范数归一化

LLaMA 模型中的Transformer架构变化

目录1.前置层归一化（Pre-normalization）2.RMSNorm归一化函数3.SwiGLU激活函数4.旋转位置嵌入（RoPE）5.注意力机制优化6.GroupQueryAttention7.
samoyan·2024-02-05 13:57

matlab归一化方法,数据归一化的基本方法

1.线性归一化简单公式表达：y=(x-minValue)/(maxValue-minValue)其中，x是归一化之前的数据，y是归一化之后的数据，maxValue和minValue分别对应这一组数据中的最大值和最小值
风雪轩·2024-02-05 11:11

如何利用MATLAB实现数据的标准化/归一化

一、在MATLAB主页中新建实时函数将函数保存为scaledata.mlx二、标准化/归一化loadOriginal.txtdataout=scaledata(Original,0,1)%也可以归一化到
vampire4514159·2024-02-05 11:10

批量归一化和残差网络

1.批量归一化标准化：使得任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。批量归一化：就是在批次范围内做标准化。
英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

Opencv学习笔记——特征匹配

默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.
纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

特征缩放和交叉验证法随笔

数据归一化就是把数据的取值范围处理为0-1或者-11之间任意数据转化为0-1之间(任意数据转化为-1-1之间(均值标准化x为特征数据，u为数据的平均值，s为数据的方差取值范围从-0.5-0.5交叉验证法通常我们会将数据集按一定比例进行切分为训练数据集和测试数据集对于较小数据集时候
zidea·2024-02-05 05:37

sklearn实现数据标准化（Standardization）和归一化（Normalization）

标准化（Standardization）sklearn的标准化过程，即包括Z-Score标准化，也包括0-1标准化，并且即可以通过实用函数来进行标准化处理，同时也可以利用评估器来执行标准化过程。接下来我们分不同功能以的不同实现形式来进行讨论：Z-Score标准化的评估器实现方法#首先是评估器导入fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#评估器的实例
恒c·2024-02-04 23:02

KNN 及其扩展

算法流程如下：首先将传进来的参数进行归一化（即除以他们的max-min,将数值转化为0~1之间）然后将测试数集进行拆分，拆分为一部分为训练集，一部分为测试集然后对测试集中每个用例进行全局的计算，即测试集中
AresAnt·2024-02-04 20:34

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络

SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络1.论文摘要2.背景介绍3.CNN-LSTM网络4.正则化技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1
Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:54

100 个 NLP 面试问题

什么是TF-IDF中的归一化？为什么在我们这个时代需要了解TF-IDF，如何在复杂的模型中使用它？解释朴素贝叶斯的工作原理。你可以用
无水先生·2024-02-03 19:47

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.方法2.1理论2.2标记化2.3自回归Transformer2.4训练的稳定性3.微调3.1超分辨率3.2图像标题和自我重新排名3.3风格学习3.4工业时尚设计4.实验结果4.1
EDPJ·2024-02-03 19:18

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

一句话介绍就是：L1norm就是绝对值相加，又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数：在向量范数范围内：1范数就是等于各个值的绝对值相加，这里不贴公式了。
code_Rocker·2024-02-03 17:34

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？
Debroon·2024-02-03 17:01

03-规范日期格式

规范数据格式的难度可小可大。数据格式算是其中最有挑战性的工作之一，这是因为指定日期的方法各种各样。
HuaLuLemon·2024-02-03 15:21

CCF-CSP 202206-1 归一化处理

CCF-CSP202206-1归一化处理题目要求‍⬛题目背景‍⬛问题描述‍⬛输入格式‍⬛输出格式‍⬛样例说明样例输入样例输出样例解释‍⬛子任务‍⬛评分方式‍⬛提示问题解决满分代码（含逐行代码解释）C++
九又四分之三(9¾)站台·2024-02-03 11:19

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差
Cachel wood·2024-02-03 07:35

如何使用ArcMap对栅格数据进行归一化操作

此处拿西安市夜间灯光数据作为示例进行操作展示方法一使用栅格计算器先通过图层属性获知栅格数据的最大最小值方法二【模糊隶属度】工具【工具箱\系统工具箱\SpatialAnalystTools.tbx\叠加分析\模糊隶属度】只需再【分类值类型】处选择“线性函数”即可，其余参数保持默认两种方法运算结果一致
hi_ly_51·2024-02-02 13:55

