计算机图形学learning

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

Paper：DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link
zenRRan·2024-01-15 17:06

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Schiappa,M.C.,Rawat,Y.S.,&Shah,M.(2023).Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s
王知为·2024-01-15 16:11

ML Design Pattern——Model Versioning

KeyConcept:Versioningmachinelearningmodelsisacrucialpracticethatinvolvessystematicallytrackingandmanagingdifferentmodeliterationsovertime.Thisensuresreproducibility
卢延吉·2024-01-15 15:45

opengl入门

在计算机图形学中，这两种类型的纹理的生成方法完全一致，
96掌门师兄·2024-01-15 14:42

ChatGPT提示词工程进阶

BaseLLM)基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback
lichunericli·2024-01-15 09:11

DAY8--learning english

一、积累1.hauntWhyGhostdon'thauntchinese.为什么鬼不会出现在中国人旁边?2.confessihaveaconfessiontomake...Iactallyablind.我要坦白一件事……我其实是个盲人。3.brakePressSbuttontobrake,ortoreverseifthevehiclehasstopped,按住S键可以进行刹车，或者在载具停下来的情
Alphamilk·2024-01-15 09:01

CMU-MOSEI数据集解读

CMU-MOSEIDatasetandInterpretableDynamicFusionGraph作者：AmirZadeh(LanguageTechnologiesInstitute,CMU,USA)PaulPuLiang(MachineLearningDepartment
本卡·2024-01-15 09:17

【论文阅读】Deep learning for unmanned aerial vehicles detection: A review.

,Alenezi,A.,Alanazi,T.,Senyor,A.,Alanezi,N.,Alotaibi,B.,Alotaibi,M.,Razaque,A.,&Hariri,S.(2024).Deeplearningforunmannedaerialvehiclesdetection
王知为·2024-01-15 08:09

【Python】【深度学习】使用argparse模块和JSON管理深度学习模型的超参数

在深度学习中，超参数（如batch_size、learning_rate等）是重要的因素。我们通过调整超参数，可以得到不同的实验结果。因此，我们通常需要尝试大量不同的超参数设置，来获得较好的数据。
忘却的旋律dw·2024-01-15 08:08

PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor

以下是一些关于AOTAutograd的论文：“TorchProbe:FuzzingDynamicDeepLearningCompile
NLP工程化·2024-01-15 08:27

【GitHub项目推荐--6 个 Github 项目学习 Spring Boot】【转载】

基础篇1.SpringBootLearningStar:11.8kht
旅之灵夫·2024-01-15 07:18

AI求解PDE

一、波动方程的PINN解法：GuoY,CaoX,LiuB,etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints
dataloading·2024-01-15 07:43

DAY5--learning English

一、积累1.referee2.predatoryThesun,themooonandthestarssouldhavedisappearedlongago...hadtheyhappenedtobeinthereachofpredatoryhumanhands.太阳、月亮和星星早就该消失了……如果它们碰巧落入人类的掠食者之手。3.crunch4.toss5.常见调料(番茄酱、酸奶沙拉酱、蜂蜜芥末、
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY6--learning english

一、积累1.sipShetookasmallsipofthehotteatosavoritsdelicateflavor.她小口抿了一口热茶，细细品味其中的淡雅滋味。2.vacuumExpreiencetheamazingcleaningpowerofvaccumcleaner.体验真空吸尘器惊人的清洁能力。3.strayStraykittenrescuedfromdrainpipe.从下水管道营
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY4 --English learning

一、积累1.reservationWelcome,doyouhavereservation?欢迎光临,您有预定吗?2.度过难关(pullthrough)Despitehisillness,hemanagedtopullthroughandrecovercompletely.尽管病了，他还是挺了过来，完全康复了3.brilliantHerperformanceintheplaywasbrillian
Alphamilk·2024-01-15 06:08

DAY7--learning english

一、积累1.instinctBroshowedmehisprimalinstinct老兄给我展示他原始的本能（返祖现象）.2.assemblyToday'sassemblyisaboutpartofjourney.今天的集会是讲述关于旅程的一部分。3.aluminumAluminumCastingMotocycleEngineCover.铝铸造摩托车发动机盖。4.ultraHeunlockedul
Alphamilk·2024-01-15 06:36

高清英文原版书籍下载网站

所以索性就搜索了一下perl的入门书籍，绝大部分的perl入门书籍推荐都提到了一本书，俗名叫“小骆驼”，英文原版名字叫LearningPerl:Makingeasythingseasyandhardthingspossible
生信start_site·2024-01-15 05:56

论文解读：《开发和验证深度学习系统对黄斑裂孔的病因进行分类并预测解剖结果》

论文解读：《Developmentandvalidationofadeeplearningsystemtoclassifyaetiologyandpredictanatomicaloutcomesofmacularhole
风灬陌·2024-01-15 04:16

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习

本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AnIntelligentTreeExtractiveTextSummarizationDeepLearning
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:56

aws fargate_使用AWS Fargate部署PyCaret和Streamlit应用程序-无服务器基础架构

awsfargate收获(RECAP)Inourlastpost,wedemonstratedhowtodevelopamachinelearningpipelineusingPyCaretandserveitasaStreamlitwebapplicationdeployedontoGoogleKubernetesEngine.Ifyouhaven
weixin_26632369·2024-01-15 00:34

