyTorch环境安装

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

#include·2023-11-20 10:35

掌握深度学习利器——TensorFlow 2.x实战应用与进阶

本文将通过介绍TensorFlow2.x的基本概念和特性，并结合实际案例演示其在图像分类、自然语言处理等领域的应用，最后探讨如何进阶提升TensorFlow2.x的技能，帮助读者更好地应用和实践深度学习技术

a谷雨c·2023-11-20 10:50

AI对开发者职业的影响，保持领先的7 个行动指南

通过学习人工智能，开发人员可以利用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来创建曾经被认为是未来派的应用程

独立开发者张张·2023-11-20 09:21

自学python爬虫框架要多久_牛逼了！来自清华学霸亲测有效，每日自学两小时Python学完就能开发项目了！...

其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。

weixin_39520988·2023-11-20 09:11

程序员带你入门人工智能

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支。这些分支技术都与人类的认知和决策过程有关，通过

叁苏言·2023-11-20 08:14

程序员告诉你：人工智能是什么？

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它涵盖了多个领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些领域的技术不断发展，让我们可以通过计算机程序来模拟人类的认知和决策过程。

叁苏言·2023-11-20 07:08

自然语言处理-神经网络史综述

本文试图将大约15年的工作量浓缩为今天最重要的八个里程碑，因此省略了许多相关和重要的发展。特别是，主要介绍神经网络方法，其他方法暂时忽略。更重要的是，本文中提出的许多神经网络模型建立在同一时代的非神经网络上。2001年-神经语言模型语言建模是在给定前面的单词的情况下预测文本中的下一个单词的任务。它可能是最简单的语言处理任务，具有实际应用，如智能键盘，电子邮件响应建议（Kannanetal。，201

城市中迷途小书童·2023-11-20 07:45

赠书 | 一文了解预训练语言模型

来源|博文视点头图|下载于视觉中国近年来，在深度学习和大数据的支撑下，自然语言处理技术迅猛发展。而预训练语言模型把自然语言处理带入了一个新的阶段，也得到了工业界的广泛关注。

AI科技大本营·2023-11-20 06:22

深度学习中的注意力模型（2017版）

摘自张俊林https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影

csiao_Bing·2023-11-20 04:43

什么是Embedding？

转自：一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系近年来，NLP自然语言处理、推荐系统，以及计算机视觉已成为目前工业界算法岗的主流方向，无论在哪个领域，对“Embedding”这个词概念的理解都是每个庞大知识体系的基石

靓仔写sql·2023-11-20 03:48

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