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自适应遥感
第三十六周:文献阅读+注意力/自注意力机制
预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention(自注意力机制)注意力与自注意力代码实现attention、self-attention和multi-headattention摘要这周阅读的文献提出了一种
自适应
自我注意长短期记忆
m0_66015895
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2023-12-25 02:13
深度学习
人工智能
html iframe自动高度,真正解决iframe高度
自适应
问题
1.前言解决iframe高度
自适应
问题有两种方法1.pym2.手动设置iframe的高度本文主要是总结第二种实现方式,因为第一种pym.js插件我没用懂如果使用iframe时,遇到以下的需求:iframe
沐辉东方
·
2023-12-25 01:40
html
iframe自动高度
如何自定义右键弹框并实现位置
自适应
?
一、问题右键显示弹框,但是靠近浏览器边缘的部分会被隐藏,需要实现弹框位置
自适应
二、问题分析如果想要最终弹框的宽高不超过屏幕视口,就等于屏幕视口的总宽/高减去弹框打开时的起点坐标,剩下的部分大于等于弹框的宽
Her...
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2023-12-25 00:35
项目
前端
typescript
javascript
vue.js
Landsat8温度反演&地图制图
1、landsat8数据下载(中科院
遥感
数据共享平台)地址:http://ids.ceode.ac.cn/query.html注:需先注册账号,可能需要时间等待网站审核通过1)查询数据前先登录2)设置好查询条件
Run不动了
·
2023-12-24 21:08
GIS
gis
arcgis
YOLOv7涨点技巧:一种新颖的多尺度滑窗注意力,助力小目标和
遥感
影像场景
本文全网独家改进:提出了一种新颖的多尺度滑窗注意力机制,有效的应用在
遥感
影像和小目标场景,实现涨点。
AI小怪兽
·
2023-12-24 21:29
YOLOv7原创自研
机器学习
人工智能
YOLO
网络
算法
AUTOSAR AP R22-11 有哪些模块,各有什么功能?
Adaptiveautosar是一种用于高性能计算ECU的软件平台,它支持
自适应
应用程序的开发和运行¹。它由两部分组成:基础(Foundation)和服务(Service)。
aFakeProgramer
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2023-12-24 21:11
AP
AUTOSAR
autosar
【最优传输论文八】Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift
摘要在本文中,解决了减少多个领域之间差异的问题,即多源领域
自适应
,并在目标转移假设下进行考虑:在所有领域中,目标是解决具有相同输出类别但具有不同标签比例的分类问题。
羊驼不驼a
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2023-12-24 16:44
最优传输
数据挖掘
机器学习
算法
【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification
1.motivation跨域高光谱图像分类是
遥感
领域面临的主要挑战之一。为了获得更好的统计一致性,现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据,这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:14
高光谱遥感
人工智能
机器学习
【基础论文笔记二】Transfer Learning with Dynamic AdversarialAdaptation Network(2019 ICDM)动态对抗适应网络的迁移学习论文笔记
背景现有的对抗性领域
自适应
方法要么学习单个领域鉴别器来对齐全局源和目标分布,要么关注基于多个鉴别器的子域对齐。然而,在实际应用中,域之间的边际(全局)分布和条件(局部)分布对适应的贡献往往不同。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:43
域适应基本论文
迁移学习
论文阅读
人工智能
【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域
自适应
的域对称网络
摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征,但域
自适应
技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。
羊驼不驼a
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2023-12-24 16:43
域适应基本论文
论文阅读
深度学习
机器学习
【基础论文笔记一】(2018 NIPS)Conditional Adversarial Domain Adaptation CDAN条件对抗域适应
在分类问题中,现有的对抗性域
自适应
方法可能无法有效地对齐多模态分布的不同域。作者指出当前一些对抗域适应方法仍存在三个问题:1.只考虑了特征对齐,没有考虑标签对齐。
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:13
域适应基本论文
python
机器学习
论文阅读
GEE栅格数据使用方法详解
例如,在
遥感
领域,一张卫星图像就可以看作是具有多个波段(如红、绿、蓝)的影像。ImageCollection(影像集合):影像集合是由多个
Leon_124
·
2023-12-24 16:42
arcgis
GEE学习笔记
掩膜在
遥感
图像处理中,"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像,其中的像素值为0或1,分别表示遮蔽或保留。
It_张
·
2023-12-24 16:41
遥感
学习
笔记
opencv入门到精通——图像阈值
目录目标简单阈值
自适应
阈值Otsu的二值化Otsu的二值化如何实现?目标在本教程中,您将学习简单阈值,
自适应
阈值和Otsu阈值。
陈子迩
·
2023-12-24 13:06
opencv从入门到精通
opencv
人工智能
计算机视觉