英语流利说 Level5 Unit1 Part4 Learning Mysteries of Nature 1

英语流利说Level5Unit1Part4LearningMysteriesofNature11.Therearemanymysteriesinnature.2.Mysteriesarethingswedon'tunderstand
那菲尔·2024-01-15 00:54

强化学习- Actor-Critic 算法

直接估测G这个随机变量的期望值，拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法，结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。因此想以电子版格式写下来记录，一方面加深自己的印象，一方面也是希望能够和大家交流。此版本大致与吴恩达老师的《机器学习》课程一致，因为是结合他的课程以及我之前的《统计学习方法》笔记来写的这一系列文章。以下观点均是本人在学习过程当
22岁开始·2024-01-14 20:30

AAAI 2023 | 图神经网络学习同构计数

©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|图神经网络论文题目：LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly·2024-01-14 20:42

2018-05-25

今天有不少收获首先是有一篇AAAI2018的文章《GuidingSearchinContinuousState-actionSpacesbyLearninganActionSamplerfromOff-targetSearchExperience
deathneverdie·2024-01-14 19:27

《Learning eBPF》读书笔记

文章目录章节内容简介第1章什么是ebpf，为什么它很重要？第2章ebpf版helloworld第3章ebpf程序剖析ebpf虚拟机一个xdp的helloword例子c语言程序编译为ebpf字节码加载bpf程序到内核检查加载的程序运行时编译机器码附加到事件分离程序卸载程序第4章bpf()系统调用第5章CO-RE,BTF,andLibbpfCO-RE概览BTF例子libbpf生成内核头文件ebpf程序
香蕉割草机·2024-01-14 19:50

ebpf学习

学习ebpf相关知识参考资料:awesome-ebpf文章目录初识准备ebpf.io介绍cilium的介绍内核文档BrendanGregg'sBlog的介绍书籍LearningeBPFWhatiseBPF
香蕉割草机·2024-01-14 19:49

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing
ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

MLP多层感知机原理简介+代码详解

DeepLearningtutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details
金石开1510·2024-01-14 18:14

大模型实战营Day3 作业

并搭建专业问答助手，并在OpenXLab上成功部署（截图，并提供应用地址）从github上找到深度学习500个问题加入知识库可以用来学习相关知识地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning
流浪德意志·2024-01-14 17:37

通俗的讲解RAG技术以及与微调的对比

ThisarticlewilldiscussoneofthemostapplicableusesofLanguageLearningModels(LLMs)inenterpriseuse-case,RetrievalAugmentedGeneration
放飞自我的Coder·2024-01-14 17:39

强化学习应用（三）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:31

强化学习应用（一）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习应用（二）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

机器学习之线性回归-多因子房价预测

根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机，计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习（SupervisedLearning
小旺不正经·2024-01-14 15:46

Azure Machine Learning - 视频AI技术

AzureAI视频索引器是构建在Azure媒体服务和AzureAI服务（如人脸检测、翻译器、AzureAI视觉和语音）基础之上的一个云应用程序，是AzureAI服务的一部分。有了Azure视频索引器，就可以使用AzureAI视频索引器视频和音频模型从视频中提取见解。我可以使用AzureAI视频索引器执行哪些操作？AzureAI视频索引器通过运行30多个AI模型来分析视频和音频内容，从而生成丰富的见
TechLead KrisChang·2024-01-14 14:44

计算机图形学流体模拟 blender 渲染脚本

做流体模拟的时候，想要复现别人的成果，但是别人的代码都是每帧输出ply格式的文件，渲染部分需要自己完成看了一下，似乎用blender是最简单的，于是记录一下过程中用到的代码Blender版本4.0批量导入ply假设所有ply文件都和blend文件位于同一目录ply文件的文件名格式是00001.ply,00002.ply,000123.ply之类，编号表示帧数希望导入所有ply文件，都放在一个col
hijackedbycsdn·2024-01-14 14:42

[论文精读]Hi-GCN: A hierarchical graph convolution network for graph embedding learning of brain network

论文原文：Hi-GCN:Ahierarchicalgraphconvolutionnetworkforgraphembeddinglearningofbrainnetworkandbraindisordersprediction-ScienceDirect
夏莉莉iy·2024-01-14 13:03

[论文精读]Large-scale Graph Representation Learning of Dynamic Brain Connectome with Transformers

论文网址：[2312.14939]Large-scaleGraphRepresentationLearningofDynamicBrainConnectomewithTransformers(arxiv.org
夏莉莉iy·2024-01-14 13:32

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData
snua878·2024-01-14 10:00

基于强化学习的航线规划算法

基于Q-learning的无人机三维路径规划（含完整C++代码）_q-learning无人机路径规划代码-CSDN博客基于Q-Learing的路径规划MATLAB仿真系统_强化学习MATLAB资源-CSDN
aspiretop·2024-01-14 10:45
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