蒙特卡罗

计算统计-Chap4 生成随机变量 （1）通用技术

许多计算统计方法需要从已知概率分布中生成随机变量，这也是用于统计推断（statistical inference)的蒙特卡罗方法的核心。
·2015-11-03 21:08

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法(转自百度百科)

       蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计算方法。
·2015-11-02 19:47

[循证理论与实践] Meta分析系列之五：贝叶斯 Meta 分析与 WinBUGS 软件

贝叶斯Meta分析（Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法，主要采用“马尔科夫链—蒙特卡罗”（Markov chain Monte Carlo
·2015-10-31 17:01

计算统计-Chap6 推断统计的蒙特卡罗方法 （1）引言

推断统计（inferential statistics）用于形成关于总体（population）的结论，并且利用随机样本对这些结论的可信度进行评价，相关技术包括：利用点估计来估计总体参数，估计参数的置信区间，假设建议和建模（回归、密度估计等)。要估计推断的可信度，必须要了解分析过程涉及的统计量的分布。当使用的是已经重复理解的统计量（如样本均值）时，很容易开展相关分析。那么，在处理复杂问题时该怎么办
·2015-10-31 13:51

金融工程中的蒙特卡罗方法

《金融工程中的蒙特卡罗方法》 基本信息 原书名：Monte Carlo Methods in Financial Engineering 作者： Paul Glasserman 译者：
·2015-10-30 11:33

欧冠小组赛抽签揭晓

网易体育8月31日消息 北京时间今天凌晨零点，2007/08赛季欧洲冠军联赛32强小组抽签仪式在摩纳哥的蒙特卡罗格里马尔迪会议中心举行，最终32支球队分别落入自己所属的位置。
·2015-10-28 09:49

随机数生成算法

1、蒙特卡洛方法 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
·2015-10-28 08:57

【随机算法】Miller-Rabin大素数检测算法（蒙特卡罗方法）

费马小定理假如p是质数，且(a,p)=1，那么a^(p-1)≡1（modp）。即：假如a是整数，p是质数，且a,p互质(即两者只有一个公约数1)，那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1。算法1事实上，质数一定满足以上条件，但是满足以上条件的不一定是质数。但是我们还是先利用这个性质来判断一个数N是否为素数。首先我们看一下算法1：boolprime(intn) { 随机选择一个整数a，满足ax=1
jiange_zh·2015-10-26 21:00

【随机算法】蒙特▪卡罗方法初识

随机算法随机算法分为两类：蒙特卡罗和拉斯维加斯蒙特卡罗指的是算法的时间复杂度固定，然而结果有一定几率失败；拉斯维加斯指的是算法一定成功，然而运行时间是概率的；蒙特卡罗方法蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod
jiange_zh·2015-10-26 19:52

【随机算法】蒙特▪卡罗方法初识

随机算法随机算法分为两类：蒙特卡罗和拉斯维加斯蒙特卡罗指的是算法的时间复杂度固定，然而结果有一定几率失败；拉斯维加斯指的是算法一定成功，然而运行时间是概率的；蒙特卡罗方法蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod
jiange_zh·2015-10-26 19:00

求积分方法总结（总结）

1、随机落入点法（蒙特卡罗法） 下面程序是求x平方在0-1积分的小例子，原理就是向一个定积分规定的区域内随机投入无数点，统计投入在函数曲线与坐标轴之间的点数比总点数乘此块区域面积就是积分。
·2015-10-21 11:56

[MCSM] 蒙特卡罗统计方法

起因     最开始的时候，写多了LDPCC误码率的仿真，心中便越来越有了疑惑。误码率仿真，多为Monte Carlo仿真，其原理是什么，仿真结果是否可靠，可靠程度是多少，如何衡量其可靠性这些问题我都很不清楚。那大概是2015年3月16日的事情了。当初提出的关于LDPC的问题慢慢解决了，但这一类问题却一直没有得到解决。     后来，
·2015-10-21 10:00

ROS 主动蒙特卡罗粒子滤波定位算法 AMCL 解析-- map与odom坐标转换的方法

ROSAMCL算法根据订阅到的地图数据配合激光扫描特征，使用粒子滤波获取最佳定位点，该点称为Mp(pointonmap),它是相对于地图map上的坐标,也就是base_link相对map上的坐标。odom的原点是机器人启动时刻的位置，它在map上的位置或转换矩阵是未知的。但是AMCL可以根据最佳粒子的位置推算出odom->map的tf转换信息并发布到tf主题上。因为base_link->odom的
东方赤龙曲和政·2015-10-16 09:05

