行为识别

ICCV2019《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》编译记录

ICCV2019《TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding》食用指南0最近在研究行为识别方面，发现ICCV2019的这篇文章写的非常好，
峡谷狂输·2020-08-17 01:19

Windows平台下任意目标检测 模型训练 二次开发

平台下可供二次开发，可以实现自定义目标检测的软件，主要功能包括：1.任意类型目标检测模型的训练也就是炼丹工具，可以根据自己的实际需求对任意目标进行检测训练，例如行人、车辆、特殊花卉、特殊车辆、特殊着装、行为识别
wrcky·2020-08-14 14:46

CVPR 2016｜商汤科技论文解析：行为识别与定位

论文：AKeyVolumeMiningDeepFrameworkforActionRecognition论文作者：WangjiangZhu,JieHu,GangSun,XudongCao,YuQiaoTsinghuaUniversity（清华大学），ShenzhenInstitutesofAdvancedTechnology,CAS,China（中国科学院深圳先进技术研究院）、SenseTimeG
zyazky·2020-08-14 00:44

论文浏览(3) TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition

效果如何4.还存在什么问题0.前言TEA:TemporalExcitationandAggregationforActionRecognition相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位
清欢守护者·2020-08-13 14:28

目标跟踪的深度学习方法 与 opencv实现kcf方法

目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪
weixin_34185320·2020-08-10 23:05

双流网络行为识别-Spatiotemporal Residual Networks for Video Action Recognition-论文阅读

前几天刚放出来的一篇paper：SpatiotemporalResidualNetworksforVideoActionRecognition，又将HMDB51数据库和UCF101数据库的精度刷高了。精度结果如下：这比之前的tsn网络的结果还要好，之前tsn的结果是：TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepActionRecogniti
Camaro_XL·2020-08-10 07:33

行为识别基础模型总结

文章目录iDT算法**(2013)**密集采样特征点轨迹跟踪**基于iDT计算descriptor**特征编码和分类过程Two-Stream(NIPS2014)对于长范围时间结构的建模无能为力TSN(ECCV2016)长视频处理的优点：与two-stream的对比：TSN的改进细节：C3D(ICCV2015)**3D-CNN和2D-CNN的区别**网络结构RPAN(ICCV2017)创新点：网络结
鹏RPZ·2020-08-10 06:35

Spatiotemporal Residual Networks for Video Action Recognition

背景：几乎现在行为识别领域，比较work的工作都是基于二流网络。其中appearance和motion分别由两个不同的网络学习，并将两个网络的结果做融合后产生识别。
paranoid_CNN·2020-08-10 06:42

卷积神经网络(CNN)详解与代码实现

图像分类：场景分类，目标分类图像检测：显著性检测，物体检测，语义检测等等图像识别：人脸识别，字符识别，车牌识别，行为识别，步态识别等等图像分割：前景分割，语义分割2.卷积神经网络结构卷积神经网络主要是由输入层
Cindy's·2020-08-09 20:00

自助银行ATM行为识别与人脸监控报警系统

自助银行ATM行为识别与人脸监控报警系统一、应用背景随着金融行业的高速发展，金融场所的业务量越来越为繁忙，自助银行业务的推广势在必行；但是，一些金融纠纷和恶性事件在自助银行内时有发生，严重影响了人们对金融网点安全的信任度
WatchmenLee·2020-08-09 19:13

Ubuntu上Openpose 安装以及常见错误解决

近来大部分时间在研究行为识别，而在行为识别中效果比较好的骨骼参数提取要数openpose了，这个是cvpr2017的一篇论文，github的地址：openpose,关于它的安装、编译、和运行demo，我在
taxuezcy·2020-08-09 12:18

行为识别

行为识别GitHub：https://github.com/kenziyuliu/Unofficial-DGNN-PyTorchhttps://github.com/open-mmlab/mmskeletonNTURGB
飞翔的哈士奇·2020-08-08 00:52