【汽车取证篇】汽车取证EDR数据相关性判断(笔记)
2、查看其它数据综合分析数据出现“反常”,需要多注意,排除数据提取错误的情况,需要多数据关联分析,最后发现车子开启了“
自适应
巡
DFIR
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2023-12-24 13:34
电子取证
#
汽车取证
汽车
基于形态学处理的
遥感
图像目标提取与 Matlab 实现
基于形态学处理的
遥感
图像目标提取与Matlab实现
遥感
图像目标提取是
遥感
技术在图像分析和处理中的重要应用之一。形态学处理是一种基于图像形态学原理的图像处理方法,可以有效地提取
遥感
图像中的目标信息。
安静漫游
·
2023-12-24 13:35
matlab
计算机视觉
图像处理
Matlab
Java小案例-Sentinel的实现原理
主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统
自适应
过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
编程乐学(Arfan开发工程师)
·
2023-12-24 11:30
java
sentinel
开发语言
商业版SEO关键词按日计费系统:关键词排名优化、服务咨询、手机
自适应
+安装教程
源码介绍系统安装(推荐安装宝塔)添加站点时,搭建后,到宝塔网站列表点设置,网站目录,设置运行目录为public数据库配置网站根目录下.env文件设置数据库信息HOSTNAME=127.0.0.1DATABASE=数据库名USERNAME=数据库用户名PASSWORD=数据库密码伪静态配置location/{if(!-e$request_filename){rewrite^(.*)$/index.p
行动之上
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2023-12-24 10:25
源码免费下载
php
Python
遥感
图像处理指南(5)-投影、镶嵌、裁剪和叠加
在前几章中,我们可以提取到水体掩膜,但我们的算法有时候不是很准确,需要其他数据源来进行对比分析,本章我们将利用全球水面数据集来进行教学操作,该数据提供了过去三十六年全球范围内水面的位置和时间分布图,并提供了有关水面范围和变化的统计数据,这是一个非常实用的全球水资源研究数据库。1、数据下载进入网站(自己想办法),找到之前哨兵影像对应的区块,我之前下载的是位于巴西的70W0Nand60W0N两个图幅,
gis收藏家
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2023-12-24 09:10
Python数据处理
python
图像处理
开发语言
Python
遥感
影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络(CNN、U-Net)和 FastAI进行简单云层检测
【
遥感
影像深度学习】系列的第一章,Python
遥感
影像深度学习的入门课程,介绍如何使用卷积神经网络(CNN)从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中,我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages
gis收藏家
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2023-12-24 09:10
Python数据处理
深度学习
人工智能
python
Python
遥感
图像处理指南(4)-质量波段和位掩码之影像云层信息提取
我们接着上一章的课程,本章继续开始图像处理分析。我们的最终目标是自动监测特定兴趣区域的反射光谱。这个区域可以是农作物、森林、湖泊或任何其他目标,目标是检查该区域光谱反射率随时间的变化情况,云层和阴影等不想要的像素可能会遮挡卫星传感器的视线,导致数据中出现噪音,或者像素可能因其他干扰而存在缺陷。这就是卫星质量评估QA波段的作用所在。大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个QA波段,允许用户评估每个像素
gis收藏家
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2023-12-24 09:10
Python数据处理
图像处理
人工智能
基于Python实现基于
遥感
指数的水体提取
方法阈值法是比较简单但却较为有效的水体提取方法,优点是物理含义明确,计算简单,效率高,缺点一是在一些复杂场景中,受建筑阴影等影响容易出现误识别,二是基于像元计算存在的“椒盐现象”,三是最大的确定是阈值需要人为设定。虽然这是一个非常原始的方法,但即使在今天依然有很大应用价值,比如作为一种特征与其他类型数据做融合处理,结合机器学习优化阈值设定的问题,还可以在一些广域识别应用中起到高置信样本筛选的作用等
gis收藏家
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2023-12-24 09:40
遥感
python
Python
遥感
图像处理指南(6)-绘制散点图和输出PDF报告
今天我们来学习一些其他技能,在写论文时通常需要将结果图表进行整理,拼接图片很不方便,我们可以借助Pyhton将处理的图片和图标整合到PDF中输出,提高生产效率。1、环境安装安装PyPDF2包pipinstallPyPDF22、创建PDF我们将改造之前写的load_landsat_image方法,来实现PDF文件的创建。整个图像对于PDF文件来说太大,为了保持长宽比不变,我们将只接收宽度作为参数,然
gis收藏家
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2023-12-24 09:36
Python数据处理
python
自适应
中值滤波器的python代码实现-----冈萨雷斯数字图像处理
基本原理:
自适应
中值滤波器是一种图像处理技术,用于去除图像中的噪声。其原理是根据像素周围邻域内像素值的特性,动态地选择滤波器的大小和中值滤波的程度。
筱筱西雨
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2023-12-24 07:38
图像处理
python
计算机视觉
开发语言
自适应
局部降噪滤波器的python实现-------冈萨雷斯数字图像处理
自适应
局部降噪滤波器
自适应
局部降噪滤波器是一种信号处理技术,用于降低图像或信号中的噪声水平,同时保留图像或信号的细节。
筱筱西雨
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2023-12-24 07:08
