自组织映射神经网络第24页

进程间通信[二]

命名管道mkfifofilename创建管道共享内存systemV就是一段内存映射到两个进程之中，这段内存就是双方都可以看到同一块公共空间，变具备了进程间通信的前提条件。

huanqianhan·2024-02-12 22:27

进程控制[三]

，进行程序的替换达到加载其他程序的功能，将新的程序和代码加载到磁盘重新建立映射关系。进程替换没有创建新的子进程，进程本身就存在子程序，只不过重新加载。那么如何理解将程放到内存之中呢？

huanqianhan·2024-02-12 22:56

【MyBatis】

读取MyBatis配置文件：mybatis-config.xml加载运行环境和映射文件。构造会话工厂SqlSess

橘子-青衫·2024-02-12 22:19

转载:《不能让下一辈看到的感概》

随意买，经常买，刚打开又买，以至于一堆一堆地，过期了也不知道，而后扔掉，再扔掉……他们的衣服，自组织新家庭，就没有带来以前的旧衣服。全是新买的…

简单and快乐·2024-02-12 22:31

Java 集合、迭代器

Java集合框架主要包括两种类型的容器，一种是集合（Collection），存储一个元素集合，另一种是图（Map），存储键/值对映射。

S0fM·2024-02-12 21:28

Mac键盘修改F1-F12为功能键，神器karabiner-elements

于是在网上看到这个软件，也是折腾了好久才搞定，给大家分享一下下面会提供json文件，直接复制过去，就能实现我的功能，然后还可以自己对应修改想要的主要是通过karabiner-elements软件，实现按键映射

Tianhao丶·2024-02-12 20:51

那年夏天的黑童话

烈日映射在清澈的溪水里撒满阳光。此时游过一条小鲤鱼。我叫住了他:“嘿，鱼。你知道我是一只白天鹅吗？”鱼在水中转了一圈

始末均衡·2024-02-12 19:55

力扣_字符串5—解码方法

题目一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’->“26”要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。

qweasdwxc·2024-02-12 19:35

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。

lichunericli·2024-02-12 19:28

机器人学中的数值优化（一）

两个基本的假设：（1）目标函数有下界目标函数不能存在负无穷的值，这样会使得最小值无法在计算机中用浮点数表示，最小值可以很小但必须有界（2）目标函数具有有界子区间映射sub-levelsets就是下水平集

Big David·2024-02-12 18:40

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

C#系列-C#EF框架的优缺点+针对大数据处理的优化（19）

对象化数据库操作：EF框架将数据库表映射为C#对象，使得开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库，提高了开发效率和代码可读性。数据库无关性：EF框架支持多种数据库引擎，如SQLServer、MyS

管理大亨·2024-02-12 16:27

Vuex 状态管理

Vue组件间通信方式Vuex核心概念和基本使用购物车案例模拟实现vuex一、组件内的状态管理流程image.png状态管理组成state：驱动应用的数据源view：以声明方式将state映射到视图actions

丽__·2024-02-12 16:49

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

python判断按键是否按下_Pygame检测是否按下了一个键？

在我通常会创建一个字典，将键映射到它们应该移动对象的方向。在这样，很容易查询pygame.key.get_pressed()的结果。

weixin_39640573·2024-02-12 15:38

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

C语言常见问题整理

#defineSEC(3600*24*365*100u)问题2：指针与数组名区别数组名就是数组的首地址，数组名与数组的内存之间是映射关系，相当于一个特殊的指针，是常量，是不能修改的数组作为函数参数时会蜕变成指针

LJIEIJL·2024-02-12 14:26

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

vtkLookupTable 颜色映射设置 vtkPolydata 颜色

Part1.查表法vtkLookUpTable灰度图像映射成伪彩色图像图像彩色映射的原理是首先生成一个颜色查找表，然后根据图像的一个标量值向颜色查找表中查找对应的颜色，并用新颜色值替代原来的像素值。

恋恋西风·2024-02-12 14:46

vtk三维场景基本要素灯光、相机、颜色、纹理映射简介

整理一下VTK三维场景基本要素，后面会一一进行整理；1.灯光vtkLight剧场里有各式各样的灯光，三维渲染场景中也一样，可以有多个灯光存在。灯光和相机是三维渲染场景必备的要素，vtkRenderer会自动创建默认的灯光和相机;vtkLight可以分为位置灯光(PositionalLight,也叫聚光灯)和方向灯光(DirectionLight)。位置灯光是光源位置在渲染场景中的某个位置，可以指定

