计算机图形学learning 第7页

6、5 门关于 AI 和 ChatGPT 的免费课程，带您从 0-100

该博客为您提供了来自哈佛、IBM、DeepLearning.AI等可信机构的免费课程列表。让

AI算法蒋同学·2024-02-09 08:51

Multimodal Feature Fusion and Knowledge-Driven Learning via Experts Consult for Thyroid Nodule Class

ECmeans‘expertsconsult’，KDLmeans‘Knowledge-drivenlearning’辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2024-02-09 06:07

2019-01-20

nacosaneasy-to-usedynamicservicediscovery,configurationandservicemanagementplatformforbuildingcloudnativeapplicationsLearningGit

baitu·2024-02-09 05:12

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day8

TensorFlowisanopen-sourcesoftwarelibraryreleasedin2015byGoogletomakeiteasierforthedeveloperstodesign,build,andtraindeeplearningmodels.TensorFlowisoriginatedasaninternall

wendyponcho·2024-02-09 04:21

【考试不慌】ISS615 Database Mgt学习笔记(4) Logical Database Design and the Relational Model

LearningObjectivesafterstudyingthischapter,youshouldbeableto:Conciselydefineeachofthefollowingkeyterms

wendyponcho·2024-02-09 04:50

论文阅读笔记 RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking

论文阅读笔记RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态

faverr·2024-02-09 03:38

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

前言本文主要提出在图对比学习大框架下的图数据增强的若干方法。概括来说，本文提出了一种图对比学习框架来无监督的完成图表示学习，首先作者提出了基于各种先验信息的四种图数据增强方法。然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。作者为GNN的预训练提出了基于图数据增强的对比学习框架来解决图中数据异质性的挑战，本文的主要贡献如下：作者提出

饮冰l·2024-02-09 00:54

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

NeurIPS2020-GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps

weixin_40248634·2024-02-09 00:54

【阅读笔记】Bringing Your Own View: Graph Contrastive Learning without Prefabricated Data Augmentations

【阅读笔记】WSDM2022-BringingYourOwnView:GraphContrastiveLearningwithoutPrefabricatedDataAugmentations1引言2相关工作

Z xixi·2024-02-09 00:53

（深度学习快速入门）Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene

快乐江湖·2024-02-09 00:20

A simple way to break a bad habit

一个简单的方式改掉坏习惯WhenIwasfirstlearningtomeditate,theinstructionwastosimplypayattentiontomybreath,andwhenmymindwandered

triplestudio·2024-02-08 21:31

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理

第四范式开发者社区·2024-02-08 19:22

国外、国内深度学习研究概况

国外：深度学习(deeplearning)也被译为深层学习，是美国学者FerenceMarton和RogerSaljo基于学生阅读的实验，针对孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(surfacelearning

月朗风清_35ff·2024-02-08 18:09

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

Azure Machine Learning - 使用 Azure OpenAI 服务生成图像

在浏览器/Python中使用AzureOpenAI生成图像，图像生成API根据文本提示创建图像。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人环境准备[DALL-E3]Azure订阅。免费创建一个。已在所需的Azure订阅中授予对D

TechLead KrisChang·2024-02-08 18:47

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

MMLSpark，即MicrosoftMachineLearningforApacheSpark，是微软开源的一个针对ApacheSpark的深度学习和数据可视化的库。

bensonrachel·2024-02-08 10:38

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

图像识别ocr 等经典项目

:https://pan.baidu.com/s/19cX6DH4fnQMd4S2_XH-l4w密码:guc3初赛和决赛代码https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition

javastart·2024-02-08 09:07

2.7学习总结

2.71.蓝桥王国（dijkstra）2.吃奶酪3.榨取kkksc034.补给蓝桥王国https://www.lanqiao.cn/problems/1122/learning/?

啊这泪目了·2024-02-08 09:27

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习(DeepReinforcementLearning

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

sqlserver 和 mysql存储过程、函数的区别

区别一：存储过程入参USE[LearningReport_de]GOSETANSI_NULLSONGODELIMITER$SETQUOTED_IDENTIFIERONGOUSE`Learn

叫我老村长·2024-02-08 09:23

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

imgaug数据增强神器：增强器一览

imgaug—imgaug0.4.0documentationhttps://imgaug.readthedocs.io/en/latest/github:GitHub-aleju/imgaug:Imageaugmentationformachinelearningexperiments.imgaug

a flying bird·2024-02-08 07:31

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用Q-Learning算法来解决TreasureonRight游戏，实现一个简单的强化学习。

半亩花海·2024-02-08 06:42

CGAL的3D多面体的Minkowski和

Minkowski和在几何学中是一个重要的概念，尤其在计算几何和计算机图形学中。对于两个点集P和Q，它们的Minkowski和被定义为P⊕Q={p+q∣p∈P,q∈Q}。