图像处理
python
计算机视觉
开发语言
【滤波第三期】卡尔曼滤波的原理和C代码
卡尔曼滤波(KalmanFilter)是一种递归的、
自适应
的滤波算法,广泛应用于估计系统状态和观测过程中的噪声。它最初在1960年被提出,被认为是控制理论和信号处理领域中最重要的发展之一。
撞上电子
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2023-12-24 06:37
算法
机器学习
人工智能
线性代数
EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现(五)CEEMDAN
目录前言1完全
自适应
噪声集合经验模态分解CEEMDAN介绍1.1CEEMDAN简介1.2CEEMDAN主要特点2CEEMDAN分解的步骤3基于Python的CEEMDAN实现3.1导入数据3.2CEEMDAN
建模先锋
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2023-12-24 05:14
时间序列预测
python
开发语言
React 使用postMessage获取iframe内容高度完成
自适应
(不设置高度)
第一种方式自己计算不支持跨域的url使用Iframe标签onload方法通过动态计算获取iframe内容高度的函数,此方法兼容性比较好,但仅仅是同源,即url协议、域名、端口号必须和父页面保持一致,所以把它给毙了constresizeHeight=()=>{letiframe=document.querySelector('#iframe');letcontentHeight=Math.max(d
天涯与晴天
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2023-12-24 04:50
react.js
javascript
前端
遥感
图像分类
概念:根据感兴趣目标在
遥感
图像上的差异,判断并识别其类别属性空间分布特征等信息的过程。
何同尘
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2023-12-24 02:33
技术白皮书:现代企业架构设计
Howtocreatemodernenterprisearchitectures(bitpipe.com)image创建和发展现代化的企业架构并非易事:这意味着打破单一的、集中的系统,转而使用API和微服务等工具支持更多云功能和
自适应
环境
码者无疆
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2023-12-24 00:59
6个专家认可的持续绩效管理技巧
用愿景大使激励员工为管理人员和工作人员提供更好的反馈工具拥抱下一代能力框架挑选
自适应
持续绩效管理软件建立持
fofoyu
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2023-12-24 00:46
canvas 宽高
自适应
主要添加height:100%;width:100%进行
自适应
即可
Biao_349d
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2023-12-24 00:22
【机器学习】模式识别
模式识别应用:医学影像分析、人脸识别、车牌识别、
遥感
图像2模式分类器分类器的分类:线性分类器、非线性分类器、最近邻分类器2.1分类器的训练(学习)过程2.2分类器的性能评价概念:真正例(TruePositive
qq_1532145264
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2023-12-23 23:28
机器学习
机器学习
人工智能
模式识别与机器学习(九):Adaboost
1.原理AdaBoost是AdaptiveBoosting(
自适应
增强)的缩写,它的
自适应
在于:被前一个基本分类器误分类的样本的权值会增大,而正确分类的样本的权值会减小,并再次用来训练下一个基本分类器。
从零开始的奋豆
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2023-12-23 22:37
模式识别与机器学习
机器学习
人工智能
2019-02-13派森学习第87天
想到一个点子,根据文字的多少长短
自适应
的将文字放在图片正中央的位置,生成图片。
每日派森
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2023-12-23 21:09
JRS | 期刊目录,篇篇匠心,各具精彩
图片**ReviewArticle**01海洋溢油光学
遥感
的新进展图片海洋溢油光学
遥感
的研究进展和应用挑战综述。下载PDF
小小杨树
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2023-12-23 20:51
新疆自驾游(准备篇)
时间:9.1-10.1→交通:上海飞乌鲁木齐or南京自驾(8D)→旅行必备:男人、羽绒服、冲锋衣、登山鞋、矿泉水、干粮,馕,口香糖、溜溜梅等→信号差:提前离线下载好新疆地图图片发自App2、行行驶安全:
自适应
巡航系统
玲玲balabala
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2023-12-23 19:05
【学习笔记】SAR相关概念
文章目录1.基础SAR—复数据转换—多视处理—
自适应
滤波—地理编码—斜地距转换—地形辐射校正—转DB影像2.SAR平差—自动匹配—区域网平差—几何精校正—镶嵌线编辑3.干涉SAR(InSAR/DInSAR
GeoLearning
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2023-12-23 18:11
学习
笔记
17,18,不过一觉醒来
遥感
实习已经开始,早上时间是九点,撒了懒睡到八点,终于醒来,上
匣三
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2023-12-23 17:14
QT编写应用的界面
自适应
分辨率的解决方案
博主在工作机上完成QT软件开发(控件大小与字体大小比例正常),部署到客户机后,发现控件大小与字体大小比例失调,具体表现为控件装不下字体,即字体显示不全,推测是软件不能
自适应
分辨率导致的。
罗伯特祥
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2023-12-23 16:58
#
▶
Qt
qt
开发语言
面试题:JVM 对锁都进行了哪些优化?