恋恋西风·2024-02-12 14:15

java——集合

集合概述集合按照存储结构可以分为两大类单列集合CollectionCollection（单列集合类的跟接口）有两个重要接口List和Set双列集合Map集合框架包括集合与映射（CollectionandMap

打死你的小乌龟·2024-02-12 13:14

【ETOJ 1052】气球数量题解（映射+队列）

题目描述空中有nnn个气球，第iii个气球有一个颜色colicol_icoli（用一个字符串表示）。请你求出每种气球的个数，按照气球出现的顺序进行排序输出。输入格式第一行一个整数TTT表示样例个数。(1≤T≤10)(1≤T≤10)(1≤T≤10)对于每个样例，第一行一个整数nnn表示气球个数。(1≤n≤100)(1≤n≤100)(1≤n≤100)接下来nnn行，每行一个字符串表示colicol_i

HEX9CF·2024-02-12 13:41

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

风筝

一部好的影片，他既要反映剧本里所要呈现的思想，更重要的是还需要有利地透射出现实生活中映射的内容。风筝——影子，仔细琢磨，我们有时候也是风筝，有时也在寻找自己生活中的那个影子。生活如同戏剧，戏如

Life_53a9·2024-02-12 12:56

C#系列-Entity Framework 架构（18）

现在让我们逐个地看看架构的各个组件：EF组件图EDM（EntityDataMode实体数据模型）:EDM由三个主要部分组成：概念模型，映射和存储模型。

管理大亨·2024-02-12 12:08

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）

woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习之监督学习和非监督学习

模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

关于localhost和127.0.0.1区别

服务器中的/etc/hosts文件配置了服务器的域名映射，相当于一张关系表。直接访问域名会映射成对应的ip地址。如:localhost会被解析成127.0.0.1或是ipv6的::1。

Echoo华地·2024-02-12 11:20

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

1.介绍点云去噪是一个老问题了，一般主要是针对高斯噪声和异常点（Outliers）进行去噪，经典的方法包括双线性，高斯核以及MLS曲面重映射等方法。

程序猿老甘·2024-02-12 09:43

docker 版本安装oracle 11g【宿主机数据库文件映射容器内部数据库文件】

前言：一次项目采用docker部署oracle11g，公司提供的没有映射宿主机数据库镜像文件，这样出现容器坏掉，数据库文件就不复存在，所以网上研究了下，如何实现宿主机数据库文件映射容器内部数据库文件。

流云20200107·2024-02-12 09:15

算法刷题框架

最基本的数组和链表对应这两者，栈和队列都可以用顺序存储和链式存储实现；图的两种表示方法，邻接表就是链表，邻接矩阵就是二维数组；散列表就是通过散列函数把键映射到一个大数组里；树用数组实现就是堆，因为堆是一个完全二叉树

洒水水儿·2024-02-12 09:35

C#系列-EF框架介绍（17）

C#EF（EntityFramework）框架是微软提供的一种对象关系映射（ORM）工具，用于在.NET应用程序中访问和操作关系型数据库。

管理大亨·2024-02-12 09:58

丰盛日记20180608

游戏结束后，给了大家一些时间做回顾，有很多有智慧的感悟，我们提到了高效团队应该是什么样的，自组织是怎样发生的，在这个过程中，我对自组织的感知也越来越清晰，也许不久的将来，可以做一个自组织的模型出来。

细雨湿苍苔·2024-02-12 09:51

Python概率建模算法和图示

概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中

亚图跨际·2024-02-12 09:26

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。

suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

大漠胡杨原创意象油画之《胡杨礼赞》

《胡杨礼赞》70cmx90cm气势磅礴的丹霞地貌与彩色沙丘在烈日的映射下，演绎着线条与色块的华丽篇章。

大漠胡杨油画·2024-02-12 08:53

hashmap的get原理

通过执行位运算，将哈希码映射到数组的某个位置。在找到对应的索引位置后，get()方法会检查该

啄sir.·2024-02-12 08:43

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

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