行为识别第4页

计算机视觉经典任务分类

二、几种专业名词的含义目标检测，搜索系统感兴趣的目标区域；目标跟踪，捕获感兴趣区域的运动轨迹；目标分类，將被跟踪目标分为人，汽车或其他移动物体；目标行为识别，对跟踪目标进行行为识别。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 21:34

TensorFlow之分类模型-3

模型仓库提供模型直接下载使用，链接地址如下所示：https://hub.tensorflow.google.cn/在TF的模型仓库中，包括不同类型用于机器学习的模型，其中包括图像分类模型、文本嵌入层模型、音频模型、视频行为识别模型

uesowys·2022-12-10 20:55

极市打榜｜70G+已标注数据集出炉，油品泄露识别等全新算法上线！

极市打榜算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式，至今已上线100+产业端落地算法项目，已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求，算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪

极市平台·2022-12-09 23:57

动作识别最新高效利器 ACTION-Net：通用的多路径激活模块 | CVPR 2021

主要针对强时序依赖行为识别这个场景，设计了一组卷积模块。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 22:22

行为识别 - ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&可借鉴之处0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：都柏林圣三一大学（爱尔兰的

清欢守护者·2022-12-09 22:51

使用极限学习机进行股市预测（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用

wlz249·2022-12-09 18:08

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战

python圆圆·2022-12-09 14:33

【论文笔记】ST-TR：Skeleton-based Action Recognition via Spatial and Temporal Transformer Networks

Skeleton-basedActionRecognitionviaSpatialandTemporalTransformerNetworks基于骨骼通过时空变换网络的行为识别未解决的问题：有效编码3D

KrystalKarlieKarina·2022-12-08 20:54

【论文精读】基于骨架行为识别（一）—STGCN

calm-one·2022-12-08 15:44

HAR滑动窗口预处理（滑窗切割）及网络搭建（训练）实战

HumanActivityRecognition（HAR）译文：人类活动识别，人类行为识别，人体姿态识别时序数据的预处理方法包含很多，其中滑动窗口预处理为增加数据量的关键，这里自行整理了7个公开数据集的滑窗预处理方法

啊久丶·2022-12-08 12:16

动作/行为识别调研

动作识别调研1.简介1.1基本概念1.2难点2.人体动作识别系统2.1传统方法2.1.1iDT框架2.2深度学习方法2.2.1Two-Stream双流架构2.2.23D卷积架构2.2.3CNN+LSTM架构2.2.4GCN架构相关文献1.简介动作识别(ActionRecognition)，就是从视频片段（可视为2D帧序列）中分辨人的动作类型，常用数据库包括UCF101，HMDB51等。相当于对视频

nooobme·2022-12-08 05:27

经典StNet行为识别网络

论文题目：StNet:LocalandGlobalSpatial-TemporalModelingforActionRecognition论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.01549代码：https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/PaddleCV/video/models/stnet10月份比较

&永恒的星河&·2022-12-07 20:34

浅析基于视频图像的智能分析网关AI算法及场景应用

目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与分析技术（人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。

TSINGSEE·2022-12-07 05:05

哪些深度相机有python接口_三种主流深度相机介绍

随着机器视觉，自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展，采用3D相机进行物体识别，行为识别，场景建模的相关应用越来越多，可以说深度相机就是终端和机器人的眼睛，那么什么是深度相机呢，跟之前的普通相机(2D)想比较，

weixin_39935319·2022-12-05 22:19

三种主流深度相机介绍

随着机器视觉，自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展，采用3D相机进行物体识别，行为识别，场景建模的相关应用越来越多，可以说深度相机就是终端和机器人的眼睛，那么什么是深度相机呢，跟之前的普通相机（2D）想比较，

weixin_30730151·2022-12-05 22:18

有关高效的视频行为识别架构设计

有关高效的视频行为识别架构设计[1]TSM[2]STM:SpatioTemporalandMotionEncodingforActionRecognition[3]TEA:TemporalExcitationandAggregationforActionRecognitionSTM

Bella_wanna_Better·2022-12-05 14:07

人体行为姿势识别数据集WISDM实践

人体行为识别可以被直接建模为图像识别任务，我们可以借助于CNN模型来实现我们的需求，图像本质上来说是二维的矩阵数据，CNN神经网络模型非常适合用于处理和计算这种类型的数据，对于一维的数据，同样可以基于CNN

Together_CZ·2022-12-04 10:17

行为识别系统(三) --- YOLOv7+ByteTrack实现行人跟踪

对于行为识别而言，有时候需要检测画面中某个或某几个特定人员的行为，这时候我们需要实时跟踪这个人，并且知晓对应人员

围白的尾巴·2022-12-03 23:36

【目标检测】YOLO v5 吸烟行为识别检测

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档YOLOv5吸烟行为目标检测模型：计算机配置、制作数据集、训练、结果分析和使用前言相关连接（look评论）一、计算机配置pytorch安装-GPU版本pycocotools的安装二、YOLOv5下载三、模型使用获取数据集更改train.py文件模型权重四、吸烟视频检测效果总结前言YOLOv5模型简单易上手好用，场地吸烟行为实时监测。Y

young_py·2022-12-03 23:35

行为识别系统 (一) --- Yolov7行人检测实例化

下一章：[行为识别系统(二)—TensoRT加速YOLOv7]目录前言一、准备1.搭建工程2.克隆工程3.简化工程4、实例化二、行人检测1.配置文件2.测试3.测试结果三、总结参考来源前言这个专栏并没有所谓的创新性

