计算机图形学learning

超时配置（OpenFeign）

默认值连接超时，默认2s读取超时，默认5s单位：毫秒全局配置packagecom.learning.springcloud.order.feign.config;importfeign.Contract
菜是一种态度·2024-02-14 06:54

自定义拦截器（OpenFeign）

拦截器代码packagecom.learning.springcloud.order.feign;importfeign.RequestInterceptor;importfeign.RequestTemplate
菜是一种态度·2024-02-14 06:54

推理系统学习笔记

qiankunli.github.io/2023/12/16/llm_inference.htmlhttps://dlsyscourse.orghttps://github.com/chenzomi12/DeepLearningSystem
Loganer·2024-02-14 03:29

超好用！——知识蒸馏中即插即用的对抗性调度器以及调整向量Vector

一.前言本设计思路来源于论文《DynamicData-FreeKnowledgeDistillationbyEasy-to-HardLearningStrategy》。1.1原理总体架构图如下。
时光诺言·2024-02-14 01:23

影像组学学习笔记(20)-通俗讲解集成学习ensemble learning

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(20)主要介绍:集成学习的通俗讲解集成学习(ensemblelearning)将多个分类器结合在一起使用Bagging:同质学习器，彼此独立，投票
北欧森林·2024-02-13 22:39

深度学习环境下一些有用的链接

matlab启动报错java.lang.runtime.Exception**********************,则执行这个命令:sudochmod-Ra+rw~/.matlabAboutMachineLearningtensorflo
星海之眸·2024-02-13 20:25

IEEE Proc.｜基于知识图谱的少样本和零样本学习综述

JeffZ.Pan（爱丁堡大学）、何源（牛津大学）、IanHorrocks（牛津大学）、陈华钧（浙江大学）发表期刊：ProceedingsoftheIEEE2023论文题目：Zero-ShotandFew-ShotLearningWithKnowledgeGraphs
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

知识图谱 & 多模态学习 2024 最新综述

知识图谱遇见多模态学习：综述论文题目：KnowledgeGraphsMeetMulti-ModalLearning:AComprehensiveSurvey论文链接：http://arxiv.org/abs
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:53

OpenGL学习——13.投光物_平行光

当谈到计算机图形学和实时渲染时，OpenGL是一个广泛使用的开源图形库。它提供了丰富的功
黄愿·2024-02-13 19:21

交通流优化的一种强化学习方法

‍文章信息《Trafficflowoptimization:Areinforcementlearningapproach》是2016年发表在EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence
当交通遇上机器学习·2024-02-13 14:40

【论文阅读笔记】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架，名为
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-13 11:39

蓝桥杯Pythonon组备考打卡.....

【质数】完整题目地址：https://www.lanqiao.cn/problems/608/learning/1.1.题目(简单填空题）1.2.解答importosimportsysdeff(n):foriinrange
隔壁小木在努力冲·2024-02-13 09:05

蓝桥杯Python组备考

【乘积尾零】完整题目地址：https://www.lanqiao.cn/problems/612/learning/1.1.解题a="""565045423554473946411438719073904329275879496113565952457432305144346704359499371173686633974759755730702287145398991486572231351
隔壁小木在努力冲·2024-02-13 09:05

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。
小贝学生信·2024-02-13 09:46

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural
Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

计算机图形学中矩阵的应用

计算机图形学是一门研究如何用计算机生成和处理图像的科学。在计算机图形学中，矩阵是一种非常重要和强大的工具，它可以用来表示和操作空间中的点、向量、坐标系、变换等概念。什么是矩阵？
hirrodog·2024-02-13 06:49

论文阅读：《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1：2D HPE

目录人体姿态识别概述论文框架HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标2DHPE数据集2DHPE评价指标2DHPE方法性能的比较单人2DHPE多人2DHPE未来展望人体姿态识别概述应用模块：人机交互、运动分析、增强现实、虚拟现
自信且放光芒66·2024-02-13 05:33

通过平扫CT实现胰腺癌早筛（平扫CT+AI）

Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning-PubMed(nih.gov)实验团队：海军军医大学第一附属医院
hx2024·2024-02-13 03:47

Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读

【论文阅读笔记】DeepLearningWorkloadSchedulinginGPUDatacenters:Taxonomy,ChallengesandVision论文链接GPU数据中心的DL工作负载调度
牛码当驴·2024-02-13 02:31

