莫烦tensorflow学习第14页

观看莫烦老师《迁移学习》，利用VGG实现一个判断老虎和猫的尺寸

"""ThisisasimpleexampleoftransferlearningusingVGG.FinetuneaCNNfromaclassifiertoregressor.Generatesomefakedatafordescribingcatandtigerlength.Fakelengthsetting:Cat-Normaldistribution(40,8)Tiger-Normaldi

温柔的小何·2020-08-24 14:04

TensorFlow学习笔记（4）：基于MNIST数据的softmax regression

前言本文基于TensorFlow官网的Tutorial写成。输入数据是MNIST，全称是ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology，是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集，经过一定的修改使其适合机器学习算法读取。这个数据集可以从牛的不行的YannLeCun教授的网站获取。本文首先使用sklearn的LogisticR

丹追兵·2020-08-24 13:20

TensorFlow学习笔记0

Python基本掌握，但不精通~numpy、pandas、matplotlib懂点皮毛~机器学习、深度学习的书籍已经下载好，看了一遍目录~太多的公式看的头疼，计划用到的看看原理，暂时用不到的有空再看。目前基本了解概念和原理，公式推导基本看不懂。过了一遍Google的机器学习速成课程，懂了点概念，但是完全不明白要干什么。嗯，目前就是这个学习状态。按照计划，准备把TensorFlow手册认真学一遍。如

HBU_DAVID·2020-08-24 13:58

#爬虫小练习-爬取百度百科相关网页

爬虫小练习莫烦python学到爬虫小练习-爬取百度百科相关网页，现在做个学习总结从网络爬虫这一页开始先插入接下来所需要的模块frombs4importBeautifulSoupfromurllib.requestimporturlopenimportreimportrandom

钟无羡·2020-08-24 04:19

莫烦Python[基础教程]

python基础教程一安装定义功能函数参数函数默认参数可变参数关键字参数变量形式模块安装文件读取文件读取1文件读取2文件读取3Class类input输入元组、列表、字典元组列表list列表List添加List删除List索引List排序多维列表dictionary字典创建字典字典存储类型import模块import的各种方法自己的模块其他导出与导入导出导入安装安装python，建议不要直接安装py

HAITG·2020-08-24 04:46

TensorFlow学习笔记(三) mnist detection example (practice)

数据集例子简单的例子的神经网络图如下：所以在下面的代码中，每个例子x_input是一个784的一维向量,y_lables是一个10的向量。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflowimportfloat32#载入数据，会自动通过一个脚本下载好数据集mnist=in

像风一样Pro·2020-08-24 04:03

TensorFlow学习笔记（三）MNIST数字识别问题

一、MNSIT数据处理MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片，10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。TonserFlow提供了一个类来处理MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结构。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist_dat

weixin_33726313·2020-08-24 03:12

tensorflow学习笔记8——图像数据的预处理（cifar10的例子）

1、从文件读取数据到dataset2、把数据分成2部分：train和valid。其中train是取前45000条，然后用batch分成一批批（每批100条），一共要做300个epoch（repeat(300））。我们来计算一下：每个Epoch要训练的图片数量：45000(训练集上的所有图像)训练集具有的Batch个数：45000/100=450每个Epoch需要完成的Batch个数：450每个Ep

qq_40549606·2020-08-24 02:06

Tensorflow学习中若干报错及解决方案（一）

Tensorflow学习中若干报错及解决方案（一）在学习Tensorflow（其他语言学习）过程中，当代码敲好之后，特别是自己觉得逻辑什么基本没有问题，但是就是一直报错，得不到你想要的结果，确实是一件足以让人奔溃的事情

鱼雁无恙·2020-08-23 22:45

Tensorflow学习笔记----循环神经网络RNN原理及实现

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络，在循环神经网络中，神经元不仅可以接受其他神经元的信息，还可以接受自身的信息，形成一个环路结构。在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前的输入有关，也和过去一段时间的输出相关。从网络结构上，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面结点的输出。即：循环神经网络的隐藏层之间的结点是有连接的，

刘星星儿·2020-08-23 14:06

AI 学习资料

AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPTTensorFlow学习MXNet学习Python学习Keras学习ML学习Markdown&Latex数学基础定制AI专属数据库

水之心·2020-08-23 11:36

TensorFlow学习日记7

1.tf.layers.average_pooling3d解析：average_pooling3d(inputs,pool_size,strides,padding='valid',data_format='channels_last',name=None)：Averagepoolinglayerfor3Dinputs(e.g.volumes).（1）tf.layers.dense：Functio

