莫烦tensorflow学习

python7——pandas的数据选择

文章目录前言直接取某些数据loc：通过label取某些数iloc：通过行数和列数取某些数前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了。
\ O^O /_2017·2021-02-18 10:29

深度学习tensorflow学习笔记

tensorflow1.安装1.1Anaconda安装1.2安装tensorflow1.2.1使用国内清华镜像1.2.2安装tensorflow1.2.3.测试2.安装pycharm3.Tensor3.1如何创建一个张量3.1.1指定值张量生成3.1.2随机张量生成3.1.3`常用函数`3.1.4数学运算函数3.1.5数据与标签配对3.1.6求导函数3.1.7枚举函数3.1.8独热编码3.1.9`
只会收藏他人资料的卑微嘎·2021-02-17 09:05

python4——numpy中array合并和分割

文章目录前言合并垂直合并，水平合并增加新维度多数组合并concatenate分割等量分割split不等量分割array_split前言根据莫烦Python的教程总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了
\ O^O /_2017·2021-02-16 20:13

关于实现以井字棋为基础的Q-learning

Q-learning我就不细说了，这是莫烦大神在他自己的官网上的教程不光有Q-learningQ-learning简而言之就是通过建立一种S，A之间的Q表，通过设定奖励(reward)机制不断训练，最终训练出一个能够自己向着设定的奖励
viggio·2021-02-11 18:03

tensorflow学习---keras的Sequential模型

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。#keras的3个优点：方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展#打印版本print(tf.__version__)pri
小于要多多读书·2021-02-09 22:22

Python多线程编程学习笔记

Python多线程编程学习笔记文章目录Python多线程编程学习笔记写在前面1.多进程2.多线程3.补充写在前面学习链接：2小时玩转python多线程编程Threading学会多线程(莫烦Python教程
李英俊小朋友·2021-02-07 15:51

tensorflow学习笔记1

tensorflow学习笔记1本文主要记录我在慕课上观看北大曹建老师的《人工智能实践：Tensorflow笔记》，链接：https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002
吴大炮·2021-02-02 11:40

TensorFlow学习记录1

一、神经网络实现过程1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络2、搭建NN（NeuralNetwork）结构，从输入到输出（先搭建计算图，在用会话执行）（NN前向传播算法→计算输出）3、大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数（NN反向传播算法→优化参数训练模型）4、使用训练好的模型预测和分类二、前向传播参数W的维数为：前行后列（即前面一层的个数为W的行数后面一层的个数为W的列数）前向传播代码示
·2021-02-01 11:19

TensorFlow学习记录1

一、神经网络实现过程1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络2、搭建NN（NeuralNetwork）结构，从输入到输出（先搭建计算图，在用会话执行）（NN前向传播算法→计算输出）3、大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数（NN反向传播算法→优化参数训练模型）4、使用训练好的模型预测和分类二、前向传播参数W的维数为：前行后列（即前面一层的个数为W的行数后面一层的个数为W的列数）前向传播代码示
·2021-02-01 11:52

5单个编译总会编译全部_TensorFlow学习Program1——5.低版本代码升级为1.X版本+6.XLA加速线代编译器...

5.低版本代码自动升级为1.0版本参考TensorFlow1.x不提供向后兼容性。这意味着在TensorFlow0.x上运行的代码可能无法在TensorFlow1.0上运行。因此，如果代码是用TensorFlow0.x框架编写的，你需要升级它们（旧的GitHub存储库或你自己的代码）。这一节将指出TensorFlow0.x和TensorFlow1.0之间的主要区别，并展示如何使用脚本tf_upgr
weixin_39959505·2021-01-10 02:15

python tkinter 禁止关闭窗口_【莫烦Python】Tkinter 做简单的窗口视窗<学习笔记（1）>...

视频见链接莫烦老师讲得挺好哒，听起来不会让人感觉乏味（欢迎大家一起交流哇━(*｀∀´*)ノ亻!）
weixin_39575170·2021-01-07 16:24

强化学习资料汇总

莫烦Python(https
西土城山羊卷·2021-01-03 19:15

莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]

2.1numpy属性把list变成numpy矩阵一些numpy矩阵的属性：维度形状（行列）有多少元素2.3numpy的创建array怎么用numpy创建矩阵和数组创建指定类型的数组array生成全零矩阵：生成全一矩阵：生成有序数列（从10到20步长为2）：重新定义数列的形状：生产数列（给定开始结束和线段数自动匹配）：2.4numpy的基础运算1次方：求sincos：相乘二行二列的矩阵：逐个相乘矩阵
走过绿意·2020-12-29 18:51

