行为识别项目学习

Win10内置Ubuntu子系统图形化界面安装&中文方块乱码解决

最近做项目学习用到了Ubuntu，在刚开始的摸索过程踩了不少雷，写篇博客分享一下踩雷经验。一、安装xfce4-terminal图形客户端百度搜索下载安装XmingXServerforWindows。
发芽ing的小啊呜·2020-07-05 09:46

品优购项目学习总结（二）

这个小小的项目终于算是完成了。网站的图标ico，图标的制作利用在线工具。index首页、list产品、detail产品详情页、login登录、register注册页面页面的话就做了这五个页面，其中比较复杂一点的就是index首页了，其实还有购物车清算的页面，我没有做（我做的速度太慢了，捂脸捂脸），到后期的话，我会重新再做一次。css样式的话，分为重置样式、公共样式以及五个对应页面的专属样式表。总体
爱前端的程序媛·2020-07-05 09:19

PCA主成分分析去噪与降维

PCA主成分分析去噪与降维（项目学习笔记及代码）一、目的1、降低维数（主要目的）主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，简称PCA)是最常用的一种降维方法。
Seyanh Qiang·2020-07-05 09:11

视频中行为识别 DT算法学习后感

视频中行为识别DT算法学习后感密集轨迹算法密集采样轨迹描述运动和结构描述符特征编码和svm分类一名在视频中行为识别方向刚入门初学者。
程序小新·2020-07-05 07:14

光流（Optical Flow） 与 视频行为识别 的关系

什么是光流？光流（OpticalFlow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，在时间间隔很小（如视频的连续两帧之间）时，也等同于目标点的位移。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。光流法，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。当人眼观察运动物体时，物体的
洞幺01·2020-07-05 06:19

【公开】智能小车项目学习记录

仿真的软件的函数，我这边尽量都整理一下Conv2DTensorFlow中函数conv2d主要实现了输入张量与设定卷积核的卷积操作，其函数形式如下：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format='NHWC',dilations=[1,1,1,1],name=None)Dropout简介Dropo
handsome programmer·2020-07-05 06:53

Servlet+jsp开发图书管理系统流程。

根据项目学习写这种项目时候的套路。学习了包括如何分层，数据结构的使用，文件，接口的整理，还有servlet+jsp的基础知识等。本文主要介绍的是Servlet+jsp开发图书管理系统的流程。
qq_36098284·2020-07-05 05:59

机器学习/深度学习个人进阶日志-基于Tensorflow的“作诗机器人”完整版

今天完成Tensorflow的第二个项目学习与实战——“作诗机器人”，也就是能够自动生成古诗，并且可以生成藏头诗，感觉比较有意思。
一鸣鸣·2020-07-05 05:52

行为识别

行为识别行为识别常用深度网络光流的作用OntheIntegrationofOpticalFlowandActionRecognition(2017)(2018CVPR)大多数表现优秀的动作识别算法使用光流作为
0风清扬0·2020-07-05 04:50

博客项目学习

一个完整的博客项目：项目地址https://gitbook.cn/gitchat/column/5afa86a515da5a21f341cd7f?utm_source=csdn_blog主讲人：王林永·Java高级工程师第一讲：SSM框架导读第二讲：基础环境安装及Maven创建父子工程Maven环境安装：https://www.cnblogs.com/eagle6688/p/7838224.htm
java爱好者15·2020-07-05 04:12

开源项目学习-Favorites-Web

开源SpringBoot项目作者团队：纯洁的微笑作者个人网站：http://www.ityouknow.com/项目github：https://gitee.com/ityouknow/favorites-web?_from=gitee_search（国内的github）一、IDEA创建工程springboot工程初始化初始化配置测试1.IDEA初始化springboot问题一：页面跳转@Rest
java爱好者15·2020-07-05 04:41

