莫烦tensorflow学习

蝶恋花·赠恩师

黎子谓我莫烦恼，葳蕤再把春来报。谨以此诗，赠给我最敬爱黎维芳老师。
拥抱太阳的姑娘·2021-06-11 20:09

TensorFlow学习笔记（一）

蒋子阳《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》的学习笔记(一)环境：WindowsTensorFlow1.12GPU:1660tiTensorFlow基础知识tf以计算图为基础，整个计算过程包括①构建图②执行图TensorFlow首先创建一个骨架图，里面包含所有组件，此时没有数据和计算的产生，只有当会话执行时，数据进入图中进行流动，才有实际的结果产生。计算图--计算模型图：是相互连接的实
木一易一·2021-06-11 18:50

新手妈妈焦虑没有母乳怎么办？

所以，平时产妇遇事切莫烦躁，只有保持心情舒畅，才
路康桥2号·2021-06-11 01:02

上海人，你还记得《滑稽王小毛》吗？

莫忧愁，莫烦恼，生活中矛盾免不了啊，免不了……”。上海的朋友们，不知你是否还熟悉这首主题曲。
周三的虹口公园·2021-06-10 13:51

TensorFlow实现MNIST的demo - Logistic Regression,MLP,CNN

源码下载：https://github.com/wchyan/ailearning在tensorflow学习中，MNIST数据集是入门级的数据集。
YANWeichuan·2021-06-09 15:42

所有事情的发生都是注定的

上天让我们每天遇到很多人，经历很多事都有他的意义开心悲伤烦躁高兴喜悦悲伤所有的所有都是为了告诉我们很多道理离别告诉我们要珍惜在一起的日子死亡告诉我们活的重要相聚告诉我们尽情的绽放面对喜怒哀乐请保持良好的心态莫慌莫烦莫燥静下心来面对直面自己的情绪注视他安慰他直到接受他这需要一个修炼的过程愿我们每个人都可以享受每一天愿我们每个人都可以珍惜相遇的日子
彭彭她的时间·2021-06-04 12:00

Double DQN

论文参考这里代码参考这里（by莫烦大神）思想传统DQN学习过程如下：过高估计存在于对Q(s',a')的预测。
海街diary·2021-05-19 00:42

PyTorch 全部笔记的思维导图精简记忆版

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记整理了精简版的思维导图,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看
孤 柒·2021-05-18 22:18

我寄闲心于明月

我想要这生活多温柔，莫烦忧。我想要你那里多晴朗，莫起风。我触及不到的，力所不能及。月亮爬高了，目所不能及，惟有天涯共此时。愿月光携清辉洒向你梦里，那里有一片青草，你正睡得安稳。
晴朗的小白·2021-05-17 19:29

大好年华莫烦恼

压力、烦恼、情绪，怎么去化解?自己且能够去实际解决问题，没有逃避，没有愤懑。或是随着年纪的增长，会慢慢悟到一点点。生活不易，我们没权利去把自己的烦恼转嫁到别人的身上。同事C姐，离婚了有三四年了，关于她的家务事比如老公婚后冷漠对她；婆婆爱钱等等。鸡毛蒜皮的事情可以给你叨叨一整天，并且朋友们都被她叨叨过。关于从婚姻里她需要内省成长的部分，我们一开始会跟她沟通，时间久了看她没听进去。我们也就很少涉及了。
shmily由由and花花·2021-05-14 10:42

养生三字经

养生三字经人到老，莫烦恼，忧愁多，催人老。常锻炼，抗衰老，量力行，误过劳。经常笑，变化少，心胸宽，寿自高。善交往，广爱好，心情畅，睡眠好。遇事忍，不急躁，多谦让，少烦恼。
紫色蒲公英2·2021-05-09 22:27

TensorFlow学习笔记（一）

TensorFlow版本2发布后，使用TensorFlow变得更简单和方便，但看网上的很多代码是使用的TensorFlow1进行完成的，每次遇到不懂的函数去查，理解记忆的一般，感觉还是有点不清楚所以又快速看了一下TensorFlow1常用的方法，感觉似乎比之前清楚了一下。整理记录下方便阅读代码这个TensorFlow教程挺好的https://www.w3cschool.cn/tensorflow_
sereasuesue·2021-05-09 14:31

学习算法的的一个网站

https://leetcode.com/articles/算法https://zhuanlan.zhihu.com/morvan莫烦python
婕妤露·2021-05-04 13:16

2018-04-13

TensorFlow学习资源汇总一、TensorFlow教程资源1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
单程_min·2021-05-04 02:25

TensorFlow学习笔记1.5:tf.global_variables_initializer()

