莫烦tensorflow学习

莫烦Tensorflow——强化学习

强化学习（ReinforeceLearning，RL）一、什么是强化学习强化学习是机器学习大家族中的一大类,使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分,表现出优秀的成绩.而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动,不断的试错,不断地尝试,累积经验,学习经验。其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而RL是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不
呆呆的猫·2018-03-30 21:54

tkinter——登录例子（三）

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。~本节就是对以上学习的总结，也是我们大家自己做一个小小项目的尝试~一共三篇。
felicityPY·2018-03-30 10:08

tkinter——登录例子（一）

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。~本节就是对以上学习的总结，也是我们大家自己做一个小小项目的尝试~一共三篇。这一次效果图是这样的：都是前面熟悉的参数。
felicityPY·2018-03-30 10:05

tkinter——部件布局和摆放

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。
felicityPY·2018-03-30 10:53

tkinter——radiobutton部件

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。
felicityPY·2018-03-30 09:55

莫烦Tensorflow教程（15~22）

十五、卷积神经网络图像和语言方面结果突出神经网络是由多层级联组成的，每层中包含很多神经元卷积：神经网络不再是对每个像素做处理，而是对一小块区域的处理，这种做法加强了图像信息的连续性，使得神经网络看到的是一个图像，而非一个点，同时也加深了神经网络对图像的理解，卷积神经网络有一个批量过滤器，通过重复的收集图像的信息，每次收集的信息都是小块像素区域的信息，将信息整理，先得到边缘信息，再用边缘信息总结从更
呆呆的猫·2018-03-29 16:13

教程网站

强化学习ReinforcementLearning教程系列|莫烦Pythonhttps://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning
kyang624823·2018-03-29 08:27

莫烦Tensorflow教程（1~14）

一、Tensorflow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#createtensorflowstructureWeights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1
呆呆的猫·2018-03-28 11:15

TensorFlow学习笔记(更新中)

TensorFlow学习笔记目前处于入门状态,参考资料有《TensorFLOW实战深度学习》，《深度学习》等书籍和tensorflow官网教程：目录TensorFlow学习笔记目录TF图像处理函数TF图像处理函数
DoYourThings·2018-03-27 14:25

网页爬虫入门--莫烦教程笔记

网页爬虫入门–莫烦教程笔记教程推荐:莫烦教程–网页爬虫崔庆才–Python爬虫学习系列教程知乎问答中的各种推荐孔淼–一看就明白的爬虫入门讲解课程逻辑:网页爬虫→→解析网页→→高效爬虫→→爬虫高级库爬虫简介
Rhine_Yu·2018-03-27 13:14

TensorFlow学习笔记

TensorFlow学习笔记一、常量表示importtensorflowastfm1=tf.constant([[3,3]])m2=tf.constant([[2],[3]])product=tf.matmul
Qiu_CJ·2018-03-26 20:55

Tensorflow学习笔记——Summary用法

Tensorflow学习笔记——Summary用法最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。
darknessdarkness·2018-03-25 23:00

Tensorflow学习笔记——Summary用法

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
love小酒窝·2018-03-25 23:00

初探循环神经网络 RNN 及 TensorFlow 实现

在跟着莫烦学完使用TensorFlow实现循环神经网络RNN（https://www.bilibili.com/video/av16001891/?
MachineRandy·2018-03-22 21:58

tensorflow学习笔记（二）

tensorflow学习笔记(2)由于是在边看别人的开源代码，边学习tensorflow，可能写得没什么条理。
gzj_1101·2018-03-21 15:11

TensorFlow学习－－CIFAR-10

CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集包含10个类的60000张32x32的彩色图像，每个类有6000张图像．有50000张训练图像和10000张测试图像．CIFAR-10数据集10个分类明细及对应的部分图片：教程代码其中主要涉及的文件：文件作用cifar10_input.py读取本地二进制文件cifar10_input_test.py输入测试cifar10.py建立CIFAR-10模型ci
阿卡蒂奥·2018-03-20 16:25