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

其实原理很容易理解，我们知道bn层中存在两个可训练参数γ,β,输入经过bn获得归一化后的
早茶和猫·2024-02-02 10:40

2018-10-13找准方向，学会选择

【回顾行动目标】锁定结果，快速完成制表只提取有效信息【寻找事实结果】对不规的数据源进行规范化【分析差距原因】定位和选择性粘贴可以在规范数据源的同时做到快速，准确。为整理表格节约时间。
红_b1d3·2024-02-02 06:06

java 数组标准化_标准化数组是什么意思？ - java

参考方案在数学中对向量进行归一化意味着将其每个元素相除到某个值V，以使所得向量的长度/范数为1。事实证明所需的V等于长度(向量的长度)。说你有这个数组。
weixin_40001275·2024-02-01 21:56

【通信系统仿真系列】基于ΔM增量调制的模拟信号通信系统仿真

【通信系统仿真系列】基于ΔM增量调制的模拟信号通信系统仿真前言原理程序流程图音频文件读取ΔM调制随机误码ΔM解调平滑处理&归一化处理实验结果源代码可以修改的参数下载地址主函数增量调制模块增量解调模块误码模块后语前言本文基于
sys_rst_n·2024-02-01 08:40

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift
忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

Seurat24式太极拳之9单鞭---用于sctransform的标准化值存储在哪里？

该模型的残差为归一化值，可以为正或负。给定细胞中给定基因的正残基表明，与基因在种群和细胞测序深度中的平均表达相比，我们观察到的UMI比预期多，而负残基则相反。
Seurat_·2024-01-31 13:24

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。
实名吃香菜·2024-01-31 12:18

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维2.3.6非降维求和2.3.7点积2.3.8矩阵-向量积2.3.9矩阵-矩阵乘法2.3.10范数
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization

目录一、实际问题二、归一化Normalization三、归一化的类型1.Min-maxnormalization(Rescaling)2.Meannormalization3.Z-scorenormalization
神也在Copy·2024-01-31 09:36

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1数据预处理9.1.1基础知识9.1.2完整案例：数据标准化9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化
江帅帅·2024-01-31 01:12

vue 和 react技术选型

相同点：数据驱动页面，提供响应式的试图组件都有virtualDOM,组件化的开发，通过props参数进行父子之间组件传递数据，都实现了webComponents规范数据流动单向，都支持服务器的渲染SSR
亮学长·2024-01-31 00:37

HiNet阅读笔记

HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration摘要提出了一种新的block:半实例归一化块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理归一化不能提高超分辨率网络的性能批归一化消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像
小杨小杨1·2024-01-30 23:38

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

层次分析法（数模）

注意归一化判断矩阵方法1（算数平均法）文字描述：数学公式：几何平均法特征值
Eeeeye_·2024-01-30 14:10

家长公路｜汪爸刀刀示范数学启蒙

马斯克日思夜想的月球大脑学会一个新知识或新技能，从看到到迁移，一共需要连续完成认知的六个层次：记忆-理解-应用-分析-评价-创造。不是每次成长都能完整走完，做到的人可以称之为“有自己的思想和认识”，从而生发自己的创造力。他做到了———优秀校友汪爸刀刀是个新手奶爸，但是对孩子的启蒙和思考非常隽永深刻。这篇简明扼要“日常生活中的数学启蒙”的思考，笔端流利，读来醒脑。分享与你。一、图形与空间。自然界的形
路西同学·2024-01-30 14:16

局部响应归一化层（LRN）

于是来个年前最后一更~局部响应归一化层（LocalResponseNormalization）局部响应归一化层简称LRN，是在深度学习中提高准确度的技术方法。
LiBiscuit·2024-01-30 10:09

《声纹技术：从核心算法到工程实践》读书笔记 第一章

语音对应的文字内容没有任何限制的情况下，识别出说话人在时频谱中找到每个字对应的频率，看看其大致分布在什么范围2.从人工到算法一段时频谱可以视为一个F*T的二维矩阵，两段时频谱最简答的鉴别法就是计算两者的差别，或者相关度无论是计算范数还是相
xiao_wyy·2024-01-30 10:29

yolo将标签数据打到原图上形成目标框

第一章目标：为了查看自己在标注标签时是否准确，写了这段代码来将标注的框打到原图上第二章步骤：进行反归一化得到坐标画出矩形框第二行是目标图片对应的txt,第三行是目标图片第三章全部代码如下：importcv2importnumpyasnplabel_path
New___dream·2024-01-30 08:37

