范数归一化

2021-08-15 数据标准化的常见方法(Min-Max标准化、Z-Score标准化等)

数据的归一化便是一个典型的案例.数据的归一化：把数转换为(0,1)之间的小数把有量纲的表达式转换为无量纲的表达式归一化的好处:在多指标评价体系中，由于个评价指标的性质，通常具有不同的量纲和数量级。
学习生信的小兔子·2024-01-12 11:17

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（2）点和向量

向量运算向量加减向量乘除向量模长归一化向量的点积向量叉乘练习题（该系列笔记中大多
milu_ELK·2024-01-12 10:02

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng·2024-01-12 09:41

大语言模型面试问题

transformer中求和与归一化中“求和”是什么意思？
抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

Unity中向量的点乘、叉乘区别和作用以及经典案例

文章目录点乘（DotProduct）叉乘（CrossProduct）向量归一化（Normalize）其他作用unity开发中我们要计算角度，判断位置，常用点乘、叉乘、归一化等等，我们看看他们的使用案例点乘
极致人生-010·2024-01-11 19:39

python代码学习

图像归一化处理：在代码中看到图像的2种处理方式：img/255.0image=image/255img/127.5-1image=(image-127.5)/127.5第一种是对图像进行归一化，范围为[
朽月初二·2024-01-11 19:39

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、深度学习模型1、数据处理数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数。
wang151038606·2024-01-11 11:57

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

进行灰度图像的归一化处理，使像素值在0到1之间。2.卷积操作：定义了一个包含卷积层的神经网络模型。使用预定义的滤波器初始化卷积
不做梵高417·2024-01-11 10:02

matlab多元线性回归

functionresult=reg_new_month(XX1_bu,YYnum)y=YYnum;a=XX1_bu;%由于alldata_pca已经进行归一化了；所以在回归分析中
lingllllove·2024-01-11 10:44

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索（特征理解）-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性）-多变量分析（x,y之间的相关性）-统计绘图3.数据清洗和预处理-缺失值填充-标准化、归一化
bb8886·2024-01-11 09:43

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（3）矩阵的性质

文章目录复习知识点复习向量加减向量乘除向量模长向量归一化向量点乘向量叉乘练习题答案矩阵矩阵的定义矩阵和向量的联系矩阵运算矩阵加减矩阵数乘矩阵乘法一些特殊的矩阵方阵对角矩阵单位矩阵转置矩阵逆矩阵正交
milu_ELK·2024-01-11 09:08

torch.distributions.Categorical（）和sample

logits`，`validate_args输入参数是probs比如传入probs=[0.4,0.3,0.2,0.1]，或者probs=[4.0,3.0,2.0,1.0]，代码是直接对传入的probs进行归一化处理
oceancoco·2024-01-11 08:57

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

批量归一化

参考李沐老师的动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、为什么要批量归一化二、批量归一化三、批量归一化层总结前言训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。
笔写落去·2024-01-11 06:37

AlexNet论文精读

使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类；采用了两块GPU进行分布式训练；采用了Relu进行训练加速；采用局部归一化提高模型泛化能力；重叠池化，充分利用信息，提高精度；dropout减少神经元之间的依赖性
warren@伟_·2024-01-11 02:02

时间序列笔记：SAX（符号集合近似）时间序列表征/论文笔记 A Symbolic Representation of Time Series, with Implications for Stream

withImplicationsforStreamingAlgorithms2003将时间序列转换为字符1SAX算法1.1主要符号表示1.2PAA过程沿着时间维度将一个时间序列切分成为w个片段（蓝色——>红色）【一般建议先将将时间序列归一化
UQI-LIUWJ·2024-01-10 20:01

实战美年健康AI大赛之二_相关问题与思考

说出来可能有人不信，我只用了五折的lightgbm，参数都没怎么调，去缺失值，去噪，特征选择，归一化，模型融合，目前为止都没做，所有时间都花在NLP上了，其中很多试尝还在进行中，还未加入模型，
xieyan0811·2024-01-10 16:58

(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量、多输入时序回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-10 16:22

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量、多输入分类预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含18个特征，1个响应值，即通过18个输入值预测1个输出值（多变量、多输入回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

人工智能浅研报告

算法一“数据归一化”是指大多数人工智能算法对原始数据的预处理流程。数据需要以一个输入数组的形式传递给算法，但实践中获
逆商加点糖·2024-01-10 15:06

机器学习：数据处理与特征工程

数据标准化和归一化：将不同特征的值范围缩放到相似的尺度，以避免某些特征对模型的影响过大。类别特征编码：将分类变量
rubyw·2024-01-10 06:53

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x
小易吾·2024-01-10 06:09

【Python机器学习】决策树的优缺点

决策树的优点：1、得到的模型很容易可视化2、算法完全不受数据缩放的影响决策树算法不需要特征预处理，比如归一化或标准化。特别是特征的尺度完全不一样时或二元特征和连续特征同时存在时，决策树的效果很好。
zhangbin_237·2024-01-10 06:40

64、图片预处理：Normalize

上一篇介绍了图像预处理中resize和crop的概念，在仓库的python预处理函数中，在resize和crop之后，还有几个预处理的过程：一个是归一化，另外就是transpose和reshape。
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

大创项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
laafeer·2024-01-10 04:59

