蒙特卡罗

Metropolis–Hastings算法

1蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
lion19930924·2016-12-22 16:00

深度置信网络学习总结

深度置信网络学习总结目录深度置信网络学习总结...1一、蒙特卡洛方法和Gibbs采样...21.1随机模拟（蒙特卡罗方法）的作用...23.2蒙特卡洛的基础——马氏链及其平稳分布...33.3举个例子—
阳光宅男mf·2016-12-22 14:49

如何用R进行蒙特卡罗模拟（Monte Carlo Simulation with R）

本文所讲的蒙特卡罗模拟是建立在正态分布的基础上。假设我们给定一只股票的初始价格P0，并且从历史日度数据估计出该股票的每日期望回报率为mean.logret,标准差为sd.logret.
reachHigher·2016-11-20 23:39

机器人定位 - 蒙特卡罗定位（直方滤波算法）

wiki上的介绍https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_localizationUdacity上的课程https://cn.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics–cs373/下面的例子来自优达学城原理假设一个机器人在一个一维的世界里，具体假设场景[R,R,G,R,R]。其中R代表红
Viggo_yuan·2016-08-08 20:34

简单易学的机器学习算法——Metropolis-Hastings算法

在简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC中简单介绍了马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法的基本原理，介绍了Metropolis采样算法的基本过程，这一部分，主要介绍Metropolis-Hastings
zhiyong_will·2016-07-03 17:57

简单易学的机器学习算法——Metropolis-Hastings算法

在简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC中简单介绍了马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法的基本原理，介绍了Metropolis采样算法的基本过程，这一部分，主要介绍Metropolis-Hastings
google19890102·2016-07-03 17:00

我的投资可行吗？

企业在做一项投资的时候，经常需要财务做投资回报率的分析，那么今天我们就来介绍下，如何通过SPSS蒙特卡罗模拟法（MonteCarlomethod）实现投资回报率的预测。
chenjunji123456·2016-07-01 10:00

简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo
google19890102·2016-06-29 18:00

数学建模系列-数学建模那些事

数学建模中的典型方法蒙特卡罗算法数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(常用matlab实现);线性规划、整数规划、多元规划、二次规划(用lingo、lingodo、matlab即可实现)
断桥bian·2016-06-20 16:38

ROS探索（7）——导航

中实现导航时需要使用到几个节点：map_server：用于导航过程中的地图导入move_base：使用迪杰斯特拉算法进行路径规划，在这一过程中需要导入地图和车模型的相关信息fake_localization：使用自适应的蒙特卡罗
hyhop150·2016-06-12 10:43

数学建模十大算法

数据结构建模十大算法1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）   2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
singit·2016-04-28 00:00

误码率仿真,蒙特卡罗方法,置信度

本文将介绍利用蒙特卡罗方法对误码率进行仿真的基本原理和基本原则。1.简介误码率是通信系统性能评价的一个重要指标，在给定信道、编译码方式下，误码率是一个固定取值。
暗海风·2016-04-25 20:00

随机过程--Metropolis-Hastings算法

随机过程–Metropolis-Hastings算法随机过程Metropolis-Hastings算法蒙特卡罗方法生成随机数求解概率和期望问题栗子马尔可夫链Metropolis算法Metropolis-Hastings
lin360580306·2016-04-25 10:00

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：)背景随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulation)。这个方法的发展始于20世纪40年
justdoithai·2016-04-19 21:00

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：)背景随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulation)。
Losteng·2016-04-08 18:00

用蒙特卡罗方法计算区域面积以matlab实现

曲线围成平面有限区域，用蒙特卡罗方法计算区域面积。
RicheyLee·2016-04-05 17:00

蒙特卡罗算法

http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html
wilbur·2016-03-23 13:00

蒙特卡罗树搜索+深度学习 -- AlphaGo原版论文阅读笔记

原版论文是《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的肯定还是原文，还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛逼吧。需要的一些背景对围棋不了解的，其实也不怎么影响，因为只有featureengineering用了
dinosoft·2016-03-23 01:30

蒙特卡罗树搜索+深度学习 -- AlphaGo原版论文阅读笔记

原版论文是《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的肯定还是原文，还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛逼吧。需要的一些背景对围棋不了解的，其实也不怎么影响，因为只有featureengineering用了
dinosoft·2016-03-23 01:30

蒙特卡洛算法

blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44978591 Contents   1.蒙特卡洛介绍  2.蒙特卡洛的应用  3.蒙特卡洛积分   1.蒙特卡洛介绍    蒙特卡罗方法
morixinguan·2016-03-18 22:00

蒙特卡罗方法和拉斯维加斯方法

这几天alphago比较火，许多文章中都出现了蒙特卡罗搜索树这样的名词，蒙特卡罗模拟过程倒是知道，比如说经典的蒲丰投针实验（将圆周率的求解装化为随机过程）等，但是蒙特卡罗搜索树确实不知是何物，不过应该会有类似的思想
qiusuoxiaozi·2016-03-16 23:00

一张图解AlphaGo原理及弱点

其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利，是人类智慧的进步。不少所谓的“砖”家开始鼓吹机器战胜人类、甚至人类将被机器统治等无知言论，让人实在看不下去。作为围棋爱
大饼博士X·2016-03-15 21:36

一张图解AlphaGo原理及弱点

其实质是深度学习网络（CNN）跟蒙特卡罗搜索树(MCTS)结合的胜利，是人类智慧的进步。不少所谓的“砖”家开始鼓吹机器战胜人类、甚至人类将被机器统治等无知言论，让人实在看不下去。作为围棋爱
xbinworld·2016-03-15 21:00

AlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索 && alphago 代码

代码：https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGoAlphaGo背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索本文首发于微信公众号号“编程派”。
凌风探梅·2016-03-14 11:43

