莫烦tensorflow学习

TensorFlow学习（十一）：保存TFRecord文件

更新:2018.3.26对于每个例子添加了详细的解释,方便理解.做过kaggle竞赛的应该很熟悉.csv文件了,.csv文件非常方便,但是通常读取的时候,是一次性读取到内存里面的.要是内存小的话,就要想其他的办法了,那就变得很麻烦了.或者有时候,从硬盘上面直接读取图片啊什么的,因为图片的文件格式,存放位置各种各样等等一些因素,要是想在训练阶段直接这么使用的话,就更加麻烦了.所以,对于数据进行统一的
谢小小XH·2020-08-12 14:21

强化学习学习笔记（二）：入门例子

内容来自莫烦Python的教程。很适合入门理解。
Initial-T·2020-08-12 14:01

tensorflow自编码器autoencoder

参考链接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-11-A-autoencoder/莫烦教学自编码器举一个形象的例子
winycg·2020-08-12 14:21

[停更] 莫烦python强化学习中的【伪代码】和【代码】汇总 [停更]

前言将莫烦python强化学习中提及算法的【伪代码】汇总起来，方便复习：莫烦python强化学习莫烦github文章目录前言一、Q_Learning1、RL_brain.py2、run_this.py二
方小汪·2020-08-12 13:08

莫烦pytorch学习笔记5

莫烦pytorch学习笔记51自编码器2代码实现1自编码器自编码，又称自编码器（autoencoder），是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。
dayday学习·2020-08-12 13:47

莫烦大大keras的Mnist手写识别（5）----自编码

一、步骤：导入包和读取数据数据预处理编码层和解码层的建立+构建模型编译模型训练模型测试模型【只用编码层来画图】二、代码：1、导入包和读取数据#导入相关的包importnumpyasnpnp.random.seed(1337)#forreproducibilityfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportModel#采用通用模型fromke
weixin_33842328·2020-08-12 13:36

强化学习笔记+代码（一）：强化学习背景介绍

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-12 13:42

莫烦pytorch（13）——自编码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D＃三维模型frommatplotlibimportcmimportnumpyasnp#torch.manual_seed(1
bo.qiu_xbw·2020-08-12 12:56

莫烦Python--Tensorflow Day5

'''Save保存模型''''''remembertodefinethesamedtypeandshapewhenrestore'''importtensorflowastf#savetofileW=tf.Variable([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=tf.float32,name='weight')b=tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float3
假言命题·2020-08-12 12:29

莫烦Python--Tensorflow Day7 RNN代码

RNNLSTM循环神经网络（分类例子）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#setrandomseedforcomparingthetworesultcalculationstf.set_random_seed(1)#thisisdatamnist=input_data.read_da
假言命题·2020-08-12 12:29

莫烦Python--Tensorflow Day2

以下是自己学习莫烦Python中的笔记构建自己的神经网络importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function
假言命题·2020-08-12 12:29

爬取多页信息——爬取自己CSDN博客

知识传送门：正则表达式要想每天定时启动程序请看这篇文章在学完莫烦B站的爬虫视频的3.3节之后，我完成了这个项目，感觉收获还是不小的。
liucheng_zimozigreat·2020-08-12 11:09

莫烦Python12例子结果可视化

#coding:utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):##w*x+bWeights=tf.Variable(tf.random_normal([in_siz
A20120942·2020-08-12 10:12

莫烦 pytorch 自编码 AutoEncoder

我的视频学习记录视频原址：https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=25源代码：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents/404_autoencoder.pyimporttorchimporttorchvisionimporttorch.ut
为伊消得77·2020-08-12 10:00

TensorFlow学习笔记01：Win10下使用Anaconda安装TensorFlow

文章转载自http://www.jiaxiaojunjxj.cn/2017/11/01/TensorFlow%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B001/TensorFlow，以下简称TF，是Google2015年发布的机器学习平台，发布以后由于其速度快，扩展性好，推广速度还是蛮快的。江湖上流传着Google的大战略，Android占领了移动端，TF占领神经网络提供
wanglei5205·2020-08-11 23:19

TensorFlow学习笔记02：TensorFlow基本简介

转载自http://www.jiaxiaojunjxj.cn/2017/11/03/TensorFlow%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B002/TensorFlow
wanglei5205·2020-08-11 23:42

tensorflow学习笔记（3）: 使用load_modeld载入的keras模型是随机的

●问题描述：在一个二分类任务上，我训练好的keras模型的准确率是0.9。但是，当我用tf.keras.models.load_modeld重新加载该模型后，它的准确率却变成了0.5（显然是因为网络的参数变成随机值了）。●问题原因：导致该问题的原因是，我的模型用到了自建的keraslayer，但是我的自建layer写错了。错误点是，我在自建layer里调用了其它layer。该错误会导致用load_
Yang Tinaye·2020-08-11 21:12