文章目录锁优化自旋锁和
自适应
自旋锁消除锁粗化逃逸分析方法逃逸线程逃逸通过逃逸分析,编译器对代码的优化锁优化jvm在加锁的过程中,会采用自旋、
自适应
、锁消除、锁粗化等优化手段来提升代码执行效率。
xuxu1116
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2023-12-23 16:26
面试题
java
面试题
jvm锁优化
Flex布局下居中滚动溢出截断处理
摘要:遇到一个需求,在uniappswiper下实现轮播图,图片的高度是
自适应
的,超出屏幕设备的高度的时候,滚动显示全部,图片的高度没有超过屏幕的高度时候,上下居中于屏幕的中间!
我就不思
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2023-12-23 15:25
JAVASCRIPT
UNIAPP
CSS
前端
vue.js
javascript
CSS
自适应
分辨率 amfe-flexible 和 postcss-pxtorem:Webpack5 升级后相关插件和配置更新说明
前言项目对应的webpack5版本如下:
[email protected]
@5.1.4-D升级插件说明一下,我更喜欢固定版本号,这样随机bug会少很多,更可控
[email protected]
@6.0.0-D配置根目录下,新建文件postcss.config.js,配置如下:module.exports=
AvatarGiser
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2023-12-23 15:11
CSS
小知识点
css
postcss
解决vue背景无法铺满全屏的问题
image排查思路如下:1.检查视口viewport检查index.html的头部是否正确设置了视口,使内容展示
自适应
屏幕的大小。我的配置:这里没有问题。
木石文若
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2023-12-23 15:24
【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision
高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历
自适应
量化过程中编码单元所有可能的量化参
DogDaoDao
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2023-12-23 14:22
论文解读
神经网络
视频编解码
HEVC
CNN
量化编码
HM
实时音视频
孟母堂横穿中国穿越文明第22天——(青海湖)
青海湖是中国内陆最大咸水湖,是维系青藏高原东北部生态安全的重要水体2012年7月30日,青海省气象科学研究所最新的
遥感
监测结果显示,青海湖面积持续8年增大。
付神
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2023-12-23 14:38
MATLAB
遥感
影像处理及分析
%%子图1,读取影像,tif影像为哨兵四波段影像,subplot(2,2,1);data1=imread('20210409.tif');data2=imread('20210529.tif');red1=data1(:,:,3);%分别为蓝、绿、红、近红波段nir1=data1(:,:,4);red2=data2(:,:,3);nir2=data2(:,:,4);image(0,0,nir1,'
周周写代码
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2023-12-23 12:34
matlab
图像处理
计算机视觉
itk中的一些图像处理
RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.离散高斯平滑7.曲率驱动流去噪图像CurvatureFlowImageFilter8.由参数alpha和beta控制的幂律
自适应
直方图均衡化
努力减肥的小胖子5
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2023-12-23 10:13
ITK
图像处理
计算机视觉
python
如何利用人工智能+物联网技术实现自动化设备生产
制造业的改革是利用物联网技术和自动化设备,实现生产线的智能化和
自适应
生产,优化生产流程,提高生产效率和质量,为企业创造更大的价值。
Black蜡笔小新
·
2023-12-23 10:37
EasyCVR
AI识别
解决方案
人工智能
自动化
运维
2021-08-21
-em相对于父级进行计算、首行缩进-pt磅,常用于硬件设备-rem相对于html根元素进行计算【重点】-%宽高
自适应
-deg2d3d角度值
南巷_ded5
·
2023-12-23 09:58
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