莫烦tensorflow学习

SSD+Tensorflow学习

http://blog.csdn.net/liuyan20062010/article/details/789055171.搭建SSD框架，下载解压即可下载SSD-tensorflow并解压https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow2.下载官方数据下载VOC2007和VOC2012数据集，放在/imagedata目录下：cdimagedatawgethtt
duanyajun987·2018-09-20 18:07

tensorflow学习笔记--embedding_lookup()用法

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/u013041398/article/details/60955847embedding_lookup()的用法关于tensorflow中embedding_lookup()的用法，在Udacity的word2vec会涉及到，本文将通俗的进行解释。首先看一段网上的简单代码： 12345678910111
Candy_GL·2018-09-20 11:17

学习之乐土

一位googleresharch)深度学习TensorFlow实现RNN，原理到代码，非常详细RNN一个学生写的深度学习博客TensorFlowTensorFlowExample对于入门者非常有帮助我的TensorFlow
cb_guo·2018-09-20 10:06

莫烦视频笔记--什么是GAN（生成对抗网络）？

最近最流行的一种生成网络叫做GAN，又称生成对抗网络，也是GenerativeAdversarialNets的简称。神经网络分很多种，有普通的前向传播网络，有分析图片的CNN卷积神经网络，有分析序列化数据比如语音或者文字的RNN循环神经网络，这些网络都是通过输入数据得到想要的结果，我们看中的是这些神经网络中很好的将数据与结果通过某种关系联系起来。但是还有那么一种形式的神经网络，它不是用来把数据对应
slbyzdgz·2018-09-19 09:08

tensorflow之overfitting（过拟合）问题

就参照莫烦的视频教程进行了练习。基于sklearn数据集进行了了过拟合实验。
邹小妹·2018-09-18 20:41

莫烦视频笔记--为什么要批标准化（Batch Normalization）？

BatchNormalization批标准化和普通的数据标准化类似，是将分散的数据统一的一种做法，也是优化神经网络的一种方法。在之前normalization的简介视频中我们提到具有统一规格的数据能让机器学习更容易学到数据之间的规律。在神经网络中，数据分布对训练会产生影响，比如某个神经元x的值为1，某个weights的初始值为0.1，这样后一层神经元计算的结果就是Wx=0.1，又或者x=20，这样
slbyzdgz·2018-09-18 15:22

莫烦视频笔记--什么是自编码（Autoencoder）？神经网络的非监督学习

自编码是一种神经网络形式，可以这样理解：有一个神经网络，它要做的是接收一张图片，然后给它打码，最后再从打码后的图片还原，太抽象了，再具体一点。假设刚刚的神经网络是这样，对应上刚才的图片，我们可以看出图片是经过了压缩再解压的这一套工序。当压缩的时候，原有的图片质量被缩减，解压的时候，用信息量小、却包含了所有关键信息的文件恢复出原有图片。为什么要这样做呢？有时神经网络要接受大量的输入信息，比如输入信息
slbyzdgz·2018-09-17 21:28

Tensorflow利用其可视化工具tensorboard可视化神经网络

参考莫烦的B站教程20，利用tensorflow自带的可视化工具tensorboard，在Google浏览器上进行了简单神网路的可视化。一、将神经网络的结构可视化。
邹小妹·2018-09-17 20:54

莫烦python|Tensorflow笔记--什么是LSTM RNN循环神经网络（深度学习）

LSTM是LongShort-TermMemory的简称，中文又叫做长短期记忆，是当下最流行的RNN形式之一。之前说过RNN是在有序的数据上进行学习的。为了记住这些数据，RNN会像人一样产生对先前数据发生记忆，不过一般形式的RNN就像一位老爷爷，有的时候还是比较健忘的，为什么会这样呢？想象现在有这样一个RNN，它的输入值是一句话“我今天要做红烧排骨，首先要准备排骨，然后，，，最后美味的一道菜就出锅
slbyzdgz·2018-09-17 09:11