开源项目学习-V部落

开源项目-V部落github--https://github.com/lenve/VBlog一、前期工作(此处只是展示如何开启前后端工程)：1.IDEA创建Springboot工程工程名：v-springboot2.VSCode创建Vue-cli3工程1)node.js安装2)安装vue-cli3脚手架npminstall-g@vue/cli3)安装vue-cli服务npminstall-g@vu
java爱好者15·2020-07-05 04:40

4个视频中行为识别的底层特征检测、描述及代码

1.比较出名的是IvanLaptev的3DHarris，这是一个可执行文件，用起来比较方便，是Harris在3维空间的扩展，检测到特征点之后是用HOG和HOF进行表示。一共的特征维数是162维。点击这里进入下载界面。2.P.Dollar的cuboids角点检测，方法大致是用1D的gabor进行滤波。检测到角点之后，作者的实验表明直接用cuboids里面的梯度作为表示，然后再进行降维。我认为这个方法
moonskypxj·2020-07-05 00:43

RT-thread实战项目学习与总结 -- 基于RT-Thread的分布式无线温度监控系统

一、内容概括任务安排如下：第一周：在线程中获取ds18b20温度数据1、介绍RT-Thread的sensor组件2、将ds18b20温度传感器对接RT-Thread的sensor组件，提高上层代码的可重用性3、学习线程的使用，在线程中正确读取d18b20温度值第二周：使用nrf24l01软件包发送与接收温度数据1、介绍RT-Thread的软件包2、简介nrf24l01软件包的使用，讲解如何使用此软
Gl-Young·2020-07-04 23:34

mmdetection 学习小结

笔者最近由于项目学习了一下mmdetection工具箱，这里记录一下心得体会！
long_xuan123·2020-07-04 22:10

构建Node.js和Arduino执行控制

背景知识视频教程Arduino训练营：通过项目学习Arduino仿真和块编码学习Node.jsNode.js必要培训Arduino标准固件首先，我将向您解释何时以及为什么将Firmata用于Arduino
国外课栈·2020-07-04 19:30

C3D实现ucf101人体行为识别代码知识总结

C3D实现ucf101人体行为识别代码知识总结withtf.name_scope('accuracy'):accuracy=tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.argmax
jer8888·2020-07-04 19:42

Maven Spring boot项目学习笔记切换Jetty作为运行容器并使用阿里maven镜像源

摘录网上一些Jetty相关的介绍便于快速了解Jetty。Jetty目前的是一个比较被看好的Servlet引擎，它的架构比较简单，也是一个可扩展性和非常灵活的应用服务器，它有一个基本数据模型，这个数据模型就是Handler，所有可以被扩展的组件都可以作为一个Handler，添加到Server中，Jetty就是帮你管理这些Handler。Jetty作为一个独立的Servlet引擎可以独立提供Web服务
ZWJ_6cc7·2020-07-04 19:06

论文浏览(8) Asynchronous Interaction Aggregation for Action Detection

论文解读论文基本信息领域：行为时空检测作者单位：上海交大发表时间：2020.41.要解决什么问题用于解决时空行为检测（spatial-temporalactiondetection）问题，该类问题是行为识别
清欢守护者·2020-07-04 18:14

VALSE Webinar 20200226 视频行为识别 Action Recognition 摘要

文章目录0.前言1.复杂视频序列的深度表征与理解方法1.1.数据集1.2.早期行为识别方法1.3.视频行为识别的新进展1.4.总结与展望2.时空行为检测3.讨论3.1.行为的主观性、不平衡性、复合型3.2
清欢守护者·2020-07-04 18:14

人体行为识别：Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

参考文献：https://arxiv.org/abs/1705.07750pytorch代码实现：https://github.com/MRzzm/action-recognition-models-pytorchQuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKineticsDataset摘要由于目前动作分类数据集（UCF-101和HMDB-51）中视频的缺乏
huangyiping_dream·2020-07-04 18:45