ReturnsanOpthatinitializesglobalvariables.返回初始化全局变量OpThisisjustashortcutforvariables_initializer(global_variables())这是variables_initializer(global_variables())的简便使用方式
HBU_DAVID·2021-05-03 18:54

满满都是爱口口都是肉之红焖羊肉秘制版

配搭李锦记卤水汁一勺，实为点睛品）、姜片、八角、桂皮、花椒、大葱（至于冰糖，若要甜鲜味更出挑可酌量加，毕竟后面会有萝卜登场，）、一勺郫县豆瓣酱（最好把锅内食材扒拉开出一块空地，煸炒至香），加半罐啤酒，翻炒，翻炒，莫烦恼
壶言暖语·2021-05-03 17:50

《池中鱼-其二》

世人皆碌碌，总羡山中仙；恰似池中鱼，常慕岸上人；劝君莫烦忧，金银身外物；心中无贪念，饵钩自无扰。
mariony·2021-05-02 23:47

网址链接

莫烦python:https://morvanzhou.github.io/learning-steps/
碧云生·2021-04-30 19:20

【Keras】Keras入门指南

参考资料keras中文文档（官方）keras中文文档（非官方）莫烦keras教程代码莫烦keras视频教程一些keras的例子Keras开发者的githubkeras在imagenet以及VGG19上的应用一个不负责任的
keloli·2021-04-25 03:19

摸着石头过河篇(不断补充ing)

入门资料wiki-深度学习周莫烦youtube入门视频网页端体验深度学习--playground一天搞懂深度学习pdf链接：http://pan.baidu.com/s/1nv54p9R密码：3mtypython
石野小真人·2021-04-24 10:10

tensorflow学习笔记（四）tensorboard数据可视化

tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights)#name命名，Weights赋值tf.scalar_summary('loss',loss)#命名和赋值#合并到Summary中merged=tf.merge_all_summaries()#选定可视化存储目录writer=tf.train.SummaryWriter("/目录",sess.gr
__Twenty__·2021-04-22 23:01

python tkinter制作用户登录界面的简单实现

学习一下莫烦Python的tkinter教程，根据教程制作了用户登录注册页。基本功能为检查登录、注册。
·2021-04-21 15:50

4.1 Matplotlib Subplot 多合一显示

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中
孤 柒·2021-04-21 13:37

3.5 Matplotlib 3D 数据

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中
孤 柒·2021-04-21 13:13

3.2 Matplotlib Bar 柱状图

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中
孤 柒·2021-04-21 12:37

2.5 Matplotlib Legend 图例

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孤 柒·2021-04-21 12:31

用 Tensorflow 建立 CNN

稍稍乱入的CNN，本文依然是学习周莫烦视频的笔记。还有google在udacity上的CNN教程。
不会停的蜗牛·2021-04-21 03:56

Matplotlib 全部笔记的思维导图精简记忆版

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中
孤 柒·2021-04-20 22:07

pandas 全部笔记的思维导图精简记忆版

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,根据所有笔记整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看
孤 柒·2021-04-20 13:27

python多线程学习

【莫烦Python】Threading学会多线程Python【2021最新版】Python并发编程实战，用多线程、多进程、多协程加速程序运行【莫烦Python】Multiprocessing让你的多核计算机发挥真正潜力
weixin_45965693·2021-04-18 22:37

tensorflow学习笔记-队列和线程管理

队列类型FIFOQueue()#先入先出队列RandomShuffleQueue()#随机队列queue1=tf.RandomShuffleQueue(...)queue2=tf.FIFOQueue(...)##出入队列#enqueue()、enqueue_many()#dequeueu()、dequeue_many()enqueue_op=queue.enqueue(example)inputs
飞天小小猫·2021-04-18 16:02

tensorflow学习笔记之tfrecord文件的生成与读取

训练模型时，我们并不是直接将图像送入模型，而是先将图像转换为tfrecord文件，再将tfrecord文件送入模型。为进一步理解tfrecord文件，本例先将6幅图像及其标签转换为tfrecord文件，然后读取tfrecord文件，重现6幅图像及其标签。1、生成tfrecord文件importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromPILimportIma
·2021-04-17 14:02

numpy 全部笔记的思维导图精简记忆版

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中,
孤 柒·2021-04-11 14:54

3.6 优化器Optimizer

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孤 柒·2021-04-10 13:14

机器学习平台——TensorFlow学习笔记

这是学习TensorFlow过程中记录的一点笔记，在此分享一下。文章目录TensorFlow简介安装教程一个小例子Session会话控制Variable变量placeholder传入值activationfuntion激励函数建造一个神经网络优化器optimizertensorboard可视化助手例子1例子2Classification分类学习卷积神经网络Saver保存读取保存读取TensorFl
薛定猫·2021-04-02 19:25