Tensorflow学习笔记2-Keras六步法搭建神经网络模型

六步法实现模型搭建导入相关模块导入训练集与测试集搭建网络结构配置训练方法执行训练方法打印出网络结构，参数统计基本元素介绍一、激活函数激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。引入非线性激活函数，可使深层神经网络的表达能力更加强大。激活函数非线性时，多层神经网络可逼近所有函数常见的激活函数有sigmoid、relu、softmax小提示：平时在使用时，最后输出用softmax，其余
谁说朽木不可雕也·2020-08-11 17:34

强化学习之DQN（附莫烦代码）

1.简介想象用Q-learning电子游戏的每一帧来学习电子游戏，每个图片就可以是一种状态，游戏中的角色又可以有多种动作(上下左右，下蹲跳跃等等)。如果用Q表来记录每一个动作所对应的状态，那么这张Q表将大到无法想象。DQN不用Q表记录Q值，而是用神经网络来预测Q值，并通过不断更新神经网络从而学习到最优的行动路径。深度Q网络（DQN）是将Qlearning和卷积神经网络（CNN）结合在一起Off-p
RosebudTT·2020-08-11 16:25

Tensorflow学习笔记之池化层

Tensorflow学习笔记之池化层池化层的作用池化层用于进一步缩小经卷积层处理过后的节点矩阵，从而进一步减少最后交付给全连接神经网络的参数个数。
岛上的道长·2020-08-11 13:06

莫烦Python：matplotlib图形种类篇

以下代码可直接在pycharm下运行，前提是已安装numpy和matplotlib。代码中的每个功能都进行了注释，读者可自行注释某一部分代码查看结果，以便检验其中某个函数的功能。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D################################
Hecttttttttt·2020-08-11 09:51

TensorFlow学习（十七）：高级API之tf.layers

之前写的代码都是基于比较底层的API了，底层的API其实是有好处的，虽然还是调API，但是至少对于原理有小小的理解才能够写出代码。而且在实现一些新的论文或者要实现一个新的点子的时候，这时候是没有API的，因此底层的API非常有存在的必要，且必须经过这一个过程。但是对于一个非常熟悉底层原理和经过了写底层代码这个过程的人，在有些很常见的任务上，就是用高级封装好的API就行。tf.layers就是提供这
谢小小XH·2020-08-11 05:32

TensorFlow学习（十六）：使用tf.data来创建输入流(下)

这一节可以看做是TensorFlow学习（十五）：使用tf.data来创建输入流(上)和TensorFlow学习（十一）：保存TFRecor
谢小小XH·2020-08-11 05:31

TensorFlow学习笔记（七）——浅谈过拟合问题的解决办法

本文将继续介绍神经网络优化过程中可能遇到的一些问题，以及解决这些问题的常用方法。在训练复杂神经网络模型时，过拟合是一个非常常见的问题。本文介绍解决这个问题的主要方法。所谓过拟合，指的是当一个模型过为复杂之后，它可以很好地“记忆”每一个训练数据中随机噪音的部分而忘记了要去“学习”训练数据中通用的趋势。为了避免过拟合问题，一个非常常用的方法是正则化(regularization)。正则化的思想就是在损
行歌er·2020-08-11 04:52

PyTorch笔记7-optimizer

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码概要Torch提供了几种optimizer，如：SGD,Momentum,RMSprop,AdamSGD:stochasticgradientdescent
YJH-666·2020-08-11 04:32

基于Tensorflow实现基本的线性回归(Linear regression)

线性回归(Linear_regression)本文基于Tensorflow实现基本的线性回归代码参考GitHub[Tensorflow学习]代码参考GitHub[Tensorflow-Examples]
longwinyang·2020-08-11 03:23

Tensorflow 基础架构

Tensorflow基础架构代码参考GitHub[Tensorflow学习]代码参考GitHub[Tensorflow-Examples]1.处理结构(1)Tensorflow首先要定义神经网络的结构,
longwinyang·2020-08-11 03:20

python学习记录——多线程与多进程

多线程multithreading（参考runnoob、莫烦python、python-cookbook），具体上手使用可看看莫烦python。
liucheng_zimozigreat·2020-08-11 03:40

Pytorch基础(1)

pytorch学习强推莫烦up主：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial1.numpy与tensorx=torch.Tensor(5,3)#创建一个未初始化的
ML_akai·2020-08-11 02:57

机器学习实战——基于sklearn和tensorflow学习笔记

笔记内容包括第一部分5-8全章，大部分为使用经验第五章支持向量机支持向量机（简称SVM）是一个功能强大并且全面的机器学习模型，它能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一，任何对机器学习感兴趣的人都应该在工具箱中配备一个。SVM特别适用于中小型复杂数据集的分类。在Scikit-Learn的SVM类中，可以通过超参数C来控制这个平衡：C值越小，则街道越宽
YingjiaWang·2020-08-11 02:34

[A3C]:Tensorflow代码实现详解

强化学习：A3C算法Tensorflow实现最近在看A3C，理论知识很容易理解，代码还是有一定难度，先分享本人学习莫烦大佬A3C代码的注释，理论知识后补！！！
友适之·2020-08-10 21:53

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难
susu944866518·2020-08-10 21:15

pytorch(1) tersor和Variable

莫烦python的教程terson与Variable1.Terson博客Tensor类似于numpy的ndarrays，另外它还可以在GPU上使用Tensor进行加速计算，其实就是一个多维数组，我们可以对其进行各种数学运算和处理
DS_HY·2020-08-10 21:37

莫烦Pytorch： RuntimeError: An attempt has been made to start a new process....