人体行为识别：SlowFast Networks for Video Recognition

参考文献：https://arxiv.org/abs/1812.03982代码实现：https://github.com/facebookresearch/SlowFastSlowFastNetworksforVideoRecognition摘要我们提出了用于视频识别的SlowFast网络，模型包括：（i）以低帧速率的慢速路径来捕获空间语义；（ii）以高帧速率的快速路径来捕获精细时间分辨率的运动。
huangyiping_dream·2020-07-04 18:13

论文笔记之Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

被NIPS2014接收论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.21991.摘要本文研究了用于训练视频中行为识别的深度卷积网络架构。
To_1_oT·2020-07-04 17:17

【星球知识卡片】视频分类与行为识别有哪些核心技术，对其进行长期深入学习...

大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享视频分类的核心技术点。作者&编辑|言有三13D卷积视频相对于图像多出了一个维度，而3D卷积正好可以用于处理这个维度，因此也非常适合视频分类任务，不过缺点是计算量比较大，下图展示了一个简单的3D模型。2RNN与LSTM视频和语音信号都是时序信号，而RNN和LSTM正是处理时序信号的模型，也是早期用于视频分类的重要模型。3双流法视频中的目标往往是
言有三·2020-07-04 17:11

Linux 下Sim卡识别与学习~

项目学习经验：本博文是采用的SCR80读卡器基于USB接口芯片是SCR80_5169，由于realtek官网没有数据手册（本人没有找到）。只是进行了简单的摸索。
文虫并雕·2020-07-04 15:57

基于3D卷积神经网络的行为识别：3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition...

本文提出了一种3D神经网络：通过在神经网络的输入中增加时间这个维度（连续帧），赋予神经网络行为识别的功能。
diezhengnian3148·2020-07-04 14:16

传统车道线检测项目学习总结（附源码，复现日志与github链接）

传统车道线检测Advanced_Lane_Detection项目的复现，更换了其中的数据，修改了相应脚本，添加了可视化功能。话不多说，直接上图显示效果。文章目录传统车道线检测环境要求项目流程一：相机标定二：ROI操作三：二值化操作四：透视变换五：多项式拟合六：计算曲率半径与车辆中心距车道中心偏移量七：可视化总结与展望总结展望附：鸣谢环境要求Python3.5NumpyOpenCV-PythonMa
小陈说CV·2020-07-04 13:47

【视频行为识别3】C3D：使用3D卷积网络学习时空特征(2015)

3D卷积和池化观点：1）只有3D卷积才能保留输入信号的时间信息,相同的现象适用于2D和3D池化.2）虽然以前一些时间流网络采用多个帧作为输入，但是由于2D卷积，在第一卷积层之后，时间信息完全消失了。2D与3D卷积之间的区别：1）a)和b)分别为2D卷积用于单通道图像和多通道图像的情况（此处多通道图像可以指同一张图片的3个颜色通道，也指多张堆叠在一起的图片，即一小段视频），对于一个滤波器，输出为一张
超级无敌陈大佬的跟班·2020-07-04 12:16

【视频行为识别5】(双流网络)Two-stream Convolution Networks for Action Recognition in Videos(2014)

Two-streamConvolutionNetworksforActionRecognitioninVideos论文链接：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos背景：视频相比于图像而言，是一帧帧图像的集合。因此，很自然可以想到从两个维度去提取视频信息：空间：单帧图像包含的信息；时间：多帧图像之间包含的运动信息；所以文
超级无敌陈大佬的跟班·2020-07-04 12:16

【视频行为识别4】I3D：Two-Stream Inflated 3D ConvNets —CVPR2017

Two-StreamInflated3DConvNets(I3D):文章提出了一种I3D（Two-StreamInflated3DConvNets）模型，该3DCNN模型是由2DCNNInception-V1扩张而来，并且可以使用在ImageNet上预训练的参数，实验结果表明这个模型在各个标准数据集上都取得了当时最好的结果。五种常见的视频分类网络结构：作者基于在ImageNet上预训练的带BN的I
超级无敌陈大佬的跟班·2020-07-04 12:16

