行为识别第5页

一文了解通用行为识别ActionRecognition：了解及分类

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103566134参考博客：https://blog.csdn.net/qq_31470761/article/details/104655762?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_v2~rank_v25-1-104

alicecv·2022-11-24 14:48

视频动作行为识别简述

视觉行为识别是对已经分割好的视频片段进行动作行为分类，这类似于图像识别，图像识别是对给定的图像进行分类，判断该图像属于预定义类别集合中的哪个类别。

龚慧林·2022-11-24 14:46

深度图结合RGB实现行为识别

深度图结合RGB实现行为识别提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档深度图结合RGB实现行为识别深度图结合RGB实现行为识别前言

weixin_45595504·2022-11-24 14:45

行为识别方法简介

目录1背景介绍2方法2.1传统有监督特征提取方法2.1.1时空关键点(space-timeinterestpoints)2.1.2密集轨迹(dense-trajectories)2.2基于深度学习的方法2.2.1双流网络2.2.23D卷积网络（C3D）2.2.3LSTM（长短期记忆网络）2.2.4GCN2.2.5视觉Transformer（ViT）总结1背景介绍近几十年来，随着神经网络的兴起，发展

Mr___WQ·2022-11-23 14:00

（从零开始包教会）windows下使用PP-human实现行人检测、目标追踪。

windows10下使用PaddleDetection实现行人检测、目标追踪、行为识别等（从零开始）请看引言windows10下使用PaddleDetection实现行人检测、目标追踪、行为识别等（从零开始

小张专注Debug·2022-11-23 09:31

[paddlepaddle][转载][官方教程]PP-Human快速开始

目录环境准备模型下载配置文件说明预测部署参数说明方案介绍行人检测行人跟踪跨镜行人跟踪属性识别行为识别环境准备环境要求：PaddleDetection版本>=release/2.4或develop版本PaddlePaddle

FL1623863129·2022-11-23 09:21

BMN：Boundary-matching network for temporal action proposal generation

Kun Li·2022-11-23 07:16

行为识别论文笔记|TSM|TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

行为识别论文笔记|TSM|TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstandingLin,Ji,C.Gan,andS.Han.

Alex丶Chen·2022-11-23 07:10

行为识别 - Is Space-Time Attention All Y ou Need for Video Understanding?

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&可借鉴之处0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：Facebook发表时间：

清欢守护者·2022-11-23 07:06

temporal shift module(TSM)

实践部分基于TSM模型在UCF101数据集上从训练到推理全流程实现行为识别任务。

Kun Li·2022-11-23 07:31

CVPR 2022 ActivityNet竞赛冠军：中科院深圳先进院提出高低分双模态行为识别框架...

视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨好困来源丨新智元编辑丨极市平台导读本文为CVPR2022ActivityNet竞赛冠军的方案详解，该方案主要解决真实监控场景下的低分辨率行为识别

视学算法·2022-11-23 04:54

2022年机器视觉综述论文

lucky基石·2022-11-22 23:51

视频行为识别检测综述

VideoAnalysis之ActionRecognition(行为识别)行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。

梅津太郎·2022-11-22 18:12

行为识别：行人跌倒检测（含源码）

文章目录ST-GCN骨架的图结构空间图卷积网络划分子集注意力机制TCN训练参考本文抛砖引玉为大家提供一个行为识别的案例，大家也可以根据该方法实现更多任务，也可以提供一些改进的方法。

wq_0708·2022-11-22 03:21

行为识别综述

永远有缘·2022-11-22 03:02

视频深度学习：行为识别指南

我的小程序：待办计划：给自己立个小目标吧！动作识别困难的原因：1巨大的计算成本：一个简单的卷积2D网络用于101个类的分类只有~5M个参数，而相同的结构在膨胀为3D结构时会产生~33M个参数。在UCF101上训练3DConvNet需要3到4天，而在Sports-1M上训练3DConvNet则需要2个月，这使得广泛的架构搜索变得困难，而且可能过拟合2捕获长上下文动作识别涉及跨帧捕获时空上下文。另外，

supercolar·2022-11-22 02:00

PaddlePaddle百度论文复现营——视频分类入门学习笔记

任务与背景视频分类任务、问题与挑战、经典数据集、深度学习相关背景知识1.1视频分类的意义1.2视频分类定义1.3视频分类的挑战1.4视频分类发展历程1.5视频分类数据集1.5.1HMDB-51主要用于行为识别

Kevin-Pang·2022-11-22 02:54

YOLOv7 Pose

YOLOv7Pose复现最近打算做一个关于姿态估计+行为识别的项目，由于最近YOLOv7很是火热，因此我们首先复现了YOLOv7Pose来看看效果。

normal_lk·2022-11-21 19:09

【CV第三篇】目标检测风云二十年

作为图像理解和计算机视觉的基石，目标检测是解决图像分割、目标追踪、视频内容理解、图像描述和行为识别等更复杂更高阶的视觉任务的基础。因此，本

强少~、·2022-11-21 14:31

移动目标轨迹预测方法研究综述

主要从数据驱动和行为驱动的角度对移动目标轨迹预测方法进行综述，首先对概率统计、神经网络、深度学习和混合建模等数据驱动方法进行比较；其次对动力学建模和目标意图识别等行为驱动方法的基本概念及研究现状进行概述；然后分别对目标轨迹重建、目标异常行为识别和导