计算机图形学 第4章 多边形填充

目录前驱知识多边形的扫描转换有效边表填充算法原理边界像素处理原则怎么算交点有效边桶表与边表桶表表示法边缘填充算法填充过程在这里插入图片描述区域填充算法/种子填充算法种子填充算法扫描线种子填充算法（更有效）前驱知识了解扫描转换的基本概念。熟练掌握多边形有效边表填充算法。掌握多边形边缘填充算法。熟练掌握区域四邻接点和八邻接点区域填充算法。掌握区域扫描线种子填充算法。无论使用哪种着色模式，都意味着要使用
懒回顾，半缘君·2024-02-12 22:55

Spring Aop：三、使用 AspectJ 框架实现 Spring AOP

本文参考实验楼教程：https://www.shiyanlou.com/courses/578/learning/?
weihy·2024-02-12 22:33

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

强化学习中的无模型控制

Model-FreeControlinReinforcementLearning  在modelfreecontrol中的第一个概念就是on-policy和off-policy，在现实中的很多问题
小小何先生·2024-02-12 16:17

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day11

Thetensorsarenomorethanamethodofpresentingthedataindeeplearning.Ifputinthesimpleterm,tensorsarejustmultidimensionalarraysthatallowdeveloperstorepresentthedatainalayer
wendyponcho·2024-02-12 15:35

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid
stoAir·2024-02-12 14:28

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。
华农DrLai·2024-02-12 11:30

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

【UE 游戏编程基础知识】

目录0引言1基础知识1.1拓展：3D数学和计算机图形学的关系‍♂️作者：海码007专栏：UE虚幻引擎专栏标题：【UE游戏编程基础知识】❣️寄语：书到用时方恨少，事非经过不知难！
海码007·2024-02-12 08:04

离经叛道

【芜湖】樊登读书会·晨课第四十三天早安-171221，一年带您读50本书，KeepLearning,“全民阅读，书香芜湖”。今日推荐【离经叛道】。
读古今书交四海友·2024-02-12 07:04

data science (part3)

K-meansisanunsupervisedlearningalgorithmusedforproblemshavingtodowithclusteringdata.Itfollowsthesequenceofstepsdescribedbelow
garrulousabyss·2024-02-12 06:32

《学习之道》第四章上丨怎么把零碎的信息拼起来--组块记忆法

在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”，数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习类图书榜首，
脑科学与学习方法技能·2024-02-12 06:52

VTK 常用坐标系 坐标系 转换

1.VTK常用坐标系计算机图形学里常用的坐标系统主要有四种，分别是：Model坐标系统、World坐标系统、View坐标系统和Display坐标系统在VTK里，Model坐标系统用得比较少，其他三种坐标系统经常使用
恋恋西风·2024-02-12 04:41

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

Kaggle Intro Model Validation and Underfitting and Overfitting

ModelValidationModelvalidationisthecornerstoneofensuringarobustandreliablemachinelearningmodel.It'stherigorousassessmentofhowwellyourmodelperformsonunseendata
卢延吉·2024-02-12 03:52

13.5 OpenGL顶点后处理：坐标变换

坐标变换CoordinateTransformations在计算机图形学中，坐标变换是渲染过程中不可或缺的一部分，它涉及一系列几何体从模型空间到最终屏幕空间的转换。
乘风之羽·2024-02-12 01:16

day2-Machine Learning Yearning

图片上传失败，请查看原文：https://github.com/iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的,并且您希望提高系统的性能。你应该在哪些方面努力改进？通过将错误归因于流水线的特定
iOSDevLog·2024-02-12 01:52

SQL如何实现数据表行转列、列转行？

这里通过表下面三张表进行举例SQL创建数据库和数据表数据表示例数据分别如下：data_learning.product_order（商品销量表）：data_learning.product（商品信息表）
可口可乐Vip·2024-02-11 23:07

Q-learning

原文：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,
de_b952·2024-02-11 23:28

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行机器学习编程：选择合适的机器学习库:选择一个适合C语言的机器学习库，如MLpack、Shark、DL4J（DeepLearningforJava）等
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

入门阶段：理解基础知识：书籍：《深度学习》（DeepLearning）IanGoodfellow,YoshuaBengio和AaronCourville著。这是深度学习领域的权威书籍，适合初学者。
jjm2002·2024-02-11 19:25

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张·2024-02-11 19:11

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

文章为翻译，仅供学习参考论文原地址：DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli
ggqyh·2024-02-11 18:05

Deep Learning for Audio Signal Processing

论文地址：DeepLearningforAudioSignalProcessing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore作者：HendrikPurwins,BoLi,TuomasVirtanen
ggqyh·2024-02-11 18:34

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异
夏洛的网·2024-02-11 18:02

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型
三分钟湿度·2024-02-11 18:32
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