转载 的视频行为识别检测

VideoAnalysis之ActionRecognition(行为识别)行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。
AIchiNiurou·2020-08-07 21:35

【视频理解论文】——Grouped Spatial-Temporal Aggregation for Efficient Action Recognition（ICCV2019）

一、个人直观解读：文章动机：就是为了对基于3DCNN的视频行为识别中的参数进行控制，同时想要达到3DCNN的效果原文的描述就是一句话“reducethecomplexitybydecouplingthespatialandtemporalfilters
Amazingren·2020-08-06 11:08

论文浏览(24) Grouped Spatial-Temporal Aggregation for Efficient Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以参考的地方0.前言相关资料：arxivgithub论文解读，论文解读2论文基本信息领域：行为识别作者单位：约翰斯
清欢守护者·2020-08-06 11:34

下一代网络安全将全部基于行为识别

本文讲的是下一代网络安全将全部基于行为识别，从2014年造成7000万客户信息泄露的美国第二大零售商塔吉特数据泄露事件，到最近臭名昭著的偷情网站AshleyMadison被黑，各种数据泄露事件滔天潮水般纷至沓来
weixin_33889665·2020-08-04 20:49

安全帽识别 安全帽佩戴效果 安全帽检测 yolov4安全帽识别 yolov3

施工场景下的行为识别领域。该应用领域在技术上可拆分为两部分：视频跟踪和行为识别。这一周密集调研了文献，发现着实是一个大坑。
qq_18522785·2020-08-04 16:20

再夺第一，深度解析依图行为识别的技术高墙与创新突围

江湖三十年鏖战，AI即出，多方势力涌入让这个世界重新异彩纷呈，也经历了新一轮洗牌。在这场战役中留下姓名的企业，皆因技术、产品、服务等硬实力，成为了行业中的佼佼者。在同样起跑线，有些企业总是能独占鳌头，以不卑不亢的姿态，成为“别人家的孩子”。AI独角兽依图也是这样一位“别人家的孩子”。最近，在国际权威机构ACMMM（ACMMM’20GrandChallenge）主办的“大规模复杂场景下人体视频解析”
itwriter·2020-08-04 12:00

行为识别之双流卷积网络

1、简介从视频中进行行为识别，其挑战在于从静止帧捕获关于外观和帧间运动的补充信息。
视觉弘毅·2020-08-04 06:04

SlowFast Networks for Video Recognition

SlowFastNetworksforVideoRecognition地址：https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdfintroduction总述：在行为识别中提出两分支的
karen17·2020-08-03 18:38

TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

行为识别：TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding论文笔记abstract：TSM(TemporalShiftModule)shiftspartofthechannelsalongthetemporaldimension
karen17·2020-08-03 18:38

深度学习文章阅读2--3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

当前的方法大都从原始输入数据中计算复杂的手工特征来构建分类器；CNN是一种深度神经网络模型，但当前CNN仅能处理2D的输入；在本文中我们构建了一个3DCNN模型来完成行为识别，该模型通过执行3D卷积从空间和时间维度提取特征
karen17·2020-08-03 18:37

语音识别评估标准

这些插入，替换，删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的个数的百分比，即为WER，其计算公式如下所示：需要注意的是，因为有插入词，所以WER有可能大于100%，例子：如下图所示：第一行为标准的词序列，第二行为识别出来的词序列那么上述的
shenzhiping12·2020-08-03 04:27

mmaction2 行为识别模型相关源码

文章目录0.前言1.模型创建过程详解2.基本模型详解2.1.`BaseRecognizer`源码详解2.2.`Recognizer2D`源码详解2.3.`Recognizer3D`源码详解3.TSN与TSM的实现3.1.TSN的实现3.2.TSM的实现4.I3D/R(2+1)D/Slow/SlowFast的实现4.1.I3D的实现4.2.R(2+1)D的实现4.3.SlowFast的实现4.4.S
清欢守护者·2020-08-03 00:10

mmaction 数据相关源码阅读

需要进行什么预处理1.2.预处理的结果是什么2.构建Dataset对象2.1.构建过程概述2.2.配置文件详解2.3.帧提取策略2.4.数据预处理与数据增强3.dataloader构建0.前言本文只分析行为识别数据集相关内容
清欢守护者·2020-08-03 00:10

