莫烦tensorflow学习

深度学习框架Tensorflow学习笔记(一)

1.需要在会话中完成op2.初始化操作init=tf.global_variables_initializer()3.fetchrun多个opprint(sess.run([mul,add]))4.placeholder+feed_dict input1=tf.placeholder(tf.float32,shape=[1,2]) input2=tf.placeholder(tf.float32)
黑洲非人lyf·2018-05-27 00:38

莫烦tensorflow Batch Normalization 代码加注释

莫烦tensorflowBaychNormalization代码加注释。"""
curious_girl·2018-05-26 20:44

莫烦tensorflow Batch Normalization总结与tf.identity()/EMA功能

代码来源于莫烦tensorflowBatchNormalization一节。我添加了一些注释（自己的理解），添加了一些函数的功能介绍。
curious_girl·2018-05-26 20:06

TSNE()参数解释+使用方法+莫烦tensorflow CNN/TSNE可视化

TSNE即t-distributedStochasticNeighborEmbedding.使用方法：tsne=TSNE(perplexity=30,n_components=2,init='pca',n_iter=5000);plot_only=500#只画前500个点#对中间层输出进行tsne降维low_dim_embs=tsne.fit_transform(flat_representati
curious_girl·2018-05-25 22:00

tensorflow MNIST autoencoder完整代码+tsne降维可视化

#来源于莫烦tensorflow视频中学习#-*-coding:utf-8-*-"""autoencodermnistcanrunningautoencoder自定义实现，未直接调用函数，显示autoencoder
curious_girl·2018-05-25 21:16

tensorflow 波士顿房价预测LSTM/RNN tensorboard 完整代码

上边的链接增加了波士顿房价数据的读取和预处理，比莫烦tensorflowLSTM/RNN的例子更全面，更有价值。代码亲测，可运行。fromsk
curious_girl·2018-05-25 21:51

莫烦 tensorflow LSTM regression code 完整代码 tensorboard可视化

学习莫烦tesorflow视频，然后敲代码，改了原来有的错误，现在是可以运行的版本了。加了很多注释。
curious_girl·2018-05-25 21:15

[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础

前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记
Eastmount·2018-05-24 23:09

[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础

前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记
Eastmount·2018-05-24 23:09

深度学习框架Tensorflow学习

1.基于Windows平台的Tensorflow安装在Windows平台下进行Tensorflow的安装，需要打开WindowsPowerShell，在我的计算机上安装的Tensorflow版本为1.1.0rc2，网址为https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/，安装时在WindowsPowerShell下面输入pipinstalltensorflo
qq_34258054·2018-05-23 10:40

[Python人工智能] 二.theano实现回归神经网络分析

前一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，这篇文章主要讲解theano实现回归神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记，后面随着深入会讲解具体的项目及应用
Eastmount·2018-05-21 15:46

[Python人工智能] 二.theano实现回归神经网络分析

前一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，这篇文章主要讲解theano实现回归神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记，后面随着深入会讲解具体的项目及应用
Eastmount·2018-05-21 15:46

TensorFlow学习笔记(2)——GPU 可视化学习

学习目标GPU可视化学习使用GPU支持的设备"/cpu:0"：机器的CPU。"/device:GPU:0"：机器的GPU（如果有一个）。"/device:GPU:1"：机器的第二个GPU（以此类推）。如果TensorFlow指令中兼有CPU和GPU实现，当该指令分配到设备时，GPU设备有优先权。记录设备分配方式#Createsagraph.a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.
for123·2018-05-21 14:41

TensorFlow学习笔记（二）之可视化(Tensorboard）

一、Tensorboard简介Tensorboard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个web应用程序套件。通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。支持其七种可视化：SCALARS：展示训练过程中的准确率、损失值、权重/偏置的变化情况IMAGES：展示训练过程中及记录的图像AUDIO：展示训练过程中记
john_bh·2018-05-19 14:02

[Python人工智能] 一.神经网络入门及theano基础代码讲解

第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，主要结合"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
Eastmount·2018-05-18 15:11

[Python人工智能] 一.神经网络入门及theano基础代码讲解

第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，主要结合"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
Eastmount·2018-05-18 15:11

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最后在Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现找到了一个vgg19的
GOGO_YAO·2018-05-17 11:10

TensorFlow学习系列（六）：变量更新和控制依赖

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2018-05-13 20:52

TensorFlow学习系列（三）：保存-恢复和混合多个模型

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2018-05-13 20:30

TensorFlow学习系列（四）：利用神经网络实现泛逼近器（universal-approximator）

目录TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlowTensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度TensorFlow学习系列（三）：保存/恢复和混合多个模型TensorFlow学习系列
coderpai·2018-05-13 20:10

TensorFlow 学习笔记 - 避坑指南 Updating

TensorFlow学习笔记-避坑指南1.TensorFlow实现DeepNN2.TensorBoard加载Embeddings页Hang住3.Optimizer的选择4.根据需要弹性获取GPU资源TensorFlow
David_Hernandez·2018-05-09 19:44