Softmax分类器

之前二分类使用的是sigmoid函数进行分类，它可以把输出归一化到[0,1]之间。如果使用Si
chairon·2024-01-30 05:37

第 382 场周赛 解题报告 | 珂学家 | 贪心构造

前言整体评价前三题还是蛮简单的，但是T4真的难，难在思维T1.按键变更的次数思路:模拟可以先归一化，即全部小写classSolution{publicintcountKeyChanges(Strings
珂朵莉MM·2024-01-29 21:28

【数据分析】numpy基础第五天

文章目录前言Z-Score标准化Z-Score应用示例Min-Max归一化Min-Max应用示例总结前言第五天是我们的numpy学习计划中的最后一天。
扣柚·2024-01-29 10:24

机械学习 - scikit-learn - 数据预处理 归一化与标准化- 2

目录关于scikit-learn实现规范化的方法详解一、fit_transform方法1.最大最小归一化手动化与自动化代码对比演示1：2.均值归一化手动化代码演示：3.小数定标归一化手动化代码演示：4.
沐 修·2024-01-29 10:16

DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考

DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性，通过两个关键改进：1.去除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态属性和表达力；2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。
AI浩·2024-01-28 14:50

python+matlab text（按图的相对位置显示）

python用python画图时，如果想采用归一化的坐标来指定文本框的位置，则需要用到transform=ax.transAxes参数，如ax=plt.gca()plt.text(0.1,0.2,"text
早起CaiCai·2024-01-28 10:28

python离散余弦变换(DCT)

以dct为例，其函数定义如下，其中type表示余弦变换的类别，norm表示归一化模式。
微小冷·2024-01-28 08:12

LN，IN，GN，SN归一化原理详解

1LN1.1BN的一些缺点在BatchNormalization中存在以下几个缺点：1对batchsize大小敏感，由于每次计算均值和方差是在同一个batch上，如果batchsize设置的太小，计算出来的均值和方差不足以代表整个数据分布。2BN的计算过程中需要保存某一层神经网络batch的均值和方差等统计信息，对于固定长度的网络结构(DNN、CNN)比较适合，但是对于不定长度的RNN的，训练比较
圆圆栗子君·2024-01-28 04:16

人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数
郭庆汝·2024-01-27 21:43

高光谱图像加载、归一化和增强（jupyter book）

1.获取高光谱图像：我用的是indian_pines的数据集，感兴趣的兄弟可以自行去官方网下载，gt的那个是它的标签哦，别搞错了。2.图像加载：（1）从本地路径加载importscipy.ioassio#文件路径file_path='你的本地路径'#使用scipy加载.mat文件data=sio.loadmat(file_path)#提取高光谱图像数据spectral_image=data['in
是lethe先生·2024-01-27 10:14

2020-09-26 数据库知识点

主要用于对大量数据信息可以进行有效的分析处理数据库服务器:MySQLMaridb数据库:存储数据分类用户信息--用户信息库商品信息---商品交易信息---支付业务数据表:数据表信息数据字段:存储具体内容信息,存储信息规范数据行
Double_G9·2024-01-27 07:15

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 7】

用户画像应用领域7.2.3用户画像分类7.2.4用户画像构建1.数据源2.用户画像构建粒度3.用户画像构建抽象方法4.用户画像标签创建流程5.用户画像标签构建难点7.2.5用户画像标签的数值处理方法1.数值归一化
小胡涂记·2024-01-27 07:50

深入浅出 diffusion(3)：pytorch 实现 diffusion 中的 U-Net

importmathimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFsilu激活函数classSiLU(nn.Module):#SiLU激活函数@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.sigmoid(x)归一化设置
木水_·2024-01-26 21:00

【pytorch】pytorch学习笔记（续2）

p30：1.均方差（MeanSquaredError,MSE）：（1）注意区分MSE和L2范数：L2范数要开根号，而MSE不需要开根号。
小白冲鸭·2024-01-26 18:04

MATLAB-txt数据绘制三维图

文章目录前言一、txt数据导入二、画图前言txt文件存储三维坐标点，通过txt文件导入数据并绘制归一化的三维图。
Dust_Just·2024-01-26 14:43
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他