莫烦Python学习笔记[Pytorch]

2.1NumpyTorch对比numpy和tensor之间转换：输出结果：Numpy和torch的一些函数的对比：绝对值函数sin函数平均值函数：矩阵乘法：2.2Variable变量fromtorch.autogradimportVariable反向传播tensor不变Variable可变插曲什么是激励函数2.3Activation激励函数importtorch.nn.functionalasF3
走过绿意·2020-12-28 22:11

Pytorch学习（九）---- 优化器

莫烦python视频学习笔记视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?
csdn_wmk·2020-12-28 11:19

Pytorch学习（八）---- 批数据训练

莫烦python视频学习笔记视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?
csdn_wmk·2020-12-25 19:28

Pytorch学习（七）---- 保存提取

莫烦python视频学习笔记视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?
csdn_wmk·2020-12-19 14:09

莫烦python进化算法_算法篇——进化算法（一）

题外话各位读者大家好呀！大一转眼就过去了，时间过得真的很快，还来不及细细回味过去的一年，大二已经在不远的前方挥手示意了。也曾心比天高的想要趁这个暑假学完好多东西，不过后来总是不尽人意。新一届的挑战杯已经开始，在大二这个传说中最能出成绩的时间段，我也不禁为自己捏一把冷汗，我能够做些什么？有时候不仅仅只是个人的技术能力问题，而是说这个世界需要你的地方何在？我觉得如果能够实现从事自己喜欢的工作，为这个建
weixin_39970166·2020-12-19 11:59

Pytorch学习（六）---- 神经网络快速搭建

莫烦python视频学习笔记视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?
csdn_wmk·2020-12-18 10:25

Pytorch学习（四）---- Regression 回归

莫烦python视频学习笔记视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?
csdn_wmk·2020-12-16 21:42

Pytorch学习（二）

Variable变量学习莫烦python视频学习笔记视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?
csdn_wmk·2020-12-10 14:43

Pytorch学习笔记（二）自用

涉及资源1.官网DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ2.莫烦python个人网站、b站视频、参考代码、强化学习3.函数搜索：https://pytorch.org
YY_172·2020-12-06 22:33

python携程asyncio_【Python 学习笔记】异步IO (asyncio) 协程

#0x00前言之前对协程早有耳闻，但一直没有去学习，今天就来学习一下协程，再次感谢莫烦的教程。
weixin_39884373·2020-11-30 13:31

小雪寄语心中君

窗前独坐，劝君莫烦忧。“晚来天欲雪，能饮一杯无”。冬雪乍来时，心中藏一人，品热茶，看冬雪，清洗昨日烦愁，让自我空杯脱俗。且看吾心乐悠悠。再想想，此刻多少人，“柴门闻犬吠，风雪夜归人”。
Jjt芝加哥·2020-11-23 07:49

spyder中调用不了tensorflow_Tensorflow学习笔记——常见概念的整理

为什么选择TensorFlow？自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后，深度学习开始流行起来，也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API，让深度学习以及神经网络大方光彩。深度学习的框架其实有很多，目前来说最火的还要数PyTorch，TensorFlow以及Keras。其中Pytorch比较适合学术研究，自己搞着玩，如果工业实践就不太适合了。TensorFlow由于时间比较
weixin_39624461·2020-11-21 18:37

莫烦Python Numpy&Pandas 学习笔记

莫烦PythonNumpy&Pandas学习笔记原文(视频)地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT1.安装numpy官方网站：downloadnumpy
chenzj36·2020-11-08 11:52

Pytorch学习笔记（一）自用

涉及资源1.官网DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ2.莫烦python个人网站、b站视频、参考代码3.函数搜索：https://pytorch.org/docs
YY_172·2020-11-06 22:07

Pytorch动态神经网络（莫烦Python视频教学）

视频地址：https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=1.目录1科普：人工神经网络VS生物神经网络2什么是神经网络（机器学习）3神经网络：梯度下降（GradientDescent）4神经网络的黑盒不断5Whypytorch?6安装7NumpyTorch的对比8Variable变量9什么是激励函数（深度学习）？10ActivationFunction激励函
小苑同学·2020-11-05 10:07

activate tensorflow_[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例

这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例，主要结合作"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，
weixin_39713219·2020-11-02 09:03