莫烦python|Tensorflow笔记--什么是循环神经网络RNN

我们在想象现在有一组数据序列，Data0，Data1,Data2,Data3，预测Results0的时候基于Data0，同意在预测其他结果的时候也是基于其他的数字。每次使用的神经网络都是同一个NN。如果这些数据是有关联顺序的，那么就要遵从它们之间的顺序，否则就串位了。但是普通的神经网络结构并不能让NN了解这些数据之间的关联。那么我们如何让数据间的关联也被NN加以分析呢？想想人类是怎么样分析各种事物
slbyzdgz·2018-09-16 10:42

莫烦python|Tensorflow笔记--CNN卷积神经网络

卷积神经网络是计算机视觉的一个飞跃的提升。第一个是图片，如果是彩色的话，它会分RGB三种显示的颜色叫做红色绿色蓝色，用这种三原色就可以产生各种各样的颜色。所以RGB就是高度，所以每一个像素点都有RGB的参数，相当于像素点的厚度，它要做的事情就是把长和宽还有RGB的宽度压缩。具体怎么压缩呢，就是我把我的长和宽压小一点，把厚度增高一点，到最后就变成了classifier。CNN具体来说就是不断压缩长和
slbyzdgz·2018-09-15 10:46

莫烦python|Tensorflow笔记--什么是卷积神经网络CNN

卷积网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络结构，因为利用卷积神经网络在语音和图片方面识别能够给出更优秀的测试结果，这种技术也被广泛的传播和应用，卷积神经网络最常被应用的方面是计算机图片识别，不过因为它的不断创新，它也应用在了视频分析、自然语言处理、药物发现等等，近期最火的AlaphGo能看懂围棋同样也是应用到了这门技术。我们来说说卷积神经网络具体是如何运作的吧，举一个识别图片的例子，我们知道神经网络
slbyzdgz·2018-09-14 22:52

tensorflow学习基础环境搭建

最近准备参加一场人工智能的培训，准备提前学习一下，把自己安装过程记录一下，tensorflow基础环境搭建。tensorflow中文网站：https://tensorflow.google.cn/1、安装python3.6.6https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/python-3.6.6-amd64.exe安装过程中记得将勾选添加到环境变量2、配置pip对
carltien·2018-09-14 21:43

numpy、pandas学习

numpy、pandas学习本文主要是此前学习莫烦python的笔记，及个人的部分修改与注释，特发此博与大家分享。
lbweiwan·2018-09-14 16:26

莫烦python|Tensorflow笔记--Classification 分类学习

Classification分类问题，定性输出是分类，或者说是离散变量预测。Regression回归问题，定量输出是回归，或者说是连续变量预测。from__future__importprint_function#强制使用python3版本，不管python使用的是什么版本importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimpo
slbyzdgz·2018-09-14 10:09

Anaconda3安装Pytorch+torchvision

前言:暑假的时候导师让我学神经网络我没有好好学,最近老师又提了一嘴.吴恩达大法好,就是看不懂.于是在看莫烦Python.评论朋友的问题,我查阅文档后,发现conda可以一步到位:condainstalltorchvision-cpytorch1
国美学弟·2018-09-13 14:49

莫烦python|Tensorflow笔记--结果可视化、加速神经网络训练、优化器

结果可视化importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#添加一个神经层，定义添加神经层的函数defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_
slbyzdgz·2018-09-13 10:20

tensorflow—例子

有点小吃力，但参照着B站莫烦的python教学视频(https://www.bilibili.com/video/av16001891/?
邹小妹·2018-09-12 22:51

莫烦python|Tensorflow笔记--tf8、tf9

Placeholder传入值placeholder是tensorflow的占位符，暂时存储变量，tensorflow要从外部传入数据，就要用到placeholder。要给节点输入数据时用placeholder，在TensorFlow中用placeholder来描述等待输入的节点，只需要指定类型即可，然后在执行节点的时候用一个字典来“喂”这些节点。相当于先把变量hold住，然后每次从外部传入data
slbyzdgz·2018-09-12 19:01

Tensorflow学习笔记（2）——Tensorflow-GPU版安装总结

经历了N多次的失败，TF-GPU的环境终于搭建好了，全程连着弄了三天。现在把安装中的注意事项总结一下，希望大家少走弯路！先把自己的配置列表说一下：Windows7_x64VS2015_ProfessionalPython_3.5.2Cuda_8.0.44（是44啊不是61，一定要装44）Cudnn_6.0forcuda8.0Tensorflow-gpu_1.4.0GPU环境非常的娇贵，上面的版本号
超级无敌小小顺利·2018-09-11 10:44