1000sprites·2020-08-23 07:32

[干货|实践] Tensorflow学习 - 使用flags定义命令行参数

学习目的：深度学习神经网络往往有过多的Hyperparameter需要调优，优化算法、学习率、卷积核尺寸等很多参数都需要不断调整，使用命令行参数是非常方便的。有两种实现方式，一是利用python的argparse包，二是调用tensorflow自带的app.flags实现。利用tf.app.flags组件tf定义了tf.app.flags，用于接受命令行传递参数，相当于接受argv。首先调用自带的

背包_十年·2020-08-22 22:21

tensorflow学习之——tf.app.flags.DEFINE_XXXX() 使用flags定义命令行参数

和C/C++编写main函数中的argv一样，tf框架下也封装了tf.app.flags.DEFINE_XXXX()函数用于定义参数，便于命令行形式传递参数。常见的函数形式如下：flags.DEFINE_float(参数1，参数2，参数3)flags.DEFINE_integer(参数1，参数2，参数3)flags.DEFINE_string(参数1，参数2，参数3)flags.DEFINE_bo

ciky奇·2020-08-22 21:39

Tensorflow学习（一）使用flags定义命令行参数

importtensorflowastf#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述tf.app.flags.DEFINE_string('str_name','def_v_1',"descrip1")tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name',10,"descript2")tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name'

FIXLS·2020-08-22 21:53

建立这样的思维方式，你就不难过了！

你莫烦，我数学题还没有做完！于是我只好恹恹地把手机拿了回来。人家都不要

有趣的谷粒·2020-08-22 15:59

tensorflow学习之stack_bidirectional_rnn使用详解

tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnntf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnn( cells_fw, cells_bw, inputs, initial_states_fw=None, initial_states_bw=None, dtype=None, sequence_length=None

大雄没有叮当猫·2020-08-22 14:34

tensorflow学习之LSTMCell详解

Classtf.contrib.rnn.LSTMCell继承自：LayerRNNCellAliases:Classtf.contrib.rnn.LSTMCellClasstf.nn.rnn_cell.LSTMCell长短时记忆单元循环网络单元。默认的non-peephole是基于http://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdfS.Hochre

大雄没有叮当猫·2020-08-22 14:33

tensorflow学习笔记（二十六）：构建TF代码

如何构建TF代码batch_size:batch的大小mini_batch:将训练样本以batch_size分组epoch_size:样本分为几个min_batchnum_epoch:训练几轮读代码的时候应该关注的几部分如何处理数据如何构建计算图如何计算梯度如何Summary，如何save模型参数如何执行计算图写一个将数据分成训练集,验证集和测试集的函数train_set,valid_set,te

ke1th·2020-08-22 14:56

Tensorflow学习笔记(三）：手把手教你训练分类自己的图片(车辆分类)

一、前言我也是初学者，目前研一，打算做目标价侧、跟踪、检索方向。先学习一下卷积神经网络相关知识。本教程旨在详细记录一下自己是如何使用Tensorflow构建卷积神经网络（CNN）进行车辆分类。教程并没有使用MNIST数据集，而是使用了真实的图片文件，并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能，因此希望在日常项目中使用Tensorflow的朋友可以参考这篇教程。Github链接如下(包含数据集和源代码

爱睡觉的小飞猪·2020-08-22 13:52

TensorFlow学习日记4

1.RNN结构解析：（1）onetoone表示单输入单输出网络。这里的但输入并非表示网络的输入向量长度为1，而是指数据的长度是确定的。比如输入数据可以是一个固定类型的数，可以是一个固定长度的向量，或是一个固定大小的图片。同理，模型输出规模也是确定的。传统神经网络和CNN都可以理解为是这种形式的结构。（2）onetomany表示定长输入变长输出的网络结构。以单词释义问题为例，输入的单个的英文单词he

1000sprites·2020-08-22 13:40

实现一个真实的动态RNN

提示如果代码中出现了你不懂的接口，请翻看本人博客分类中名为“tensorflow学习”的类目中，本人肯定一定有的，这里就列取出了主要的两个接口说明，其他如果不懂的，请自己去找哈tf.nn.dynamic_rnn

UESTC_20172222·2020-08-22 13:59

TensorFlow学习6：tf.stack和tf.unstack

tf.stack和tf.unstack分别表示矩阵的合并和分解示例：importtensorflowastfimportsysimportosimportnumpyasnpa=tf.constant([1,2,3])b=tf.constant([4,5,6])c=tf.stack([a,b],axis=0)d=tf.unstack(c,axis=0)e=tf.unstack(c,axis=1)wi

Softdiamonds·2020-08-22 12:05

莫烦PYTHON——Numpy&Pandas教程学习心得

莫烦PYTHON——Numpy&Pandas教程学习心得1Numpy&Pandas简介1.1WhyNumpy&Pandas?