工具使用篇： 2020.10.23-2020.10.31 Tensorflow学习总结

1.如何利用tensorflow构建模型通过keras.Sequential()搭建模型框架。通过keras.compile()设置优化器（梯度下降方法）以及损失函数等。通过keras.fit()训练模型。通过keras.evaluate()查看模型训练效果2.优化器https://keras.io/zh/optimizers/keras.optimizers.SGD(lr=0.01,moment
中关村地摊管理员·2020-10-31 13:39

TensorFlow学习笔记（1）—— TensorFlow.Keras基本工作流

文章目录总览模型创建Sequential函数式调用小结Model常用属性和方法模型编译模型训练训练记录模型评估模型使用总览最近在学习TensorFlow2的API，官方教程一开始就介绍了整合进TensorFlow中的Keras。学习了一些基本API之后发现Keras的API较为友善，并且非常具有结构性，基本工作流也有较为固定的模式。一图胜千言，在此先总结出tensorflow.keras的基本工作
水蓝城城主·2020-10-28 16:50

TensorFlow学习笔记（1）——标量、向量、矩阵、张量

从开始做NLP开始，不知道接触过这几个概念多少次，也不知道百度过多少次，每次都会选择性遗忘，所以这一次就写一份统一的笔记用作记录。在这里感谢我阔耐温柔贤惠大方美丽的同桌给我分享了一份她的笔记！在这篇文章中，我争取以一个计算机学生的视角来讲解该知识。作为一个非数学非物理的计算机科班出身再加上数二72分的辣鸡程序员来说，我最开始以为这一坨是很深奥，很复杂的内容，尤其是在你百度张量的时候，如果不加上“计
野指针小李·2020-10-15 21:24

tensorflow学习笔记（3）------北京大学 曹健

基础函数本次学习到以后可能会用到的基本函数1.tf.where#1.tf.where()importtensorflowastfa=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b（由greater函数充当这里的条件，#greater就是比较它里面的元素，左边是否大于右边，是
虾米龟儿·2020-10-10 19:21

Tensorflow学习笔记No.6

数据的批标准化本篇主要讲述什么是标准化，为什么要标准化，以及如何进行标准化(添加BN层)。1.什么是标准化传统机器学习中标准化也叫做归一化。一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位(说白了就是让数据尽可能处于某个范围内)。数据标准化让机器学习模型看到的不同样本彼此之间更加相似，这有助于模型的学习与对新数据的泛化。常见的数据标准化形式：标准化：将数据减去其平均值使其中心值
VioletOrz·2020-10-09 19:00

【TensorFlow学习笔记】目标识别篇（一）简述

今天说说使用深度学习进行目标检测的文章，第一部分讲讲Singleshotdetector（SSD）和MobileNet。这二者相结合，可以用来实现更快速的，实时的目标检测，尤其是在资源有限的设备上（包括RaspberryPi,smartphones等等）。这里就说说如何使用OpenCV中的dnn模块，用来导入一个实现训练好的目标检测网络。使我们可以把图像传送到深度网络中，然后得到图中每个物体的包围
Jarvis_lele·2020-09-19 12:19

tensorflow学习：错误 InternalError: Dst tensor is not initialized

今天在jupyternotebook上跑一个tensorflow的CNN程序时，出现了一个错误，记录如下:错误：InternalError:Dsttensorisnotinitialized.分析：出现这个错误一般是GPU内存耗尽，挂在后台进程中的IPython内核会这样做解决办法：运行程序之前，先运行exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1，仅显卡设备1GPU可见，tensorf
wanglitao588·2020-09-17 15:46

Python利用主流框架tensorflow搭建BP网络拟合

主要参考了莫烦老师的一些程序，感觉主要是将数据进行归一化，特别是y的数值进行归一化，不然训练的过程中loss降不下去tensorflow#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuNov811
tianren9·2020-09-17 13:51

从网上批量下载图片并重命名

/data:\udcbeܾ\udcf8\udcb7\udcc3\udcceʡ\udca3;Input/outputerrorTensorFlow学习笔记：获取incep
Blankit1·2020-09-17 10:17

深度学习图书下载汇总

（会持续更新）附：TensorFlow学习与实战图书下载汇总【吴恩达深度学习视频】笔记+作业文件太大了，没上传百度云，找到了GitHub的链接。
Vici__·2020-09-17 06:45

DeeplabV3+ tensorflow学习以及训练自己的数据

一：数据准备：1、网上下载labelme开源标注工具并根据官网配置环境，然后标注数据并生成标签数据2、根据voc数据制作方式制作tfrecord数据二：训练前代码准备：修改：segmentation_dataset.py、train_utils.pysegmentation_dataset.py在deeplab/datasets下面在_DATASETS_INFORMATION={对应的位置根据vo
zhanghenan123·2020-09-17 05:52

