计算机图形学三维变换论文第23页

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。从小学级别到高中级别的数学问题，通过链式推理（chain-of-thoughtreasoning）或程序式推理（program-of-thoughtreasoning），LLMs展现出了解决数学问题的潜力。这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练，并在数学问

夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关键。近年来，大语言模型（LLMs）在展示对语言的理解方面取得了令人瞩目的成就。然而，尽管LLMs在各种NLP领域的评估中表现出色，对它们理解上下文特征的语言能力的探究却相对有限。本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不

夕小瑶·2024-02-19 16:55

基于HTML5的智慧机房三维可视化运维云平台

前言进入信息化时代，数字经济发展如火如荼，数据中心作为全行业数智化转型的智慧基座，重要性日益凸显。与此同时，随着东数西算工程落地和新型算力网络体系构建，数据中心建设规模和业务总量不断增长，机房管理规模持续增长、网络复杂度不断加大、资源频繁变更迭代、能源成本日益增加，加上双碳目标的提出，如何通过智能化手段实现节能、运维能力升级成为行业发展共识。建设背景市场背景受新基建、数字化转型及数字中国远景目标等

·2024-02-19 16:07

RRAM机制、材料及其在神经形态计算中的应用

近年来，RRAM因其结构简单、保持时间长、运行速度快、超低功耗运行能力、能够在不影响器件性能的情况下扩展到更低的尺寸以及可进行三维集成的可能性而日益受到重视。

·2024-02-19 16:02

职场的误区与破法

而生活是三维的，首先常识属于基础，位于远点，技术是长度。

诸葛都不亮·2024-02-19 16:08

python 将三维数据转为二维_python将三维数组展开成二维数组的实现

这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。但天道有轮回，苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了，新的需求又出现了：将三维数组展开成二维数组。有借有还，再借不难。

weixin_39849387·2024-02-19 15:29

Python 将一维数组或矩阵变为三维

Python将一维数组或矩阵变为三维正文正文话不多说直接上代码：importnumpyasnpsampling_points=10001arr=np.linspace(0,2,sampling_points

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

paper:https://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

Python 将二维数组或矩阵变为三维

Python将二维数组或矩阵变为三维引言正文基础拓展引言之前，我们已经介绍过了Python将一维数组或矩阵变为三维。

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:44

【无戒学堂】装修日记 | 第一百天安装大浴缸

早在装修还没开始的时候去红星美凯龙看卫浴，无意中走进“法恩莎卫浴”，在店铺的东北角上有个大浴缸，这个浴缸功能挺多的，除了基本的泡澡功能外，还有冲浪按摩，灯光变换等，关键是个子很高的本色先生也可以用。

子虚1122·2024-02-19 15:49

【力扣每日一题】力扣103二叉树的锯齿形层序遍历

思路分析因为每层遍历都需要换方向，我们只需要把层序遍历的顺序反过来就可以实现对父节点列表的反向遍历，增加一个标记，每轮遍历完成后反转，就可以实现对左右子节点的方向变换。

写做四月一日的四月一日·2024-02-19 15:38

小习惯坚持到成为日常

3,看论文，

南以南fy·2024-02-19 15:19

柳叶刀（三）

论文答辩上周已经结束，最后的实践考核也顺利通过，接下来通常是自主选择工作单位，老板先向史永波祝贺了博士顺利出站，然后对胡主任的病情简单地进行了判断，“如果出血部位在基底节，即便手术成功，将来依然会留有后遗症

绛相和·2024-02-19 15:15

2019-05-06

4.确定优秀领队和奖金获得者能否参加团建，目前只有高钰程、巩汝龙（晚到）可以参加，其余人有课/写论文/不在学校5.提交领队漏发工资总结:转变领队培养方式，希望有更多优秀的人被发现

e97c285c9ede·2024-02-19 15:11

Delaunay三角剖分与Voronoi图生成

Delaunay三角剖分与Voronoi图生成介绍代码实现Delaunay三角剖分实现Voronoi图实现介绍Delaunay三角剖分Delaunay三角剖分是一种用于二维和三维空间的特殊类型的三角剖分

lqjun0827·2024-02-19 15:25

【WWW2020】需要读的论文

ConferenceURL:https://www2020.thewebconf.org/全部论文下载链接:https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3366423BestPaperPaperTitle

三年三年又三年·2024-02-19 15:49

11种 Matplotlib 科研论文图表实现！！

额外内容：Matplotlib的坑2、散点图（1）使用plt.plot绘制散点图（2）使用plt.scatter绘制散点图（3）plot和scatter对比：性能提醒3、误差可视化连续误差4、密度和轮廓图三维可视化函数