ROS 主动蒙特卡罗粒子滤波定位算法 AMCL 解析-- map与odom坐标转换的方法

ROSAMCL 算法根据订阅到的地图数据配合激光扫描特征，使用粒子滤波获取最佳定位点，该点称为Mp (pointonmap),它是相对于地图map上的坐标,也就是base_link相对map上的坐标。odom的原点是机器人启动时刻的位置，它在map上的位置或转换矩阵是未知的。但是AMCL可以根据最佳粒子的位置推算出 odom->map的tf转换信息并发布到tf主题上。因为base_link->od
crazyquhezheng·2015-10-16 09:00

4_蒙特卡罗算法求圆周率PI

题目蒙特卡罗算法的典型应用之一为求圆周率PI问题。
fly_yr·2015-09-11 20:00

数学建模十类算法

十类算法1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理
bruce__ray·2015-09-09 02:00

蒙特卡罗方法计算圆周率

 蒙特卡罗方法计算圆周率 前几天读到了一篇网志：蒙特卡罗方法入门，http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html其中介绍了用概率计算圆周率的方法
kodoyang·2015-08-19 11:00

[Matlab]蒙特卡罗方法和二叉树方法估计期权价值的Matlab实现

最近学习了一点简单的matlab，之前打算边做边发，但是在腐国csdn很难打开，于是回来集中发一下几个代码。环境：MatlabR2014b,64bit.1.用matlab实现使用蒙地卡罗方法对期权估值%MonteCarloSimulation%Optionvalue--Averagepayoff--Payoff--ExpirypriceS0=100;StrikePrice=100;T=1;sig=
闻礼嘉·2015-08-18 00:30

[Matlab]蒙特卡罗方法和二叉树方法估计期权价值的Matlab实现

最近学习了一点简单的matlab，之前打算边做边发，但是在腐国csdn很难打开，于是回来集中发一下几个代码。环境：MatlabR2014b,64bit.1.用matlab实现使用蒙地卡罗方法对期权估值%MonteCarloSimulation%Optionvalue--Averagepayoff--Payoff--ExpirypriceS0=100;StrikePrice=100;T=1;sig=
闻礼嘉·2015-08-18 00:30

南邮 OJ 1340 逆矩阵问题

Java) : 1000MS/ 3000MS       运行内存限制:65536KByte总提交:51      测试通过:24 比赛描述 给定2 个n×n矩阵a 和b，试设计一个判定a 和b 是否互逆的蒙特卡罗算法
changshu1·2015-08-05 14:00

蒙特卡罗随机模拟

蒙特卡罗的基本思想，为了求解数学、物理、生产管理等方面的问题，首先需要建立一个概率模型或者一个抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后通过计算机模拟求出近似解。我们说蒙特
on2way·2015-08-04 18:28

蒙特卡罗随机模拟

蒙特卡罗的基本思想，为了求解数学、物理、生产管理等方面的问题，首先需要建立一个概率模型或者一个抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后通过计算机模拟求出近似解。我们说蒙特
on2way·2015-08-04 18:00

TD Learning

Temporaldifferencelearning，暂时翻译成时间差学习，是一种基于动态规划(DP)和蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod)的强化学习方法。
Biopunk·2015-07-27 00:00

【目标跟踪】基于粒子滤波算法的目标跟踪：Rob Hess源码分析

前言：粒子滤波广泛的应用于目标跟踪，粒子滤波器是一种序列蒙特卡罗滤波方法，其实质是利用一系列随机抽取的样本（即粒子）来替代状态的后验概率分布。
hujingshuang·2015-05-06 14:41

【目标跟踪】基于粒子滤波算法的目标跟踪：Rob Hess源码分析

前言：粒子滤波广泛的应用于目标跟踪，粒子滤波器是一种序列蒙特卡罗滤波方法，其实质是利用一系列随机抽取的样本（即粒子）来替代状态的后验概率分布。
hujingshuang·2015-05-06 14:00

10类算法

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理
蜀山下的鱼·2015-04-29 00:00

用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值，java程序

的近似值具体思想如下:如图1所示,单位圆的1/4为一个扇形G,它是边长为1的正方形的一部分.考虑扇形面积在正方形面积中所占的比例k,得出其结果为π/4,然后乘以4就可以得到π的值.这里如何计算比例k,运用蒙特卡罗方法的随机投点思想
rishengcsdn·2015-04-28 18:00

蒙特卡罗仿真双极性数字基带系统在…

主程序：%计算蒙特卡洛仿真误码率SNRindB1=0:1:12%信噪比数组（单位dB）,用于蒙特卡洛仿真SNRindB2=0:0.01:12;%同上，用于误码率理论计算%求蒙特卡洛计算对应不同初始信噪比的误码率fori=1:length(SNRindB1)smld_err_prb(i)=exa0308_Fun_singlePe(SNRindB1(i));end%作误码率的对数图semilogy(S
小蝎子不喜甜食·2015-04-28 16:33