Tensorflow Saver & restore 以及报错问题 NotFoundError: "x_x" not found in checkpoint

根据莫烦Python的教程保存模型参数#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueMar2010:01:042018@author:lyh"""importtensorflowastfimportnumpyasnp
MachineRandy·2018-03-20 12:18

莫烦Keras系列基础

如果说Tensorflow或者Theano神经网络方面的巨人.那Keras就是站在巨人肩膀上的人.Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包,用他来组件一个神经网络更加快速,且广泛的兼容性能使Keras在Windows和MacOS或者Linux上运行无阻碍.补充：keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learn
女王の专属领地·2018-03-20 10:20

Tensorflow学习笔记——Summary用法

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summa
darknessdarkness·2018-03-19 23:29

第一个基于 Tensorflow 的简单回归例子

学习自YouTube上莫烦的TensorFlow的教学视频#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMar1822:53:412018@author:Administrator
MachineRandy·2018-03-19 00:57

TensorFlow学习笔记【三】 实现去噪自编码器（Denoising Autoencoder）

TensorFlow学习笔记【三】实现去噪自编码器（DenoisingAutoencoder）〇、一、自编码器的输入节点和输出节点的数量是一致的，通常希望使用少量稀疏的高阶特征来重构输入，并非直接逐个复制输入节点
Shiheuan·2018-03-17 15:50

tensorflow中创建一个CNN网络识别mnist

程序模板来自莫烦pythonhttps://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-05-CNN3/本程序使用了一个输入层
大梦一场三十一·2018-03-15 18:33

TensorFlow学习笔记：自然语言处理

文章地址：http://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78881261#insertcode正在学习TensorFlow实战8.4.1，感谢楼主！我是被TensorFlowAPI坑惨了，我知道tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example没有了，但是因为还有一个tf.contrib.seq2seq.sequence
qin1changping·2018-03-15 16:59

TensorFlow学习－－学习率衰减/learning rate decay

学习率衰减学习率衰减（learningratedecay）在训练神经网络时，使用学习率控制参数的更新速度．学习率较小时，会大大降低参数的更新速度；学习率较大时，会使搜索过程中发生震荡，导致参数在极优值附近徘徊．为此，在训练过程中引入学习率衰减，使学习率随着训练的进行逐渐衰减．TensorFlow中实现的学习率衰减方法：tf.train.piecewise_constant分段常数衰减tf.trai
阿卡蒂奥·2018-03-15 00:00

TensorFlow学习－－tf.summary.histogram与直方图仪表板/tensorboard_histograms

在训练神经网络时，当需要查看一个张量在训练过程中值的分布情况时，可通过tf.summary.histogram()将其分布情况以直方图的形式在TensorBoard直方图仪表板上显示．tf.summary.histogramtf.summary.histogram():输出一个直方图的Summaryprotocolbuffer.name：生成的节点名称.作为TensorBoard中的一个系列名称.
阿卡蒂奥·2018-03-14 14:12

TensorFlow备忘录——conv2d函数

卷积函数TensorFlow学习备忘录tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name
diaojiu2755·2018-03-14 14:00

TensorFlow学习笔记（6）读取数据

Overview之前几次推送的全部例程，使用的都是tensorflow预处理过的数据集，直接载入即可。例如：然而实际中我们使用的通常不会是这种超级经典的数据集，如果我们有一组图像存储在磁盘上面，如何以mini-batch的形式把它们读取进来然后高效的送进网络训练？这次推送我们首先用tensorflow最底层的API处理这个问题，后面推送介绍高层API。高层API是对底层的进一步封装，用户可以不必关
aibbtcom·2018-03-10 19:07

TensorFlow学习之实现深度卷积分类器

1利用TensorFlow在MNIST数据上构建深度卷积分类器数据集：MNIST数据,MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，包含各种手写体数字图片本文分为两部分（1）softmax模型实现（2）深度卷积分类器实现2实验代码及结果截图#coding:utf-8#softmax模型#下载数据fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dat
King_key·2018-03-07 23:50