Tensorflow一些常用基本概念与函数（1）

https://me.csdn.net/lenbow版权：本文版权归作者和CSDN博客共有写这篇博客只为自己学习路上做个笔记，方便自己学习记忆，大家如果想看详细文章可以去原作者主页去看，同时他的博客中还有很多tensorflow
David_Yang_7·2018-09-10 17:32

【TensorFlow学习笔记】tensorflow命令行参数定义

1、argparseargparse是python的命令行解析库importargparsedefparse_arguments():#创建解析器parser=argparse.ArgumentParser()#第一个是参数名称，第二个参数是类型，第三个参数是默认值，第四个是参数描述parser.add_argument('--logs_base_dir',type=str,help='Direc
1273545169·2018-09-10 17:16

Tensorflow学习之手写数字识别

前言：很久没有更新了，主要是最近也有很多事情，一个人学习新知识总是有点坚持不下来，前面的知识也没能很好的理解，存在的问题比较多。调试比较难调，在虚拟机里面总是报“memoryerror”或者“已杀死”，但是重开一遍又没有了，在运行途中也总会出现这样的问题，让我很烦恼，只有自己一个人慢慢调。这几天也坚定了学习代码的心，后面的更新应该会更规律更频繁。本节内容其实是一小节，我觉得也很有必要整理一下，就单
一只呱呱呱啊·2018-09-10 14:10

【TF】TensorFlow 学习资源

BacktoTensorFlowIndex官网教程莫烦的TensorFlow教程:有文章,有优酷视频,非常棒专题简单卷积神经网络的tensorflow实现:可以说写的很到位了,简单的流程都有了.
鹅城惊喜师爷·2018-09-09 21:20

【DL】TensorFlow Index

BacktoDeepLearningIndex.TensorFlow基础概念TensorFlow学习资源Tricks技巧：禁用GPU，强制使用CPU⊙\odot⊙模型读写⊙\odot⊙
鹅城惊喜师爷·2018-09-09 21:55

TensorFlow学习笔记（二）—— TensorFlow的安装

下载与安装你可以使用我们提供的二进制包,或者使用源代码,安装TensorFlow.二进制安装TensorFlowPythonAPI依赖Python2.7版本.在Linux和Mac下最简单的安装方式,是使用pip安装.如果在安装过程中遇到错误,请查阅常见问题.为了简化安装步骤,建议使用virtualenv,教程见这里.Ubuntu/Linux#仅使用CPU的版本$pipinstallhttps://
tiankong19999·2018-09-05 19:12

Tensorflow学习笔记：卷积层的实现

tensorflow中主要是用到了tf.nn.conv2d()这个函数,来进行卷积的计算，函数常用的参数如下：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding)input:一个四维的输入，第一维是batch维，后三维是输入矩阵的大小。filte:一个四维的过滤器，前两维是过滤器尺寸一般设置为3*3或者5*5，第三维要与输入矩阵的深度保持一致，第四维是过滤器深度，表
岛上的道长·2018-09-04 11:47

TensorFlow学习——tf.GPUOptions和tf.ConfigProto用法解析

在服务器上用多GPU做训练时，由于想只用其中的一个GPU设备做训练，可使用深度学习代码运行时往往出现多个GPU显存被占满清理。出现该现象主要是tensorflow训练时默认占用所有GPU的显存。查看你的源文件中是否有类似如下的代码片段：withtf.Graph().as_default():gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fract
ciky奇·2018-09-03 13:14

TensorFlow学习实践（四）：使用TFRecord格式数据和tf.contrib.slim API进行模型训练和预测

tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim目录一、数据输入二、模型定义三、模型训练四、模型验证一、数据输入数据输入与上篇中的相同TensorFlow
qiumokucao·2018-08-30 21:54

