莫烦tensorflow学习第12页

tf.pad详解

以及参考了两个博客，分别是：博主骑着蜗牛向前跑的tf.pad函数功能介绍和博主caicaiatnbu的[TensorFlow学习笔记-08]tf.pad函数源码解析侵删。

海淀小天·2020-09-16 06:25

tensorflow学习笔记（一）：sess.run(tf.global_variables_initializer())

当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句sess.run(tf.global_variables_initializer())，这行代码的官方解释是初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？一步步看源代码：（代码在后面）global_variables_initializer返回一个用来初始化计算图中所有globalvariable的op。这个op到底是啥，还不清楚。函数中调用了

Kivib·2020-09-16 05:26

TensorFlow学习之tf.pad

importtensorflowastftf.__version__'1.10.1'我们今天来看一个函数：tf.pad可以先看一下pad的含义是什么（有道词典的翻译如下）：n.衬垫；护具；便笺簿；填补vi.步行；放轻脚步走vt.填补；走n.(Pad)人名；(英)帕德(男子教名Patrick的昵称)其中有“填补”的意思，我们就可以推断此函数应该是填充tensor的作用。来看一下帮助信息，并重复其例子

free_fly_·2020-09-16 05:15

matplotlib

看了莫烦python例3matplotlib可视化解决红色动态迭代线不显示的问题加上下面2句（方法来自bilibili）importmatplotlibmatplotlib.use(‘TkAgg’)importtensorflowastfimportmatplotlibmatplotlib.use

reacher_l·2020-09-16 05:10

回到从前 (checkout 针对单个文件)

莫烦python:https://morvanzhou.github.io/tutorials/others/git/3-2-checkout/改写文件checkout这节例子的初始文件：https:/

skycrygg·2020-09-16 01:02

tensorflow学习笔记--提取张量的某一维数据

2019.10.10提取张量的某一维一、要点总结最好使用tf.slice函数，可以保持提取出的切片的维度，如果采用类似list的方法，维度会降低，具体可看代码二、实验代码场景：假设我有一个3x3的张量，我希望提取出其第一列，然后每一列都减去第一列的值importtensorflowastfimportnumpyasnpa=np.array(range(9))x=tf.constant(a)x=tf

傻不缺·2020-09-15 20:20

TensorFlow 初体验--基本操作的学习

如果您对机器学习与人工智能感兴趣，这里极力推荐学习教程：莫烦python教程以视频形式手把手敲代码，是我学习过的最好教程！

飞絮_culeao·2020-09-15 19:50

TensorFlow学习--实现原理

TensorFlow学习--实现原理单机和分布式版TensorFlow中的client通过Session的接口与master及多个worker相连。

yangpc_615·2020-09-15 11:19

tensorflow初学遇到的报错积累

@Tensorflow学习中遇到的错误汇总运行环境win7_64python3.6jupyternotebooktensorflow1.2.0TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast

MongoVIP·2020-09-15 09:08

Tensorflow学习：乘法demo

ShellCollector·2020-09-15 05:00

如何减少过拟合

整理自莫烦python中的内容1.增加数据量2.L1,L2regularizationL1:cost=(Wx−y)2+abs(W)cost=(Wx-y)^2+abs(W)cost=(Wx−y)2+abs

Fan72·2020-09-15 04:16

tensorflow学习笔记

title:tensorflow学习笔记date:2017/11/2012:04:12categories:深度学习tags:目标检测深度学习神经网络matplotlib.pyplot的使用：importmatplotlibmatplotlib.use

在河之洲·2020-09-15 01:42

tensorflow学习之BasicLSTMCell详解

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell继承自：LayerRNNCellAliases:Classtf.contrib.rnn.BasicLSTMCellClasstf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell基础的LSTM循环网络单元，基于http://arxiv.org/abs/1409.2329.实现。将forget_bias（默认值：1）添加到忘记门的偏差(bia

大雄没有叮当猫·2020-09-15 01:10

Tkinter 莫烦基础

1.定义一个界面窗口并添加一个标签代码：importtkinterastk#设置窗口window=tk.Tk()#定义一个window窗口window.title("mywindow")#设置窗口的名字window.geometry("600x300")#设置窗口的大小#设置一个标签I=tk.Label(window,text="OMG!ThisisTK",#标签的文字bg="green",#背景

weixin_44674025·2020-09-14 23:53

python学习笔记（三）—— 正则 threading multiprocessing tkinter

目录正则表达多线程threading多进程multiprocessing窗口视窗tkinter变量组件布局管理器标准对话框Python基础教程(莫烦Python教程)Threading学会多线程(莫烦Python