TensorFlow学习DAY4优化器

优化器各种优化器对比标准梯度下降法：先计算所有样本汇总误差，然后根据总误差来更新权值。随机梯度下降法：随机抽取一个样本来计算误差，然后更新权值批量梯度下降法：算是一种折中的方案，从总样本选取一个批次（比如一共有10000个样本，随机选取100个样本作为一个batch），然后计算这个batch的总误差，根据总误差来更新权值。下图为梯度下降法的运行方式W：要训练的参数J(W)：代价函数J(W)：代价函
沙鳄鱼·2020-09-17 05:27

Tensorflow学习-day4

实现一个通过集合就算一个4层全连神经网络带L2正则化损失函数：importnumpyasnptrain_steps=30000data=[]label=[]#创建训练数据，data是feature，label是标签foriinrange(200):#uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)#np.random.uniform函数从一个均匀分布[low,high)中随机
苹果很平·2020-09-17 05:44

tensorflow学习采用自己的数据的方法（tfrecord文件）

机器学习的核心就是对大数据集的分析，所有机器学习的入门就是对数据的预处理和如何把数据应用的训练的里面。以我的理解对于最高效的tensorflow数据训练方法，一个是利用GOOGLE提供的标准数据集dataset_utils，直接从网络上下载，这个方法是最简单的，但不是我今天讨论的内容。今天介绍的是如何使用自己的数据集进行训练的方法。首先tensorflow最高效的就是把准备的数据集生成tfreco
ccpcbear·2020-09-17 04:25

tensorflow学习笔记（二十九）：merge_all引发的血案

在训练深度神经网络的时候，我们经常会使用Dropout，然而在test的时候，需要把dropout撤掉.为了应对这种问题，我们通常要建立两个模型，让他们共享变量。详情.也可以通过设置train_flag,这里只讨论第一个方法可能会碰到的问题.为了使用Tensorboard来可视化我们的数据，我们会经常使用Summary，最终都会用一个简单的merge_all函数来管理我们的Summary错误示例当
ke1th·2020-09-17 03:38

TensorFlow学习：TensorBoard可视化 及 tf.summary.FileWriter用法讲解

TensorBoard是TensorFlow的一个可视化工具，其中一部分GRAPHS界面如下所示基本输出网络结构首先明确summary也是opsess=tf.Session()writer=tf.summary.FileWriter(dir,sess.graph)然后在终端输入tensorboard--logdir="dir"最后用google浏览器打开他给的网址就可以了http://127.0.
景墨轩·2020-09-17 03:39

tensorflow学习——tf.summary()用法

最近学习tensorflow，其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。做笔记，方便以后查看。tf.summary()的各类方法：1、tf.summary.scalar用来显示标量信息格式为：tf.summa
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2020-09-17 03:08

TensorFlow学习－－Summary

Summary在TensorFlow中，Summary是对网络中的张量进行检测的一种操作，不会影响数据流本身．利用tf.summary.FileWriter()可以将检测结果序列化存储到文件中．然后可以在TensorBoard中查看结果．检测实例：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importtensorflowastf#迭代计数器global_step=tf.Varia
阿卡蒂奥·2020-09-17 03:05

TensorFlow学习（三）：tf.scatter_nd函数

scatter_nd(indices,updates,shape,name=None)根据indices将updates散布到新的（初始为零）张量。根据索引对给定shape的零张量中的单个值或切片应用稀疏updates来创建新的张量。此运算符是tf.gather_nd运算符的反函数，它从给定的张量中提取值或切片。警告：更新应用的顺序是非确定性的，所以如果indices包含重复项的话，则输出将是不确
月半rai·2020-09-17 03:26

Tensorflow学习 及 函数、参数说明

TensorFlow学习笔记（1）----基础概念和程序的形式1.概念graph：图，表示具体的计算任务session：会话，图需要在会话中执行，一个会话可以包含很多图graph只是定义了计算，他本身不计算任何东西
liulina603·2020-09-16 23:27

开始TensorFlow学习

最近想把扔了一年多的机器学习相关的东西拾起来，看看kaggle，回顾一下各种classifier和regressor以及ensemble。顺便正好看看TensorFlow的东西，毕竟这么火实现cnn做图像识别和文本分类的效果实现了lstm做分类和时序预测的效果实现了word2vec其实说不上实现，只因为用tensorflow做这些工作实在是太简单了，以前的keras就当没用过吧。。tensorfl
Kehl·2020-09-16 22:43
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