Tensorflow学习笔记一：概述

一：机器学习机器学习的定义：如果一个程序可在任务T上，随经验E的增加，效果P随之增加，则这个程序可以从经验中学习。机器学习的过程是通过大量数据的输入，生成一个模型，再利用这个生成的模型，实现对结果的预测。庞大的神经网络是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再经过非线性函数的过程。二：人工智能和机器学习和深度学习人工智能，就是用机器模拟人的意识和思维。机器学习，则是实现人工智能的一种方法，是人
被选召的孩子·2018-08-29 00:00

TensorFlow学习笔记（二）：神经网络可视化

承接上次文章，这次是在观看python教程后，使用matplotlib可视化工具，对神经网络训练过程进行可视化，更直观了解机器学习学到了什么东西。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,act
小熊猫3·2018-08-28 15:01

TensorFlow学习中的第一个坑

安装TensorFlow好了，运行下面的代码importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess=tf.Session()print(sess.run(hello))你会遇到这样的提示[YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:
豪哥的世界·2018-08-28 14:40

TensorFlow学习笔记（一）：构建神经网络

首先说明一下TensorFlow的安装过程，可以参考下方链接进行，在Linux系统进行安装非常简单，https://blog.csdn.net/y1250056491/article/details/78670710/这次主要说明一下如何使用TensorFlow构建一个简单的神经网络去进行随机点集的拟合。程序：#-*-coding:utf-8-*-"""Pleasenote,thiscodeiso
小熊猫3·2018-08-28 11:16

利用RNN做脑电信号的分类（一）

这里大概贴几个网址https://www.yunaitong.cn/understanding-lstm-networks.htmlhttp://feisky.xyz/machine-learning/rnn/还有莫烦的教程我自己尝试着用
岁月流星0824·2018-08-27 12:19

深度学习框架Tensorflow学习与应用（1到4）

本套视频基于:https://www.bilibili.com/video/av20542427?p=4一.02-1创建图，启动图#coding:utf-8#In[4]:importtensorflowastf#In[6]:#创建一个常量opm1=tf.constant([[3,4]])#创建一个常量opm2=tf.constant([[1],[5]])#创建一个矩阵乘法op,把m1和m2传入pr
garrulousabyss·2018-08-27 04:14

keras运行实例（一）：regression回归

小编在自学机器学习过程中，参考莫烦大佬的python教程进行了keras的实例运行，在此记录一下，以免忘记。
小熊猫3·2018-08-26 20:29

TensorFlow学习实践（二）：使用TFRecord格式数据和tf.data API进行模型训练和预测

本文以mnist为例，介绍如何使用TFRecord格式数据和tf.dataAPI进行模型训练和预测。参考：1、cifar102、https://tensorflow.google.cn/guide/datasets目录一、数据解析二、定义模型、损失和训练操作三、模型训练一、数据解析defparse_data(example_proto):features={'img_raw':tf.FixedLe
qiumokucao·2018-08-26 20:58

TensorFlow学习实践（一）：使用TFRecord格式数据和队列进行模型训练和预测

本文以mnist为例，介绍如何使用TFRecord格式数据和队列进行模型训练和预测。参考：1、cifar102、https://tensorflow.google.cn/guide/datasetsTFRecord格式数据的制作参见将mnist数据转成原始图片数据再转成TFRecord格式目录一、输入数据的解析和预处理二、定义模型三、计算损失并定义训练操作四、模型训练五、模型验证六、对单张图片进行
qiumokucao·2018-08-26 19:11

Tensorflow基础架构

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/感谢莫烦！
Melo丶·2018-08-25 16:34

Python自学笔记001

最近在看莫烦的Python教程，留一些笔记方便以后回看。
闲鱼三金·2018-08-20 17:42

tensorflow学习之Anaconda开发环境搭建

tensorflow的开发环境有很多，可以在Docker上搭建，也可以使用Anaconda管理工具搭建，也可以直接在本机中安装tensorflow。在这里为了工具包的方便管理，我选择使用Anaconda搭建。环境搭建下载并安装Anaconda下载并安装tensorflow下载并安装notebook下载AnacondaAnaconda是什么？Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版
codeteenager·2018-08-20 13:03

tensorflow学习之Anaconda开发环境搭建

tensorflow的开发环境有很多，可以在Docker上搭建，也可以使用Anaconda管理工具搭建，也可以直接在本机中安装tensorflow。在这里为了工具包的方便管理，我选择使用Anaconda搭建。环境搭建下载并安装Anaconda下载并安装tensorflow下载并安装notebook下载AnacondaAnaconda是什么？Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版
码出世界·2018-08-20 00:00