MiaoDa1·2020-09-14 23:00

莫烦python Tkinter 学习笔记

按照视频顺序来的，照着打的代码#Label&Buttonimporttkinterastkwindow=tk.Tk()#创建窗口window.title('1200')window.geometry('400x300')var=tk.StringVar()#一个变量l=tk.Label(window,textvariable=var,bg='green',fg='red',font=('Arial

diyong3604·2020-09-14 21:47

在DQN代码中关于tf.stop_gradient的认识

在学习莫烦python强化学习中DQN这一节时，莫烦大佬给出了两种DQN代码，大致框架都是一致的，但是仔细一读就会发现在DQN_modified.py文件中对于target_net训练出的结果直接加入到

zbrwhut·2020-09-14 21:39

tensorflow学习笔记(十七):name&variable scope

水平有限,如有错误,请指正!在tensorflow中,有两个scope,一个是name_scope一个是variable_scope,这两个scope到底有什么区别呢?先看第一个程序:withtf.name_scope("hello")asname_scope:arr1=tf.get_variable("arr1",shape=[2,10],dtype=tf.float32)printname_s

ke1th·2020-09-14 20:31

TensorFlow学习笔记（十四）TensorFLow 用mnist数据做classification

之前的例子，给的都是tf来做regression，也就是回归问题，现在用tf来做一个classification的处理，也就是分类问题。这里用的数据集是mnist数据。代码："""Pleasenote,thiscodeisonlyforpython3+.Ifyouareusingpython2+,pleasemodifythecodeaccordingly."""importtensorflowa

Soyoger·2020-09-14 19:33

【TensorFlow学习一】基于Anaconda虚拟环境源码编译安装TensorFlow-gpu

SysteminformationOSPlatformandDistribution(e.g.,LinuxUbuntu16.04):Ubuntu18.04TensorFlowinstalledfrom(sourceorbinary):sourceTensorFlowversion:1.13.0Pythonversion:3.6.9Bazelversion(ifcompilingfromsource

IEEE Fellow·2020-09-14 17:46

Tensorflow学习笔记——Summary用法

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa

于小勇·2020-09-14 16:05

TensorFlow学习笔记day1

TensorFlow学习笔记day1（1）tensorflow实质张量tensor+计算图grahpsimporttensorflowastf#tensorflow实质张量tensor+计算图grahps

拼搏的小白·2020-09-14 14:44

python 基础爬虫

免费发送定时邮件数据库网络编程--Socket多线程爬虫练习参考资料文档资料廖雪峰python教程文档学习教程可参考python菜鸟教程需要用时，可检索查找python原版教程-英文英文好可直接看原版教程视频课莫烦

followUrheart6·2020-09-14 13:34

Tensorflow学习笔记2：About Session, Graph, Operation and Tensor

简介上一篇笔记：Tensorflow学习笔记1：GetStarted我们谈到Tensorflow是基于图（Graph）的计算系统。

weixin_33805557·2020-09-14 08:15

######（较深的应用）TensorFlow学习（三）：Graph和Session ######（较深的应用）

之前讲完变量常量等等基本量的操作，意味着最基本的东西都有了，然后接下来很重要的就是那些量和操作怎么组成更大的集合，怎么运行这个集合。这些就是计算图谱graph和Session的作用了。IV.Graphhttps://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/python/framework.html#Graph一个TensorFlow的运算，被表示为一个

mishidemudong·2020-09-14 07:07

Tensorflow Invalid JPEG data or crop window, data size 之一

在使用Tensorflow学习图片的时候会遇到：《OpenCV将JPEG中的progressive类型转换成baseline类型》Traceback(mostrecentcalllast):File"/

王小鹏鹏·2020-09-14 06:23

【tensorflow学习之路】如何使用gpu进行运算

准备阶段：Anaconda3（官网下载）python3.x（Anaconda3自带）GPU（最低NVDIAGTX650）tensorflow-gpu（Anaconda中安装）tensorflow基本语法操作代码测试写一个手动调用gpu设备的代码#coding:utf-8'''**************************************************@File：深度学习实战