宋罗世家技术屋·2022-11-21 13:43

python实现粒子滤波目标跟踪_目标跟踪的深度学习方法与 opencv实现kcf方法

目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪

weixin_39651325·2022-11-21 12:37

机器学习_深度学习毕设题目汇总——关键点

题目人体关键点检测模型及其向心脏关键点定位的迁移研究关于人脸关键点检测的若干问题研究关键点特征强化实例分割基于AC-SE-ResNeXt卷积神经网络的人脸关键点检测算法研究基于中心关键点的目标检测算法研究基于人体关键点检测的动作识别算法研究基于人体关键点的人体行为识别基于人体骨骼关键点检测方法的马拉松运动辅助训练系统的研究基于人脸关键点和三维重建的算法研究与实现基于关键点与旋

MetaGrad·2022-11-20 23:57

论文浏览(31) AR-Net: Adaptive Frame Resolution for Efficient Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以借鉴0.前言相关资料：arxivgithub，项目网页论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：IBM发表时间

清欢守护者·2022-11-20 12:49

紧跟恺明的步伐：记录一下复现行为识别slowfast模型的全流程（附详细代码）

作者丨付辉辉、周钰臣编辑丨极市平台前言近年来，基于深度学习的人体动作识别的研究越来越多，slowfast模型提出了快慢两通道网络在动作识别数据集上表现十分优异，本文介绍了Slowfast数据准备，如何训练，以及slowfast使用onnx进行推理，着重介绍了Slowfast使用Tensorrt推理，并且使用yolov5和deepsort进行人物追踪，以及使用C++部署。1.数据准备1.1剪裁视频准

极市平台·2022-11-20 03:30

【AI】利用简单神经网络做动作识别——基于coco关键点

前言coco数据集包含了关键点检测，如果想利用提取到的这些关键点做行为识别，该怎么办呢？下文主要通过搭建一个简单神经网络（多层感知机）来做关键点的分类。任务：假如需要对打电话和玩手机的动作做分类。

Dreamcatcher风·2022-11-19 20:02

基于mediapipe的姿态识别和简单行为识别

文章目录学习目标1、可以识别到人体姿态关键点2、可以通过角度识别的方法识别到人体的动作（自定义）一、mediapipe的安装二、使用mediapipe检测关键点1、mediapipe的介绍2、使用mediapipe检测人体（0）检测前的准备工作（1）检测图片（2）检测视频三、使用mediapipe-BlazePose检测自定义简单行为1、原理介绍2、实现过程学习目标1、可以识别到人体姿态关键点2、

风栖柳白杨·2022-11-19 14:02

深度学习：STGCN学习笔记

目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition

sky_柘·2022-11-19 07:20

hmdb51数据集,视频+标签

目录视频下载链接标签下载hmdb介绍其它用于行为识别还需帧标注（rawframeannotation）视频标注（videoannotation）目录视频下载链接标签下载hmdb介绍其它用于行为识别还需视频下载链接

Ai0023·2022-11-19 05:25

机器学习_深度学习毕设题目汇总——纹理

综合技术研究基于动态纹理和卷积神经网络的视频烟雾探测方法研究基于学习的视频纹理分析和合成编码基于样本的纹理合成算法及其应用研究基于纹理分析的医学图像辅助诊断关键技术研究面向目标立体构建的纹理分割与结构基元匹配方法研究面向纹理图像识别的特征提取方法研究基于几何与纹理的人体行为识别基于单目纹理图的深度估计算法研

MetaGrad·2022-11-19 05:23

CVPR 2021 Visual Transformer 论文合集（附20篇推荐必读ViT论文）

最近，VisualTransformer的研究热点达到了前所未有的高峰，仅CVPR2021就发表了40多篇，应用涉及：图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、行为识别、自动驾驶、关键点匹配、目标跟踪、NAS

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-19 01:48

T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

时间序列信号分析在许多应用中发挥着重要作用，如行为识别和医疗监护。最近，用深度神经网络(dnn)提取的特征被证明比传统的手工提取的特征更有效。

西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:06

Timesnet: Temporal 2d-variation modeling for general time series analysis

Timesnet:Temporal2d-variationmodelingforgeneraltimeseriesanalysis(ICLR2022)时间序列分析在天气预报、异常检测、行为识别等领域有着广泛的应用

西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:36

PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务，它可以从视频中提取语义信息，进而可以为其他任务如行为检测，行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划分为两种类型

showswoller·2022-11-16 07:36

章节1 行为识别slowfast算法知识点通俗解读(唐宇迪)

目录1slowfast基本思想1.1slowfast项目通用行为识别框架可以拓展到自己项目提供常规训练模型模板项目直接讨论视频异常检测异常行为识别模型根据自己应用数据进行改进常用无监督视频行为分类通用时评行为分类框架