基于人工分析的HTTP-POST请求报文特征获取一般方法

现有的HTTP-POST请求报文信息还原工具都是基于特征（包括网络应用的行为识别特征与信息提取特征）的，而特征的获取往往依赖于人工分析。在分析的过程中往往需要用到一些能帮助完成网络数据采集和
Ping_Fani07·2020-08-02 17:53

基于骨骼的行为识别笔记（NTU RGBD数据集解析）

目录1.人类行为（层次）：2.输入数据3.基于骨架的行为识别4.数据集4.1NTURGBD4.1.1下载方式4.1.2Benchmark5.相关论文5.1Skeleton-basedActionRecognitionwithConvolutionNeuralNetworks
Greepex·2020-08-02 15:40

【论文阅读】Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

摘要动态人类骨架能够为人体行为识别传递大量的信息。传统的对人体骨架建模的方法是依赖于手工涉及或者遍历规则的，导致的结果就是表达力不强且泛化困难。
Cheungleilei·2020-08-02 15:48

【行为识别综述准备】

ASurveyon3DSkeleton-BasedActionRecognitionUsingLearningMethod链接：https://arxiv.org/abs/2002.05907链接首先，以后工作可以考虑一下基于图卷及的行为识别今年很多
Amazingren·2020-08-02 15:53

Android智能推荐、MVP架构电商应用、markdown编辑器、多种动画效果源码等

Android精选源码Android一款基于行为识别和个性化推荐的智能推荐APPandroid采用mvp架构电商服务平台源码类似于淘宝，天猫，京东，支持多维属性选择器，购物车...android一个开源的
weixin_33692284·2020-08-02 14:21

18组-Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

QuoVadis，行为识别？
秋曾万·2020-08-01 01:39

【TensorFlow】 基于LSTM的行为识别

简介本文基于LSTM来完成用户行为识别。
duanlianvip·2020-07-30 19:34

Video Analysis相关领域介绍之Action Recognition(行为识别)

这篇文章投稿在极视角公众号，微信链接随着深度学习技术的发展，以及计算能力的进步（GPU等），现在基于视频的研究领域越来越受到重视。视频与图片最大的不同在于视频还包含了时序上的信息，此外需要的计算量通常也大很多。目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频分析相关的几个领域做一个简要的介绍。这篇主要介绍ActionRecognitio
Will-Lin·2020-07-30 13:07

视频行为识别之概念介绍和基本的数据集介绍

引言如今人体行为识别是计算机视觉研究的一个热点，人体行为识别的目标是从一个未知的视频或者是图像序列中自动分析其中正在进行的行为，基本上分为两类：（1）简单的行为识别即动作分类，给定一段视频，只需将其正确分类到已知的几个动作类别
六毛吧·2020-07-30 12:46

视频行为识别之如何来对MSR Action 3D数据集中的骨骼数据进行预处理

话不多说，直接进入主题。今天我们来讲解如何来对骨骼数据进行处理声明以下所有处理仅以MSRAction3D数据集作为案例分析。由于在本门武功第一式中已经讲过相关的数据集的信息，在这里就不再赘诉。开始修炼1.将数据集进行数据的初步处理我们得到的MSRAction3D数据集如下：Action3D数据集中的每个深度序列（即样本动作）都有一个骨架序列文件。每个骨架（对应图片中的帧）有20个关节位置（参见下图
六毛吧·2020-07-30 11:30