小风_·2020-09-14 00:47

TensorFlow学习－－tf.add_to_collection与tf.get_collection使用

tf.add_to_collection–向当前计算图中添加张量集合tf.get_collection–返回当前计算图中手动添加的张量集合#!/usr/bin/python#coding:utf-8importtensorflowastfv1=tf.get_variable('v1',shape=[3],initializer=tf.ones_initializer())v2=tf.get_var

阿卡蒂奥·2020-09-13 09:52

【小甲鱼】python零基础入门学习笔记 03讲~43讲

本篇基于【莫烦】python基础教程，属于查漏补缺建议学习顺序小甲鱼->莫烦numpy&pandas目录第003讲插曲之变量和字符串课堂笔记变量变量需要注意的地方字符串原始字符串课后练习第004讲改进我的小游戏课后练习第

Amor167·2020-09-12 22:02

公开课列表

二免费公开课2.1机器学习类吴恩达机器学习李宏毅机器学习（2017）阿里巴巴机器学习系列课程人工智能实践：Tensorflow笔记人工智能PK人类智能Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python

weixin_30657999·2020-09-12 20:49

tensorflow学习笔记（五）：变量保存与导入

如何使用tensorflow内置的参数导出和导入方法：基本用法如果你还在纠结如何保存tensorflow训练好的模型参数，用这个方法就对了TheSaverclassaddsopstosaveandrestorevariablestoandfromcheckpoints.Italsoprovidesconveniencemethodstoruntheseops.来自官网的介绍。importtenso

ke1th·2020-09-12 17:55

tensorflow学习——（fashion_mnist数据集）基本分类first_1.py——导入四个模块

此文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32756176#此处导入都是为了统一python2和python3from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literals(1）absolute_import模块from__future__importabsolute_importp

SwordKii·2020-09-12 16:34

TensorFlow学习（四）：梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

更新时间：2017.5.9简化了很多不需要的内容，关注重点。2019.4.17更新到tensorflow2.x,添加自动求导和新版本的optimizer因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习任务就是最小化损失，在损失定义的情况下，后面的工作就交

赵志雄·2020-09-12 10:34

莫烦-一个简单的神经网络例子中文注释

from__future__importprint_function#使用print就得像python3.X那样加括号使用。python2.X中print不需要括importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#风格与MATLAB类似，可以方便的绘制图像、展示结果。defadd_layer(inputs,in_size,

Y_Yl·2020-09-12 01:51

google机器学习框架tensorflow学习笔记（一）

机器学习简介为什么要学习机器学习？学习机器学习对于软件工程师而言，可以将以下三件事情做的更好：缩短编程时间自定义自己的产品使其适合特定群体解决不知如何用人工解决的问题学习机器学习还有一个更重要的原因：即机器学习可以改变我们思考问题的方式。借助于机器学习，我们可以把关注点从数学科学转移到自然科学上，通过观察不确定的世界，开展实验，并用统计而非逻辑来分析实验结果，像科学家一样思考。机器学习主要术语什么

_Celeste_·2020-09-11 22:15

【TensorFlow学习笔记】对图片数据的预处理一、-编码解码调整大小色彩亮度

IDE：pycharmPython:Python3.6OS:win10tf：1.5.0图片数据的预处理所谓，预处理就是对训练图片提前进行一些处理，为什么要这么干呢？？答案是为了降低其他无关因素对最后的识别结果的影响，比如说一幅图片在不同亮度或是对比度等指标下呈现的效果可能差别特别大，但是这些对于我们来说，不要影响到最后的识别结果，所以这就是预处理最想解决的东西，其次通过预处理方式也可以让数据集更加

AI蜗牛车·2020-09-11 22:13

TensorFlow学习（一）——tensorboard，可视化（如制作loss损失变化图【重要】）summary/scalar/histogram/FileWriter

TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况，也是现实神经网络流程图，分为四个部分，第一部分介绍步骤，第二部分是完整代码，第三部分是运行结果。第一部分：基本步骤A、神经网络流程图所有流程图需要添加如下小部件：，网络层层（layer），输入（input-x,input-y),权重(weights)，偏置