ClimberLYX·2020-08-22 04:06

莫烦python中的DDPG运行结果

文章目录1、DDPG.py（267行）2、DDPG_update.py（151行）3、DDPG_update2.py（152行）结论1、DDPG.py（267行）/home/fyo/anaconda3/envs/py35/bin/python/home/fyo/PycharmProjects/MOFAN/Reinforcement-learning-with-tensorflow-master/c

方小汪·2020-08-22 04:11

tensorflow学习笔记五----------逻辑回归

在逻辑回归中使用mnist数据集。导入相应的包以及数据集。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)

weixin_30905133·2020-08-22 03:56

Tensorflow学习笔记-构建网络模型

构建网络模型基本的MLP网络结构基本的感知机模型，没有加入b模型：Y=W*Ximporttensorflowastfimportnumpyasnpimportinput_data#初始化权重wdefinit_weights(shape):returntf.Variable(tf.random_normal(shape,stddev=0.01))#定义网络模型，只是基本的mlp模型，堆叠两层的逻辑回

shmily_skx·2020-08-22 03:28

莫烦PYTHON | Numpy and Pandas教程

（未完）第一章Numpy&Pandas简介1.1WhyNumpy&Pandas?采用矩阵运算，运算速度快，占用资源少，比python自带的字典或者列表要快很多；numpy是采用C语言编写的，而pandas又是基于numpy编写的升级版。1.2Numpy和Pandas安装sudoapt-getinstallpython-numpysudoapt-getinstallpython-pandas第二章N

kudou1994·2020-08-22 01:38

tensorflow学习之Faster R-CNN模型的保存与加载

在近期浏览论文的过程中发现近期新出的论文中，很少在caffe框架上进行实验验证，随之而来的是tensorflow、MXNet、PyTouch这些深度学习框架，为了跟踪前沿技术，作为学生的笔者无奈只能从原始的caffe框架使用转向了tensorflow。选择tensorflow作为新的框架来进行学习主要是因为其具有以下特点：1.可用性TensorFlow工作流程相对容易，API稳定，兼容性好，并且T

Sweet_Harbour·2020-08-22 01:30

tensorflow学习：collection

tensorflowcollectiontensorflow的collection提供一个全局的存储机制，不会受到变量名生存空间的影响。一处保存，到处可取。接口介绍#向collection中存数据tf.Graph.add_to_collection(name,value)#Storesvalueinthecollectionwiththegivenname.#Notethatcollections

听风1996·2020-08-22 00:02

Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)笔记

Numpy教程笔记：importnumpyasnp#numpy属性print('#numpy属性')array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdim',array.ndim)#numberofdim2print('shape:',array.shape)#shape:(2,3)print('size',array.siz

林下的码路·2020-08-22 00:03

Matplotlib经典图例代码

这是学习莫烦老师Matplotlib库后的总结。

云起时下有岚溪·2020-08-22 00:20

Tensorflow快速入门3–代码结构及模型例子

代码结构及模型例子Tensorflow代码结构1源码目录2Tensorflow的core目录3Tensorflow的models目录Tensorflow附带的模型例子1mnist2Cifar-103imagenetTensorflow

SingleOneMan·2020-08-21 23:46

TensorFlow学习笔记（一）

最近在使用TensorFlow和TFLearn实现强化学习中的DDPG算法，使用这两个库的过程中有不少疑惑，现在将其记录在此，方便以后查看。参考文档：TensorFlowPythonAPI文档1.GradientComputation我们可以使用TensorFlow的各种optimizer类来直接对问题进行优化，这些optimizer类将会自动计算graph中的导数。但是，有时候我们想要自己写自己

微丶念（小矿工）·2020-08-21 21:41

TensorFlow学习笔记之六（循环神经网络RNN）

文章目录1.循环神经网络简介1.循环神经网络简介循环神经网络源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据，循环神经网络的的典型结构如下图：在每一时刻t，循环神经网络会针对该时刻的输入和当前模型的状态给出一个输出，并更新模型状态。从图中可以看出，RNN的主体结构A的输入为来自输入层的xt和上一时刻的隐藏状态ht-1。循环神经网络

请给我香克斯一个面子·2020-08-21 16:38

Crawler Demo 02

/morvanzhou.github.io/static/scraping/list.html").read().decode('utf-8')print(html)#####爬虫练习列表class|莫烦