一.问题描述今天在B站上学习莫烦的大佬的pytorch时，遇到了一些问题。
逃跑的英雄·2020-08-10 19:31

Tensorflow学习笔记（一）tensorflow安装

笔记是根据莫烦老师的Tensorflow视频总结的。1）windows安装cpu版tensorflow。
Xiao-wei1998·2020-08-10 17:19

Tensorflow学习笔记（二）Session使用

importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#忽略警告matrixl1=tf.constant([[3,3]])matrixl2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrixl1,matrixl2)#矩阵乘法##method1#ses
Xiao-wei1998·2020-08-10 17:19

TensorFlow学习－－MNIST入门与提高　(附脚本input_data.py)

建立softmax回归模型:y=softmax(Wx+b)y=softmax(Wx+b)损失函数采用交叉熵来衡量：CostEntropy=−∑y′logyCostEntropy=−∑y′logy其中y′y′代表真实值．由于真实值的类别通常采用one-hot编码，即对应类别位置为1其他为0，因此损失函数就可以写成：CostEntropy=−y′logyCostEntropy=−y′logy即：cro
阿卡蒂奥·2020-08-10 15:21

tensorflow学习笔记： 曼德布洛特(MANDELBROT)集

#-*-coding:utf-8-*-#曼德布罗特集合#导入仿真库importtensorflowastfimportnumpyasnp#导入可视化库#若使用anaconda安装pil，则会在importtensorflow时提示错误，因此直接将PIL包安装在lib目录下importPIL.Image#2.7上面是fromStringIO,3.6上面是fromiofromioimportStrin
gavinnotkavin·2020-08-10 13:42

简单的PPO算法笔记

学习了莫烦讲解的PPO，写了点自己的理解笔记，希望能帮到你们。
一路没你·2020-08-09 16:12

莫烦大大TensorFlow视频学习笔记

开始学习莫烦大大发布的基于Python的机器学习视频，本文代码均为莫烦大大视频代码，成功运行后发表在此作为学习笔记以下代码为通过机器学习的方法求得函数y=0.1x+0.3@author:莫烦"""importtensorflowastfimportnumpyasnp
树先生和他的小考拉·2020-08-09 16:15

莫烦老师，DQN代码学习笔记

详情请见莫烦老师DQN主页：DQN算法更新(Tensorflow)-强化学习ReinforcementLearning|莫烦Python莫烦老师代码（没有我繁琐注释代码直通车）：MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow
uuummmmiiii·2020-08-09 16:40

莫烦python强化学习系列-DQN学习(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfnp.random.seed(1)tf.set_random_seed(1)#DeepQNetworkoff-policyclassDeepQNetwork:def__init__(self,n_actions,n_features,learning_rate=0.01,reward_decay=
cy冲鸭·2020-08-09 15:12

详细分析莫烦DQN代码

详细分析莫烦DQN代码Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门，现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。
热血小田儿·2020-08-09 12:06

莫烦Python视频笔记

背景：打算学习CNN，上一周看了莫烦的Python课程，目前看到了P2818.3CNN卷积神经网络视频链接：https://www.bilibili.com/video/av16001891/?
一身正气的Casuala·2020-08-09 12:42

莫烦教程pytorch基础

**********生成随机数的方法总结***********均匀分布torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。参数:sizes(int…)-整数序列，定义了输出张量的形状out(Tensor,optinal)-结果张量例子：torch.rand(2,3)0.08360.61
孙盼的博客·2020-08-09 11:21

TensorFlow学习笔记（四）——TensorFlow运作方式入门、可视化

一、TensorFlow运作方式入门fully_connected_feed.py#Copyright2015GoogleInc.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#Youma
dicuo0992·2020-08-09 07:21

pytorch和numpy数据之间的转换

（来源于莫烦的pytorch教程）首先是导入需要的包：importtorchimportnumpyasnp从np转到pytorch的tensor：np_data=np.arange(6).reshape
York1996·2020-08-09 03:27

pytorch学习-莫烦

PyTorch官网https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=14https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/3-04-save-reload/要点训练好了一个模型,我们当然想要保存它,留到下次要用的时候直接提取直接用,这就是这节的内容啦.我们用回归的神经网络举例实现保存提
小清新嘻嘻无敌·2020-08-08 21:22

TensorFlow 运行机制

其他TensorFlow学习内容请参考TensorFlow学习目录。
1 每逢大事有静气·2020-08-08 13:15

Tensorflow学习笔记3——TensorFlow框架

Tensorflow学习笔记3第三讲TensorFlow框架1、基于tensorflow的神经网络（NN）简介:①张量（tensor）：多维数组（列表），用阶来表示张量的维数。
不务正业的程序媛·2020-08-08 00:19
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