搞视觉的张小凡·2020-09-11 21:09

tensorflow学习--基本概念计算图与会话

文章目录一、计算图二、会话Session一、计算图在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的图，通过tf.get_default_graph函数可以查看当前的默认的计算图。TensorFlow支持通过tf.Graph函数来生成新的计算图，不同计算图上的张量和计算不会共享\large{\color{red}{不会共享}}不会共享。在一个计算图中可以通过集合（collection）来管理不

smart_hang·2020-09-11 14:10

【资源整合帖】机器学习&深度学习，如何从入门到高手

1.软件基础视频教程：莫烦python：python入门学习视频教程，小哥哥讲的很好Tensorflow中文社区：tensorf

保护我方鲁班八号·2020-09-11 12:21

关于Python的第三方库Matplotlib中plt.ion()和plt.ioff()函数的使用方法记录

jayskateboy·2020-09-11 04:36

tensorflow学习笔记第四讲

目录数据增强tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()断点续训提取可训练参数可视化准确率上升和损失下降训练代码给图识物数据增强tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()ImageDataGenerator()数据输入维度是四维，如果需要输入数据不是四维，需要先reshape断点续训把上次

Drone_xjw·2020-09-10 21:12

tensorflow学习（6）保存运行数据 saver

importtensorflowastfv1=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]),name="v1")v2=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]),name="v2")init_op=tf.global_variables_initializer()saver=tf.train.Saver()#重要withtf.Session()

虹777·2020-09-10 20:07

tensorflow学习笔记(3)：使用tf.data API导入数据

详细教程：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets通过tf.dataAPI，您可以根据简单的可重用片段构建复杂的输入管道。例如，图片模型的管道可能会汇聚分布式文件系统中的文件中的数据、对每个图片应用随机扰动，并将随机选择的图片合并成用于训练的批次。文本模型的管道可能包括从原始文本数据中提取符号、根据对照表将其转换为嵌入标识符，以及将

==樛木==·2020-09-10 20:20

TensorFlow学习过程记录 -- 问题解决

运行代码之后，控制台除了输出应该有的结果外，还多了一行：IT:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2就是说您当前的CPU可以支持未编译为二进制

AzureL_·2020-09-10 20:31

Pytorch学习笔记

此文为学习"莫烦Python"的Pytorch笔记2.2Variable变量神经网络中的参数都是变量的形式,参数的更新是以Variable为基础的;Variable需要从torch.autograd导入

小灿还很菜但是学习得认真呀·2020-09-10 17:14

机器学习入门笔记

机器学习入门笔记主要资料：莫烦python机器学习教程机器学习可以分为：监督学习（大量有标签样本）非监督学习（无标签样本，自行学习、总结）半监督学习（少量有标签、大量无标签样本）强化学习（总结经验）遗传算法

Chenlock Holmze·2020-09-10 17:03

TensorFlow学习笔记02:使用tf.data读取和保存数据文件

TensorFlow学习笔记02:使用tf.data读取和保存数据文件使用`tf.data`读取和写入数据文件读取和写入csv文件写入csv文件读取csv文件读取和保存TFRecord文件TFRecord

ncepu_Chen·2020-09-10 15:48

Tensorflow学习教程------参数保存和提取重利用

#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#每个批次的大小batch_size=100n_batch=mnist.train._num_example

dibuxue3246·2020-09-10 13:51

git莫烦教程网站https://www.bilibili.com/video/av8727109/?from=search&seid=14538496372371687050

https://www.bilibili.com/video/av8727109/?from=search&seid=14538496372371687050转载于:https://www.cnblogs.com/Ootori/p/7711326.html

dianpixian3426·2020-09-10 13:44

【TensorFlow学习笔记】进阶篇（二）卷积神经网络详解_MINIST实例（CNN_Lenet5）

绪论在前一章中，我们学会了制作自己的数据集，不同于mnist数据集，我们自制的数据集图片是彩色图。如果在全连接网络直接输入的是三通道的RGB彩色图片，待优化的参数过多容易导致模型过拟合，而且计算量过大。所以实际应用中会先对原始图像进行特征提取（卷积）再把提取到的特征喂给全连接网络，再让全连接网络进行参数优化，得到分类评估。这样可以减小计算量等。卷积神经网络一般由卷积部分和全连接部分构成。卷积部分一

Jarvis_lele·2020-09-10 11:58

推荐频道

莫烦tensorflow学习