Tensorflow学习笔记（1）——Tensorflow-CPU版安装躺坑实录

从今天开始就要出品自己的Tensorflow系列啦！由于是第一篇关于Python的博文，所以先把接触Python以来的感想和心得都放了进来，想看Tensorflow的博友请直接跳到标题三。一、Python，Anaconda，Pycharm到底是什么？这个看似很Low的问题在刚刚学Python的时候困扰了我很久。我们要学的是Python，直接去Python官网安装一个Python编译器不就可以了吗？
超级无敌小小顺利·2018-08-18 12:16

基于CNN的MNIST手写数字识别

CNN的具体理论知识可到百度或CSDN的其他博客中查找相关内容，下面主要给出完整的代码（代码源于“莫烦python”视频，https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning
忍耐恒_至拙胜至巧·2018-08-18 10:50

TensorFlow学习——Tensorflow Object Detection API（2.目标检测篇）

2017年6月，Google公司开放了TensorFlowObjectDetectionAPI。这个项目使用TensorFlow实现了大多数深度学习目标检测框架，真中就包括FasterR-CNN。本系列文章将（1）先介绍如何安装TensorFlowObjectDetectionAPI；（2）再介绍如何使用已经训练好的模型进行物体检测；（3）最后介绍如何训练自己的模型；之前已经完成了安装篇的讲解（T
ciky奇·2018-08-17 00:51

Tensorflow学习笔记之二：电影评论识别分类

前言本教程来自TensorFlow官方教程tensorflow.org,网站和大部分学习资源被墙，请自主进行科学上网。文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。教程采用Anaconda版本的Python，是Python3代码,编辑器是Pycharm。原文Github地址原文colab地址(科学上网)这篇文章将会建立一个神经网络
XvZipo·2018-08-16 23:18

TensorFlow学习之一：实现kaggle赛题Digit Recognizer

最近学习TensorFlow的时候，正好利用kaggle上的Minist数据集来入手。经历一段时间的折磨后，终于成功弄出了一个结果，至于优化类的后面再讲，今天就介绍下tensorflow入门minist。一开始我是看着官网学习的，但是鉴于官网知识很有限，最后我都理解为我自己的东西了。学习的部分我前半部分为训练模型加保存模型，后半部分为加载模型并预测。这里我们讲解也分为2部分来讲解。先讲上部分，数据
幸运的Alina·2018-08-15 19:07

Tensorflow学习之MNIST数据集

前言：最近有段时间没学习了，主要是MNIST数据集这一节的代码很多错误，比较难调试，而且每次报的错误还不一样，在网上百度又尝试了好多种解决办法最后才解决，挺烦的。还有就是自己本来选的人工智能方向，但是导师在这个方向貌似资源比较少，估计开学了就准备换个硬件方向了，一直都在怀疑自己还应不应该继续学Tensflow。最后就是，自己这段时间超级想买个IpadPro，也不知道是怎么会使，感觉跟有毒一样，本来
一只呱呱呱啊·2018-08-14 22:44

Tensorflow学习之MNIST数据集

前言：最近有段时间没学习了，主要是MNIST数据集这一节的代码很多错误，比较难调试，而且每次报的错误还不一样，在网上百度又尝试了好多种解决办法最后才解决，挺烦的。还有就是自己本来选的人工智能方向，但是导师在这个方向貌似资源比较少，估计开学了就准备换个硬件方向了，一直都在怀疑自己还应不应该继续学Tensflow。最后就是，自己这段时间超级想买个IpadPro，也不知道是怎么会使，感觉跟有毒一样，本来
一只呱呱呱啊·2018-08-14 22:44

Tensorflow学习： AlexNet完整训练与测试代码

alexnet.py"""ThisisanTensorFLowimplementationofAlexNetbyAlexKrizhevskyatall.Paper:(http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf)Explanationcanbe
nkszjx2·2018-08-12 20:59
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