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蒙特卡罗
170809 文献笔记_ 吴继峰. 英语母语者汉语书面语动态发展个案研究.现代外语.2017(3)
(基于动态系统理论【采用移动极值图、去趋势化、
蒙特卡罗
模拟、再抽样技术、移动相关系数等分析方法】)结果发现:1.学习者在词汇变化性、复杂性、句法复杂性和语言准确性,四方面,呈现跳跃式、阶段性和非线性发展的特点
juicebar
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2020-03-29 00:03
MCMC(一)
蒙特卡罗
方法
作为一种随机采样方法,马尔科夫链
蒙特卡罗
(MarkovChainMonteCarlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用,是很多复杂算法求解的基础。
尼小摩
·
2020-03-26 11:53
蒙特卡罗
树搜索的一点解析
写在前面:
蒙特卡罗
这个词本身是赌城,而蒙特卡洛方法中确实体现出了赌博的随机性、不确定性。
陈泽康
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2020-03-23 16:02
用python计算圆周率PI
1004forkinrange(N):5pi+=1/pow(16,k)*(4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-1/(8*k+5)-1/(8*k+6))6print("圆周率值是:{}".format(pi))(二)
蒙特卡罗
方法
啊哼
·
2020-03-22 17:00
用python计算圆周率π
2、
蒙特卡罗
法(我们使用这种方法)一个正方形内部相切一个圆,圆和正方形的面积之比是π/4。在这个正方形内部,随机产生n个点(这些点服从均匀分布),计算它们与中心
邓若言
·
2020-03-22 15:00
演出|3场舞蹈pick您:“每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负”
常年在世界三大赌城之一的摩纳哥
蒙特卡罗
赌场歌剧院和美
老师好共享平台
·
2020-03-21 04:59
嘴笨理科生如何把复杂理论讲明白,从
蒙特卡罗
模拟说起
【悔不该当初地捂脸】所以我们俩就开始了对
蒙特卡罗
模拟方法的讨论。
Tiffany_ESZ
·
2020-03-20 18:05
什么是
蒙特卡罗
方法
乍一听“
蒙特卡罗
”这个词,完全不知所云,我感到很奇怪,一个搜索算法MonteCarloTreeSearch为什么叫
蒙特卡罗
。于是,就有了下面的文字。
辣么大大大大
·
2020-03-10 07:48
蒙特卡罗
方法
应用在解决实际问题的时候应用
蒙特卡罗
方法主要有两部分工作:用
蒙特卡罗
方法模拟某一过程时,需要产生各种概
乐高_
·
2020-03-07 01:13
蒙特卡罗
方法入门(Monte Carlo Method)
原文出处:阮一峰的日志(@ruanyf)欢迎分享原创到伯乐头条http://blog.jobbole.com/88465/本文通过五个例子,介绍
蒙特卡罗
方法(MonteCarloMethod)。
hzyido
·
2020-03-01 21:15
AlphaGo与
蒙特卡罗
树搜索
简单的说Monte-CarloTreeSearch(MCTS)的意思就是讲
蒙特卡罗
抽样的思想用到树搜索上。在我了解到MCTS思想背后的简
辣么大大大大
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2020-02-29 06:29
《随机漫步的傻瓜》第三章:从数学的角度思考历史
作者在这一章里花了很大的篇幅讲解了蒙特·卡罗发生器,他说他以历史为师的方法有两种:阅读前人的事迹,向过去学习,以及利用
蒙特卡罗
发生器,向未来学习。
麦斯巴斯曼
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2020-02-25 01:17
2016版Alphago的方法简析
最近入坑用AI打游戏,决定先去扒alphagao是怎么做的围棋AI早期利用围棋知识、棋谱进行特征匹配之后拥抱蒙特卡洛树搜索,在Alphago中在
蒙特卡罗
树搜索的框架下,使用了监督学习和增强学习的方法。
柒柒的自言自语
·
2020-02-24 17:49
JavaScript与Python计算pi的近似值运行时间对比
常见的使用编程语言计算π近似值的方法有
蒙特卡罗
法(由落在正方形内1/4扇形概率为πR2/4R2=k/n推导)、定积分法和泰勒级数法等,本人现采用泰勒级数法计算,原理为:反正切泰勒级数别紧张,我们不会直接拿这个公式计算
Kagashino
·
2020-02-20 03:50
MCMC(二)马尔科夫链
在MCMC(一)
蒙特卡罗
方法中,我们讲到了如何用
蒙特卡罗
方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法,但是这个方法需要得到对应的概率分布的样本集,而想得到这样的样本集很困难。
尼小摩
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2020-02-18 00:14
第三章 从数学的角度思考历史
2、处理不确定性的工具:
蒙特卡罗
算法。其中包含样本路径。具体的领域有,我们不关心比如说一年后投资人的财富有多少,但关心这段时间内他所有财富的起落。
Alice的梦幻之旅
·
2020-02-17 16:03
跟着Sutton经典教材学强化学习中的
蒙特卡罗
方法
好消息是,
蒙特卡罗
方法能解决以上问题!