深度学习实战篇之 ( 四) -- TensorFlow学习之路（一）

内容解释TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。TensorF
fengyuxie·2021-03-21 20:00

win10系统配置tensorflow学习环境总结

初衷  配置tensorflow学习环境需要从自己的显卡、CUDA+cuDNN版本、tensorflow-gpu版本、编辑器（VS2019或Spyder等）入手，由于此前没有创建虚拟环境，在base环境下由于一些第三方模块会与当前
不是一首歌的事·2021-03-11 16:39

tensorflow学习笔记——summary

神经网络像一个黑盒，我们无法解释清楚单个权重或偏置对输出的影响，但如果我们可以得到权重和偏置在训练过程中的变化趋势，对它们有一个宏观认识，也是不错的。运用summary就可以实现上述目的，具体如下：1、定义summary，如mean=tf.reduce_mean(w1)stddev=tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(w1-mean)))tf.summary.scal
wxsy024680·2021-03-09 09:30

tensorflow学习笔记——计算图

1、编辑withtf.name_scope(‘input’)，将若干个变量打包起来并命名为input；2、编辑writer=tf.summary.FileWriter(‘logs’,sess.graph)，将计算图保存在logs文件夹；3、运行Python代码，得到计算图文件；4、在命令行窗口运行tensorboard--logdirlogs，得到一个网址；5、用谷歌浏览器打开该网址，即可查看计算
wxsy024680·2021-03-09 00:18

tensorflow学习笔记——过拟合

对于神经网络过拟合问题，一般有以下解决方法：1、引入dropout，在训练的时候，让一部分神经元随机失活，增加网络稀疏性，有利于特征选择，防止过拟合；2、引入batchnormalizatin，不仅对输入层的输入数据进行标准化（减均值，除标准差），还对隐藏层的输入数据进行标准化，防止过拟合；3、引入l1_regularization，在训练的时候，对损失函数做一些限制，在权重参数更新时，使很多权值
wxsy024680·2021-03-08 18:37

tensorflow学习笔记——手写体数字识别

使用tensorflow框架搭建全连接神经网络，用于识别手写体数字，希望对大家有帮助。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#获取数据集#one_hot设置为True，将标签数据转化为0/1，如[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]mnist=input_data.read_data
wxsy024680·2021-03-08 01:42

【深度学习TensorFlow (12)】LSTM、卷积、GRU多种RNN循环神经网络的性能比较

学习自中国大学MOOCTensorFlow学习课程一、循环神经网络RNN的结构神经网络是一个特殊的模型通过数据和标签推导出规则，像函数：但没有考虑输入数据之间的相互联系所以当单词被分为子词时，上下文难以理解单子子词的含义
Geekero·2021-03-01 20:57

python(matplotlib)——figure图像，坐标设置

前言来自莫烦python的总结。
\ O^O /_2017·2021-02-21 23:52

numpy学习笔记(莫烦python)

importnumpyasnpnumpy属性array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print(‘numberofdim’,array.ndim)print(‘shape:’,array.shape)print(‘size’,array.size)numpy的创建array创建数组a=np.array([2,23,4])print(a)指定数据a=
a1000worlds·2021-02-21 09:22

强化学习学习笔记（莫烦python）

莫烦pythonRLpython3强化学习ReinforcementLearning简介1.1什么是强化学习强化学习是一类算法,是让计算机实现从一开始什么都不懂,脑袋里没有一点想法,通过不断地尝试,从错误中学习
a1000worlds·2021-02-21 09:30

python（numpy，pandas12）——pandas plot 画图

文章目录前言plot.scatter前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了。
\ O^O /_2017·2021-02-19 22:19

python（numpy，pandas11）——pandas merge根据索引合并数据

文章目录前言参数on参数index参数indicator参数suffixes前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了。
\ O^O /_2017·2021-02-19 10:13

python（numpy，pandas10）——pandas 合并数据 concat，append

文章目录前言concat参数axis，ignore_index参数joinappendappend添加一个数据索引不同的数列前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了
\ O^O /_2017·2021-02-18 23:22

python9——pandas 导入导出数据

文章目录前言用于导入导出数据的函数前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了。
\ O^O /_2017·2021-02-18 14:29

python8——pandas大范围赋值和增加特定数据，处理丢失数据（nan）

文章目录前言pandas大范围赋值增加空数据处理丢失数据（nan）isnull：查看哪个数据是nandropna：直接丢掉fillna：赋值为0前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用
\ O^O /_2017·2021-02-18 14:59
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