围白的尾巴·2022-12-03 23:05

行为识别系统 (二) --- TensoRT加速YOLOv7

上一篇：[行为识别系统(一)—Yolov7行人检测实例化]目录前言一、准备1.环境配置2.导入文件（1）克隆工程（2）添加文件3.生成模型（1）生成onnx文件（2）生成trt文件二、行人检测1.测试2

围白的尾巴·2022-12-03 23:05

图像与视频处理算法汇总（代码）

目录一、文本检测（定位）二、目标检测三、行为识别四、VisualRelationshipDetection五、语义分割五、实例分割六、超分辨率七、显著目标检测salientobjectdetection

xddwz·2022-12-03 17:45

Python+OpenCV 实现Farneback光流法从RGB图像序列中提取光流

写在前面：前段时间处理行为识别的数据集要做对比实验，久违的又用到了光流图像，这篇把生成光流图像的代码存一下。

你这显得不专业·2022-12-03 03:35

情感计算——人脸表情识别CNN实现

实现目录任务简介解决思路数据集介绍模型设计代码实现结果分析任务简介人脸表情识别(facialexpressionrecognition,FER)是计算机视觉领域中图像分类的一个应用场景，相较于目标检测、实例分割、行为识别

WildDuck_01·2022-12-01 13:34

行为识别现状调研

在场景识别中，有很大一部分研究是针对于人体行为识别的，主要进行识别的也是一些家庭内的危险行为，如小孩、老人摔倒检测，外来人员闯入等，这些都可归为人体行为识别的范畴之内。

码啥码·2022-11-30 05:48

MATLAB人体行为检测与识别

因为人的运动的复杂性和对外部环境的多变性，使得人们行为识别和检测具有一些挑战。对人类行为和检测的研究目前处于初级阶段，有待进一步研究和开发。本文基于matlab人体行为识别

m0_55395440·2022-11-29 22:53

基于MATLAB的人体行为检测与识别

因为人的运动的复杂性和对外部环境的多变性，使得人们行为识别和检测具有一些挑战。对人类行为和检测的研究目前处于初级阶段，有待进一步研究和开发。

matlab汪汪队·2022-11-29 22:53

计算机视觉人体骨骼点动作识别-1.训练自己的关键点检测模型

应用可以包括：行为识别，人机交互，智能家居，虚拟现实。具体细分下来可以分为：单人/多人，2D/3D。

余生的观澜·2022-11-28 04:10

On Space-Time Interest Points --时空关键点

2005年发表在IJCV上的一篇论文，被引4727次：OnSpace-TimeInterestPoints代码：code这篇论文在视频分类和行为识别方面应用很广，由于在（我们上周提到的一种时空无监督的事故检测方法

wfl6666·2022-11-26 22:50

【TPN】Temporal Pyramid Network for Action Recognition论文解析

TemporalPyramidNetworkforActionRecognition2022/04/21行为识别中的时间金字塔基础知识光流opticalflow(参考文献)：光流（opticalflow

叶九牧·2022-11-26 13:43

K400首次90%准确率！UniFormerV2开源：基于ViT的高效视频识别

©作者|黎昆昌单位|上海AILab研究方向|视频行为识别TL;DR论文标题：UniFormerV2:SpatiotemporalLearningbyArmingImageViTswithVideoUniFormer

PaperWeekly·2022-11-26 12:30

全面综述：基于3D骨架的深度学习行为识别方法

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.05907.pdf发布时间：2020.2.14作者团队：北大&腾讯研究院分类：计算机视觉-行为识别-基于3D骨架的行为

Tom Hardy·2022-11-26 10:32

行为识别模型R(2+1)D的模型结构

行为识别模型R(2+1)D的模型结构R(2+1)D代码链接与论文R(2+1)D模型结构SpatioTemporalConv模块结构SpatioTemporalResLayer模块结构SpatioTemporalResBlock

入坑&填坑·2022-11-25 07:31

MMAction2-视频理解、行为识别（学习笔记-附代码实操）

一、MMAction2——视频理解与行为识别行为识别，时序检测，时空检测三种任务的联系对于视频的理解视频=空间+时间：图像为二维空间，视频是三维，视频相对于图像多出来的维度就是时间维度。

想养一群英短啊·2022-11-25 00:00

03【mmaction2 行为识别商用级别】使用mmaction搭建faster rcnn批量检测图片输出为via格式

github：https://github.com/Whiffe/YF-OpenLib-mmaction2.git码云：https://gitee.com/YFwinston/YF-OpenLib-mmaction2.gitB站：https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1b7cy#reply5831466042上一个mmaction2项目：【mmaction2s