递归网络卷积网络结合(CNN+RNN)

文章目录1.CNN+RNNCNN卷积神经网络RNN递归神经网络1.1相同点:1.2不同点:1.3组合方式实现2.图片标注2.1问题描述:2.2模型设计2.3模型设计2.4模型运行2.5图片标注升级3.视频行为识别
小白逆袭记·2020-07-04 04:29

街景字符编码识别项目学习笔记（四）

学习目标：理解验证集的作用，学会怎样构建验证集、学会使用训练集和验证集完成模型训练和验证，学会PyTorch下的模型保存与加载以及模型调参1构造验证集在机器学习模型（特别是深度学习模型）的训练过程中，模型是非常容易过拟合的。深度学习模型在不断的训练过程中训练误差会逐渐降低，但测试误差的走势则不一定。在模型的训练过程中，模型只能利用训练数据来进行训练，模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训
WadeFrank·2020-07-04 03:51

PA3D-基于姿态的3D视频行为识别网络

论文题目：PA3D:Pose-Action3DMachineforVideoRecognition论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Yan_PA3D_Pose-Action_3D_Machine_for_Video_Recognition_CVPR_2019_paper.pdf今天是大年初二，首先祝福大家新年快乐，
深沉的背影·2020-07-04 03:46

视频分类之 UCF-101 上的 CNN 方法详解

视频分类之UCF-101上的CNN方法详解CodeatGithub:https://github.com/sujiongming/UCF-101_video_classification视频分类包括人类行为识别和通用的多标签视频分类等研究内容
weixin_37788751·2020-07-04 03:29

通过小项目学习23种设计模式(四)

通过读取文件导入数据库功能学习23种设计模式第一次重构代码目前代码写的很随性,导致以后业务增加时拓展起来繁杂,所以我们将已有逻辑进行第一重构:抽取公共的行为生成接口packagecom.xiaoma.fileimport.common;/***任务主执行类*使用工厂模式,首先将任务共同行为抽象出来**@authormawuhui*@since2020-06-3017:59*/publicinter
爱工作的小马·2020-07-04 02:31

通过小项目学习23种设计模式(二)

通过读取文件导入数据库功能学习23种设计模式需求再次开始工作测试总结需求领导:这垃圾代码竟然跑的起来,文件名是我随便给的,实际文件名是表名+下划线+时间的,时间就是当天时间,每天都会提供当天的文件,实际文件名应该是MYFILE_20200630.dat实际信号文件名应该是MYFILE_20200630.ctl而且功能实际用的时候也不可能只是一个文件,可能有三四个文件,而且上线以后,根据业务需要,一
爱工作的小马·2020-07-04 02:31

通过小项目学习23种设计模式(三)

通过读取文件导入数据库功能学习23种设计模式领导检查测试需求开始干活代码改造测试总结领导检查测试领导提供新文件进行测试数据文件名T_USER_20200630.datmawuhui1%@#%0%@#%java%@#%mawuhui2%@#%0%@#%mysql%@#%信号文件名T_USER_20200630.ctlcolumnList=[user_name]%@#%[sex]%@#%[note]%
爱工作的小马·2020-07-04 02:31

视频行为识别年度进展

==&mid=2650326555&idx=1&sn=ffb945f27814bb450b8de2d87087227d&utm_source=tuicool&utm_medium=referral视频行为识别
ArthurKingYs·2020-07-04 02:27

人体行为识别：Asynchronous Interaction Aggregation for Action Detection

参考文献：https://arxiv.org/abs/2004.07485v1代码实现：https://github.com/MVIG-SJTU/AlphActionAsynchronousInteractionAggregationforActionDetection摘要理解交互是视频动作检测的重要组成部分。我们提出了异步交互聚合网络（AIA），它利用不同的交互促进动作检测。其中有两个关键设计：
huangyiping_dream·2020-07-04 00:19