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:46

【精进035】今天是北方小年，年更近了

又睡到了六点五十，收拾洗漱，到了七点半，又来整理昨日复盘总结，上班时间忙里慌张，事情永远都做不完，今天在工作上带了点情绪，抱怨工作事情多，来了一件又一件，明天开始休假，今天把手上的工作处理交接了，休假想好好整论文

静以致远啊·2024-02-19 14:40

真、开源LLM-OLMo

论文：https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdfWeightshttps://huggingface.co/allenai/OLMo-7BCodehttps://github.com

choose_c·2024-02-19 14:42

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中，"损失峰值"通常指的是训练过程中损失函数的值突然增加到非常高的水平。这可能是由于各种原因引起的，包括但不限于超参数设置不当、模型架构问题、训练数据问题等。损失峰值的出现可能表明训练过

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

周三 2020-03-11 06:40 - 24:00 晴 05h34m

上午8:40到9:40看论文，9:45到10:00运动时间，10:00到11:15看论文。11:15到11:50玩哔哩哔哩。下午12:00吃午饭，12:30到13:00学习摄影技能。14:13-14:

么得感情的日更机器·2024-02-19 14:54

八月三十日学习心得体会

阳明先生多次变换立场，官府，巢贼，百姓，自己。切实把话说尽每个人的心里。浩然正气，语重心长。是非得失，阐述到清晰明了，让人感受到良知指引下的所作所为才是真正的光明大道。心～道～德～事尽在其中。

汇鑫财税苏晓菲·2024-02-19 14:34

关于FFT精华/精简详解

1.对一段离散数据（N个点，比如说AD采样值）的FFT结果就是这N个点对应的复数a+bi；画到坐标轴上x轴对应的就是频率，Y轴对应的就是该点的复数的坐标点；因此FFT是将信号从时域变换到频域就是说，将原信号

灵哎惹,凌沃敏·2024-02-19 14:58

论坛初稿

学科核心素养与三维目标最大的不同，是强调学生要学会综合运用学科知识、观念、方法，去解决真实情境中的问题。

静候花开_7090·2024-02-19 14:20

orcle数据库第一天学习注意点

会将表的索引先删除掉,所以效率比较高delete可以回滚,truncate不能回滚创建sequence时,如果使用缓存,可能出现断层,(先从文件取出来值放在内存中,取出来没用重启后,按照文件中的值接着增长)日期变换时

dwwl·2024-02-19 14:21

线性代数第9版英文pdf_线性代数（英文版·第9版）

《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

weixin_39726044·2024-02-19 14:15

基于python+Django+mysql新闻信息管理系统设计与实现开题报告参考

项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSD

黄菊华老师·2024-02-19 13:33

论文写作 Word排版技巧，小伙伴们都在用

Word小技巧之妙用“F4”在Word文档中你是否还在烦恼如何快速统一图片大小和位置图文排版如何快速对齐单元格怎样快速合并等等问题面对众多的重复操作用好“F4”快捷键，一键搞定！统一图片大小当我们在Word中插入图片时，为了美观或者是为了满足其他要求，我们需要将插入的图片大小进行统一。如果只有一两张图片还好，我们可以一一设置。那如果有几十上百张图片呢？有了F4就不一样了，我们只需对第一张图片进行大

南博屹生物医学·2024-02-19 13:14

论文阅读-PIM-tree：一种面向内存处理的抗偏移索引

论文名称：PIM-tree:ASkew-resistantIndexforProcessing-in-Memory摘要当今的内存索引性能受到内存延迟/带宽瓶颈的限制。

向来痴_·2024-02-19 13:45

【论文阅读笔记】Contrastive Learning with Stronger Augmentations

ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations摘要基于提供的摘要，该论文的核心焦点是在对比学习领域提出的一个新框架——利用强数据增强的对比学习（ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-19 13:11

Attention Is All Your Need论文笔记

论文解决了什么问题？提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。

xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

使用八叉树模拟水和烟雾 Simulating Water and Smoke with an Octree Data Structure 论文阅读笔记

原文：Losasso,Frank,FrédéricGibou,andRonFedkiw.“Simulatingwaterandsmokewithanoctreedatastructure.”Acmsiggraph2004papers.2004.457-462.引言这篇文章扩展了[Popinet2003]的工作，拓展到表面自由流，并且使得八叉树不受限制自适应网格划分的一个缺点是，它的模板不是均匀的，

hijackedbycsdn·2024-02-19 13:08

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。但是MLP-mixer在点云识别方面表现欠佳，PointMixer就是在保留了MLP-mixer优点的同时，还可以很好的处理点云问题。PointMixer可以很好的处理intra-set,inter-set,hierarchical-set的点云。