初识随机游走

此外，RandomWalk又是设计随机算法的一个非常广泛的工具，其中一个典型的例子就是“马尔可夫链蒙特卡罗”
DM张朋飞·2016-03-10 19:00

受限玻尔兹曼机准备知识——MCMC方法和Gibbs采样

先点明几个叫法MCMC方法：马尔可夫链-蒙特卡洛方法 (千万别叫成梅特罗波利斯蒙特卡罗方法了)Metropolis-Hastings采样：梅特罗波利斯-哈斯廷斯采样Gibbs采样：吉布斯采样【题外话】：
zb1165048017·2016-03-10 18:00

蒙特卡洛树算法 (MCTS)

实质上可以看成一种增强学习蒙特卡罗树搜索(MCTS)会逐渐的建立一颗不对称的树。
Jaster_wisdom·2016-03-10 11:16

蒙特卡洛树算法 (MCTS)

实质上可以看成一种增强学习蒙特卡罗树搜索(MCTS)会逐渐的建立一颗不对称的树。
Jaster_wisdom·2016-03-10 11:00

Python三门问题、蒙特卡罗、分赌本

importrandom defgetResult(): L=[0,0,0] car=random.randint(0,2) L[car]=1 choice=random.randint(0,2) ifchoice==car: return0 else: return1 defgetPI(): x=random.uniform(-1,1) y=random.uniform(-1,1) ifx
Salaku·2016-03-10 09:00

蒙特卡罗算法与拉斯维加斯算法

蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是对一类随机算法的特性的概括。媒体说“蒙特卡罗算法打败武宫正树”，这个说法就好比说“我被一只脊椎动物咬了”，是比较火星的。
zzx90·2016-03-10 09:43

一文读懂蒙特卡洛方法：谷歌围棋机器人科普

蒙特卡罗方法入门本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 
meetrice·2016-03-09 19:00

蒙特卡罗方法入门

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
qqh19910525·2016-03-09 09:00

计算PI(π)的方法

今天看到hdu上有一题是要计算圆周率，查阅了一些资料，发现有这些方法：1.正方形逼近；2.迭代法；3.蒙特卡罗法；4.丘德诺夫斯基公式$蒙特卡洛法蒙特卡罗法是生成N多个随机坐标落在1×1的方格里，统计x
Ginray·2016-02-13 16:06

amcl

它实现了自适应（或kld采样）的蒙特卡罗定位方法，其中针对已有的地图使用粒子滤波器跟踪一个机器人的姿态。
dunfentiao·2016-01-27 17:00

增强学习（五）----- 时间差分学习(Q learning, Sarsa learning)

接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点，对于动态规划算法有如下特性：需要环境模型，即状态转移概率\(P_{sa}\)状态值函数的估计是自举的(bootstrapping)，即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数
金溆林·2016-01-09 14:00

蒙特卡罗方法入门

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
Daniel_BBQ·2016-01-08 20:53

蒙特卡罗方法入门

本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
small_ant2008·2016-01-07 21:00

概率算法

大致可分4类：数值随机化算法蒙特卡罗(MonteCarlo)算法拉斯维加斯(LasVegas)算法舍伍德(Sherwo
napoay·2015-12-25 16:00

蒙特卡罗概率

阅读更多1.基本思想:2.蒙特卡罗求圆周率:算法示意图:3.importjava.util.Random;importjava.util.Scanner;/***蒙特卡罗圆周率算法思想:*@authorAdministrator
Cb123456·2015-11-19 18:00

蒙特卡罗概率

1.基本思想:   2.蒙特卡罗求圆周率: 算法示意图:  3. importjava.util.Random; importjava.util.Scanner; /** *蒙特卡罗圆周率算法思想
Cb123456·2015-11-19 18:00

蒙特卡罗算法并行计算

因为蒙特卡罗算法求圆周率这个问题没有数据相关性，完全可以用并行计算来模拟之。 首先回顾下蒙特卡罗算法求圆周率，扔了几颗“豆子”，就是说需要执行多少次的随机数产生。
·2015-11-13 14:48

蒙特卡罗算法串行计算

蒙特卡罗算法是我在算法学习中最喜欢的算法之一，不知道什么原因，就是很欣赏，那种感觉就像你喜欢在雨中散步一样，没有什么能给你的，但是你享受到雨中的浪漫或者优雅。
·2015-11-13 14:47

1340-逆矩阵问题

描述   给定2 个n×n矩阵a 和b，试设计一个判定a 和b 是否互逆的蒙特卡罗算法，算法的计算时间应为O(n2)。
·2015-11-13 09:15

用蒙特卡罗模拟球π的值

　　蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。
·2015-11-13 00:09

1k纯JS脚本的3D玫瑰

这次，他又采用纯Javascript编写了红色玫瑰花，这朵玫瑰花的呈现效果采用了Monte Carlo method： 这朵三维代码玫瑰的呈现效果采用了蒙特卡罗方法，创造者对蒙特卡罗方法非常推崇
·2015-11-12 12:55

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。
·2015-11-08 15:40

0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

      1、蒙特卡罗算法       基本概述        蒙特卡罗（Monte Carlo
·2015-11-07 13:53

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

3.1 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。
·2015-11-07 11:05

Netlab -Chap8 抽样（2）基本抽样

要想有效利用蒙特卡罗积分，需要能从不同概率密度函数中抽样。这里讨论几个适用于低维分布的抽样方法。
·2015-11-03 21:11

计算统计-Chap6 推断统计的蒙特卡罗方法 （3）蒙特卡罗方法

蒙特卡罗模拟可以处理这些情况，它的应用包括： 1）当待检测统计量（the test statistics）从未知时，进行推断 2）当参数假设（parametric assumptions），
·2015-11-03 21:10
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