Tensorflow学习笔记二--线性回归模型

学习完基本操作后，今天来学习一下如何用tensorflow建立线性回归模型。一、首先建立一些数据importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#随机生成1000个点，围绕在y=0.1x+0.3的直线周围num_points=1000vectors_set=[]foriinrange(num_points):x1=np.
Maigz·2018-05-09 10:33

tensorflow学习之——TensorFlow版本更新【之前通过Anaconda安装】（Windows）

TensorFlow在1.1.0/1.2.0版本之后API发生重大变化，因此很有必要将版本升级到最新跟安装时一样，在AnacondaPrompt中启动tensorflow环境：activatetensorflow执行命令：cpu：pipinstall--upgrade--ignore-installedtensorflowgpu：pipinstall--upgrade--ignore-instal
ciky奇·2018-05-08 23:40

TensorFlow学习——tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别

在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv2d的源码后，做如下总结：首先是常见使用的tf.nn.conv2d的函数，其定义如下：conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=
ciky奇·2018-05-08 13:08

TensorFlow 学习笔记 - Session

TensorFlow学习笔记-SessionSession拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源。通常，会结合with语句使用，在计算完成之后，自动释放系统资源，除非手动关闭。
David_Hernandez·2018-05-06 16:54

TensorFlow 学习笔记 - 几种 LSTM 对比

TensorFlow学习笔记-几种LSTM对比tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCelltf.nn.static_rnntf.nn.static_rnntf.nn.dynamic_rnntf.contrib.cudnn_rnntf.contrib.rnn.LSTMBlockCelltf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCelltf.contrib.rnn.Basi
David_Hernandez·2018-05-04 19:18

5 TensorFlow入门笔记之RNN实现手写数字识别

原文链接：http://www.cnblogs.com/surecheun/p/9648964.html————————————————————————————————————写在开头：此文参照莫烦python
weixin_34357887·2018-04-26 15:00

Tensorflow学习二：神经网络用于分类和回归的损失函数

引言：对于二分类问题，一般会将预测结果经过一个非线性变换缩小到0到1之间，并设置一个阀值，比如0.5，小于0.5便是0，大于0.5便是1。但是这种做法对于多分类是不适用的。交叉熵：通过神经网络解决多分类的方法是设置n个输出节点，n代表类别数。对于每一个样例，神经网络会得到一个n维数组做为输出结果。数组中的每一个维度代表对应的类别。理想情况下，如果一个样本属于k,那么这个类别对应的输出节点的输出值应
xckkcxxck·2018-04-21 16:24

tensorflow学习-Google实战(chapter6)

6.1对卷积神经网络的一些理解全链接方式参数太多；因参数量大，导致计算量过大；随着层数的增多，可计算性变小卷积核、局部连接、感受野、权值共享、滑动步长、边缘填充、卷积核个数局部连接和权值共享大大降低了参数数量池化层(下采样)起到特征增强和数据压缩的作用卷积是一个特征提取过程卷积神经网络(cnn)比全部采用全链接的神经网络(nn)判断准确。因为参数本身也有判断噪音；随着参数的增多，在loss达到足够
Roy-Better·2018-04-21 08:04

tensorflow学习-Google实战（chapter06-迁移学习）

本章主要讲解迁移学习的动机，以及如何将一个数据集上训练好的卷积神经网络架构迅速转移到另一个数据集迁移学习：将一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题（主要是在最后的全连接层的节点数；节点数代表着分成多少类）#迁移学习#以下实验需要如下资源#源码及资源位置：gitclonehttps://github.com/caicloud/tensorflow-tutorial.git#需要t
Roy-Better·2018-04-20 20:29

python机器学习算法系列之初识神经网络分类

说明：其中代码主要来源莫烦Python，大家可以去看看，但是因为版本问题(我是python3.6)现在有些函数的调用方法有细微改变，所以我下面的代码做了一些修改，目前其可以在win10上面运行。
weixin_42001089·2018-04-20 17:27

python机器学习算法系列之初识神经网络回归

说明：其中代码主要来源莫烦Python，大家可以去看看，但是因为版本问题(我是python3.6)现在有些函数的调用方法有细微改变，所以我下面的代码做了一些修改，目前其可以在win10上面运行。
weixin_42001089·2018-04-20 15:26

Tensorflow学习笔记（第四天）—递归神经网络

一、首先下载来源于TomasMikolov网站上的PTB数据集http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz二、需要的代码：这里只简单的放了一些代码，具体解释可以看官方文档。还有这篇文章我觉得不错：https://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/52440115reader
a870542373·2018-04-19 21:06

tensorflow学习笔记（1）：sess.run()

session.run()session.run([fetch1,fetch2])1234567891011importtensorflowastfstate=tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)one=tf.constant(1.0,dtype=tf.float32)new_val=tf.add(state,one)update=tf.assign(state,ne
coding思想·2018-04-19 21:38