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

MTR++论文阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149文章亮点：DenseFuturePredictionforAllAgent：将预测的结果也encode起来，用于平衡障碍物之间的预测结果。不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

论文阅读-EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing（2022）模糊测试

一、背景本文研究了基于覆盖率的模糊测试中的历史驱动变异技术。之前的研究主要采用自适应变异策略或集成约束求解技术来探索触发独特路径和崩溃的测试用例，但它们缺乏对模糊测试历史的细粒度重用，即它们在不同的模糊测试试验之间很大程度上未能正确利用模糊测试历史。本文提出了一种轻量级且高效的概率字节定向模型（PBOM），以捕获来自试验历史的字节级变异策略，并因此有效地触发独特路径和崩溃。本文还提出了一种新的历史

Che_Che_·2024-02-19 13:34

3DS Max的系统结构的学习思考与个人想法

电子视觉特效以C4D、MAX等三维软件为主。MAX在国内主要效果图或者游戏。这个软件最为流行，使用的人数非常的多。而这几年C4D也越来越流行。但单就使用软件的人数来说还是MAX居多，而且每个软件

c980428d91f0·2024-02-19 13:24

V族人&三维人

今日主题：V族人&三维人1.谁是V族人？V族人原本是生活在“爱与支持”环境里的高纬部落。

南墨布哆·2024-02-19 13:12

openJudge | 距离排序 C语言

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述给出三维空间中的n个点（不超过10个）,求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离。

Mryan2005·2024-02-19 13:19

基于python+Django+mysql企业公司产品展示网站系统设计与实现开题报告参考

项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSD

黄菊华老师·2024-02-19 12:39

OpenCV Mat实例详解一

通过使用Mat类，可以对图像进行各种操作和变换，例如裁剪、旋转

Bill66·2024-02-19 12:38

微习惯策略(470)

还是论文的问题，刚刚在想之前已经投稿的论文，因为之前某方面没有的资料，最近几天已经有了。自己写的是综述，感觉这些文章会被较快的速度淘汰，辛苦写出来的没过几年价值就大打折扣。

黄鸿昊·2024-02-19 12:26

【论文精读】BERT

摘要以往的预训练语言表示应用于下游任务时的策略有基于特征和微调两种。其中基于特征的方法如ELMo使用基于上下文的预训练词嵌入拼接特定于任务的架构；基于微调的方法如GPT使用未标记的文本进行预训练，并针对有监督的下游任务进行微调。但上述两种策略都使用从左到右的架构，每个token只能处理self-attention层中的前一个token，这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非

None-D·2024-02-19 12:03

建筑可视化中的 3D 纹理

·2024-02-19 12:31

关于Swin Transformer的架构记录

线性变换后又变成了56*56*96。然后利用了SwinTransformer中一个比较特别的结构PatchMerging变成28*28*192。同理，变成14*14*384。同理，变成7*7*768。

一条小小yu·2024-02-19 12:53

Transformer能解释一切吗？

提出Transformer的那篇论文《AttentionisAllYouNeed》问世已经是六年前的事了。当初的8位论文作者有6人出自谷歌，但到现在大多也已转身寻找新的故事。

软件工匠·2024-02-19 12:45

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量

有些以线性和非线性时频分析为基础，有些则另辟蹊径，比如Hilbert-Huang变换HHT。HHT包括经验模态分解EMD和希尔伯特变换两部分，其中经验模态分解是其核心部分。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

Matlab论文插图绘制模板第136期—极坐标气泡图

在之前的文章中，分享了Matlab笛卡尔坐标系的气泡图的绘制模板：进一步，再来分享一下极坐标气泡图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。模板中最关键的部分内容：1.数据准备此部分主要是读取数据并初始化绘图参数。%读取数据loaddata.mat%初始化绘图参数

阿昆的科研日常·2024-02-19 12:01

【Redis篇】详解布隆过滤器（原理 | 操作 | 代码）

他在1970年的一篇论文中首次描述了这个概念，并将其称为"Bloomfilter"。Bloom当时的目标是设计一种高效的数据结构，用于在大规模数据库中进行快速查询。他的主要思想是通

在下小吉.·2024-02-19 12:29

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]

Evand J·2024-02-19 12:53

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