开源大数据一周精彩回放【荐】：推动数据开放，助力产业发展

01）2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入，因此预先合成多天晴空状态的地表反射率，并进行去云及其它噪音处理，采用
数据禾·2024-01-10 03:29

HOG特征人体检测

而研究表明，局部归一化的HOG特征描述子相比边缘方向直方图、形状上下文等，
lingllllove·2024-01-09 23:23

Matlab实现标准化和归一化

一直使用python的sklearn库对数据进行标准化（归一化）处理，已经习惯了sklearn的一套操作（MinMaxScaler,StandardScaler）,但是最近项目需要使用Matlab，所以记录一下
Mobius8086·2024-01-09 12:56

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，用于对神经网络中的矩阵或一批矩阵应用正交或酉参数化。这种技术主要用于优化网络权重的表示，使其保持正交或酉性质，从而有助于提高网络的训练稳定性和性能。用途保持网络权重的正交性或酉性，以保持稳定的特征提
E寻数据·2024-01-09 09:36

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

这个函数通过裁剪梯度的范数来防止梯度过大，有助于稳定训练过程。用途防止梯度爆炸：在训练深度神经网络时，梯度可能会变得非常大，导致训练不稳定。使用clip_grad_norm_可
E寻数据·2024-01-09 07:06

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)常见的归一化操作有：批量归一化（BatchNormalization）、层归一化
undo_try·2024-01-09 06:21

BN,LN,IN,GN的理解和用法

绿色区域表示将该区域作用域(四种方法都贯穿了w,h维度)，即将该区域数值进行归一化，变为均值为0，标准差为1。
资料加载中·2024-01-08 20:14

【matlab】matlab保存double类型图像

因为同态滤波处理后图像是double了些，直接用imwrite保存是空白解决方法：I1=uint8(round((T/20)*255));将double图像T归一化再乘255转化为unit8类型，就可以继续进行其他的图像操作了仍存问题是
时空如梦·2024-01-08 18:58

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量、多输入分类预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:20

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含18个特征，1个响应值，即通过18个输入值预测1个输出值（多变量、多输入回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量、多输入时序回归预测）归一化训练数据
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

图神经网络｜10.4 GCN 变换原理的解读

由9.3-邻接矩阵的变换可知，理解矩阵通过两个度矩阵的逆进行归一化。
晓源Galois·2024-01-08 07:51

深度学习｜7.8 softmax回归

softmax层相当于将输出进行归一化，使得模型输出X为各种情况的概率。
晓源Galois·2024-01-08 07:47

无人机刚体运动学方程

无人机刚体运动学方程平动运动学转动运动学欧拉角和方向余弦矩阵四元数姿态微分方程四元数的归一化平动运动学由无人机平动动力学方程得到无人机的速度后，经过积分即可得到位置信息。
EagleLY5894·2024-01-08 01:02

hk.LayerNorm 模块介绍

hk.LayerNorm是Haiku库中用于实现LayerNormalization（层归一化）的模块。
qq_27390023·2024-01-07 20:30

华为OD机试 - 寻找最优的路测线路（Java & JS & Python & C）

现给出R行C列的整数数组Cov，每个单元格的数值S即为该栅格的信号质量（已归一化，无单位，值越大信号越好）。要求从[0,0]到[R-1,C-1]设计一条最优路测路线。返回该路线得分。
伏城之外·2024-01-07 19:02

深度学习

深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论2：（梯度下降/卷积/池化/归一化
机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

不同像平面坐标系下的Brown畸变系数互转

本文推导两种情况下的Brown畸变系数转换关系：相同坐标系定义、不同的坐标单位（像素坐标与归一化坐标）的畸变系数关系坐标系原点相同、y轴方向相反的坐标系之间畸变系数关系像素坐标与归一化坐标的畸变系数的关系推导像素为单位的畸变计算使用像素坐标计算畸变值的公式为
simple_whu·2024-01-07 15:50

BN(Batch Normalization)批归一化

Google于2015年提出的加快神经网络收敛的方法link批归一化和Dropout能否共存的解读link
emm_simon·2024-01-07 13:53

企业数据库安全管理规范

1.目的为规范数据库系统安全使用活动，降低因使用不当而带来的安全风险，保障数据库系统及相关应用系统的安全，特制定本数据库安全管理规范。
知白守黑V·2024-01-07 09:27

Opencv学习之cv::normalize 输入数据类型对结果的影响

在图像归一化时，经常需要从0-255整型转成0-1浮点型数据，原理上很简单，见文末引用。但在实操过程中需要注意输入的格式类型。
沉木渡香·2024-01-07 03:47

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

【机器学习：余弦相似度 】机器学习中余弦相似度的理解和应用

【机器学习：余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用定义余弦距离角距离和相似度L2L_2L2归一化欧几里得距离Otsuka–Ochiai系数属性余弦相似度的三角不等式软余弦测量应用示例扩展GPT图像示例在数据分析领域
jcfszxc·2024-01-06 19:14

谈谈AI产品经理的产品开发流程

文中尽量避免使用特征向量、归一化、RNN等专业词汇，可放心阅读。一、需求定义内容：这一初始阶段集中在从业务角度理解项目的目标和要求，然后把理解转化为模型能力的定义和一个初步执行计划。不仅要有整体技术
智创有术有限公司·2024-01-06 19:08
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他