TensorFlow学习笔记【二】 手写数字识别入门

TensorFlow学习笔记【二】手写数字识别入门〇、文章总是改来改去，其实也是各个地方找到，看到的东西拿过来拼拼凑凑，主要还是给自己看的吧。
Shiheuan·2018-03-07 22:34

python: DQN Deep Q-Network learning

参考资料：https://morvanzhou.github.io/非常感谢莫烦老师的教程http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htmhttp
DinnerHowe·2018-03-07 10:08

TensorFlow学习之平面拟合三维数据

1利用Python编写的TensorFlow代码，初步对TensorFlow有所了解。生成一些三维数据，然后用一个平面进行拟合2实验代码及结果截图#coding:utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnp#生成假数据，总共100个点x_data=np.float32(np.random.rand(2,100))y_data=np.dot([0.100,0.20
King_key·2018-03-06 23:29

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 4） TensorFlow （GAN）

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/TensorFlow（GAN）目录TensorFlow（GAN）目录1、GAN1.1常见神经网络形式1.2生成网络1.3新手画家&新手鉴赏家1.4GAN网络1.5例子1、GAN今天我们会来说说现在最流行的一种生成网络,叫做GAN,又称生成对抗网络,也是GenerativeAdversarialNets的简
九方先生·2018-03-06 21:31

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 3） Keras

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/神经网络&Keras目录神经网络&Keras目录1、Keras简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork)1.3神经网络梯度下降1.4科普:神经网络的黑盒不黑1.5WhyKeras?1.6兼容backend2、如何搭建各种神经网络2.1Regressor回
九方先生·2018-03-06 20:03

深度学习(莫烦Python基础：lecture 2）多进程 Multiprocessing

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/多进程Multiprocessing目录多进程Multiprocessing目录1、什么是Multiprocessing2、添加进程Process3、存储进程输出Queue4、效率对比threading&multiprocessing5、进程池Pool5.1进程池Pool()和map()6、共享内存sha
九方先生·2018-03-06 18:24

深度学习(莫烦Python基础：lecture 1）多线程 Threading

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/多线程Threading目录多线程Threading目录1、什么是Threading2、添加线程Thread3、join功能4、存储进程结果Queue5、GIL不一定有效率测试GIL（GlobalInterpreterLock）6、线程锁Lock1、什么是Threading多线程是加速程序计算的有效方式，
九方先生·2018-03-06 16:52

TensorFlow学习笔记：文件名冲突导致报错

教材：《TensorFlow实战：Google深度学习框架》章节：7.3.1队列与多线程学习使用TensorFlow中的队列，代码非常简单：importtensorflowastf#创建一个先进先出队列，指定队列中最多可以保存两个元素，并指定类型为整数q=tf.FIFOQueue(2,'int32')#使用enqueque_many函数来初始化队列中的元素。name=None#和初始化变量类似，在
qin1changping·2018-03-06 10:39

tensorflow构建神经网络对于mnist进行判断

以下是根据莫烦Python的程序https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-01-classifier/还有一个作者写的挺好的
大梦一场三十一·2018-03-05 12:16

【TensorFlow学习笔记】完美解决 pip3 install tensorflow 没有models库，读取PTB数据

安装tensorflow我使用的是最最最简单的容易的pip3install《TensorFlow学习笔记》一、安装win10下python3.6的tensorflow的CPU版本安装读取PTB数据集发现问题之前一直用的好好的
Che_Hongshu·2018-02-24 12:16

【TensorFlow学习笔记】对图片数据的预处理二、画标注框，预处理完整框架

IDE：pycharmPython:Python3.6OS:win10如果您只是来看画标注框的话也只需要看这一篇文章即可，会有一个很详细的介绍和使用，但是你如果想学习整体的预处理请您看我的上一篇博文《TensorFlow
Che_Hongshu·2018-02-23 19:42

TensorFlow学习笔记-tf.estimator

tfestimatorEstimator属性方法tf.estimator.EstimatorEstimatorclass训练和测试TF模型。Estimator对象封装好通过model_fn指定的模型，给定输入和其它超参数，返回ops执行training,evaluationorprediction.所有的输出(包含checkpoints,eventfiles,etc.)被写入model_dir。属
EdwardMa12593·2018-02-20 18:49