JaedenKil·2020-08-21 05:00

tensorflow学习之二：通过feed_dict 的方式输入数据并注意一点地方

sess.run(L2,feed_dict={x:x_data})既然用了feed_dict的模式在每次run的时候不要忘记加上feed_dict而且不要把这一句再到每多少次打印的if块内，因为不会起作用，它依然会每feed一次数据打印一次importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasn

yyqq188·2020-08-20 20:12

莫烦python sklearn笔记

莫烦pythonsklearn笔记莫烦pythonbilibili视频视频时长一个小时，下面是分模块整理的笔记，需要哪块就复制就可以用走过路过的仙女仙子，有用记得点个赞哦安装python3.6:先安装numpy

剑未佩妥已入江湖·2020-08-20 16:10

TensorFlow学习笔记1.4:tf.Session() InteractiveSession（）

AclassforrunningTensorFlowoperations.一个用于运行TensorFlow操作的类ASessionobjectencapsulatestheenvironmentinwhichOperationobjectsareexecuted,andTensorobjectsareevaluated.会话对象封装了执行操作对象的环境,并且计算Tensor对象的值。#Builda

HBU_DAVID·2020-08-20 12:10

windows10用anaconda创建环境出现错误CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

最近准备弃坑tensorflow学习pytorch，之前用anaconda安装创建过一个tensorflow的虚拟环境，然后现在创建pytorch虚拟环境竟然出现了错误，就很奇怪。

dididada~·2020-08-20 01:03

fashion_mnist 数据集加载附网盘链接

Tensorflow学习链接：https://pan.baidu.com/s/1c4IZITtl3dUbR8p4qMg7lQ提取码：8tn0或（嗯…通常networkerror，我科学上网了也还是加载不出来

_BANA·2020-08-19 19:46

Tensorflow学习笔记----Keras自定义网络实战

在之前，我们已经学习了Keras高层接口的应用，主要是compile()和fit()函数，前者装配模型，后者控制训练流程，十分的方便；networks.compile(optimizers=optimizers.Adam(lr=0.01),#定义优化器loss=tf.losses.CategoricalCrossentropy(from_logits=True),#指定Lossmetrics=['

刘星星儿·2020-08-19 18:33

tensorflow学习之（十）使用卷积神经网络（CNN）分类手写数字0-9

#卷积神经网络cnnimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#数据包,如果没有自动下载number1to10datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#用测试集来评估神经网络的准确度defcomputer_a

baimen2975·2020-08-19 08:15

莫烦PYTHON——PyTorch——DQN 代码详解

莫烦PYTHON——PyTorch——DQN代码详解1简介2代码详解3显示效果1简介本文代码参考https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning

ClimberLYX·2020-08-19 05:06

PyTorch笔记1-PyTorch简介

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码PyTorch简介PyTorch的安装PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch官网，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。

YJH-666·2020-08-19 04:20

PyTorch笔记6-mini batch

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码概要Torch中提供了一种整理数据结构的好东西，叫做DataLoader，可以用来包装自己的数据，进行批训练，而且批训练可以有多种途径importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed

YJH-666·2020-08-19 04:49

利用keras进行分类

Classifier做classifier的时候，本来是按照莫烦的教程一步一步做的，但是总是在mnist.load_data这部分出错，说是无法链接到https://s3.amazonaws.com/img-datasets

jl0624·2020-08-19 04:36

tensorflow学习笔记(十三):conv3d

conv3dtf.nn.conv3d(input,filter,strides,padding,name=None)Computesa3-Dconvolutiongiven5-Dinputandfiltertensors.Insignalprocessing,cross-correlationisameasureofsimilarityoftwowaveformsasafunctionofatim

ke1th·2020-08-19 04:35

TensorFlow学习二：SOFTMAX回归

下载MNIST数据:参考资料https://blog.csdn.net/i8088/article/details/79126150，把四个文件下载之后，在运行的python同目录里面新建文件夹MNIST_data，然后把4个文件移动到里面。likethis.正式写代码：PART1导入MNIST数据集#encoding=utf-8importtensorflow.examples.tutorial

Auliegay·2020-08-19 04:51

TF-Slim的使用解析及其搭建CNN的方法

本文参考：《Tensorflow学习指南：深度学习系统构建详解》在Tensorflow的学习中，关于Tensorflow的抽象与简化提到最多的就是TF-Slim，因此做了一下简单的记录。

苏格拉-·2020-08-19 03:59

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