网卡了·2024-02-08 03:09

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

Dashesand·2024-02-08 03:22

Day 6 - Learning R package

LunaprimRose2020.03.18Day6.pngInstallandloadRpackage镜像设置CRAN镜像TUNATeam,TsinghuaUniversityhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/UniversityofScienceandTechnologyofChinahttps://mirrors.ustc.edu.cn/CR

咚_e4c6·2024-02-08 01:12

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

GilbertStrang&SarahHansen|Sprint201818.065:MatrixMethodsinDataAnalysis,SignalProcessing,andMachineLearning

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

英语学习笔记 Day 1/100 By Tina's learning notes from《小王子》:

Iasktheindulgenceofthechildrenwhomayreadthisbookfordedicatingittoagrown-up.get——Iasktheindulgenceofsth我请求宽容某事indulgence英/ɪn'dʌldʒ(ə)ns/n嗜好放纵宽容包涵indulgenced/indulgenced/indulgencingself-indulgentadj.任性

简均写记·2024-02-07 21:07

【深圳大学计算机图形学】期中大作业俄罗斯方块

目录实验目的与要求实验过程及内容实验结论实验代码实验目的与要求强化OpenGL的基本绘制方法、键盘等交互事件的响应逻辑，实现更加复杂的绘制操作，完成一个简化版俄罗斯方块游戏。方块/棋盘格的渲染和方块向下移动。创建OpenGL绘制窗口，然后绘制网格线来完成对棋盘格的渲染。随机选择方块并赋上颜色，从窗口最上方中间开始往下自动移动，每次移动一个格子。初始的方块类型和方向也必须随机选择，另外可以通过键盘控

归忆_AC·2024-02-07 21:54

【深圳大学计算机图形学】期末大作业虚拟场景建模

目录实验内容实验要求实验过程Bug解决实验结论实验代码期末大作业——main.cpp期末大作业——Camera.cpp期末大作业——MeshPainter.cpp期末大作业——TriMesh.cpp期末大作业——fshader.glsl期末大作业——fshader_1.glsl期末大作业——vshader.glsl实验内容在屏幕上显示一个包含多个虚拟物体的虚拟场景，并且响应一定的用户交互操作。如以

归忆_AC·2024-02-07 21:21

go 版本 LeeCode 刷题在线

https://books.halfrost.com/leetcode/ChapterFour/0001~0099/0001.Two-Sum/参考https://github.com/anzhihe/learning

nongcunqq·2024-02-07 20:24

postman的使用教程大全

前言:postman官方使用手册https://learning.postman.com/docs/introduction/overview/备注:postman是js语言开发的,里面的代码也统一使用

测试菜鸟-王同学·2024-02-07 19:53

PairLIE论文阅读笔记

PairLIE论文阅读笔记论文为2023CVPR的LearningaSimpleLow-lightImageEnhancerfromPairedLow-lightInstances.论文链接如下：openaccess.thecvf.com

Alex·Fall·2024-02-07 19:52

ChatGPT和Whisper的API基本看点

ChatGPTOfficialAPILearning今天OpenAI开放了ChatGPT背后的GPT-3.5的模型API，模型代号为Turbo，其定价甚至比此前的Davinci都要便宜，1000tokens

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

0410 Probability-learning summary

Wesaythatifwkhasaprobabilitypk,pk,kmorethan1,itwouldbeadiscreteprobabilitydistribution.probabilityofAassociateswithAthesumofthoseofprobabilitiesthatcomprisesA.Comprise:ifwesaythatsomethingcomprisesofs

rusty6kimo·2024-02-07 18:41

机器学习（machine learning）大合集

1、线性分类器怎么理解呢？我们可以把此分类器理解为线性空间的划分，最简单的，在二维空间上，通过直线的划分。第二个理解可以理解为模板匹配，W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。每类得分，实际上是像素点和模板匹配度。模板匹配的方式是内积计算。2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

早安英语，第63天。经历

Learningartitselfcostalotofmoney.4他家境不太好。Hecomesfromapoorfamily.5

努力变富·2024-02-07 15:38

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

51-24 BEVFormer、BEVFormer v2，Occupancy占用网络灵感源泉论文精读

论文和代码地址论文题目：LearningBird's-Eye-Vi

深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:31

Docker学习四：Docker 网络

前言本次学习来自于datawhale组队学习：教程地址为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker

浩波的笔记·2024-02-07 12:49

神经网络和深度学习第一周学习笔记

singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

Gem5编译ARM错误记录

googlesource.com/public/gem5GitHub镜像：https://github.com/gem5/gem5安装参考：http://www.gem5.org/documentation/learning_gem5

candyyyting·2024-02-07 11:15

06 逆矩阵、列空间与零空间

Usefulnessofmatrices矩阵的用途计算机图形学机器人学被广泛应用的一个主要原因就是它能帮助我们求解特定的systemofequations方程组大部分

林炒Lynn·2024-02-07 10:51

[译] iOS 11：机器学习人人有份

原文地址：iOS11:MachineLearningforeveryone原文作者：MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017

小饕·2024-02-07 10:53

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。

政安晨·2024-02-07 09:42

推荐频道

计算机图形学learning