Tensorflow学习笔记（第三天）—卷积神经网络

对CIFAR-10数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组大小为32x32的RGB图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别：飞机，汽车，鸟，猫，鹿，狗，青蛙，马，船以及卡车。一、cifar10.py代码：#Copyright2015GoogleInc.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the
a870542373·2018-04-18 10:39

tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。首先，下载并加载数据：importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_datamnist=input_data.read_data
denny402·2018-04-15 08:49

tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属
denny402·2018-04-15 08:49

TensorFlow学习笔记1.8:tf.assign()

assign：赋值Update'ref'byassigning'value'toit.通过给它赋值来更新“ref”。ThisoperationoutputsaTensorthatholdsthenewvalueof'ref'afterthevaluehasbeenassigned.这个操作输出一个张量，这个张量在赋值之后获取“ref”的新值。Thismakesiteasiertochainoper
HBU_DAVID·2018-04-14 04:19

TensorFlow学习笔记1.6:tf.cast()

Castsatensortoanewtype.将张量转换为一种新类型Theoperationcastsx(incaseofTensor)orx.values(incaseofSparseTensor)todtype.这个操作castx（如：张量）或x.values（如sparse张量）到dtype。Forexample:x=tf.constant([1.8,2.2],dtype=tf.float3
HBU_DAVID·2018-04-14 01:12

TensorFlow学习笔记1.3: math函数 API r1.7

http://devdocs.io/tensorflow~python/math_opsMathNote:FunctionstakingTensorargumentscanalsotakeanythingacceptedbytf.convert_to_tensor.接受Tensor参数的函数也可以接受tf.convert_to_tensor的任何参数。Note:Elementwisebinaryo
HBU_DAVID·2018-04-14 01:00

tensorflow学习笔记（第一天）-深度卷积神经网络

一、在这里首先需要了解一些概念性的东西，当然我是才接触，还不太熟悉：1.numpyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。文档中给出的例子mnist就是以Numpy数组的形式存储着训练、校验和测试数据集.2.ReLU神经元
a870542373·2018-04-13 21:46

史上最全TensorFlow学习资源汇总

来源|悦动智能（公众号ID：aibbtcom）本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。▌一、TensorFlow教程资源1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“HelloWorld”
xpanxcom·2018-04-12 23:02

tensorflow学习序列——自动编码AutoEncode

#TensorFlow实现自编码器importnumpyasnpimportsklearn.preprocessingasprepimporttensorflowastfimportinput_datadefstandard_scale(X_train,X_test):preprocessor=prep.StandardScaler().fit(X_train);X_train=preproces
Hit_HSW·2018-04-11 21:26

tensorflow学习序列——多层感知机实现MNIST数字识别

利用tensorflow实现多层感知机，如下：1.主程序：#实现多层感知机importinput_dataimporttensorflowastfmnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True);in_units=784;h1_units=300;W1=tf.Variable(tf.truncated_normal([in_un
Hit_HSW·2018-04-11 21:13

【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！作者：AI小昕在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的
磐创 AI·2018-04-10 18:24

tensorflow学习笔记-从checkpoint中获取graph信息

代码：importtensorflowastfsess=tf.Session()check_point_path='variables'saver=tf.train.import_meta_graph('variables/save_variables.ckpt.meta')saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint(check_point_path
qq_28808697·2018-04-10 17:43

tensorflow学习笔记--restore使用模型

代码：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportscipyfromscipyimportndimage#graph=tf.Graph()#定义计算图---start（计算图应与训练时的计算图相同）X=tf.placeholder(name='X',shape=(None,64,64,3),dtype=tf.float32)Y=tf.placeholder(n
qq_28808697·2018-04-09 20:10

TensorFlow学习之MNIST实例

以下展示用两只不同的框架实现mnist手写数字识别（一）利用cnn架构实现：#EX02用卷积是实现mnist的例子#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastf#导入input_data用于自动下载和安装MNIST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.re
Roy-Better·2018-04-08 22:03

Tensorflow学习笔记三

不支持数学公式,前往我的我的csdn观看更佳前向传播目的:搭建模型,实现推理一些重要的概念参数一个神经元上图中的w(权重)即为参数,一般随机赋给初值计算对于这么一个神经元,y的值为$$y=x_1w_1+x_2w_2$$事实上用矩阵表达更方便也跟通常一点$$y=\begin{bmatrix}x_1&x_2\end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}w_1\w_2\end{bm
挥炎破魂·2018-04-01 15:04

tensorflow学习之常用函数总结

Ⅰ.classtf.train.Optimizer优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接使用这个类，但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer,AdagradOptimizer,MomentumOptimizer.等等这些。后面讲的时候会详细讲一下GradientDescentOptimizer这个类
doulinxi115413·2018-03-31 11:25
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