蒙特卡罗
是一种估计复杂的概率分布的经典方法。本文部分内容取自Sutton的经典教材《强化学习》,并提供了额外的解释和例子。初探
蒙特卡罗
蒙
大数据文摘
·
2020-02-17 05:04
马尔科夫链
蒙特卡罗
法
蒙特卡罗
法(MonteCarloMethod)也称为统计模拟方法,是通过概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。
单调不减
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2020-02-14 16:40
理论与实践
我想讨论一下很专业的验证方法论的问题就是基于断语的验证和基于带约束的随机激励
蒙特卡罗
验证哪一个更有效?聪明人一定会毫不犹豫地说,两种方法各有利弊,各有千秋,就像没有办法比较苹果和香蕉哪一个更好一样。
壹诺思维
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2020-02-14 10:06
基于
蒙特卡罗
方法对皮蛋花纹的模拟
首先放上实物图和模拟结果图:image.png一、
蒙特卡罗
方法
蒙特卡罗
方法(MonteCarlomethod),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
统计学徒
·
2020-02-14 07:04
猿学-用
蒙特卡罗
法(MC)求解
本文要讨论的
蒙特卡罗
(Monte-Calo,MC)就是一种可行的方法。
蒙特卡罗
法这一篇对应Sutton书的第五章和UCL强化学习课程的第四讲部分,第五讲部分。1.不基于
猿学
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2020-02-10 18:58
日语小白成长日记49:
蒙特卡罗
模拟
写在前面
蒙特卡罗
模拟因摩纳哥著名的赌场而得名。它能够帮助人们从数学上表述物理、化学、工程、经济学以及环境动力学中一些非常复杂的相互作用。
夏洛克乱步
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2020-02-06 09:09
强化学习相关知识的整理
简述
蒙特卡罗
估计值函数的算法。简述时间差分算法介绍Q-Learnin
zhoubin_dlut
·
2020-01-07 13:00
NB的程序员,亮瞎了你的眼吗?
(提示:在不同浏览器下观看效果、速度会有很大的不同)2、先来张效果图在线预览预览效果1:预览效果23、原理解读3.1
蒙特卡罗
方法蒙特卡
辛勤的蜜蜂
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2020-01-07 10:00
MCMC和Gibbs Sampling
MCMC和GibbsSampling1.随机模拟随机模拟又名
蒙特卡罗
方法,
蒙特卡罗
方法的源头就是当年用来计算π的著名的的投针实验,由于统计采样的方法成本很高,一直到计算机迅猛发展以后,随机模拟技术才进入实用阶段
wlj1107
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2020-01-04 03:26
MCMC(三)MCMC采样和M-H采样
而只要解决这个问题,我们就可以找到一种通用的概率分布采样方法,进而用于
蒙特卡罗
模拟。本篇我们就讨论解决这个问题的办法:MCMC采样和它的易用版M-H采样。
尼小摩
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2020-01-01 18:16
数学建模竞赛前必须熟练掌握的十个算法
一、
蒙特卡罗
算法1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和NickMetropolis共同发明了
蒙特卡罗
方法。
Clemente
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2020-01-01 14:46
蒙特卡洛算法
蒙特卡罗
方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。数学家冯·诺伊曼
1234567890_f0f1
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2019-12-31 00:01
蒙特卡罗
方法入门
本文通过五个例子,介绍
蒙特卡罗
方法(MonteCarloMethod)。一、概述
蒙特卡罗
方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。
天涯太远
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2019-12-27 13:00
风控岗位注意点
行业分析,Var
蒙特卡罗
模拟,情景分析风险部和不那么好的客户打交道,工作的复杂性决定了需要更高的交际能力和应酬能力。所谓霸气与匪气。1、银行的主要风险还是信用风险,其中贷款风险是主要内容。
NO_LowB
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2019-12-24 15:18
数据分析师之路(三)蒙特卡洛算法
蒙特卡罗
方法在金融工程学,宏观经济学,生物医学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算、核工程)等领域应用广泛。
诗与星空
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2019-12-24 12:11
利用
蒙特卡罗
模拟解决厕所排队问题--Python数学建模极简入门(八)
所谓
蒙特卡罗
模拟即使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。这么讲有点抽象,我们来看一个例子:比如说我们要求圆形的面积,如果不用圆的面积公式的话,我们可以怎么做呢?
dalalaa
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2019-12-22 20:53
一步步带你理解机器学习算法——马尔可夫链
蒙特卡罗
(MCMC)
这个术语代表“马尔可夫链
蒙特卡罗
”,因为它是一种使用了“马尔可夫链”的“
蒙特卡罗
”(即随机)方法。MCMC只是一种
蒙特卡罗
方法。为什么我要从分布抽样呢?从分布抽样是解决一些问题的最简单的方法。
阿里云云栖号
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2019-12-20 13:30
数学模拟
通过这一章节的学习,只要知道怎么进行回归,KNN算法分类,PCA主成分分析,K-Means聚类算法,以及随机算法中的
蒙特卡罗
算法。
蓝莓姑娘
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2019-12-20 12:51
随机模拟方法与应用 第一节
教学方法3个结合1.数学思维+数学软件2.