SCNN-用于时序动作定位的多阶段3D卷积网络

视频中的人体行为识别主要包括两个方向：Act
Will-Lin·2020-07-30 05:44

人体行为识别数据库

视频行为数据集传统的通用的数据集：1、KTH数据集：2004年发布，包含6类人体行为：行走、慢跑、奔跑、拳击、挥手和鼓掌，每类行为由25个人在四种不同的场景（室外、伴有尺度变化的室外、伴有衣着变化的室外、室内）执行多次，相机固定。该数据库总共有2391个视频样本。视频帧率为25fps，分辨率为160×120，平均长度为4秒。2、TheWeizmannDataset：2005年发布，数据库包含了10
方洪斌·2020-07-30 04:31

利用python建立汽车销售厂商偷漏税用户识别模型

请结合汽车销售行业纳税人的各个属性，总结衡量纳税人的经营特征，建立偷漏税行为识别模型，识别偷漏税纳税人。
thinkpading·2020-07-30 00:48

无监督学习特征--稀疏编码、深度学习、ICA部分代表文献-------之一

l学习映射函数及在行为识别/图像分类中应用的文献（模型与非模型之间存在关联，算法相互采用，没有明确的区分，含仿生学文献）%研究重点放到ICA模型及深度学习兼顾稀疏编码1）稀疏编码（稀疏编码、自动编码、递归编码
zhoutongchi·2020-07-29 03:14

基于智能手机传感器数据的人类行为识别

utm_source=tuicool&utm_medium=referral人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。
蓝色荣誉·2020-07-29 03:41

数据空间和数据分布的概念--迁移学习人工智能基础（高中版）

https://www.cnblogs.com/LiYimingRoom/p/12095523.html数据集：UCF101Youbube13320个视频，101分类光流深度学习视频行为识别聚类GAN数据空间
AIchiNiurou·2020-07-28 22:01

Action Recognition 经典论文浏览

行为识别模型主要分为三类（好像一般大家都这么分，但我感觉不是特别合理……）3D卷积传统图
清欢守护者·2020-07-28 00:27

学术速递3 | 北大3D骨架行为识别综述 | 深度域适应目标检测综述 | 股票预测等[2.23]

WX公主号(arXiv每日学术速递)，欢迎关注，感谢支持哦~几篇本周的paper：3D骨架行为识别综述北京大学深度域适应目标检测综述中科院自动化所用时间序列股票相似度改进标普股票预测SemI2I-用于遥感数据域适配的
arXivDaily·2020-07-27 17:46

DPI — 深度数据报文解析

DPIDPI的作用DPI的关键技术特征识别关联识别行为识别DPI引擎的实现原理DPI的应用场景ISP使用DPI来分离网络流量企业使用DPI来管理网络性能和安全运营商使用DPI来统计特定App的数据流量为什么需要
范桂飓·2020-07-27 16:39

3D感知技术与实践（1）

3.2D人体行为识别需要强大的GPU运算基于深度图
小邢~·2020-07-15 07:47

Kinect+OpenNI学习笔记之6(获取人体骨架并在Qt中显示)

前言MS的kinecSDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位
风雨兼程--远方·2020-07-13 03:31

Kinect+OpenNI学习笔记之6(获取人体骨架并在Qt中显示)

前言MS的kinecSDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位
weixin_33749242·2020-07-12 23:26

[行为识别论文详解]SSN(Temporal Action Detection with Structured Segment Networks)

SSN发表在ICCV2017上，题目为：《TemporalActionDetectionwithStructuredSegmentNetworks》，作者是YueZhao,YuanjunXiong,LiminWang,ZhirongWu,XiaoouTang,DahuaLin。论文下载：https://arxiv.org/pdf/1704.06228.pdf摘要SSN（structuredsegm
zhang_can·2020-07-12 19:27

拒绝漠视企业文化的管理层

因此企业文化可以分为四个层面，精神层面（类似MI理念识别）、制度层面、行为层面（类似BI行为识别）、标识层面（
余振兴·2020-07-12 09:41

将不同文件夹下的CSV文件合并在不同文件夹下

importosimportpandasaspd#将不同文件下的多个csv按顺序合并在一起files=os.listdir("/home/shuaishuai/文档/实验数据/行为识别/snippets
bulingbuling的小狮子·2020-07-11 11:51
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