永远有缘·2022-11-15 13:22

行为识别(CVPR2020南京大学&腾讯) ~ TEA论文笔记 ~《TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition》

有兴趣的朋友可以相互讨论技术论文：https://arxiv.org/abs/2004.01398官方代码：https://github.com/Phoenix1327/tea-action-recognitionAbstract时间建模是视频动作识别的关键。它通常同时考虑短期运动和长期聚集。在本文中，我们提出了一个时间激励与聚集（TEA）模块，包括一个运动激励（ME）模块和一个多时间聚集（MTA

雁飞鸣·2022-11-15 13:52

行为识别 - Temporal Pyramid Network for Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：港中文&商汤发表时间：CVPR2020

清欢守护者·2022-11-15 13:12

行为识别框架Slowfast解读

SlowFast使用了一个慢速高分辨率CNN（Slow通道）来分析视频中的静态内容(环境)，同时使用一个快速低分辨率CNN（Fast通道）来分析视频中的动态内容(动作)。为了更好的提取slow分支特征，slow通道的计算会更加复杂，Slow通道的计算成本要比Fast通道高4倍。双分支提取Slow通道和Fast通道都使用3DRestNet模型，捕捉若干帧之后立即运行3D卷积操作。Slow通道使用一个

惊鸿落-Capricorn·2022-11-15 13:07

目标检测Neck总结

特征金字塔特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分，对于提高模型性能具有非常好的表现，因为视觉任务中存在不同尺寸的物体，而cnn特征提取层级化结构的特点，因此需要在不同

liiiiiiiiiiiiike·2022-11-10 07:12

Transformers in Vision: A Survey

本综述将视觉Transformer模型根据不同的任务进行分类和介绍（如分类、检测、行为识别、分割、GAN、low-level视觉、3D点云等）。T

Amusi（CVer）·2022-11-10 07:57

行为识别之——Two-Stream Convolutional Networks

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos论文地址：http://de.arxiv.org/pdf/1406.2199在目前的研究中行为识别的方法比较多

&永恒的星河&·2022-11-09 19:20

硕士论文章节划分

文章目录1、绪论1.1、研究背景与意义1.2、国内外研究现状1.3、本文主要研究内容及组织结构2、基于机器视觉的工厂人员行为识别方案研究2.1、引言2.2、总体系统方案设计2.3、文中具体算法研究与分析

风栖柳白杨·2022-11-06 20:32

qq_1041357701·2022-11-04 09:19

深度学习：行为识别综述

这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(PersonRe-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-basedActionRecognition

sky_柘·2022-11-03 08:56

基于不同数据模态的行为识别：最新综述

HumanActionRecognitionfromVariousDataModalities:AReview论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661.介绍人类行为识别旨在了解人类的行为

风度78·2022-11-03 08:23

【汇总】行为识别、时序行为检测、弱监督行为检测、时空行为定位论文代码（持续更新！！！）

视频行为识别与轻量化网络的前沿论文、代码等https://zhuanlan.zhihu.com/c_1207774575393865728CVPR2020行为识别/视频理解论文汇总https://zhuanlan.zhihu.com

volcano_Lin·2022-11-01 14:50

linux下基于c++使用opencv的cpu和gpu版本提取tvl1光流

使用opencvc++版本提取tvl1光流前言Gpu版本cpu版本配置文件及运行前言在计算机视觉中,光流可以用来反映视频中的信息,在行为识别,跟踪,视频分割等任务中都使用.对光流不了解的可以参考计算机视觉

longwilll·2022-10-24 07:16

CVPR 2021 论文和开源项目合集(Papers with Code)

Papers-with-CodeBackboneNASGANVisualTransformer自监督(Self-Supervised)目标检测(ObjectDetection)实例分割(InstanceSegmentation)全景分割(PanopticSegmentation)视频理解/行为识别

人工智能与算法学习·2022-10-19 07:54

AI人脸检测/行为识别智能分析网关8大智慧应用场景分析

基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计，以AI视频智能识别与分析能力为核心，结合AI边缘计算硬件设备（智能分析网关）与EasyCVR视频融合管理平台，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等，从而实现事前预警、事中管控、事后取证

TSINGSEE·2022-10-19 07:44

吴恩达深度学习 5.1 序列模型-循环神经网络

视频行为识别：识别输入的视频帧序列中的人物行为。命名实体识别：从输入的句子中识别实体的名字。符号定义：输入x：输入序列，如，“Asnowyear,arichyear”。表示输入序

垚焱焱·2022-09-03 19:46

java人体识别_基于安卓Android的人体动作行为识别系统APP设计(Android studio)

基于安卓Android的人体动作行为识别系统APP设计(Androidstudio)(论文12000字,程序代码)摘要：Android手机已经成为我们大部分人日常生活中不可或缺的一部分，而且其功能的日益强大也让其可开拓性越来越强

tangzhangzheng·2022-08-31 20:03

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