CV-杨帆·2022-11-25 00:54

[SlowFast]在NVIDIA Jetson Xavier 平台复现SlowFast

SlowFast是Facebook公司开发的一个可用于人体行为识别等的神经网络。

热爱学习的QQ牛里脊肉·2022-11-24 21:44

TSN训练过程

主要参考：见博客01【C3D行为识别】项目下载环境配置数据集转化视频帧UCF101数据集处理前期准备工作

萝卜头喜欢张若昀·2022-11-24 18:50

基于Yolov5的吸烟行为识别检测

文章目录前言一、数据集smoke_data1、Annotations文件夹2、ImageSets/Main文件夹3、JPEGImages文件夹二、数据集划分三、使用labelimg工具标注四、将数据集格式转化成yolo_txt格式五、增加自定义数据集文件六、修改模型文件yolov5s.yaml七、训练八、测试前言上一篇《win10系统下Yolov5目标检测环境搭建（Anaconda3+Pyto

敲代码的雪糕·2022-11-24 17:09

基于深度学习的行为识别方法综述

前言行为识别是机器理解世界以及人类行为的关键技术，在智慧护理、智能监控、视频检索、智能家居方面有着广泛的应用前景。本文对当前流行的基于深度学习的行为识别技术进行总结。

桂花味的六神·2022-11-24 15:09

初识行为识别

行为识别可以说就是在这基础上演变出来的一个研究分支。那么什么是行为识别呢？我的理解是这样的，比如对于某个图片或者视频中的某个信息进行捕获，我们可以使用

&永恒的星河&·2022-11-24 14:31

Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition(时间段网络：使用深度行为识别的良好实现)

本文的原作者为LiminWang等人原文地址#摘要深度卷积网络在静止图像中的视觉识别方面取得了巨大成功。然而，对于视频中的动作识别，优于传统方法的优势并不明显。本文旨在探索为视频中的动作识别设计有效的ConvNet架构的原则，并在有限的训练样本下学习这些模型。我们的第一个贡献是时间片段网络（TSN），一种基于视频的动作识别的新颖框架。这是基于远程时间结构建模的思想。它结合了稀疏时间采样策略和视频级

lowkeybin·2022-11-24 14:53

行为识别领域新星

么是图（graph）？为什么要研究GCN？我们知道，CNN在处理图像数据时具有很强的特征抽取能力和整合能力，这得益于卷积核(kernel,orfilter)的参数共享机制和加权平均机制。卷积本质上就是一种加权求和的过程，而卷积核的参数就是不同像素点对应的权重，并且不同的图片都共享同一个卷积核，这使得CNN能够通过对卷积核参数的迭代更新来隐式的学习图像中具有的像素排列规律，进而学习到不同的形状特征和

爱学习的小肥猪·2022-11-24 14:50

RGB-D 行为识别研究进展及展望的论文学习

“RGB-D”指同时使用RGB、深度和骨架三种模态数据,基于RGB-D视频融合的模型主要难点在于怎么去融合从不同模态数据中得到的特征.其实这篇paper是很早之前就看了的，这篇学习笔记也是早就写了，但忘记在草稿箱里一直没发出来…名词解析模态：首先，什么叫做模态（Modality）呢？每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多

hsclyy·2022-11-24 14:20

一文了解通用行为识别ActionRecognition：了解及分类

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103566134参考博客：https://blog.csdn.net/qq_31470761/article/details/104655762?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_v2~rank_v25-1-104

alicecv·2022-11-24 14:48

视频动作行为识别简述

视觉行为识别是对已经分割好的视频片段进行动作行为分类，这类似于图像识别，图像识别是对给定的图像进行分类，判断该图像属于预定义类别集合中的哪个类别。

龚慧林·2022-11-24 14:46

深度图结合RGB实现行为识别

深度图结合RGB实现行为识别提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档深度图结合RGB实现行为识别深度图结合RGB实现行为识别前言

weixin_45595504·2022-11-24 14:45

行为识别方法简介

目录1背景介绍2方法2.1传统有监督特征提取方法2.1.1时空关键点(space-timeinterestpoints)2.1.2密集轨迹(dense-trajectories)2.2基于深度学习的方法2.2.1双流网络2.2.23D卷积网络（C3D）2.2.3LSTM（长短期记忆网络）2.2.4GCN2.2.5视觉Transformer（ViT）总结1背景介绍近几十年来，随着神经网络的兴起，发展

Mr___WQ·2022-11-23 14:00

（从零开始包教会）windows下使用PP-human实现行人检测、目标追踪。

windows10下使用PaddleDetection实现行人检测、目标追踪、行为识别等（从零开始）请看引言windows10下使用PaddleDetection实现行人检测、目标追踪、行为识别等（从零开始

小张专注Debug·2022-11-23 09:31

[paddlepaddle][转载][官方教程]PP-Human快速开始

目录环境准备模型下载配置文件说明预测部署参数说明方案介绍行人检测行人跟踪跨镜行人跟踪属性识别行为识别环境准备环境要求：PaddleDetection版本>=release/2.4或develop版本PaddlePaddle

FL1623863129·2022-11-23 09:21

BMN：Boundary-matching network for temporal action proposal generation

Kun Li·2022-11-23 07:16

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