蒙特卡罗
+机器学习3.建模方法+案例分析教学内容第1章绪论:初识随机模拟与机器学习第2章懂点概率论:领会描述随机性的数学语言第3章善用身边的数学秘书:学会使用MATLAB
把我的帽子还给我
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2019-12-13 04:19
03 隐形逻辑 | 走出“消费”的三重思考陷阱
分别是沉没成本效应(影响决策)、数字的锚(折扣日)、
蒙特卡罗
效应(彩票思维)。(一)沉没成本效应很多人将“已经为一件事投入了过多的时间、精力或者金钱”作为理由,继续去做一件不合时宜的事。
MAGIC巫鱼
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2019-12-07 17:34
机器学习(三十七)——Integrating Learning and Planning(3)
使用基于
蒙特卡罗
树搜索的策略(两个阶段),由于当前搜索树中只有当前状态,全程使用的应该是一个搜索第二阶段的默认随
antkillerfarm
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2019-12-02 10:00
机器学习
蒙特卡罗
算法:模拟
最常用的模拟技术是
蒙特卡罗
分析,这种分析为每个计划活动确定一种活动持续时间概率分布,然后利用这些分布计算出整个项目持续时间可能结果的概率分布。
Hider1214
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2019-11-19 10:00
Python程序设计例题
例一:
蒙特卡罗
方法求解π值1fromrandomimportrandom2frommathimportsqrt3fromtimeimportclock4DARTS=10005hits=0.06clock
Jokerˇ
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2019-11-07 18:00
用Python入门不明觉厉的马尔可夫链
蒙特卡罗
(附案例代码)
image大数据文摘作品编译:Niki、张南星、ShanLIU、Aileen这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的MarkovChainMonteCarlo。在过去几个月里,我在数据科学的世界里反复遇到一个词:马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)。在我的研究室、podcast和文章里,每每遇到这个词我都会“不明觉厉”地点点头,觉得这个算法听起来很酷,但每次听人
大数据文摘
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2019-11-06 18:09
第037讲丨经济计算问题
答:1.世界本身是多样的,人际之间效用不可比较,就不要去比较,要去统计和估算;2.完整的数据永远不可得,但是
蒙特卡罗
算法告诉我们,可以用尽量多的数据,去得到尽可能好的
干土
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2019-11-02 07:31
LDA漫游系列(四)-Gibbs Sampling
1、随机模拟随机模拟方法有一个很酷的别名是
蒙特卡罗
方法。这个方法的发展始于20世纪40年代。
文哥的学习日记
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2019-11-01 11:02
Stata: 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)没那么神秘
码云)Stata连享会精品专题||精彩推文资料参考来源:TheStataBlog»MonteCarlosimulationsusingStata通过计算机模拟,从总体抽取大量随机样本的计算方法统称为“
蒙特卡罗
法
stata连享会
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2019-11-01 00:39
增强学习(三)----- MDP的动态规划解法
基本的解法有三种:动态规划法(dynamicprogrammingmethods)
蒙特卡罗
方法(MonteCarlome
dierica
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2019-10-31 22:16
蒙特卡罗
方法、蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)初探
1.
蒙特卡罗
方法(MonteCarlomethod)0x1:从布丰投针实验说起-只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图),现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针
郑瀚Andrew.Hann
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2019-10-09 14:00
马尔可夫链
蒙特卡罗
算法 MCMC
马尔可夫链
蒙特卡罗
算法(MCMC)是贝叶斯推断中的明星算法,困惑笔者颇久,阅读了刘建平大佬的博客及知乎上的一些阅读笔记后,终于有了些自己的理解。
FarmerJohn
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2019-10-06 14:35
算法
统计学
贝叶斯
MCMC
蒙特卡洛
马尔科夫链
贝叶斯
python实现
蒙特卡罗
方法教程
蒙特卡罗
方法是一种统计模拟方法,由冯・诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确。下面我们将用python实现
蒙特卡罗
方法。
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2019-09-23 07:42
蒙特卡罗
求定积分
计算积分:∫abh(x)dx\int_{a}^{b}h(x)dx∫abh(x)dx如果h(x)h(x)h(x)的原函数不好计算,这里可以将h(x)h(x)h(x)分解成两个函数的乘积,比如h(x)=h(x)p(x)∗p(x)h(x)=\frac{h(x)}{p(x)}*p(x)h(x)=p(x)h(x)∗p(x)。有:∫abh(x)dx=∫abh(x)p(x)p(x)dx=Ep(x)[h(x)p(
Hungryof
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2019-09-19 13:41
随手记
2.动态实时监控GPU使用情况第一种:watch--color-n1gpustat-cpu第二种:gpustat第三种:watch-n0.1nvidia-smi3.
蒙特卡罗
算法:采样越多,越近似最优解;
虔诚的树
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2019-09-15 18:00
Monte-Carlo Dropout,
蒙特卡罗
dropout
Monte-CarloDropoutMonte-CarloDropout(
蒙特卡罗
dropout),简称MCdropout。
wuliytTaotao
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2019-09-12 16:00
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