如何使用开源项目学习（Github的使用）

使用开源项目其实有github这个工具就可以。下面我们来介绍一些常用的搜索GitHub开源的方法最常使用的选项如下pushed:>2019-02-01#在最近这一天修改过in:name[关键字]#名字里面包含关键字in:readme[关键字]#readme里面包含关键字in:description【关键字】#描述里面包含关键字forks:>4#stars数量大于4的项目stars:>1000#st
zijian Running·2020-07-04 00:55

数据挖掘在股指期货操纵行为识别中的应用理论与模型研究

数据挖掘在股指期货操纵行为识别中的应用理论与模型研究MG0915055马文虎（工程管理学院信息管理工程）摘要：目前国内外各大交易所对操纵行为的识别方法是基于经验和统计的简单划分，这些方法虽然得到广泛应用
小老虎Marvin·2020-07-02 11:40

六A的品格讲解（二）

行为识别：1.乐于在团队中献出自己的力量；2.信任别人；3.不追求自己的荣誉；4.站在别人的立场上考虑问题。十九、善良依靠爱的力量，追求美好的言行。
Grace_b19e·2020-07-02 01:36

01 做一页PPT，在全员大会上介绍自己

项目学习法：以问题为驱动，在实战中学习。这是我自己瞎掰的名字:D为了体现
这个飞宏不太冷·2020-07-01 23:51

【花瓣网】花瓣网练习-首页的静态页

（本次博客是对上个月的项目学习《花瓣网》的总结和整理）一、对花瓣网首页的布局进行分析，分为三个部分二、花瓣的首页的代码2.1.1头部导航条发现最新美思活动教育登录注册导航条相应的CSS样式/*整个顶部导航条
Dread_洛铭·2020-07-01 16:57

【创科之龙】零基础学习嵌入式开发以及项目实战开发【第二期视频】

【创科之龙】零基础学习嵌入式开发以及项目实战开发【学习交流零基础火热进行ing】大家好，我是aiku，上期的项目学习资料在电子发烧友论坛上分享，大家觉得都很好。
aiku969·2020-07-01 16:13

react简书项目学习笔记28redux拆分redcer，action便于管理

1.当把所有数据以及对数据的操作都放在同一个文件中时，这个文件必须会变得非常大，这样的话设计就显得不够合理。（一般一个文件的代码别超过300行）constdefaultState={focused:false};exportdefault(state=defaultState,action)=>{if(action.type==='search_focus'){return{focused:tru
MeiLuan_yahoho·2020-07-01 11:09

网上书城项目学习版（一）

网上书城项目学习版（一）前言打开mvc.war包需要用到的助手类思维导图前言这一次一起来学习下小项目网上书城从项目分析到实现的过程样板当然后期可能会做调整官网首页登录书籍分类购物车还有最为重要的后台管理打开
闹啥子嘛闹i·2020-07-01 11:04

c3p0连接池的学习

首先c3p0的基本了解，在之前的web项目学习中都是直接使用jdbc的DriverManager进行oracle数据库的连接，每次执行操作都会建立一个新的连接，在操作完成后，通过判断释放连接，但是如果处于高并发的情况下
weixin_30315435·2020-07-01 05:12

2019年10月10日，宝山区社区公益服务项目庙行镇种子计划第七场——社区绿色生活

9月12日，2019年度宝山区社区公益服务项目庙行种子计划学员来到了中成智谷火车菜园，一起参加社区绿色生活的项目学习。中成智谷火车菜园占地面积约7亩，位于中成智谷园区东侧、老淞沪铁路沿线一处狭长区域。
四叶草堂·2020-07-01 04:09

人体行为识别特征点提取 综述很全面

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/22/2558548.html行为识别特征提取综述摘要人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程
learn deep learning·2020-06-30 18:45
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