TensorFlow学习-下

循环神经网络概念与适用传统ML算法需要人工提取特征信息，而全连接NN参数太多。而RNN有着挖掘数据中时序信息和语义含义的深度表达的能力。全连接NN都是从上层到下层，而每层之间的节点没有连接。要预测下一个单词是什么，需要用到当前单词，和之前的单词（如小学语文的补全句子：天空很__）。循环神经网络为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面节点的输出。RN
gwt0425·2018-02-20 15:50

Tensorflow学习笔记：CNN篇（10）——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练

Tensorflow学习笔记：CNN篇（10）——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练前序—在前面的例子中，对使用已在ImageNet上训练好的VGGNet模型进行图像预测已经获得了成功
Laurenitum·2018-02-14 23:40

Tensorflow 图片爬虫和迁移学习代码示例

在这里重重感谢莫烦老师！注：我的开发环境是VS2017!这个例子是区分猫和老虎的例子！首先，我们需要准备大量猫和老虎的照片，这里可以百度图片里爬虫得到！
JameScottX·2018-02-14 23:07

Tensorflow学习笔记：CNN篇（8）——Finetuning，模型更为细化的保存与恢复

Tensorflow学习笔记：CNN篇（8）——Finetuning，模型更为细化的保存与恢复前序—对于模型的保存和恢复，前文已经做了介绍，然而读者可能已经注意到，在设定的保存文件夹中有着4个不同的文件类型
Laurenitum·2018-02-14 22:45

Tensorflow学习笔记：CNN篇（9）——Finetuning，复用ImageNet的VGGNet进行图像识别

Tensorflow学习笔记：CNN篇（9）——Finetuning，复用在ImageNet已训练好的VGGNet进行图像识别前序—到目前为止，对于模型的设计和训练，读者可能已经较为熟悉，如果读者已经能够使用设计出的模型进行训练并取得较好的结果
Laurenitum·2018-02-14 17:14

Tensorflow学习笔记：CNN篇（7）——Finetuning，模型的保存与恢复

Tensorflow学习笔记：CNN篇（7）——Finetuning，模型的保存与恢复前序—前文，我们介绍了VGGNet的组成结构，并在CIFAR-10数据集上进行了实现，本文着重介绍Finetuning
Laurenitum·2018-02-13 01:38

TensorFlow学习笔记(5) 卷积神经网络

目录卷积神经网络的基本结构卷积层池化层经典卷积网络LeNet-5模型Inception-v3模型迁移学习卷积神经网络的基本结构前面所提到的MNIST是一个相对简单的数据集，而在其他更复杂的图像识别数据集上，卷积神经网络有更好的表现。比如Cifar数据集和ImageNet数据集。Cifar分为Cifar-10和Cifar-100两个问题，都是32*32的彩色图片，Cifar-10问题收集了来自10个
JoeYF_·2018-02-12 20:38

Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现

Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现前序—这是一个基于Tensorflow的VGG19模型在CIFAR-10数据集上的实现，包括图像预处理，VGG19模型搭建和最终训练
Laurenitum·2018-02-11 23:22

Tensorflow学习笔记：CNN篇（5）——CIFAR-10数据集VGG19实现（Keras版）

Tensorflow学习笔记：CNN篇（5）——CIFAR-10数据集VGG19实现（Keras版）完整代码importkerasimportnumpyasnpfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfrom
Laurenitum·2018-02-11 18:31

Tensorflow学习笔记：CNN篇（3）——CIFAR-10数据集的CNN实现

Tensorflow学习笔记：CNN篇（3）——CIFAR-10数据集的CNN实现前序—在前面的介绍中，使用卷积神经网络对MNIST数据集做了应用，然而MNIST数据集仅限于对手写数字的识别，而且手写数字相对于自然物体和图片非常简单
Laurenitum·2018-02-11 18:19
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