蒙特卡洛算法

Contents   1.蒙特卡洛介绍  2.蒙特卡洛的应用  3.蒙特卡洛积分   1.蒙特卡洛介绍   蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的
acdreamers·2015-04-12 17:05

蒙特卡洛算法

Contents   1.蒙特卡洛介绍  2.蒙特卡洛的应用  3.蒙特卡洛积分   1.蒙特卡洛介绍   蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的
ACdreamers·2015-04-12 17:00

Zobrist哈希，研究棋类博弈必须了解的一个小工具

即便是在蒙特卡罗方法洗刷了半个计算机博弈研究领域之后，其领先的UCT算法也常常需要用到哈希表来提高算法的效率。Zobrist就是一种非常有效的将局面映射为一个独特的哈希值的方法。对于任何一个不同的
Paradox_Industry·2015-03-24 01:55

[翻译] 使用Apache Spark估算金融风险

[翻译] 使用Apache Spark估算金融风险阅读：1612015-03-1611:58标签：sparkvar金融股票风险这篇博文将会介绍如何使用Spark来实现计算密集型统计量的计算，例如使用蒙特卡罗方法计算
javastart·2015-03-17 08:00

数学之美笔记（十七）

贝叶斯网络的训练：结构的训练（计算后验概率最大）：贪婪算法、蒙特卡罗方法，信息论的方法—>
爱开发的小骚年·2015-03-12 13:00

数学建模常用的十大算法

1、蒙特卡罗算法2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算法6、最优化理论的三大非经典算法
u012995856·2015-02-06 15:00

蒙特卡洛方法 matlab 实现

蒙特卡洛方法matlab实现已有12594次阅读2010-10-2214:12|个人分类:MATLAB|系统分类:科研笔记|关键词:蒙特卡洛方法matlab蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，也称为计算机随机模拟方法
Dragon_F·2015-01-28 18:43

数学建模十大算法

作者:July二零一一年一月二十九日一、蒙特卡罗算法1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和NickMetropolis共同发明了，蒙特卡罗方法。
mindthink·2014-11-11 21:26

Perl, Python, Erlang, C语言运行速度的比较

主要是通过 蒙特卡罗法来计算圆周率。
通吃岛-低手哥·2014-10-29 01:00

【Matlab编程】马氏链随机模拟

本文是利用蒙特卡罗算法对马氏链过程的模拟。假设有10个状态，从每个状态到与之相邻状态的概率是相同的，仿真次数为1000，及进行了1000次状态转移。
tengweitw·2014-06-24 09:00

Java运用蒙特卡洛方法计算圆周率

1、蒙特卡洛法：   蒙特卡罗方法又称统计模拟法、 随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法
taodongjie2012·2014-04-24 21:00

试试 intel rng 随机数生成器

今天看蒙特卡罗方法，看到对随机数的质量蛮强调的，搜索了一下随机数生成器，注意到intel的drng，下载了guide跟着实验了一下。
唐三角·2014-04-16 15:38

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）

蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
xiaoyw·2014-03-27 16:00

增强学习（四） ----- 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)

1.蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。
金溆林·2014-02-22 14:00

中国象棋

后续有时间会不断详细分析对弈的实现过程，以及进一步优化，增强算法，加入人工神经网络，蒙特卡罗，支持向量机等一系列算法。后续放假有时间再
weiyirong·2014-02-13 12:00

蒙特卡罗算法

蒙特·卡罗方法蒙特卡洛算法即蒙特·卡罗方法。蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力
smile0198·2014-02-09 19:00

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)。
·2014-01-26 11:00

增强学习（三）----- MDP的动态规划解法

基本的解法有三种：动态规划法(dynamicprogrammingmethods)蒙特卡罗方法(MonteCarlomethods)时间差分法(temporaldi
金溆林·2014-01-20 10:00

python 与算法

p=1742蒙特卡罗、拉斯维加斯、舍伍德、随机游走(R
fennvde007·2014-01-09 15:00

（4）蒙特卡罗法求圆周率

//sf5.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include"time.h"#include"iostream"#defineN1000000usingnamespacestd;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){inti,sum=0;doublex,y;srand(time(NULL));for(i=1;i
王孟贤·2013-11-20 14:00

蒙特卡罗算法

考虑一个圆半径R，它有一个外切正方形边长2R。易知：圆面积pi*R^2正方形面积2R*2R=4R^2从这个正方形内随机抽取一个点，对这个点的要求是在正方形内任意一点的概率平均分布。那么这个点在圆以内的概率大概就是pi*R^2/4R^2=pi/4生成若干个这样的点，利用平面上两点间距离公式计算这个点到圆心的距离来判断是否在圆内。当我们使用足够多的点来进行统计时，我们得到的概率值十分接近pi/4这样就
sunmenggmail·2013-11-19 19:00

[转载]数学建模应当掌握的十类算法

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理
u012740949·2013-11-08 19:00
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他